"스마트 전략으로 성장 궤도에 속도를 더하다"
2025년 전 세계 클라우드 물류 시장 규모는 249억 3천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2026년 284억 5천만 달러에서 2034년까지 817억 3천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 14.1%를 나타낼 것으로 예상됩니다.
글로벌 클라우드 물류 시장은 물류 운영 개선, 실시간 추적, 비용 절감을 위한 클라우드 기술로의 지속적인 전환에 힘입어 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 시장에는 물류, 공급망 및 운송 관리를 위한 클라우드 기반 솔루션을 제공하는 산업이 포함됩니다. 자동차, 의료, 소매 등 복잡한 공급망을 갖춘 기업은 클라우드 솔루션을 채택하면서 유연성과 확장성을 촉진하는 운영 효율성을 실현합니다.
클라우드 물류 솔루션을 사용하면 여러 위치에서 원활한 데이터 액세스가 가능하므로 조직은 재고를 단순화하고 중복성을 줄이며 최대 수요를 효과적으로 충족할 수 있습니다. 또한 디지털 혁신을 향한 전 세계적인 추진으로 인해 클라우드 채택이 촉진되고 있으며, 이를 통해 조직은 역동적으로 진화하는 물류 환경에 적응력을 유지할 수 있습니다. 예를 들어,
Generative AI는 예측 통찰력, 더 나은 수요 예측, 운영 최적화를 제공하여 물류 비즈니스를 변화시키고 있습니다. 생성적 AI는 대규모 데이터 세트를 평가하고 실시간 통찰력을 제공하여 의사 결정, 경로 최적화 및 공급망 효율성을 높입니다.
이 혁신은 생성적 AI가 어떻게 물류를 가속화하고 예측 가능한 데이터 기반 솔루션을 통해 공급망 탄력성을 향상시킬 수 있는지를 강조합니다.
물류의 디지털 혁신으로 클라우드 통합에 대한 수요가 가속화됩니다.
전 세계적으로 디지털 혁신이 추진되면서 기업이 데이터 기반 통찰력을 활용하여 운영 성과를 개선할 수 있는 클라우드 기반 물류 솔루션의 채택이 가속화되고 있습니다. 이러한 기술은 보다 효과적인 경로 관리, 실시간 재고 관리 및 확장 가능한 인프라를 제공합니다. 예를 들어,
이러한 발전은 효율성과 비용 효과적인 확장성을 높여 물류를 변화시키는 클라우드 기술의 중요한 역할을 강조합니다.
데이터 보안 문제로 인해 물류 분야의 클라우드 채택이 방해받을 수 있음
물류 조직이 클라우드 시스템으로 마이그레이션함에 따라 데이터 보안에 대한 우려가 더욱 널리 퍼지고 있습니다. 공용 및 하이브리드 클라우드 시스템은 특히 취약합니다. 중요한 물류 데이터는 운영 중단을 초래하고 브랜드 평판을 손상시킬 수 있는 침입으로부터 보호해야 하기 때문입니다. 중소기업(SME)의 경우 사이버 보안 리소스가 부족하면 이러한 취약성이 더욱 악화될 수 있습니다.
주요 클라우드 제공업체의 이러한 수준의 보안 지출은 데이터 안전을 강화하고 클라우드 기술에 대한 신뢰를 높여 채택 장벽을 제거하려는 의도입니다.
엣지 컴퓨팅과 IoT가 멀티 클라우드 물류 솔루션에 대한 수요를 주도합니다
엣지 컴퓨팅과 사물 인터넷(IoT)이 물류에 점점 더 통합되면서 멀티 클라우드 솔루션에 상당한 기회가 창출됩니다. 물류 조직은 IoT 장치를 연결하고 네트워크 경계에서 데이터를 처리함으로써 더 빠른 데이터 처리, 실시간 화물 추적, 더 나은 경로 최적화를 얻을 수 있습니다. 예를 들어,
멀티 클라우드 모델을 통해 물류 회사는 많은 클라우드 제공업체의 다양한 엣지 서비스를 사용하여 지역 규정 준수 요구 사항을 충족하고 데이터 복원력을 향상할 수 있습니다.
이번 개발은 분산된 환경에서 물류 효율성과 운영 연속성을 향상시키는 데 있어서 멀티 클라우드와 엣지 기술의 중요성을 강조합니다.
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유형별 |
OS 유형별 |
기업 유형별 |
업종별 |
지역별 |
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· 공공의 · 사적인 · 하이브리드 · 멀티 |
· 토종의 · 웹 기반 |
· 대기업 · 중소기업 |
· 소매 및 전자상거래 · 가전제품 · 의료 및 생명 과학 · 자동차 · 음식 및 음료 · 기타(에너지 및 유틸리티) |
· 북미(미국, 캐나다, 멕시코) · 남미(브라질, 아르헨티나 및 기타 남미 지역) · 유럽(영국, 독일, 프랑스, 이탈리아, 스페인, 러시아, 베네룩스, 북유럽 및 기타 유럽 지역) · 중동 및 아프리카(터키, 이스라엘, GCC, 북아프리카, 남아프리카 및 기타 중동 및 아프리카 지역) · 아시아 태평양(중국, 인도, 일본, 한국, ASEAN, 오세아니아 및 기타 아시아 태평양 지역) |
이 보고서는 다음과 같은 주요 통찰력을 다룹니다.
유형별로 글로벌 클라우드 물류 시장은 퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드, 멀티 클라우드 솔루션으로 구분됩니다.
하이브리드 및 멀티 클라우드 아키텍처는 개인 정보 보호와 비용 관리 간의 균형을 달성하여 물류 기업이 중요 정보를 개인 서버에 안전하게 저장하는 동시에 중요하지 않은 데이터를 공용 클라우드에서 관리할 수 있다는 점에서 특히 인기가 높습니다.
OS 유형에 따라 시장은 네이티브 및 웹 기반으로 세분화됩니다.
클라우드 물류 플랫폼은 기본 또는 웹 기반 운영 체제에서 실행됩니다. 기본 솔루션은 고성능 물류 애플리케이션을 위해 설계되었으며, 웹 기반 솔루션은 장치와 위치 전반에 걸쳐 더 큰 유연성을 제공합니다. 이러한 유연성은 실시간 데이터 교환 및 협력을 요구하는 전세계 물류 네트워크를 갖춘 기업에 특히 중요합니다.
기업 유형에 따라 시장은 대기업과 중소기업으로 세분화됩니다.
대기업은 클라우드 솔루션을 사용하여 광범위하고 복잡한 글로벌 공급망을 최적화하므로 클라우드 물류 산업의 중요한 참여자입니다. 대규모 클라우드 예산 덕분에 대규모 데이터 세트를 관리하고 공급망 통찰력을 향상하기 위한 고용량 솔루션을 배포할 수 있습니다. 경쟁력을 유지하기 위해 중소기업(SME)은 점점 더 클라우드 기반 물류 솔루션을 채택하고 있습니다.
이러한 추세는 클라우드 기술을 사용하여 현대 물류 솔루션의 민주화를 나타내며, 이를 통해 중소기업은 초기 비용을 크게 들이지 않고도 이를 사용할 수 있습니다.
산업을 기반으로 시장은 소매 및 전자 상거래, 가전 제품, 의료 및 생명 과학, 자동차, 식품 및 음료, 기타(에너지 및 유틸리티)로 세분화됩니다.
클라우드 물류 애플리케이션은 각각 고유한 장점을 지닌 다양한 비즈니스에 도움이 됩니다. 소매 및 전자상거래 산업에서는 클라우드 물류를 사용하여 신속한 주문 처리와 실시간 재고 관리를 촉진합니다. 예를 들어,
의료 및 생명 과학 산업은 의약품을 보내는 동안 적절한 추적 및 규정 준수를 보장하기 위해 클라우드 기술을 사용합니다.
자동차 부문에서는 복잡한 공급망을 관리하고 고품질 배송을 보장하기 위해 실시간 물류 추적이 필수적입니다.
이번 투자는 정확성과 규정 준수가 필요한 영역에서 클라우드 물류의 관련성이 높아지고 있음을 보여줍니다.
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지역을 기준으로 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미, 중동 및 아프리카 전역에서 연구되었습니다.
북미는 첨단 기술 채택과 클라우드 물류 인프라에 대한 상당한 지출로 인해 업계를 지배하고 있습니다. 북미 지역은 AWS, Microsoft, IBM 등 주요 기업이 진출해 빠른 혁신의 혜택을 누리고 있습니다.
유럽 역시 주요 지역으로 독일, 프랑스, 영국 등이 지속 가능한 물류 기술을 개척하고 있습니다. 강력한 규제 환경과 함께 지속 가능성에 대한 유럽의 강조는 클라우드 사용을 장려하여 공급망 가시성을 향상시킵니다. 전자상거래의 발전과 엄격한 규제로 인해 경쟁력 있고 규정을 준수하는 비즈니스를 유지하는 데 클라우드 물류가 매우 중요해졌습니다.
아시아 태평양 지역은 산업 디지털화 증가와 우호적인 정부 규제로 인해 가장 빠른 속도로 확장될 것으로 예상됩니다. 중국, 일본, 인도의 주요 기업은 대규모 디지털 혁신 프로그램의 일환으로 물류에 클라우드 기술을 사용하고 있습니다. 이 지역의 급성장하는 중산층과 급성장하는 전자상거래 부문은 클라우드 물류 도입을 주도하여 기업이 규모를 확장하고 증가하는 수요를 효과적으로 충족할 수 있도록 합니다.
2024년 9월: Amazon은 클라우드 데이터 센터와 현지 물류 네트워크에 중점을 두고 독일에서 클라우드 및 물류 운영을 성장시키기 위해 약 107억 달러를 투자했습니다. 이 전략에는 엄격한 EU 데이터 표준을 충족하기 위한 AWS European Sovereign Cloud 시설의 구축과 더 빠른 이행을 위해 창고 작업을 자동화하고 최적화하는 데 도움이 되는 최신 로봇 공학 및 AI 시스템을 통한 물류 기능 향상이 포함됩니다.
2024년 4월: SAP는 Siemens와 협력하여 실시간 추적 및 창고 자동화에 중점을 둔 사물 인터넷 지원 물류 시스템을 개발했습니다. 이 인터페이스는 예측 유지 관리 및 운영 통찰력을 제공하여 물류 회사가 가동 중지 시간과 유지 관리 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다.