컴포지트 AI 시장 규모, 공유 및 산업 분석, 구성 요소 (소프트웨어, 하드웨어 및 서비스), 기술 (데이터 처리, 패턴 인식, 기계 학습 및 자연 언어 처리), 애플리케이션 (제품 설계 및 개발, 고객 서비스, 사기 탐지 및 위험 관리 및 공급망 관리), 최종 사용자 (BFSI, Healthcare, Retail, Manufaction, Logistics, 및 지역 예측, 교육 및 예측) 2025-2032

복합 AI는 교육의 효과를 향상시키고 지식 표현 수준을 높이는 다양한 인공 지능 기술의 응용 또는 융합의 조합입니다. AI의 추상화 메커니즘을 넓히고 더 넓은 범위의 비즈니스 문제를보다 효율적으로 해결하기위한 플랫폼을 제공합니다.

단일 AI 기술 솔루션에 비해보다 향상된 AI 기능을 제공하는 복합 AI 솔루션에 대한 수요는 데이터의 높은 채택에 의해 주도됩니다. 데이터의 양과 복잡성이 커지면 전통적인 방법으로 의미있는 정보를 추출하고 분석하기가 어렵습니다. 자연어 처리, 기계 학습 및 컴퓨터 비전과 같은 다양한 인공 지능 기술을 결합하면 복합 AI가 큰 데이터 세트를 효율적으로 처리 할 수 ​​있습니다. 더욱이,이 시장의 성장은 더 나은 성능을 위해 AI 애플리케이션의 복잡성이 증가함에 따라 주도 될 것으로 예상됩니다. 데이터 개인 정보 보호 및 보안에 대한 우려로 시장 성장이 방해 될 수 있습니다. 업계 전문가에 따르면 2023 년까지 신원, 접근 및 특권 관리가 충분하지 않다고합니다.

COVID-19의 피크 동안, 복합 AI의 채택은 긍정적 인 반응을 받았다. 전 세계의 Covid-19가 급속히 확산되는 동안, 다른 소스에서 생성 된 데이터의 양이 증가했습니다. 직원이 작업을 효율적으로 수행 할 수있는 여러 AI 응용 프로그램은 집에서 일하는 데 중심이됩니다. 의사 결정 기능과 정확성을 향상시키기 위해 복합 AI 구성 요소에 대한 수요가 증가하고 있습니다. Covid-19 Pandemic Crisis에서 복합 환경은 시장 성장을 가속화하는 데 중요한 역할을했습니다.

주요 통찰력 :

이 보고서는 다음과 같은 주요 통찰력을 다룹니다.

• 미세한 거시 경제 지표

• 운전자, 구속, 트렌드 및 기회        

• 주요 업체가 채택한 비즈니스 전략

분할:

최종 사용자 분석 :

최종 사용자를 기반으로 한 시장은 BFSI, 의료, 소매, 제조, 운송 및 물류 등으로 분류됩니다. 2023 년 BFSI 부문은 가장 큰 시장 점유율을보고했습니다. BFSI 부문은 데이터로 가득 차 있으며 데이터의 양은 지속적으로 증가합니다. 복잡성과 조각화로 인해 데이터에서 정보를 분석하고 추출하기가 어렵습니다. BFSI 산업에서 Composite AI는 이러한 데이터를 이해하고 귀중한 통찰력을 도출하는 데 도움이 될 수 있습니다. 데이터 사기 비용은 매년 기업의 수십억 달러를 차지하며 BFSI 부문의 주요 문제입니다.

데이터의 패턴 및 이상을 감지함으로써 복합 AI는 사기를보다 효과적으로 감지하는 데 사용됩니다. 은행 및 금융 기관은 고객에게 개인화 된 경험을 제공해야합니다. Composite Technology는 고객의 요구와 선호도를 이해하고 제품 및 서비스를 조정함으로써 개인화 된 고객 경험을 보유하고 있습니다.

지역 분석 :

복합 AI 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 남미의 5 개 지역으로 나뉩니다.

북아메리카는 2023 년에 시장을 지배했습니다. 다양한 부문에서 인공 지능의 채택은 북미의 정부에 의해 적극적으로 홍보되어 변화의 잠재력을 인식하고 있습니다. 이니셔티브에는 자금 조달 연구 및 개발, 인공 지능 채택을위한 세금 인센티브 제공, AI 우수성 센터 설립이 포함됩니다. 북미는 세계적 수준의 대학, 연구 기관 및이 지역의 발전을 위해 협력하는 회사와 함께 복합 AI의 강력한 R & D 생태계에 대해 자랑합니다. 예를 들어,

• 2023 년 11 월, 미국 상무부의 국립 표준 표준 기술 연구소 (National Institute of Standards and Technology)는 AI 시스템을 평가하고 빠르게 성장하는 기술의 신뢰성을 향상시키기위한 혁신적인 방법 개발을위한 새로운 협회에 기여할 것을 요구했다.

지역별 복합 AI 시장의 분포

• 북미 - 35%
• 남미 - 8%
• 유럽 ​​- 25%
• 중동 및 아프리카 - 12%
• 아시아 태평양 - 20%

주요 선수 :

이 보고서는 Google LLC, Nvidia Corporation, Datarobot, Inc., SAS Institute, SAS SE, Microsoft Corporation, Amazon Web Services, Inc., IBM Corporation, Blackswan Technologies, Oracle Corporation, Pegasystems Inc. 및 Salesforce, Inc.와 같은 주요 업체의 프로필을 제공합니다.

주요 산업 개발 :

2023 년 6 월,Snowflake Summit 2023에서 언어 모델 및 클라우드 플랫폼의 AI 공동 프로세서 인 RelationalAi는 미리보기 가용성을 발표했습니다. 관계형 AIS 관계형 지식 그래프 시스템을 통해 데이터 클라우드는 그래프 분석, 인수, 최적화 및 기타 Multiverse APPLISS에 대한 통합 지원을 제공하여 고객 의사 결정을 개선 할 수 있습니다.

2023 년 2 월,Amazon Web Services (AWS) 및 Hugging Face는 AI보다 비용 효율적이고 액세스 할 수 있도록 협력했습니다. AWS와 Hugging Face는 개발자가 개발자가 코드, 복합 데이터 및 모델을 쉽게 공유 할 수 있도록 도구 및 리소스를 만들기 위해 생성 AI 프로젝트에 대해 쉽게 협력 할 수 있도록 협력하고 있습니다.