복합 AI 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 구성 요소별(소프트웨어, 하드웨어 및 서비스), 기술별(데이터 처리, 패턴 인식, 기계 학습 및 자연어 처리), 애플리케이션별(제품 설계 및 개발, 고객 서비스, 사기 탐지 및 위험 관리, 공급망 관리), 최종 사용자별(BFSI, 의료, 소매, 제조, 운송 및 물류 및 기타(교육)) 및 지역 예측, 2026~2034년

전 세계 복합 AI 시장 규모는 2025년 16억 6천만 달러로 평가되었으며, 2026년 21억 6천만 달러에서 2034년까지 176억 4천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 30.01%를 나타낼 것으로 예상됩니다.

복합 AI는 교육의 효율성을 높이고 지식 표현 수준을 높이는 다양한 인공지능 기술의 응용 또는 융합의 조합이다. 이는 AI의 추상화 메커니즘을 확장하고 광범위한 비즈니스 문제를 보다 효율적으로 해결할 수 있는 플랫폼을 제공합니다.

단일 AI 기술 솔루션에 비해 더 향상된 AI 기능을 제공하는 복합 AI 솔루션에 대한 수요는 데이터 채택률이 높기 때문에 발생합니다. 데이터의 양과 복잡성이 증가함에 따라 기존 방법으로는 의미 있는 정보를 추출하고 분석하기가 어려워졌습니다. 자연어 처리, 머신러닝, 컴퓨터 비전 등 다양한 인공지능 기술을 결합하면 복합 AI가 대규모 데이터 세트를 효율적으로 처리할 수 있습니다. 더욱이, 이 시장의 성장은 더 나은 성능을 위한 AI 애플리케이션의 복잡성 증가에 의해 주도될 것으로 예상됩니다. 데이터 개인 정보 보호 및 보안에 대한 우려로 인해 시장 성장이 방해받을 수 있습니다. 업계 전문가에 따르면 2023년까지 ID, 액세스, 권한에 대한 불충분한 관리가 보안 실패의 75%를 차지할 것으로 예상됩니다.

코로나19가 정점에 달했을 때 복합 AI 도입은 긍정적인 반응을 얻었다. 코로나19가 전 세계적으로 급속히 확산되면서 다양한 소스에서 생산되는 데이터의 양이 늘어났습니다. 직원들이 업무를 효율적으로 수행할 수 있게 해주는 여러 AI 애플리케이션은 재택근무의 핵심입니다. 의사결정 능력과 정확성을 높이기 위해 복합 AI 구성요소에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 코로나19 팬데믹 위기 속에서 복합 환경은 시장 성장을 가속화하는 데 중요한 역할을 했습니다.

주요 통찰력:

이 보고서는 다음과 같은 주요 통찰력을 다룹니다.

• 미시 거시 경제 지표

• 동인, 제약, 추세 및 기회        

• 주요 업체가 채택한 비즈니스 전략

분할:

최종 사용자별 분석:

최종 사용자를 기준으로 시장은 BFSI, 의료, 소매, 제조, 운송 및 물류 등으로 분류됩니다. 2023년에는 BFSI 부문이 가장 큰 시장 점유율을 보고했습니다. BFSI 부문은 데이터로 가득 차 있으며, 데이터의 양은 지속적으로 증가하고 있습니다. 데이터의 복잡성과 단편화로 인해 데이터에서 정보를 분석하고 추출하는 것이 어렵습니다. BFSI 업계에서 복합 AI는 이러한 데이터를 이해하고 귀중한 통찰력을 도출하는 데 도움이 될 수 있습니다. 데이터 사기로 인해 기업은 매년 수십억 달러의 비용을 지출하고 있으며 이는 BFSI 부문의 주요 문제입니다.

복합 AI는 데이터의 패턴과 이상 징후를 탐지함으로써 사기를 보다 효과적으로 탐지하는 데 사용되고 있습니다. 은행 및 금융 기관은 고객에게 개인화된 경험을 제공해야 한다는 요구가 점점 더 커지고 있습니다. 고객의 요구와 선호도를 이해하고 제품과 서비스를 조정함으로써 복합 기술은 개인화된 고객 경험을 제공합니다.

지역 분석:

복합 AI 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 남미의 5개 지역으로 나뉩니다.

2023년에는 북미가 시장을 장악했다. 북미 정부는 변혁의 가능성을 인지하고 다양한 분야에서 인공지능 도입을 적극적으로 추진하고 있다. 이니셔티브에는 연구 개발 자금 조달, 인공 지능 채택을 위한 세금 인센티브 제공, AI 우수 센터 설립 등이 포함됩니다. 북미는 이 분야의 발전을 위해 세계적 수준의 대학, 연구기관, 기업이 협력하고 있는 복합 AI에 대한 강력한 R&D 생태계를 자랑합니다. 예를 들어,

• 2023년 11월, 미국 상무부 산하 국립표준기술연구소(National Institute of Standards and Technology)는 AI 시스템을 평가하고 빠르게 성장하는 기술의 신뢰성을 향상시키기 위한 혁신적인 방법을 개발하기 위한 새로운 협회에 기여할 것을 요청했습니다.

지역별 복합 AI 시장 분포

• 북미 – 35%
• 남미 – 8%
• 유럽 ​​– 25%
• 중동 및 아프리카 - 12%
• 아시아 태평양 – 20%

주요 플레이어:

이 보고서는 Google LLC, NVIDIA Corporation, DataRobot, Inc., SAS Institute, SAP SE, Microsoft Corporation, Amazon Web Services, Inc., IBM Corporation, BlackSwan Technologies, Oracle Corporation, Pegasystems Inc. 및 Salesforce, Inc.와 같은 주요 업체의 프로필을 제공합니다.

주요 산업 발전:

2023년 6월,Snowflake Summit 2023에서 언어 모델 및 클라우드 플랫폼용 AI 보조 프로세서인 RelationalAI는 미리 보기 출시를 발표했습니다. 관계형 AI의 관계형 지식 그래프 시스템을 통해 데이터 클라우드는 그래프 분석, 논증, 최적화 및 기타 다중 우주 AI 애플리케이션에 대한 통합 지원을 제공하여 고객 의사 결정을 개선할 수 있습니다.

2023년 2월,Amazon Web Services(AWS)와 Hugging Face는 AI의 비용 효율성과 접근성을 높이기 위해 협력했습니다. AWS와 Hugging Face는 개발자가 코드, 합성 데이터 및 모델을 쉽게 공유할 수 있는 도구와 리소스를 만드는 데 있어 생성 AI 프로젝트에서 개발자가 더 쉽게 협업할 수 있도록 지원하기 위해 협력하고 있습니다.