"스마트 전략으로 성장 궤도에 속도를 더하다"
2025년 글로벌 콘텐츠 탐지 시장 규모는 201억 5천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2026년 231억 3천만 달러에서 2034년까지 695억 6천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 14.76%를 나타낼 것으로 예상됩니다.
글로벌 콘텐츠 감지 시장은 플랫폼 전반에 걸쳐 증가하는 디지털 콘텐츠 양을 제어하고 모니터링해야 할 필요성으로 인해 빠르게 성장하고 있습니다. 인공 지능과 기계 학습 기술의 발전으로 감지 시스템의 정확도가 향상되어 원치 않거나 유해한 물질을 실시간으로 식별할 수 있습니다. 사용자 생성 콘텐츠를 관리하고 잘못된 정보 및 AI 생성 딥페이크와 같은 문제를 해결하는 것이 필수적인 소셜 미디어, 스트리밍, 콘텐츠 공유 등의 산업 플랫폼에서는 콘텐츠 감지 소프트웨어가 필수 불가결하다고 생각합니다. 엄격한 데이터 보호법과 디지털 콘텐츠 사용의 증가로 인해 이러한 도구는 플랫폼 무결성을 유지하고 규정 준수를 보장하며 지적 재산을 보호하는 데 필수적입니다.
인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 발전, 디지털 콘텐츠의 확산, 콘텐츠 진위에 대한 우려 증가로 시장 성장 촉진
기계 학습과 인공 지능을 콘텐츠 감지 애플리케이션에 통합함으로써 속도와 정확성이 크게 향상되었습니다. 플랫폼이 정책 위반을 즉시 발견할 수 있게 함으로써 이러한 도구를 통해 엄청난 양의 자료를 실시간으로 평가할 수 있습니다. 이를 통해 승인되지 않거나 유해한 자료가 공유되거나 공개되는 것을 방지하는 능력이 향상됩니다.
디지털 채널 전반에 걸쳐 사용자 제작 콘텐츠가 기하급수적으로 증가함에 따라 효과적인 탐지 시스템이 절대적으로 필요해졌습니다. 자료가 플랫폼 규칙 및 법적 요구 사항을 준수하도록 보장함으로써 이러한 리소스는 법적 또는 평판 문제의 가능성을 낮춥니다. 따라서 기업은 확장 가능한 콘텐츠 조정 시스템에 많은 비용을 지출하고 있습니다.
딥페이크와 AI 생성 자료가 점점 더 정교해지면서 정품과 변조된 미디어를 구별하기가 더 어려워졌습니다. 인증 확인을 위한 정교한 탐지 시스템의 필요성이 증가했습니다. 현대의 디지털 환경에서 신원 도용, 보안 위협, 잘못된 정보를 방지하려면 정확한 탐지가 필수적입니다.
AI 생성 콘텐츠의 정교화, 오탐 및 부정의 높은 발생률, 데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제가 시장 확장에 영향을 미칠 수 있음
인공지능 시스템이 발전할수록 인간이 만든 물질과 AI가 생산한 물질을 구분하는 능력은 더욱 어려워집니다. 이렇게 변화하는 지형에서는 정확성을 유지하기 위해 감지 알고리즘을 지속적으로 수정해야 합니다. 정교한 시스템이라 할지라도 업데이트가 지속적으로 수신되지 않으면기만적인 인공 자료 유행에 뒤처질 위험이 있습니다.
때로는 실제 정보를 AI가 생성한 것으로 나타내거나 합성 자료를 전혀 찾지 못하는 경우가 있는데, 기존 콘텐츠 식별 시스템은 일반적으로 정확도가 떨어집니다. 이러한 오류는 플랫폼에 대한 사용자의 신뢰를 약화시키고 부당한 검열이나 위험을 놓칠 수 있습니다. 신뢰할 수 있고 책임감 있는 탐지 시스템을 개발하는 것은 이러한 제약을 처리하는 데 달려 있습니다.
콘텐츠 탐지 시스템을 배포하려면 막대한 양의 사용자 데이터를 처리해야 하므로 개인 정보 보호 및 사이버 보안이 걱정됩니다. 정보에 대한 무단 액세스 또는 보안 위협 가능성은 매우 심각합니다. 따라서 배포와 함께 강력한 데이터 보호 및 윤리적 사용 정책을 마련하여 사용자 신뢰와 법적 준수를 보장해야 합니다.
신흥 기술과의 통합, 새로운 산업 분야로의 확장, 새로운 시장 개척을 위한 사용자 친화적인 솔루션 개발
콘텐츠 진위성에 대한 변경 불가능한 기록을 제공함으로써 블록체인을 콘텐츠 탐지 기술과 함께 사용하면 검증 프로세스가 크게 향상될 수 있습니다. 정교한 신경망과 결합된 이 기술은 탐지 정확도를 높이고 디지털 콘텐츠 시스템의 개방성과 신뢰도를 높여줍니다.
교육, 금융, 의료 등의 분야에서는 무결성, 규정 준수 및 데이터 보호를 지원하기 위한 콘텐츠 감지의 필요성이 점점 더 커지고 있습니다. 이러한 산업은 표절 방지, 규제 준수 보장, 민감한 데이터 보호 등의 가역적 영향력이 가장 큰 수용 가능성을 제공합니다.
사용자 친화적이고 사용하기 쉬운 감지 방법을 만들면 SME와 독립 아티스트에게 새로운 구현 기회를 제공합니다. 단순화된 인터페이스와 저렴한 솔루션을 통해 콘텐츠 무결성 도구에 대한 액세스를 민주화하면 다양한 사용자 그룹에서 대중적인 채택을 촉진하고 보다 안전한 콘텐츠 환경을 지원할 수 있습니다.
|
구성요소별 |
탐지 유형별 |
콘텐츠 유형별 |
최종 사용자별 |
지역별 |
|
|
|
|
● 북미(미국 및 캐나다)
|
이 보고서는 다음과 같은 주요 통찰력을 다룹니다.
구성 요소별로 콘텐츠 탐지 시장은 솔루션과 서비스로 구분됩니다.
채널 전반에 걸쳐 인공 지능으로 생성된 자료, 가짜 자료, 표절을 식별할 수 있는 자동 소프트웨어에 대한 필요성이 증가함에 따라 솔루션 부문은 콘텐츠 탐지 산업에서 상당한 부분을 차지합니다.
기업이 탐지 기술을 적절하게 배포/대응하기 위해 조언, 통합 지원 및 유지 관리를 더 많이 추구함에 따라 서비스 부문은 눈에 띄는 확장을 경험하고 있습니다.
탐지 유형에 따라 콘텐츠 탐지 시장은 콘텐츠 조정, AI 생성 콘텐츠 탐지, 표절 탐지 등으로 구분됩니다.
온라인 플랫폼에 유해하거나 공격적인 콘텐츠가 없음을 보장하여 법률을 준수해야 한다는 일반적인 요구에 따라 콘텐츠 조정 시장 부문이 시장을 지배합니다.
딥페이크와 합성 미디어가 대중화됨에 따라, 잘못된 정보를 막기 위해 인간이 생성한 콘텐츠와 AI가 생성한 콘텐츠를 구별하는 강력한 도구가 필요하기 때문에 AI가 제작한 콘텐츠 감지 부문이 빠르게 확장되고 있습니다.
콘텐츠 유형별로 콘텐츠 감지 시장은 비디오, 텍스트, 이미지 및 오디오로 구분됩니다.
비디오 콘텐츠가 소셜 미디어 및 스트리밍 서비스를 포함한 채널 전반에 걸쳐 폭발적으로 증가함에 따라 비디오 부문은 상당한 잠재력을 제공합니다. 따라서 부적합하거나 손상을 주는 물질을 찾아내려면 정교한 감지 도구가 필요합니다.
여러 플랫폼의 소셜 미디어 게시물, 기사 및 사용자 생성 발언에서 부적절하거나 기만적인 자료를 모니터링하고 탐지하려는 요구에 따라 텍스트 섹션도 상당한 확장을 보여줍니다.
최종 사용자별로 콘텐츠 감지 시장은 소셜 미디어 플랫폼, 스트리밍 및 콘텐츠 공유 플랫폼, 소매 및 전자 상거래, 게임 플랫폼 등으로 구분됩니다.
소셜 미디어 채널 부문은 바람직하지 않은 자료를 처리하고 소비자를 안전하게 보호하며 정부 요구 사항을 충족하기 위해 콘텐츠 감지 도구를 점점 더 많이 사용하면서 강력한 성장을 보이고 있습니다.
사용자가 업로드한 데이터의 무결성을 보호하고, 저작권 침해를 중지하고, 비디오, 사운드 및 공유 파일에서 부적합한 자료를 식별해야 한다는 요구에 힘입어 스트리밍 및 콘텐츠 공유 플랫폼 부문이 강력한 성장을 보이고 있습니다.
시장에 대한 심층적인 인사이트를 얻으려면, 맞춤형 다운로드
지역을 기준으로 콘텐츠 감지 시장은 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카, 아시아 태평양에서 연구되었습니다.
부분적으로는 AI 및 ML 개발에 대한 정부의 강력한 지원에 힘입어 디지털 콘텐츠 소비의 증가가 예측 기간 동안 아시아 태평양 지역 시장에서 가장 큰 성장을 주도하고 있습니다. 플랫폼 무결성을 보장하기 위한 콘텐츠 감지 기술에 대한 필요성이 증가함에 따라 이러한 성장은 중국, 인도 및 동남아시아를 포함한 국가에서 빠르게 이루어지고 있습니다.
대형 기술 기업의 존재와 최첨단 기술의 조기 수용이 북미 콘텐츠 탐지 분야의 큰 점유율을 주도하고 있습니다. 이 지역이 규정 준수, 지적 재산 보호 및 콘텐츠 보안에 많은 관심을 기울이는 것은 콘텐츠 탐지 도구의 개발을 촉진하는 데 도움이 됩니다.
유럽에서는 콘텐츠 신뢰성과 데이터 보호에 대한 엄격한 규정 덕분에 시장이 발전하고 있습니다. 이러한 법률 준수를 보장하고 지속적인 시장 확장에 도움이 되는 소비자의 신뢰를 유지하기 위해 해당 지역의 기업들은 강력한 콘텐츠 탐지 기술에 투자하고 있습니다.
보고서에는 다음 주요 플레이어의 프로필이 포함됩니다.