데이터 카탈로그 시장 규모, 공유 및 산업 분석, 배포 (클라우드 및 온-프레미스), 엔터프라이즈 유형 (대기업 및 중소

글로벌 데이터 카탈로그 시장 규모는 2024 년에 106 억 달러로 평가되었습니다. 시장은 2025 년 12 억 달러에서 2032 년까지 45 억 5 천만 달러로 증가하여 예측 기간 동안 19.9%의 CAGR을 나타냅니다. 북미는 2024 년에 34.91%의 점유율로 글로벌 시장을 지배했습니다.

Data Catalog는 조직 내 데이터 자산에 대한 메타 데이터를 구성하고 색인하는 중앙 저장소입니다. 데이터 소스 및 관련 정보를 발견, 이해 및 관리하는 체계적인 방법을 제공합니다. 많은 조직은 데이터 자산을 효과적으로 관리하기 위해 중앙 집중식 및 잘 조직 된 메타 데이터 저장소를 갖는 가치를 인식합니다. 클라우드 기반 솔루션 및 빅 데이터 기술의 채택이 증가함에 따라 조직이 다양하고 대규모 데이터 세트 관리의 복잡성을 처리하는 데 도움이 되었기 때문에 데이터 카탈로그의 인기에 기여했습니다. 데이터 카탈로그 소프트웨어의 채택은 특히 BFSI, 기술, 소매, 의료, 제조 및 기타와 같은 데이터 중심 의사 결정에 크게 의존하는 산업에서 널리 퍼졌습니다. 데이터 카탈로그 소프트웨어를 제공하는 회사에는 Alation, Inc., Collibra, Informatica Inc., Atlan Pte가 포함됩니다. Ltd., Tibco Software, Boomi Corporation 및 Tableau Software, LLC.

Covid-19 Pandemic은 산업 전반에 걸쳐 디지털 기술의 채택을 촉진했습니다. 데이터 카탈로그 채택은 민첩한 의사 결정을 지원하는 데이터 관리, 거버넌스 및 접근성을 향상시키기 때문에 이러한 변환의 필수 요소였습니다. 조직이 전염병 중에 원격 작업으로 전환함에 따라 데이터 카탈로그 프로세스는 협업, 데이터 소스 액세스 및 데이터 품질 유지와 관련하여 많은 어려움에 직면했습니다.

또한, 전염병의 경제적 영향으로 인해 일부 조직은 예산 제약에 직면하여 기술 투자 결정에 영향을 미쳤습니다. 데이터 카탈로그 프로젝트는보다 즉각적인 운영 요구에 찬성하여 지연되거나 박탈 당했을 수 있습니다. 그러나 2020 년 중반, 유행성은 Covid-19 사례, 의료, 경제적 영향 등과 관련된 막대한 양의 데이터를 생성했습니다. 이 데이터 폭발은 복잡한 데이터 관계를 관리하고 이해하는 데 어려움을 겪었 으므로이 솔루션은 그 어느 때보 다 중요합니다.

데이터 카탈로그 시장 동향

시장 성장을 증폭시키기 위해 AI 및 자동화 기술의 채택 증가

데이터 카탈로그가 점점 더 통합되었습니다머신 러닝 (ML)메타 데이터 태깅, 데이터 분류 및 데이터 계보 추적 작업을 자동화하기위한 인공 지능 (AI). 이 추세는 수동 노력을 줄이고 데이터 정확도를 향상시키는 것을 목표로했습니다. 예를 들어, 많은 조직에서는 여러 소스에서 많은 양의 데이터가 수집되고 다양한 시스템이 데이터를 분석하는 데 사용됩니다. 이 애플리케이션에서 AI 및 기계 학습 기술을 채택하는 것은 다양한 시스템과 변환을 통해 데이터가 흐르는 방식에 대한 자세한 통찰력을 제공하는 데 필수적입니다. 이를 통해 조직은 데이터 정확성을 보장하고 데이터 문제를 추적하며 규제 요구 사항을 효과적으로 준수 할 수 있습니다. 예를 들어,

• 2023 년 10 월, 데이터 카탈로그 전문가 인 Alation은 분석 운영 및 데이터 관리를 향상시키기 위해 Allie AI 및 Analytics Cloud와 같은 벤치마킹 도구를 사용하여 새로운 생성 AI 기능을 시작했습니다. 이 도구는 생산성을 높이고 조직이 데이터 카탈로그 이니셔티브의 성숙도를 측정 할 수 있도록하는 것을 목표로합니다.

데이터 관리 공급 업체는 AI/ML 기능을 향상시키고 사용자가 제품에 채택하여 사용자가 데이터 세트를 빠르게 탐색, 개선, 분석 및 발견하는 데 도움이됩니다. 따라서 AI/ML의 채택이 증가함에 따라이 도구의 환경을 변화시키고 있습니다.

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데이터 카탈로그 시장 성장 요소

시장 성장에 대한 데이터 볼륨 및 데이터 분석의 기하 급수 성장

디지털 혁신의 출현으로 비즈니스는 소셜 미디어, 고객 상호 작용 및 IoT 장치를 포함한 수많은 소스에서 막대한 양의 데이터를 수집하고 생성하고 있습니다. 이러한 데이터 볼륨의 급증으로 인해 조직이 데이터 자산을 효과적으로 구성, 관리 및 분석 해야하는 긴급한 요구가 발생했습니다. 데이터 카탈로그는 메타 데이터를위한 중앙 저장소를 제공 함으로써이 과제를 해결하는 데 중요한 역할을합니다.

• 폭발 주제와 최신 추정에 따르면, 하루에 생성 된 총 데이터는 전 세계적으로 3 억 3,770 만 테라 바이트에 달했습니다.

또한 의사 결정을위한 데이터 분석에 대한 의존도가 높아짐에 따라 데이터 카탈로그에 대한 수요가 발생했습니다. 비즈니스는 기계 학습 및 AI와 같은 고급 분석 기술을 점점 더 활용하여 데이터에서 귀중한 통찰력을 추출합니다. 이러한 분석 도구는 가용 한 데이터 자산 및 해당 특성에 대한 포괄적 인 관점을 제공함으로써 데이터 카탈로그가 촉진 할 수있는 고품질의 잘 조직 된 데이터에 대한 액세스가 필요합니다. 데이터 카탈로그는 조직이 분석 목적으로 데이터를 효율적으로 활용할 수 있도록합니다.

구속 요인

시장 성장을 방해하기위한 높은 초기 배치 비용 및 개인 정보 보호 문제

데이터 카탈로그에는 올바른 도구 선택 및 기존 시스템과 통합하는 등이 솔루션 설정 및 구성에 큰 투자가 필요합니다. 또한이 솔루션을 설치하려면 복잡한 알고리즘 및 모델링 기술과 관련된 전문화 된 전문 지식과 지식이 필요합니다. 또한 솔루션에 저장된 메타 데이터에는 민감한 정보가 포함될 수 있습니다. 따라서 조직은이 메타 데이터를 보호하기 위해 적절한 액세스 제어 및 보안 조치를 구현해야합니다. 이러한 요소는 솔루션의 채택 및 효과적인 사용을 방해하여 시장 성장을 제한 할 수 있습니다.

데이터 카탈로그 시장 세분화 분석

배포 분석에 의해

시장 성장을 추진하기 위해 클라우드 기반 솔루션의 인기를 높이고 있습니다

배치를 기반으로 시장은 클라우드 및 온 프레미스로 분기됩니다.

클라우드 부문은 2023 년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 최고 CAGR에서 성장함으로써 지배력을 계속 유지할 것으로 예상됩니다. 데이터 볼륨 증가와 발전하는 비즈니스 요구를 수용하는 확장 성을 제공합니다. 클라우드 기반 데이터 카탈로그 솔루션을 채택한 클라우드는 수요에 따라 확장 또는 다운을 통해 조직이 다양한 데이터 세트를 효과적으로 관리 할 수 ​​있습니다.

온-프레미스 세그먼트는 예측 기간 동안 적당한 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. 온 프레미스 인프라를 사용하는 조직은 저렴한 비용으로 데이터 보안 및 규제 준수를 달성 할 수 있습니다. 클라우드 기반 소프트웨어 제공 업체는 보안 조치 및 규정 준수 인증에 많은 투자를해야합니다.

엔터프라이즈 유형 분석에 의해

대기업의 데이터 발견 및 액세스에 대한 수요 증가는 시장 성장을 촉진합니다.

엔터프라이즈 유형에 따라 시장은 대기업 및 중소기업으로 나뉩니다.

대규모 기업 부문은 2023 년에 다양한 부서 및 시스템에 대한 광범위한 데이터를 다루면서 최대 시장 점유율을 보유하고 있습니다. 데이터 카탈로그는 데이터를 발견하고 액세스하기위한 중앙 집중식 플랫폼을 제공하므로 직원이 필요한 정보를보다 쉽게 ​​찾을 수 있습니다. 또한 다른 팀과 부서는 대기업의 다양한 데이터 세트와 협력합니다. 이 솔루션은 팀이 데이터 자산을 공유하고 협업하고 데이터 사일로를 줄이고 데이터 공유 문화를 홍보 할 수 있도록함으로써 협업을 장려합니다. 이러한 기능으로 인해 예측 기간 동안 지배력이 계속 될 것입니다.

SMES 세그먼트는 예측 기간 동안 상당한 CAGR에서 성장할 것으로 예상되며, SMES는 정보에 입각 한 결정을 내릴 수있는 데이터 중심의 통찰력이 필요합니다. 이 솔루션은 데이터 발견 성을 향상시켜 SMES가 관련 정보를 신속하게 찾고 데이터 분석을 기반으로 더 나은 결정을 내릴 수 있도록합니다. 또한 데이터 자산을 관리하는 체계적이고 단순화 된 방법을 제공하므로 중소기업이 데이터를 쉽게 찾아서 액세스하고 활용할 수 있습니다.

산업 분석으로

이 보고서가 비즈니스 최적화에 어떻게 도움이 되는지 알아보려면, 애널리스트와 상담

데이터 거버넌스 및 개인 정보 보호에 대한 요구 상승 BFSI 부문에서 데이터 카탈로그 채택

산업에 따라 시장은 BFSI, 의료, 제조, 소매, IT 및 기타 (교육, 미디어 및 엔터테인먼트 등)로 분류됩니다.

BFSI 부문은 2024 년에 데이터 거버넌스를 향상시키고 데이터 발견을 개선하며 규정 준수를 촉진하는 능력으로 인해 2024 년 시장의 최대 점유율을 유지했습니다. 메타 데이터 및 데이터 계보 정보를 중앙 집중화 함으로써이 솔루션은 조직이 데이터 자산을 더 잘 이해할 수 있도록 도와줍니다. 이는 정보에 입각 한 의사 결정을 내리고 데이터 정확성을 보장하는 데 중요합니다. 또한, 고도로 규제 된 BFSI 산업 에서이 도구는 분석 및보고 기능의 개발을 지원하면서 데이터 개인 정보 및 보안을 유지하는 데 도움이됩니다.

소매 부문은 향후 몇 년 동안 최고 CAGR에서 성장할 것으로 예상되므로 조직은 방대한 양의 데이터를 효과적으로 관리하고 활용할 수 있습니다. 소매 업체는이 도구를 사용하여 제품 정보, 고객 데이터 및 판매 기록을 구성하고 분류합니다. 이 간소화 된 접근 방식은 마케팅, 영업 및 인벤토리 관리와 같은 다양한 팀의 데이터 접근성을 향상시켜 데이터 중심 결정을 신속하게 결정할 수 있습니다. 이런 식으로, 소매 부문 에서이 도구의 사용량을 증가시키는 것은 시장 성장을 불러 일으킬 것으로 예상됩니다.

지역 통찰력

지역별로 시장은 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카 및 아시아 태평양 지역에서 분석됩니다.

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북아메리카는 가장 큰 데이터 카탈로그 시장 점유율을 보유하고 있으며 아시아 태평양 지역을 보유 할 것으로 예상됩니다. 북미 기업은 점점 더 데이터 중심의 의사 결정을 수용하고 있습니다. 이 솔루션은 데이터 자산에 액세스, 이해 및 활용하는 데 필요한 인프라를 제공합니다. 미국 금융 서비스 부문은 규제 요구 사항, 복잡한 데이터 구조 및 정확한보고의 필요성으로 인해 데이터 관리가 크게 필요하기 때문에 미국은 상당한 성장을 보여줄 것으로 추정됩니다.

아시아 태평양은 예상 기간 동안 가장 높은 CAGR에서 성장하는 것으로 추정됩니다. APAC 지역은 제조에서 기술 및 금융, 소매에 이르기까지 다양한 산업을 포함합니다. 이 도구는 효율적인 데이터 관리 솔루션을 제공함으로써 이러한 산업의 다양한 요구를 충족시킵니다. 또한, 중국, 인도 및 동남아시아 국가의 급성장하는 전자 상거래 부문은 대량의 데이터를 생성합니다. 데이터 카탈로그 도구는이 지역에서 정보에 입각 한 의사 결정을 위해 막대한 양의 데이터를 관리하는 데 사용됩니다.

유럽은 추정 기간 동안 중간 정도의 CAGR에서 성장하는 것으로 추정됩니다. 일반 데이터 보호 규정 (GDPR)은 유럽 데이터 관리 관행에 큰 영향을 미칩니다. 이 도구는 데이터 사용 및 액세스를 관리하고 문서화하여 조직이 GDPR 요구 사항을 준수 할 수 있도록 도와줍니다. GDPR 외에도 다양한 유럽 국가에 데이터 보호 및 개인 정보 보호 규정이 있습니다. 이 도구는 이러한 규제 환경을 탐색하는 데 도움이됩니다.

중동 및 아프리카 및 남미는 예측 기간 동안 더 많이 성장할 것으로 예상됩니다. MEA 지역의 많은 국가들이디지털 혁신경제와 서비스를 현대화합니다. 이 솔루션은 효율적인 데이터 관리 및 분석 기능을 제공하여 이러한 이니셔티브를 지원할 수 있습니다. 또한 남아메리카는 인력 데이터 활용 능력 및 분석 기술 개발에 투자했습니다. 데이터 카탈로그는 데이터 탐색을위한 사용자 친화적 인 인터페이스를 제공함으로써 이러한 노력을 촉진 할 수 있습니다. 이러한 요인들은 남미 시장의 상당한 성장에 중요한 역할을합니다.

데이터 카탈로그 시장의 주요 회사 목록

시장 성장을 돕기 위해 제품 확장에 대한 주요 플레이어의 참여

AI, 머신 러닝 및 클라우드를 포함한 첨단 기술의 주요 업체가 플랫폼 기능을 향상시키기위한 주요 업체의 투자 증가. 주요 시장 플레이어는 또한 공동 작업, 파트너십, 합병 및 인수와 같은 다양한 전략을 채택하여 시장 위치를 ​​확대하고 있습니다.

프로파일 링 된 주요 회사 목록 :

• Alation, Inc.(우리를.)
• Collibra(우리를.)
• Informatica Inc.(우리를.)
• Atlan Pte. 주정부(싱가포르)
• 큰(우리를.)
• Qliktech International AB (미국)
• TIBCO 소프트웨어 (미국)
• Boomi Corporation (미국)
• 오카라 (미국)
• Tableau Software, LLC. (우리를.)

주요 산업 개발 :

• 2024 년 2 월 -Collibra는 데이터 인텔리전스 플랫폼을 기반으로 한 Collibra AI 거버넌스를 출시하여 조직이 Collibra 데이터 카탈로그 사용을 통해 신뢰할 수있는 AI를 효과적으로 제공 할 수 있도록했습니다. 팀이 규정 준수, 모델 성능 향상, 위험 감소 및 생산 타임 라인을 위해 협력하는 데 도움을주었습니다.
• 2023 년 9 월 -AWS Lake Formation은 AWS Glue Data Catalog 용 하이브리드 액세스 모듈을 시작하여 사용자는 기존 사용자 나 작업량을 방해하지 않고 테이블 및 데이터베이스의 Lake Formation을 선택적으로 활성화 할 수 있습니다. 이 기능은 호수 형성을 가능하게하는 유연성과 필수 경로를 제공하여 소유자와 소비자 간의 조정 필요성을 줄였습니다.
• 2023 년 7 월 -Teradata는 특히 데이터 발견 및 전달에서 분석 기능을 향상시키기 위해 STEMMA 기술을 획득했습니다. Stemma의 자동화 된 데이터 카탈로그는 사용자 경험을 향상시키고 ML 및 AI 분석 성장을 가속화하기 위해 Teradata의 오퍼링을 강화했습니다.
• 2023 년 6 월 -Acryl Data는 8VC가 주도하는 2,100 만 달러를 확보하여 오픈 소스 데이터 카탈로그 플랫폼을 향상 시켰습니다. 이 투자는 클라우드 오퍼링을 향상시키고 데이터 제어 비행기에 대한 비전을 확대했습니다.
• 2023 년 5 월 -Data.world는 새로운 데이터 카탈로그 플랫폼을 시작하여 생성 AI 봇을 통합하여 데이터 검색을 향상 시켰습니다. 2 백만 명이 넘는 사용자를 보유한이 플랫폼은 데이터 검색 및 지식 잠금 해제를 모든 전문 지식 수준의 사용자가 액세스 할 수 있도록하는 것을 목표로했습니다.
• 2023 년 2 월 -데이터 거버넌스 플랫폼 인 Data.World는 데이터 카탈로그 산업을위한 최초의 AI 실험실을 출시했습니다. 이것인공 지능 (AI)랩은 AI 기술을 사용하여 데이터 팀 생산성을 향상시키기 위해 파트너와 고객을 모으는 데 중요합니다.
• 2022 년 11 월 -Amazon Web Services (AWS)는 새로운 기계 학습 기반 데이터 관리 서비스 인 Datazone을 시작하여 Enterprises가 데이터를 빠르게 카탈로그, 공유, 관리 및 발견 할 수 있도록 도와줍니다.

보고서 적용 범위

An Infographic Representation of Data Catalog Market

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시장 조사 보고서는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하고 주요 회사, 제품/서비스 유형 및 주요 제품 응용 프로그램과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 또한이 보고서는 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 개발을 강조합니다. 위의 요인들 외에도이 보고서는 최근 몇 년간 시장의 성장에 기여한 몇 가지 요소를 포함합니다.

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