최종 사용자 (병원 및 클리닉, 제약 및 생명 공학 회사, 기타 계약 기관 (CROS) 및 지역 예측, 최종 사용자 (병원 및 클리닉, 제약 및 생명 공학 회사, 기타 지역 예측, 기타)의 적용 (인구 건강 관리, 약물 발견 및 개발, 임상 연구, 임상 진단 및 기타)에 의한 배치 (온 프레미스, 클라우드 기반 및 하이브리드)에 의한 데이터 중심 의료 시장 규모, 점유율 및 산업 분석. 2025-2032

글로벌 데이터 중심 의료 시장은 만성 및 전염병의 유병률이 높아져 상당한 성장을 목격하고 있습니다. 질병 관리에 대한 수요가 증가하면 더 나은 치료 준수를 달성하고 만성 질환을 예방하며 치료 비용을 줄입니다.

데이터 중심 의료는 의료의 예측 분석이라고도합니다. 여기에는 데이터 분석, 통계 알고리즘 및 기계 학습 기술을 사용하여 미래의 건강 사고를 예측하고 조기 개입 및 개인화 된 치료 전략을 제공합니다. 이것은 향후 예측을 위해 과거 및 실시간 데이터를 평가하는 데 사용됩니다. 의료 데이터는 의료 기록, 전자 건강 기록, 웨어러블 장치, 환자 등록 기관 및 기타 등 다양한 출처에서 수집됩니다. 의료 산업은 많은 양의 데이터를 생성하지만이를 귀중한 통찰력으로 변환 할 수는 없습니다. 따라서 데이터 중심 건강 관리는 의료 기관, 병원, 의사, 약사, 제약 회사 등에게 혜택을 제공합니다.

데이터 중심 의료는 다양한 출처에서 수집 된 데이터를 가진 고위험 환자를 식별하며 이는 실무자와 환자가 훨씬 더 많은 증거로 적시에 정보에 근거한 결정을 내리는 데 도움이됩니다. 이러한 요소는 시장의 성장에 기여합니다.              

• 예를 들어, 2024 년 1 월 British Heart Foundation의 Global Heart & Circulatory Diseases Factsheet에 따르면 약 6 억 6 천만 명의 사람들이 전 세계의 심장과 순환 질병으로 살고 있습니다. 심장병으로 고통받는 많은 사람들은 조기 개입이 필요하므로 데이터 중심 건강 관리의 필요성이 증가합니다.

데이터 중심 의료 시장 드라이버

시장 성장을 주도하기 위해 개인화 된 의약품에 대한 수요 증가

전통적인 의약품은 한 가지 크기의 개념에 의존합니다. 다양한 질병에 처방 된 약물은 특정 환자보다는 광범위한 인구 통계에 대한 제한된 정보를 기반으로합니다. 데이터 중심 건강 관리는 유전체학, 임상 실험실, 미생물 메타 게놈학, 대사성 프로파일 링, 전자 건강 기록, 웨어러블 장치 및 라이프 스타일과 같은 여러 플랫폼에서 수집 된 환자의 건강 데이터로 정보에 근거한 결정을 내리는 데 도움이됩니다.

환자 건강의 질을 향상시키기 위해 정밀 의학에 대한 수요가 증가함에 따라 개인의 정확한 약물을 공식화하기 위해 데이터 중심 건강 관리의 채택이 증가합니다. 또한 정밀 의학은 약물 낭비, 병원 체류 기간 감소, 모든 사람을위한 지속 가능한 치료와 같은 이점이 있습니다. 정밀 의학의 데이터 중심 건강 관리와 관련된 이러한 이점은 시장의 성장을 촉진합니다. 또한 정밀 의학에서 연구 개발 이니셔티브 및 제품 출시가 증가하면 시장의 성장이 향상됩니다.

• 예를 들어, 2022 년 11 월, Immunogen은 성인 여성의 백금 내성 난소 암 치료를 위해 브랜드 이름 Elahere에 따라 약물 Mirvetuximab Soravtansine-Gynx의 미국 식품 의약 관리 승인을 발표했습니다. 이러한 제품은 시장 성장을 늘립니다.

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세계 보건기구 (WHO)에 따르면 전 세계 암에 대한 부담이 증가하고 있습니다. 암 사례는 2050 년까지 3,500 만 명에 달하는 것으로 추정되며, 이는 2022 년에 2 천 5 백만 건에서 77.0% 증가한 것으로 추정됩니다.

데이터 중심 의료 시장 제한

사이버 공격 및 데이터 유출 증가로 인해 시장 성장이 방해가 될 수 있습니다.

의료 산업의 인공 지능, 머신 러닝 및 분석에 대한 수요가 증가 함에도 불구하고 사이버 공격과 데이터 유출이 증가하면 환자와 간병인의 신뢰가 고갈됩니다. 데이터 중심 건강 관리는 대량의 개인 건강 데이터 수집 및 분석에 크게 의존합니다. 데이터 유출은 환자 치료를위한 예측 분석에 대한 새로운 접근 방식의 영역 내에서 중요한 관심사를 제시합니다. 위반은 사이버 공격, 내부자 위협 및 우발적 인 데이터 노출을 포함한 다양한 수단을 통해 발생하여 프로세스에 대한 환자 신뢰가 감소합니다.

• 예를 들어, 2023 년 10 월, 23andme는 유전자 정보의 데이터 위반에 대한 불안한 소식을 확인하여 약 14,000 명의 개인에 대한 개인 정보가 노출되어 고객의 0.1%를 차지했습니다.
• 또한 2024 년 3 월 미국 보건 복지부 (HHS)는 2 월 말 사이버 공격 사건이 미국 전역의 의료 서비스에 영향을 미쳤다고 밝혔다.

데이터 중심 의료 시장 기회

제품 채택을 촉진하기위한 사기 활동 방지에 대한 급증 강조

오늘날 의료 사기가 증가하여 보험 시스템에 큰 부담이 부과됩니다. 보험사와 의료 서비스 제공자는 의료 사기의 증가가 계속됨에 따라 사기 활동을 식별하고 방지하기 위해 데이터 분석을 점점 더 활용하고 있습니다. 데이터 중심 의료 플랫폼은 데이터의 패턴과 불규칙성을 식별하고 의심스러운 주장의 조기 탐지를 용이하게하기에 충분한 정보를 제공합니다.

이러한 시나리오는 보험 사기를 줄이고 예측 기간 동안 시장의 성장을 추진하기 위해 데이터 중심 건강 관리 소프트웨어의 채택을 촉진 할 것으로 예상됩니다.

또한 주요 업체의 보험 조직을위한 새로운 혁신적인 플랫폼의 출시가 예측 기간 동안 시장 성장을 촉진 할 예정입니다.

• 예를 들어, 2023 년 10 월, Mongodb, Inc.는 보험을 위해 의료 및 Mongodb Atlas를 위해 Mongodb Atlas를 시작했습니다. MongoDB Atlas는 보험 회사가 데이터 전략을 현대화하고 조직 전체의 인공 지능 및 기계 학습을 확장 할 수 있도록 돕는 다중 클라우드 개발자 데이터 플랫폼입니다. 이러한 출시는 고급 기술로 보험 회사의 성장을 높일 것으로 예상됩니다.

분할

주요 통찰력

이 보고서는 다음과 같은 주요 통찰력을 다룹니다.

• 주요 국가/지역에 의한 주요 질병의 유병률, 2023
• 데이터 중심 의료 솔루션의 기술 발전
• 개요 : 데이터 중심 건강 관리 응용 프로그램
• 주요 산업 개발 - 합병, 인수, 파트너십, 출시
• Covid-19가 시장에 미치는 영향

배포 별 분석

배포를 기반으로 시장은 온 프레미스, 클라우드 기반 및 하이브리드로 분류됩니다.

클라우드 기반 부문은 시장에서 상당한 점유율을 차지했습니다. 이 세그먼트의 성장은 클라우드 기반 시스템의 다양성에 기인합니다. 클라우드 플랫폼은 이미징 데이터, EHR (Electronic Health Records), 유전체학 정보, 원격 의료, 웨어러블 장치 데이터 등을 포함한 환자 데이터에 대한 방대한 스토리지를 제공합니다. 또한 소비자는 필요에 따라 비용을 지불하여 클라우드 플랫폼의 리소스에 쉽게 액세스 할 수 있습니다. 클라우드 기반 플랫폼과 관련된 이러한 이점 및 주요 플레이어가 새로운 플랫폼의 출시가 증가함에 따라 시장 성장을 촉진 할 예정입니다.

• 예를 들어, 2023 년 3 월, Fujitsu는 건강 관련 데이터를 안전하게 수집하고 활용하여 의료 부문 내에서 디지털 혁신을 발전시키고 일본의 개인화 된 의료 및 약물 개발을 촉진하기 위해 설계된 새로운 클라우드 기반 플랫폼을 도입했습니다. 이러한 발사는 세그먼트 성장을 촉진합니다.

응용 프로그램 별 분석

응용 프로그램을 기반으로 시장은 인구 건강 관리, 약물 발견 및 개발, 임상 연구, 임상 진단 등으로 분류됩니다.

약물 발견 및 개발 부문은 글로벌 시장에서 상당한 비중을 차지했습니다. 이 세그먼트 성장은 다양한 미개척 질환에 대한 신약 출시를위한 연구 및 개발 활동을 증가시킴으로써 주도됩니다. 데이터 중심 의료는 새로운 약물과 치료를 발견하는 과정을 가속화하는 다양한 다양한 데이터를 제공합니다. 이 방대한 데이터 세트는 새로운 약물 발견 과정을 완화시켜 시장의 세그먼트 성장으로 이어집니다. 또한 만성 질환에 대한 개인화 된 의약품 및 세포 및 유전자 기반 의약에 대한 수요가 증가하면 시장에서 세그먼트의 성장을 촉진 할 것으로 예상됩니다.

또한, 약물 개발을 가속화하기 위해 플랫폼을 시작하기 위해 시장 플레이어들 사이의 전략적 활동이 증가하고 임상 시험이 세그먼트 성장을 추진할 것으로 예상됩니다.

• 예를 들어, 2024 년 7 월, Omny Health는 Quanthealth 및 Arisglobal과 같은 AI 중심 건강 기술 회사를 지원하도록 설계된 플랫폼을 도입했습니다. 이 새로운 데이터 네트워크는 다양한 공급자와 환자 집단의 다양한 혼합으로부터 광범위한 비 식별 구조화 및 구조화되지 않은 전자 건강 기록 (EHR) 데이터 세트를 제공함으로써 생성 AI의 요구 사항을 충족하도록 조정됩니다. 이 회사는 Quanthealth와의 파트너십을 통해 임상 시험 결과, 약물 효과 및 환자 반응을 예측하기 위해 실제 증거를 활용하는 모의 임상 시험을 수행함으로써 약물 개발을 가속화하는 것을 목표로합니다. 이러한 발사는 약물 발견 및 개발 부문의 성장을 촉진합니다.

최종 사용자에 의한 분석

최종 사용자를 기반으로 한 시장은 병원 및 클리닉, 약국, 제약 및 생명 공학 회사, 계약 연구 기관 (CRO) 등으로 세분됩니다.

그만큼

또한, 의료 전문가를위한 주요 업체가 클라우드 기반 소프트웨어의 출시가 증가하면 부문의 성장을 추진할 것으로 예상됩니다.

• 예를 들어, 2022 년 10 월, Inovalon은 의료 서비스 제공 업체를위한 RCM Intelligence Software를 출시했습니다. 이러한 소프트웨어는 병원 관리를 유지함으로써 병원에 혜택을주고 부문 성장을 촉진합니다.

지역 분석

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지역별로 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카 및 중동 및 아프리카 전반에 걸쳐 연구되었습니다.

북미는 2023 년 세계 시장의 상당 부분을 차지했습니다. 지역 성장은 인공 지능, 기계 학습 및 의료용 소프트웨어 개발의 발전으로 인한 것입니다. 데이터 세트의 대규모 가용성을 갖춘 의료 부문에 고도로 숙련 된 인력이 있으면 효율적인 환자 관리 및 환자 결과가 향상 될 수 있도록 데이터 중심 의료 플랫폼의 채택을 증가시킵니다.

또한이 지역의 의료 시스템을 지원하는 발사 증가는 지역 시장 성장을 촉진 할 것으로 예상됩니다.

• 2024 년 8 월, Innovaccer Inc.는 정부 보건기구 내에서 데이터 사일로와 파편화가 제기 한 문제를 해결하기 위해 정부 건강 AI 데이터 및 분석 플랫폼 (GHAAP)을 도입했습니다. 이러한 문제는 필수 이니셔티브를 방해하고, 데이터 중심 결정을 내릴 수있는 능력을 제한하며, 지역 사회에서 이용할 수있는 의료 서비스의 품질에 영향을 미칩니다. 이러한 출시는이 지역의 제품 채택을 촉진합니다.

유럽은 의료 산업의 기술 발전 증가와 의사 결정 프로세스를위한 예측 분석의 채택을위한 적극적인 정부 지원의 존재로 인해 데이터 중심 의료 시장의 상당 부분을 보유하고 있습니다. 또한 유전체학 및 정밀 의학의 연구 개발 활동의 증가는 지역 성장을 추진할 것으로 예상됩니다.

• 예를 들어, 2022 년 8 월, National Institute for Health and Care Excellence ( "NICE")는 Digital Health Technologies ( "DHT")에 대한 증거 표준 프레임 워크 ( "ESF")의 업데이트를 발표했습니다. 또한 인공 지능 ( "AI") 및 데이터 중심 기술에 대한 증거 표준이 포함되었습니다.

또한, 아시아 태평양 시장은 병원 및 의료 서비스 제공 업체가 의료 개입을위한 인공 지능 및 기계 학습의 통합으로 전환하여 증가함에 따라 성장할 것으로 예상됩니다.

주요 플레이어는 다루었습니다

글로벌 데이터 중심 의료 시장은 파편화되어 있으며 수많은 혁신적인 제품 제공 업체와 함께 수많은 신흥 제공 업체가 있습니다. 이 보고서에는 다음 주요 플레이어의 프로필이 포함되어 있습니다.

• ACL 디지털 (미국)
• Snowflake Inc. (미국)
• 영구 시스템 (미국)
• Solix Technologies, Inc. (미국)
• Inovalon (미국)
• Skyflow, Inc. (미국)
• Arcadia Solutions, LLC. (우리를.)
• Cloudera, Inc. (미국)

주요 산업 개발

• 2024 년 4 월, Inovalon은 새로운 클라우드 기반 소프트웨어로 서비스 (SAAS) 솔루션, Converged Submissions로서 새로운 클라우드 기반 소프트웨어를 출시하여 Medicare & Medicaid Services (CMS) 센터와 같은 규제 기관에 대한 정확한 제출물을 보장하기 위해 위험 조정 프로그램에 대한 만남 데이터를 간소화하고 개선하도록 설계되었습니다.
• 2024 년 2 월, Persistent Systems는 Microsoft와 협력하여 생성 AI 구동 인구 건강 관리 (PHM) 솔루션을 시작했습니다. 이 솔루션은 개인화 된 의료 권장 사항 및 비용 효율적인 중재를 가능하게하기 위해 전자 건강 기록 (EHR) 데이터의 사회적 결정 요인 (SDOH)을 식별하는 데 사용되었습니다.