Data Mesh 시장 규모, 공유 및 산업 분석, 컴포넌트 (솔루션 및 서비스), 배포 (온 프레미스 및 클라우드 기반), 비즈니스 기능 (금융 및 계정, 영업 및 마케팅, 연구 및 개발, 운영 및 공급망, HR 및 ITSM), Mesh Approach (BFSI, Leality, It & Telecent, It & Telecancen, worly and worken and world)의 비즈니스 기능 (금융 및 계정, 영업 및 마케팅, 연구 및 개발, 운영 및 공급망 및 ITSM) 별 배치 (온 프레미스 및 클라우드 기반). 전자 상거래, 정부 및 공공 부문, 제조 및 기타) 및 2032 년까지 지역 예측

조직이 데이터 사일로의 프레임 워크를 가져오고 도메인 중심의 데이터 소유권을 활성화하려고 시도함에 따라 글로벌 데이터 메쉬 시장은 추진력을 얻고 있습니다. 도메인 별 팀에 데이터 소유권을 배포하여 확장 가능하고 민첩한 데이터 관리를 홍보하기위한 분산 데이터 아키텍처입니다.

• 미국에서만 2023 년 현재 미국 전역의 120 개가 넘는 데이터 거버넌스 프레임 워크가 미국 국립 표준 기술 연구소 (National Institute of Standards and Technology)에 따라 메쉬 아키텍처를 채택하고있었습니다. 따라서, 분산 된 데이터 실무를 향한 큰 제도적 표류로 본다.

기술 진화에 의해, 데이터 메시는 인공 지능 개발과 실시간 분석, 안전한 데이터 공유 및 간소화 된 의사 결정 프로세스에 대한 클라우드-나이티브를 가져 오는 정부 데이터 포털 생성에서 사용량을 증가시키는 경향이 있습니다.

데이터 메쉬 시장 드라이버

데이터 민주화가 증가하면 시장 성장이 발생합니다

데이터 민주화 증가는 데이터 메시 채택을 주도하고 있으며, 여기서 도메인 팀이 데이터에 대한 독립적 인 액세스 및 관리를 허용함으로써 의사 결정을 적시에 요구합니다. 이와 관련하여 인도의 전자 정보 기술부는 2023 년에 4,320 개 이상의 공개 정부 데이터 세트가 데이터 메쉬 원리와 일치한다고보고했다. 추가적인 활성화 측면은 원활한 스케일링을위한 클라우드 네이티브 플랫폼이며, 실시간 분석 및 AI 애플리케이션의 성장을 감안할 때 메시 기반 아키텍처에 대한 수요는 현재 확장되었습니다.

데이터 메쉬 시장 구속

시장 성장은 복잡성, 저항에 의해 방해됩니다

그러나 모든 좋은 것들과 마찬가지로, 진행은 종종 느리고, 그러한 미덕은 복잡성과 조직 구조, 거버넌스 및 책임의 중대한 변화로 인해 채택하기 어려울 수 있습니다. 이러한 공통 지침이 없으면 상호 운용성이 도메인에 걸쳐 문제가되는 경향이 있습니다. 또한 데이터를 관리하는 데 사용되는 조직의 저항은 분산 데이터 모델로의 원활한 전환을 방해합니다.

데이터 메쉬 시장 기회

데이터 메쉬 시장은 강력한 성장을 보여줍니다

Data Mesh Market은 APAC의 개발 도상국이 아키텍처를 채택하여 성장하는 데이터 인프라를 단순화하고 규제의 다양성을 협상함에 따라 강력한 성장 잠재력을 가지고 있습니다. 은행에서 의료, 소매에 이르기까지 모든 부문의 회사는 데이터 메시 접근 방식을 사용하여 데이터를 더 잘 관리하고 맞춤형 서비스를 제공하는 방법으로 사용하고 있습니다. 또한 혁신을 촉진하고 산업 운영을 최적화하는 고급 분석을위한 AI 및 ML 기능이 포함되어 있습니다.

분할

주요 통찰력

이 보고서는 다음과 같은 주요 통찰력을 다룹니다.

• 운전자, 제약, 트렌드 및 기회
• 미세 및 거시 경제 지표
• 주요 산업 개발 (합병, 인수, 파트너십)
• 주요 지역의 시장 채택
• 신흥 경제의 성장 기회
• 규제 시나리오
• 주요 플레이어의 비즈니스 전략
• 주요 회사의 SWOT 분석
• 기술 발전 및 AI/ML 통합

구성 요소 별 분석

구성 요소에 의해 시장은 솔루션과 서비스로 나뉩니다.

데이터 메쉬 시장은 솔루션 세그먼트 생성, 거버넌스 및 데이터 제품의 발견 가능성을위한 플랫폼 흡수 증가로 인한 세그먼트. 이 도구는 데이터 소유권 분권화에서 조직을 지원하여 규모에 따라 결정을 내립니다.

서비스 부문은 컨설팅, 통합 및 지원 서비스에 대한 수요가 증가함에 따라 향후 몇 년 동안 상당한 매출 성장을 겪을 것이며, 이는 데이터 메시 아키텍처 구현과 관련된 복잡성을 조절하는 데 도움이 될 것입니다.

배포 별 분석

배포를 통해 시장은 온 프레미스 및 클라우드 기반으로 나뉩니다.

클라우드 기반 세그먼트는 확장 성, 빠른 배포 및 다양한 분산 데이터 환경에 대한 적응으로 인해 시장을 지배 할 준비가되어 있습니다.

클라우드 기반 솔루션의 그림자에 남아있는 동안, 구내는 여전히 엄격한 규정 준수 요구 사항과 특히 규제 된 산업에서 보안 프로토콜을 갖춘 조직 내에서 중요한 성장 대역을 보여주고 있습니다.

비즈니스 기능 별 분석

비즈니스 기능으로 시장은 금융 및 회계, 영업 및 마케팅, 연구 개발, 운영 및 공급망, HR 및 ITS로 나뉩니다.

금융 및 회계 응용 프로그램은 회사간에 일관되고 분산 된 재무 데이터를 갖도록 요구하는 수요가 증가함에 따라 시장을 지배 할 것으로 예상됩니다. 결과적으로 조직 전체에서 제공되는 공개 액세스 데이터는 실시간으로 의사 결정을 허용하고 예측, 규정 준수 및 감사를 지원하여 효과적인 의사 결정 및 재무 관리로 이어집니다.

운영 및 공급망 부문은 조직이 분산 데이터 액세스의 도움으로 공급망의 효율성을 향상시키는 데 중점을두고 있기 때문에 상당한 성장을 목격 할 것으로 예상됩니다. 정보를 실시간으로 공유 할 수있게함으로써 우리는 인벤토리를 정확하게 추적하고, 정보를 통합하며, 운송 체인의 여러 지점에서 교통을 최적화하여 더 많은 효율성을 창출하고 시간과 비용을 절약 할 수 있습니다.

메쉬 접근법에 의한 분석

메쉬 접근법에 의해 시장은 세밀한 가치 사슬이 정렬 된 메쉬로 나뉘어져 있으며 거친 입자로 나뉩니다.

세분화 된 부문은 팀이 매우 상세하고 도메인 별 데이터 제품으로 작업 할 수있는 능력을 제공함에 따라 시장을 지배 할 수 있습니다. 이 방법은보다 유연하고 구체적이며 다른 비즈니스 부서에 더 적합한보다 정확하고 밀접한 분석을 가능하게합니다.

가치 사슬에 정렬 된 메쉬는 특히 데이터 제품을 비즈니스 가치 체인에 연결하는 것이 필수적 인 제조 및 소매와 같은 분야에서 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 더 나은 데이터 동기화를 통해 조직은 비즈니스 프로세스에서 더 큰 대응 성, 유연성, 통합 및 최적화를 향상시킬 수 있습니다.

산업별 분석

산업별로 시장은 BFSI, 의료 및 생명 과학, IT 및 통신, 소매 및 전자 상거래, 정부 및 공공 부문, 제조 및 기타로 나뉩니다.

BFSI 부문은 사기 탐지, 고객 개인화 및 규제보고와 같은 활동에 중요한 안전하고 실시간 데이터에 대한 필요성으로 인해 시장을 지배 할 것으로 예상됩니다. 실시간 데이터를 분산시키고 얻을 수있는 BFSI 산업은 운영 효율성이 향상되고 위험을 더 잘 관리 할 수 ​​있습니다.

의료 및 생명 과학 부문은 병원, 의료 서비스 제공 업체 및 연구 시설에서 데이터 메쉬 프레임 워크의 채택이 더 흔해짐에 따라 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 건강 관리 데이터를 분산시킴으로써 조직은 더 나은 환자 치료를 촉진하고, 임상 연구를 가능하게하며, 데이터 상호 운용성을 달성하며, 엄격한 규정을 준수 할 수 있습니다.

지역 분석

지리를 기반으로 한 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미 및 중동 및 아프리카 전반에 걸쳐 연구되었습니다.

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북미는 강력한 클라우드 인프라, 메시 원칙의 초기 채택 및 해당 지역의 주요 기술 공급 업체의 존재를 감안할 때 Data Mesh Market의 가장 큰 주주가 될 것으로 예상됩니다. 이 지역은 이제 실시간 분석 및 엔드 투 엔드 데이터 거버넌스에 중점을 두어 채택을 가속화하고 있습니다.

추정에 따르면, 아시아 태평양 지역은 중국과 인도와 같은 경제 전반에 걸쳐 전례없는 디지털 혁신 속도로 인해 향후 몇 년 동안 가장 빠르게 성장하는 시장으로 부상 할 것입니다. AI에 대한 투자 증가와 복잡한 규제 환경을 추진해야 할 필요성은이 지역이 데이터 메시의 점점 더 성장하는 채택을 목격하는 두 가지 주요 이유입니다.

꾸준한 속도로 유럽은 특히 엄격한 데이터 보호법이 시행 된 주에서 근거를두고 있습니다. GDPR 준수에 대한 관심의 증가와 로컬 기반의 분산 데이터 관리 솔루션에 대한 요구는 데이터 메쉬 세그먼트에서 유럽 시장 점유율의 상승을 불러 일으키고 있습니다.

주요 플레이어는 다루었습니다

이 보고서에는 다음 주요 플레이어의 프로필이 포함되어 있습니다.

• K2View (이스라엘)
• AWS (미국)
• 데노도 (미국)
• Google (미국)
• HPE (미국)
• IBM Corporation (미국)
• Informatica (미국)
• 글로벌 ID (미국)
• 눈송이 (미국)
• Microsoft Corporation (미국)
• 몬테 카를로 (미국)
• Teradata (미국)
• NetApp (미국)
• 오라클 (미국)
• 빛나는 논리 (미국)
• SAP SE (독일)
• 탈렌드 (미국)

주요 산업 개발

• 2023 년 9 월, Oracle과 Microsoft는 Azure에 Oracle Database를 보유하기 위해 협력하여 고객은 Oracle Cloud 인프라를 통해 Microsoft Azure 데이터 센터 내에서 직접 보유 할 수있는 Oracle 서비스를 효과적으로 얻을 수 있습니다. 이를 통해 고객은 분산 된 프레임 워크에서 데이터에 쉽게 액세스 할 수 있으며, 따라서 여러 클라우드 환경에서 데이터 메시 채택 방식을 원활하게 할 수 있습니다.
• 2023 년 12 월, Data 버전 4.8의 Cloud Pak은 IBM의 최신 소개였으며, 매달린상은 데이터 메쉬 아키텍처 지원을 위해 더욱 맞춤화 된 서비스 및 관리 기능을위한 것입니다. 이 업데이트는 IBM이 엔터프라이즈 수준에서 통합 데이터 솔루션의 핵심 드롭 스권자로 간주합니다.
• 2025 년 4 월, NextData OS는 Data Mesh의 초기 설립자에 의해 시작되었습니다. 이 플랫폼은 하이브리드 컴퓨팅 환경에서 더 나은 휴대 성과 일관성을 위해 일종의 소프트웨어 컨테이너에 데이터 제품을 포장하기위한 것입니다.