서비스형 데이터 웨어하우스 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 배포별(퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드 및 하이브리드/멀티 클라우드), 서비스 유형별(엔터프라이즈 DWaaS, 서비스형 운영 데이터 저장소, 서비스형 데이터 레이크하우스 및 분석 가속화 서비스), 기업 유형별(대기업 및 중소기업), 산업별(BFSI, IT 및 통신, 제조, 의료, 소매 및 전자상거래 등) 및 지역 예측, 2025년부터 2032년까지

서비스형 글로벌 데이터 웨어하우스 시장 규모는 2024년 81억 1천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2025년 97억 9천만 달러에서 2032년까지 395억 8천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 22.09%를 나타낼 것으로 예상됩니다. 

서비스형 데이터 웨어하우스(Data Warehouse as a Service)는 기업이 물리적 인프라를 유지 관리할 필요 없이 대량의 데이터를 관리, 저장, 분석할 수 있는 클라우드 서비스입니다. 또한 데이터 웨어하우징 리소스에 대한 온디맨드 액세스를 통해 더 높은 확장성, 유연성 및 비용 효율성을 제공합니다. 시장은 물량 증가에 의해 주도됩니다. 빅데이터, 클라우드 기술 채택 및 실시간 분석의 필요성. 기업은 또한 향상된 데이터 통합을 통해 운영 효율성과 의사 결정을 향상시키려고 합니다. 

시장에서 활동하는 주요 주요 업체로는 Amazon Web Services, Inc., Snowflake Inc., Google LLC, Microsoft Corporation, IBM Corporation, Oracle Corporation 및 Teradata가 있습니다. 이들 플레이어가 구현하는 주요 전략에는 전략적 파트너십, 기술 발전, 합병 및 인수가 포함됩니다. 또한 시장 입지를 강화하고 증가하는 고객 요구 사항을 충족하기 위해 AI 채택, 향상된 데이터 보안 및 자동화 기능에 중점을 둡니다. 

생성적 AI의 영향

Gen AI는 광범위한 데이터세트에 대한 확장 가능하고 통제된 액세스에 대한 수요 증가로 인해 시장을 재편하고 있습니다. 

벡터 검색, 검색 증강 생성(RAG) 및 미세 조정을 포함한 생성적 AI 워크로드는 이러한 플랫폼 채택 및 투자 증가를 통해 시장 성장을 주도하고 있습니다. 이러한 고급 AI 애플리케이션에는 복잡하고 광범위한 데이터 세트에 대한 확장 가능하고 관리되며 대기 시간이 짧은 액세스가 필요합니다. 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 기업은 AI 기반 아키텍처, 벡터 데이터베이스 및 실시간 분석 기능을 통합하는 서비스 플랫폼인 혁신적인 데이터 웨어하우스로 전환하고 있습니다. 

이러한 플랫폼은 또한 성능에 중요한 원시 및 비정형 데이터의 효과적인 검색, 저장 및 처리를 가능하게 합니다. AI 세대. 

시장 역학

시장 동인

신속한 가치 실현 시간 및 OPEX 유연성으로 시장 성장 촉진 

서비스 시장 성장으로서의 데이터 웨어하우스의 주요 동인인 가치 실현 시간 단축 및 OPEX 유연성. 상당한 자본 지출과 더 긴 배포 주기를 요구하는 기존 온프레미스 시스템과 달리, 서비스형 데이터 웨어하우스 솔루션은 서버리스, 클라우드 기반 및 소비 기반 모델을 사용합니다. 예를 들어 ABD.org에 따르면 2021년에 클라우드로 전환한 정부와 조직은 5년 동안 최대 20억 달러를 절약했습니다.  이러한 모델을 사용하면 조직은 사용된 리소스에 대해서만 비용을 지불할 수 있으므로 초기 비용이 줄어들고 운영 지출(OPEX) 유연성이 제공됩니다. 이를 통해 더 빠른 구현, 신속한 데이터 수집 및 향상된 확장성이 가능하므로 동적 비즈니스 설정에 이상적입니다. 

또한 데이터 솔루션을 조정하고 배포하는 능력은 비즈니스 민첩성과 경쟁력을 향상시킵니다. 결과적으로, 기업들은 분석 중심의 의사 결정을 가속화하고 지속적인 시장 성장을 지원하기 위한 서비스로 데이터 웨어하우스를 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 

시장 제약

데이터 주권 및 거주 제약으로 인해 시장 성장이 저해됩니다. 

데이터 주권 및 상주 문제는 시장 성장을 방해하는 중요한 요소로 작용합니다. 급증하는 국가 및 부문별 규칙은 특정 지리적 제한에 따라 데이터를 저장하고 처리해야 하므로 독립적인 클라우드 모델이 성장하게 됩니다. 이러한 규정은 전 세계적으로 활동하는 기업에 대한 이러한 서비스의 배포, 설계 및 운영을 더욱 복잡하게 만듭니다. 

또한, 국경 간 데이터 전송은 다양한 개인 정보 보호 및 보안 표준으로 인해 제한이 되어 국제적 접근 속도가 느려지고 운영 비용이 증가합니다. 이는 또한 클라우드 기반 아키텍처가 제공하는 유연성과 확장성 이점을 감소시킵니다. 

시장 기회

의료 상호 운용성 규정은 수익성 있는 성장 기회를 제공합니다. 

의료 상호 운용성 의무는 시장에 중요한 기회를 제공합니다. 미국 ONC 치료법 및 CMS API 규정을 포함한 규정에서는 의료 서비스 제공자와 최종 사용자가 투명하고 안전한 환자 정보 교환을 보장하는 데 도움이 되는 표준화된 데이터 교환 프레임워크를 채택해야 합니다. 이는 기존 시스템을 클라우드 기반 및 규정 준수 데이터 솔루션으로 개선하고 마이그레이션하는 것을 촉진합니다. 

서비스 플랫폼으로서의 데이터 웨어하우스는 이러한 요구 사항에 부합하는 더 높은 유연성, 확장성, 규정 준수 및 통합 기능을 제공하므로 다양한 의료 네트워크에서 원활한 상호 운용성을 가능하게 합니다. 따라서 이는 시장 성장을 위한 수익성 있는 기회를 제공합니다. 

서비스형 데이터 웨어하우스 시장 동향 

하이브리드/멀티클라우드 및 소버린 클라우드 가속화가 주요 시장 트렌드로 부상

멀티/하이브리드 및 소버린 클라우드의 채택은 시장을 재편하는 두드러진 추세입니다. 예를 들어, 세계은행에 따르면 전 세계 클라우드 및 데이터 인프라 산업은 2016년부터 매년 약 35%씩 성장해 2022년에는 6,000억 달러 규모로 평가되었습니다. 2025년까지 매년 약 20%씩 성장할 것으로 예상되며, 비슷한 성장률은 2030년까지 지속될 것으로 예상됩니다. 민간 ​​부문이 전체 투자의 96%를 차지하는 반면, 정부 지출은 4%에 불과합니다. 

데이터 주권, 상주 및 이동성 요구 사항이 빠르게 증가함에 따라 기업은 다양한 클라우드 환경에 워크로드를 분산하거나 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드를 통합하는 하이브리드 아키텍처를 관리할 수 있습니다. 이를 통해 성능, 비용 효율성 및 보안을 강화하는 동시에 규정 준수를 보장합니다. 

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세분화 분석

배포별

빠른 가치 실현 시간과 탄력적인 확장으로 퍼블릭 클라우드 부문 성장 촉진

배포에 따라 시장은 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 하이브리드/멀티 클라우드로 분류됩니다. 

2024년에 퍼블릭 클라우드 부문은 52억 달러의 매출 점유율로 서비스 시장 점유율로서 가장 큰 데이터 웨어하우스를 보유했습니다. 이러한 우위는 빠른 가치 실현 시간과 적은 초기 하드웨어를 사용한 유연한 확장에 기인합니다. 퍼블릭 클라우드는 비용 효율적이고 배포도 쉽습니다. 퍼블릭 클라우드는 데이터 중심 의사 결정을 위한 더 빠른 통찰력을 갖춘 고급 분석, 글로벌 접근성 및 AI 통합을 제공합니다. 이러한 요인들이 함께 시장에서 해당 부문의 지배력을 이끌어냅니다. 

반면, 하이브리드/멀티 클라우드 부문은 2024년 CAGR 24.78%로 가장 높은 CAGR로 성장하고 있습니다. 이러한 부문 성장은 데이터 주권 및 복원력 요구 사항을 충족하는 역량에 의해 주도됩니다. 또한 공급업체 종속을 방지하고 기업의 비용을 최적화하는 데에도 도움이 됩니다. 이로 인해 자본이 적은 소규모 기업에서 채택이 가속화되었습니다. 

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서비스 유형별

엔터프라이즈 DWaaS 부문 성장을 촉진하기 위한 성숙하고 고도로 관리되는 클라우드 웨어하우스에 대한 수요 증가

시장은 서비스 유형에 따라 엔터프라이즈 DWaaS, 서비스형 운영 데이터 저장소, 서비스형 데이터 레이크하우스, 분석 가속화 서비스로 구분됩니다. 

이 중 엔터프라이즈 DWaaS 부문은 2024년 43억 8천만 달러의 매출 점유율로 시장을 장악했습니다. 다양한 핵심 BI/SQL 분석이 널리 보급되고 표준화되어 대기업에 매력적입니다. 또한 기업은 성숙하고 고도로 관리되는 클라우드 웨어하우스를 선호하므로 Enterprise DWaaS 서비스 유형의 채택이 증가합니다. 

결과적으로, 서비스로서의 데이터 레이크하우스 부문은 2024년에 24.07%의 가장 큰 CAGR을 기록했습니다. 이러한 성장은 규정 준수 지원, 서비스 플랫폼으로서의 데이터 레이크하우스 통합 및 다양한 규제 산업 전반에 걸친 생체 인식 운영 관리에 대한 수요 증가에 기인합니다.

기업 유형별

대기업의 서비스형 데이터 웨어하우스 수요 증가로 부문 성장 주도

기업 유형에 따라 시장은 대기업과 중소기업으로 구분됩니다. 

대기업 부문은 2024년에 49억 3천만 달러의 매출 점유율로 가장 높은 시장 점유율을 차지했습니다. 정부, BFSI 및 의료 부문의 대기업에서는 서비스 솔루션으로 데이터 웨어하우스를 점점 더 요구하고 있습니다. 이는 주로 이들 회사의 엄격한 규정 준수, 고급 보안 요구 사항 및 높은 거래량을 충족해야 하기 때문입니다. 

마찬가지로 중소기업 부문은 2024년에 24.29%의 가장 빠른 CAGR로 성장했습니다. 이는 확장 가능하고 저렴하며 배포하기 쉬운 데이터 솔루션에 대한 수요가 증가했기 때문입니다. 중소기업은 값비싼 온프레미스 인프라에 투자하지 않고도 증가하는 데이터 볼륨을 관리해야 합니다. 이는 중소기업 부문의 성장을 크게 증가시켰습니다. 

업종별

BFSI 업계의 서비스 솔루션으로서의 고급 데이터 웨어하우스에 대한 투자 증가로 부문 성장 촉진

산업별로 시장은 BFSI, IT & 통신, 제조, 의료, 소매 및 전자상거래 등. 

이 중 BFSI 산업은 2024년 18억 6천만 달러로 가장 큰 점유율을 확보했습니다. 은행과 보험사는 사기, 위험, 보고와 관련하여 고도로 규제된 분석을 실행하는 경향이 있습니다. 이를 통해 BFSI는 서비스 솔루션으로서의 고급 데이터 웨어하우스에 지속적으로 투자하여 해당 부문의 성장을 이끌 수 있습니다. 

의료 부문은 2024년에 25.32%의 가장 높은 CAGR을 기록했습니다. 디지털화된 환자 데이터, AI 또는 정밀 의학의 사용, 상호 운용성 요구 사항을 통해 다양한 병원, 특히 소규모 진료소에서 분석을 클라우드 형식으로 현대화하여 부문 성장을 주도하고 있습니다. 

서비스 시장 지역 전망으로서의 데이터 웨어하우스

지리적으로 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미 및 중동 및 아프리카로 분류됩니다.

북아메리카

북미 지역은 2024년에 33억 3천만 달러, 2023년에 28억 2천만 달러의 매출 점유율로 시장을 지배하고 있습니다. 이러한 성장은 주로 예산 증가와 지역 전체의 서비스 솔루션으로서의 데이터 웨어하우스 배포에 기인합니다. 또한 미국을 비롯한 주요 국가의 기업이 클라우드 분석 투자를 주도하고 하이퍼스케일러 영역에서 운영하고 있습니다. 미국은 2025년에 27억 3천만 달러의 수익 지분을 기여할 것으로 예상됩니다. 

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유럽

유럽 ​​시장은 실질적으로 성장하고 있으며 2025년에 22억 달러의 매출 점유율에 기여할 가능성이 높습니다. 이는 데이터 보호, 클라우드 채택 및 데이터 보호에 대한 지역의 관심이 높아지고 있기 때문입니다. 또한 분석, AI 및 기술에 대한 투자가 증가하고 있습니다. 인더스트리 4.0이니셔티브는 지역 시장 성장을 촉진합니다. 영국, 독일, 프랑스는 2025년까지 각각 4억 3천만 달러, 4억 1천만 달러, 3억 6천만 달러의 예상 매출 점유율을 기록하며 지역 시장 성장의 주요 기여자입니다. 

아시아 태평양

아시아 태평양 지역은 2024년에 26.64%의 가장 높은 CAGR을 기록했으며 2025년에는 25억 8천만 달러의 수익 점유율을 기록할 것으로 예상됩니다.  이러한 지역 성장은 특히 인도와 동남아시아 전역의 디지털화 증가와 하이퍼스케일러 확장에 기인합니다. 2025년 인도와 중국은 각각 3억 6천만 달러와 5억 3천만 달러의 매출 점유율에 기여할 것으로 예상됩니다. 

남미, 중동 및 아프리카

라틴 아메리카와 중동 및 아프리카 시장은 데이터 분석에 대한 신속한 투자와 지역 전반에 걸쳐 클라우드 생태계 확장으로 인해 2025년 각각 4억 8천만 달러와 5억 9천만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 또한 글로벌 클라우드 제공업체와의 파트너십이 확대되고 지역 전체의 인터넷 연결이 개선되면서 시장 성장도 강화되었습니다. GCC 국가들은 2025년까지 1억 8천만 달러의 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 

경쟁 환경

주요 산업 플레이어

혁신과 새로운 출시에 대한 핵심 플레이어의 관심이 높아지면서 시장 지배력이 향상되었습니다.

서비스 시장으로서의 글로벌 데이터 웨어하우스는 시장에서 활동하는 다양한 시장 참여자들로 인해 매우 세분화되어 있습니다. 여기에는 Amazon Web Services, Inc., Snowflake Inc., Google LLC, Microsoft Corporation, IBM Corporation, Oracle Corporation, Teradata, Alibaba Cloud, Tencent Cloud, Huawei Cloud 등이 포함됩니다. 이들 회사는 시장 경쟁을 유지하기 위해 혁신적인 출시, 인수합병 등 다양한 전략적 이니셔티브를 구현합니다. 

프로파일링된 서비스 회사로서의 주요 데이터 웨어하우스 목록:

• Amazon Web Services, Inc.(미국)
• Snowflake Inc.(미국)
• Google LLC(미국)
• 마이크로소프트사(미국)
• IBM 주식회사(우리를.)
• 오라클(미국)
• 테라데이타(우리를.)
• 알리바바 클라우드(중국)
• 텐센트 클라우드(중국)
• 화웨이 클라우드(중국)
• SAP SE(미국)
• 데이터브릭스(미국)
• 싱글스토어(미국)
• Yellowbrick 데이터(미국)
• 클라우데라(미국)

주요 산업 발전:

• 2025년 5월, Dassault Systèmes와 FondaMental Foundation은 프랑스에 정신의학 전용 건강 데이터 웨어하우스(HDW)를 전국적으로 배포하기 위한 협력을 발표했습니다. 이 프로젝트는 프랑스의 2025년 공중 보건 우선순위와 일치합니다. 즉, 주권적이고 보안이 뛰어난 프레임워크 내에서 복잡한 임상 데이터를 구조화하고 활용하여 진단 및 치료 연구와 혁신 역량을 강화하여 정신 장애에 대한 이해, 진단 및 치료를 개선하는 것입니다.
• 2024년 11월 Snowflake Computing은 처음부터 끝까지 클라우드 기반 접근 방식으로 데이터 웨어하우징을 현대화하는 데 중점을 두고 2,600만 달러의 자금을 조달했습니다. 이 회사는 데이터 스토리지를 컴퓨팅에서 분리하는 솔루션으로 데이터 웨어하우스 시장을 현대화하는 특허 출원 중인 아키텍처를 도입했습니다.
•  2023년 5월, Oracle은 업계 최초이자 유일한 자율 운영 데이터베이스인 Oracle Autonomous Data Warehouse에 대한 새로운 혁신을 발표했습니다. 기계 학습분석 워크로드에 최적화되었습니다. 혁신은 기존 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크의 독점적이고 폐쇄적인 특성을 깨뜨립니다.
• 2023년 4월, SAP는 SAP 비즈니스 기술 플랫폼(SAP BTP)을 기반으로 구축된 포괄적인 데이터 서비스인 SAP Datasphere의 출시를 발표하여 위치에 관계없이 미션 크리티컬 비즈니스 데이터에 원활하고 확장 가능한 액세스를 제공합니다. SAP Datasphere를 사용하면 조직은 데이터가 어디에 있든 관계없이 데이터를 이해하여 수익을 늘리고, 새로운 수익원을 창출하고, 더 나은 의사결정을 내릴 수 있는 혁신적인 전략을 개발할 수 있습니다. 
• 2021년 12월 SimCorp는 고객의 투자 및 분석 요구 사항을 위해 Snowflake 기반의 Cloud Data Warehouse를 출시했습니다. 데이터 클라우드 웨어하우스(Data Cloud Warehouse)를 사용하면 SimCorp 고객이 필요할 때 필요한 모든 데이터에 액세스할 수 있으므로 필요할 때 새로운 데이터 소스를 신속하게 온보딩할 수 있어 가치 창출 시간이 획기적으로 단축됩니다.

보고서 범위

글로벌 보고서는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하고 주요 회사, 배포 모드, 유형 및 제품의 최종 사용자와 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 이 외에도 서비스 시장 동향으로서의 데이터 웨어하우스에 대한 통찰력을 제공하고 주요 기업의 주요 산업 발전 및 시장 점유율 분석을 강조합니다. 앞서 언급한 요소 외에도 보고서에는 최근 몇 년간 시장 성장에 기여한 여러 요소가 포함되어 있습니다. 

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보고서 범위 및 세분화