배포별(클라우드, 온프레미스), 기업 유형별(중소기업, 대기업), 최종 사용자별(BFSI, 정부, 소매, 의료, IT 및 통신, 기타) 및 지역 예측별 데이터 랭글링 시장 규모, 점유율 및 산업 분석(2026~2034년)

전 세계 데이터 랭글링 시장 규모는 2025년 40억 9천만 달러로 평가되었으며, 2026년 45억 9천만 달러에서 2034년까지 114억 9천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 12.16%를 나타낼 것으로 예상됩니다. 데이터 랭글링 산업의 이러한 성장은 깨끗하고 구조적이며 신뢰할 수 있는 데이터가 필요한 고급 분석, 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML)에 대한 기업의 의존도가 높아짐을 반영합니다. 조직은 디지털 인프라를 현대화하면서 자동화된 데이터 준비 도구에 투자하여 분석 워크플로를 가속화하고 수동 작업을 줄이며 의사 결정 정확성을 향상시킵니다.

데이터 랭글링을 통해 기업은 클라우드, 온프레미스 및 엣지 소스에서 다양한 데이터 세트를 수집, 정리, 강화 및 변환할 수 있습니다. 기업에서는 데이터 불일치, 복잡성 증가, 데이터 볼륨 증가를 해결하기 위해 이러한 도구를 채택합니다. 공급업체는 AI 기반 프로파일링, 코드 없는 인터페이스, 자동화된 워크플로 조정을 통합하여 운영을 간소화합니다. 이를 통해 전문 데이터 엔지니어링 리소스에 대한 의존도를 줄이면서 운영 효율성을 높일 수 있습니다. 중소기업은 민첩성을 강화하고 구현 비용을 낮추기 위해 SaaS 기반 랭글링 플랫폼을 채택하고, 대기업은 다중 도메인, 다중 소스 데이터 환경을 위한 확장 가능한 시스템을 배포합니다.

BFSI, 의료, 정부 등 규제 대상 부문에서는 규정 준수를 보장하고 데이터 계보 가시성을 개선하며 위험 관리 목표를 지원하기 위해 랭글링 솔루션에 막대한 투자를 하고 있습니다. 사기 탐지, 공급망 최적화 및 고객 인텔리전스를 위한 실시간 분석의 증가로 시장 수요가 강화됩니다. 공급업체는 데이터 카탈로그, 거버넌스 모듈, 의미 강화 기능을 통해 기능을 확장하여 전사적 데이터 품질 이니셔티브를 지원합니다.

시장 점유율은 랭글링, 거버넌스, 통합 및 ML 지원 변환을 결합하는 고급 플랫폼을 중심으로 계속 통합되고 있습니다. 클라우드 마이그레이션 증가, API 기반 아키텍처 및 데이터 수익화 전략으로 인해 채택이 더욱 가속화됩니다. 전반적으로 분석 가능한 고품질 데이터에 대한 수요가 증가하면서 데이터 랭글링 시장은 2034년까지 글로벌 성장을 지속할 수 있는 위치에 놓이게 되었습니다.

데이터 랭글링 또는 데이터 녹아웃은 원시 데이터 형식의 정보를 수정하고 이를 다양한 다운스트림 목적으로 사용하기 위해 다른 구성으로 매핑하는 프로세스입니다. 조직에서는 분석 솔루션을 사용하여 데이터 패턴을 인식하고 일관되지 않은 데이터와 관련된 문제를 식별 및 분석합니다. 데이터 랭글링 도구는 기업이 데이터를 정리하고 강화하며 구조화하는 데 도움이 됩니다. 이러한 도구를 사용하면 조직은 시스템을 더 효과적으로 제어할 수 있습니다.

정보 손실 또는 도난에 대한 우려 증가, 기업 모빌리티 증가 추세, BYOD(Bring Your Own Device)가 데이터 랭글링 시장의 성장을 가속화하는 핵심 요인이 될 것으로 예상됩니다. 더욱이 데이터의 속도와 양, AI 및 MI 기술의 기술 발전은 데이터 랭글링 시장의 성장을 더욱 복잡하게 만듭니다.

코로나19가 데이터 랭글링 시장에 미치는 영향

코로나19 팬데믹으로 인해 데이터 홍수가 발생했습니다. 국가와 도시는 문제의 범위와 규모를 파악하기 위해 고군분투하고 있습니다. 기술 기업과 데이터 수집업체는 기지국과 전화 앱의 현장 데이터를 사용하여 사회적 거리두기를 시행하고 접촉을 측정하고 추적하는 대시보드로 격차를 메웠습니다. 앱은 Bluetooth, 모델링 노력, 위치정보 서비스를 사용하여 병원 요구 사항과 전염병 부담을 예측했습니다. 이 프로세스에서 생성된 잘못된 데이터는 수백만 명에게 영향을 미치는 심각한 장애로 이어질 수 있습니다. 데이터 랭글링은 원시 데이터를 원하는 형식으로 정리, 구조화 및 강화하는 데 활용되므로 사용자는 더 나은 결정을 신속하게 내리고 더 정확한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

주요 시장 역학

시장 동인

데이터 중심 의사결정에 대한 조직의 의존도가 높아짐에 따라 데이터 랭글링 시장이 성장하고 있습니다. 데이터 복잡성 증가, 클라우드 도입 가속화, 분석 워크로드 확장으로 인해 효율적인 준비 도구가 필요합니다. 기업은 SaaS 플랫폼, IoT 장치, 멀티 클라우드 생태계 전반에 걸쳐 대량의 정형 및 비정형 데이터를 생성합니다. 수동 준비는 데이터 세트 확장에 따라 확장될 수 없으므로 자동화된 랭글링 솔루션 채택이 촉진됩니다.

AI 및 ML 모델에는 고품질의 일관된 입력이 필요합니다. 데이터 랭글링 플랫폼은 머신러닝을 사용하여 이상 징후를 감지하고, 스키마를 추론하고, 변환을 권장합니다. 이러한 기능은 운영 노력을 줄이고 모델 정확도를 향상시킵니다. 또한 Wrangling은 실시간 분석을 지원하여 BFSI, 소매 및 통신 부문에서 사기 탐지, 재고 예측 및 고객 행동 통찰력을 최적화하도록 돕습니다.

규제 준수는 또 다른 동인입니다. 엄격한 거버넌스 의무에 직면한 산업에서는 계보를 관리하고, 데이터 정책을 시행하고, 변환을 추적하기 위해 논쟁하는 도구를 채택합니다. 기업에서는 점점 더 클라우드 데이터 웨어하우스와 레이크하우스 아키텍처를 지원하는 최신 데이터 파이프라인에 랭글링을 통합하고 있습니다.

시장 제약

강력한 수요에도 불구하고 데이터 랭글링 시장은 몇 가지 제약에 직면해 있습니다. 레거시 시스템은 특히 규제가 엄격한 부문에서 통합 문제를 야기합니다. 조직은 단절된 데이터 소스를 통합하여 논쟁의 효율성을 낮추는 데 어려움을 겪고 있습니다. 높은 구현 비용은 특히 고급 자동화 또는 거버넌스 기능이 필요한 경우 일부 SME의 채택을 방해합니다.

데이터 품질 불일치와 열악한 메타데이터 관리로 인해 랭글링 플랫폼의 성능이 제한됩니다. 기업에는 워크플로우를 구성하고 데이터 변환 결과를 해석할 수 있는 숙련된 인력이 부족할 수 있습니다. 데이터 팀이 수동 프로세스에서 자동화된 도구로 전환함에 따라 조직 변화에 대한 저항으로 인해 채택 속도도 느려집니다.

특히 클라우드 기반 랭글링 플랫폼이 민감한 정보를 처리할 때 보안 문제가 지속됩니다. 조직에는 강력한 액세스 거버넌스, 암호화 및 감사 가능성이 필요합니다. 규정 준수 약속은 운영 오버헤드를 증가시킵니다. 지역 간 일관되지 않은 표준으로 인해 글로벌 배포가 더욱 복잡해졌습니다.

시장 동향

자동화는 결정적인 추세입니다. 공급업체는 AI 기반 프로파일링, 자동화된 변환 제안 및 NLP 기반 쿼리 인터페이스를 통합합니다. 이러한 향상된 기능은 전문적인 데이터 엔지니어링 기술에 대한 의존도를 줄여줍니다. 노코드 및 로우코드 랭글링 인터페이스는 더 빠른 통찰력을 원하는 비즈니스 분석가들 사이에서 관심을 끌고 있습니다.

기업이 클라우드 데이터 웨어하우스와 레이크하우스 아키텍처를 중심으로 분석 생태계를 통합함에 따라 클라우드 기반 랭글링 플랫폼이 성장하고 있습니다. Snowflake, Databricks, BigQuery 및 Redshift와의 통합이 표준이 되었습니다. 데이터 거버넌스, 카탈로그 및 계보 추적은 랭글링 플랫폼과 통합되어 통합 데이터 관리를 지원합니다.

기업이 스트리밍 분석을 배포함에 따라 실시간 랭글링이 확대됩니다. Kafka, Flink 및 이벤트 중심 아키텍처와 같은 기술은 지연 시간이 짧은 변환 도구에 대한 수요를 촉진합니다. 생성적 AI(Generative AI)는 복잡한 변환을 위한 자동화된 코드 생성을 가능하게 하는 촉진제로 등장합니다.

시장 기회

기업이 디지털 혁신을 추구함에 따라 중요한 기회가 나타납니다. AI 기반 운영, 플랫폼 간 상호 운용성 및 실시간 처리를 지원하는 Wrangling 솔루션은 경쟁 우위를 확보합니다. 의료, 제조, BFSI 등 자동화를 채택하는 부문에는 예측 분석 및 프로세스 최적화를 위한 고급 랭글링 도구가 필요합니다.

공급업체는 산업별 변환 템플릿, 도메인 온톨로지 및 규정 준수 중심 워크플로를 제공하여 시장 점유율을 확대할 수 있습니다. 엣지 컴퓨팅의 성장은 IoT 분석 및 산업 자동화를 지원하는 분산형 랭글링 기회를 창출합니다. 저렴한 클라우드 기반 플랫폼의 채택이 증가함에 따라 중소기업은 주요 성장 기회를 나타냅니다.

논쟁을 벌이고 있는 공급업체, 클라우드 하이퍼스케일러 및 데이터 거버넌스 플랫폼 간의 파트너십은 통합을 강화하고 배포 생태계를 확장합니다. 아시아 태평양 및 라틴 아메리카의 신흥 시장은 분석 성숙도 향상과 클라우드 투자 확대로 인해 상당한 잠재력을 제공합니다.

배포별 시장 세분화

구름

클라우드 기반 데이터 랭글링은 확장성, 유연성 및 인프라 비용 절감으로 인해 글로벌 시장 점유율을 장악하고 있습니다. 조직은 분산 데이터 소스와 최신 분석 아키텍처를 지원하기 위해 클라우드 플랫폼을 채택합니다. 클라우드 배포는 구현을 가속화하고 팀 간 실시간 협업을 가능하게 합니다. 공급업체는 자동화된 변환, 모니터링 및 거버넌스를 통합하여 신뢰성을 향상합니다. 창고 및 레이크하우스와의 클라우드 네이티브 통합은 BFSI, 소매 및 통신 전반의 채택을 강화합니다.

온프레미스

온프레미스 랭글링 솔루션은 엄격한 보안과 데이터 주권을 요구하는 산업에 여전히 적합합니다. 정부, 국방, 의료 기관은 외부 노출 없이 민감한 정보를 관리하기 위해 온프레미스 시스템을 배포합니다. 이러한 배포는 통제된 환경에서 고성능 데이터 처리를 지원합니다. 레거시 시스템 및 규정 준수 프레임워크와의 통합으로 채택이 촉진됩니다. 그러나 클라우드 모델에 비해 비용이 높고 확장성이 제한되어 확장이 느려집니다.

기업 유형별

중소기업

SME는 데이터 랭글링 도구를 채택하여 분석을 간소화하고 보고 정확성을 높이며 수동 처리를 줄입니다. 클라우드 기반 구독 모델을 사용하면 비용 효율적인 배포가 가능합니다. SME는 직관적인 인터페이스, 자동화된 정리 및 템플릿 기반 변환을 우선시합니다. 중소기업의 디지털 채택이 증가하면서 단순화되고 유지 관리가 적은 솔루션에 대한 수요가 높아집니다.

대기업

대기업은 대용량, 다중 소스 데이터 생태계를 관리하기 위해 고급 랭글링 플랫폼을 배포합니다. 확장 가능한 아키텍처, 거버넌스 워크플로, 계보 가시성, AI 기반 혁신이 필요합니다. 기업은 랭글링을 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크 및 분석 플랫폼과 통합합니다. 레거시 파이프라인의 현대화와 실시간 분석 프로그램의 확장으로 인해 수요가 증가합니다.

최종 사용자별

BFSI

BFSI 조직은 위험 모델링, 규제 보고, 사기 분석 및 고객 세분화를 지원하기 위해 데이터 랭글링에 의존합니다. 이러한 기관에는 높은 정확성, 강력한 거버넌스, 분산 환경 전반의 안전한 통합이 필요합니다. 자동화는 규정 준수를 가속화하고 의사 결정을 향상시킵니다.

정부

정부 기관은 공공 서비스 제공, 정책 개발 및 규제 감독을 강화하기 위해 데이터 랭글링을 사용합니다. Wrangling 플랫폼은 레거시 시스템과 클라우드 환경 전반에 걸쳐 데이터 통합을 지원합니다. 강력한 거버넌스 및 데이터 계보 도구는 투명성과 책임성을 유지하는 데 도움이 됩니다.

소매

소매업체는 가격 전략을 최적화하고 고객 경험을 개인화하며 공급망 관리를 강화하기 위해 랭글링을 사용합니다. 전자상거래, 충성도 시스템, 재고 네트워크에서 발생하는 대량의 데이터에는 자동화된 변환 워크플로가 필요합니다.

헬스케어

의료 기관은 EHR 통합, 임상 분석 및 주민 건강 이니셔티브를 위한 논쟁 도구를 채택합니다. Wrangling은 영상, 실험실, 환자 기록 등 다양한 시스템 전반에서 데이터 일관성을 보장합니다. 의료 규정 준수는 채택을 촉진합니다.

IT 및 통신

IT 및 통신 부문에서는 대규모 운영 데이터, 네트워크 성능 지표, 고객 행동 통찰력을 관리합니다. Wrangling은 예측 유지 관리, 최적화 및 서비스 보증을 지원합니다. 공급업체는 부문 요구 사항을 충족하기 위해 확장 가능한 클라우드 기반 솔루션을 제공합니다.

다루는 주요 플레이어

시장의 주요 업체로는 Trifacta, Data watch Systems, Inc., Oracle Corporation, Talend, TIBCO Software, Inc., Hitachi Ventara Corporation, Cooladata, Rapid Insight, Informatica, Alteryx, Inc., SAS Institute, Inc., Zaloni, Onedot AG 등이 있습니다.

지역적 통찰력

북미 데이터 랭글링 시장 분석

북미는 강력한 분석 채택, 클라우드 성숙도 및 고급 디지털 혁신 이니셔티브로 인해 데이터 랭글링 시장을 선도하고 있습니다. 기업은 하이브리드 생태계 전반의 자동화, 거버넌스, 실시간 분석에 투자합니다. BFSI, 통신 및 소매업이 지역 수요를 지배합니다. 공급업체는 성숙한 SaaS 생태계와 AI 기반 데이터 준비 솔루션에 대한 높은 투자의 이점을 누릴 수 있습니다. 증가하는 사이버 보안 규정은 데이터 품질 이니셔티브를 더욱 촉진합니다.

미국 데이터 랭글링 시장

미국은 대규모 기업 분석 프로그램과 클라우드 네이티브 아키텍처의 신속한 채택을 통해 지역 시장 점유율을 확보하고 있습니다. 조직에는 AI, ML, 비즈니스 인텔리전스 워크로드에 대한 자동화된 랭글링이 필요합니다. BFSI, 의료 및 정부 부문은 데이터 품질과 규정 준수를 우선시합니다. 공급업체는 클라우드 웨어하우스, 거버넌스 프레임워크 및 로우 코드 인터페이스와의 통합을 확장합니다. 디지털 현대화가 증가하면 시장 수요가 강화됩니다.

유럽 ​​데이터 랭글링 시장 분석

유럽은 GDPR 의무화, 클라우드 채택 증가, AI 기반 분석 프로그램 확장으로 인해 높은 수요를 보이고 있습니다. 기업은 규정 준수, 운영 효율성 및 고객 인텔리전스를 위해 랭글링 도구를 배포합니다. BFSI, 정부 및 제조 부문이 채택을 주도합니다. 공급업체는 안전한 처리, 계보 추적 및 지역 데이터 센터 가용성을 강조합니다. 조직이 레거시 시스템을 현대화하고 통합 데이터 관리 플랫폼을 채택함에 따라 성장이 가속화됩니다.

독일 데이터 랭글링 시장

제조업체와 금융 기관이 고급 분석 및 Industry 4.0 이니셔티브에 투자함에 따라 독일 시장이 확대되고 있습니다. 강력한 데이터 개인 정보 보호 규정은 규정을 준수하는 랭글링 솔루션에 대한 수요를 촉진합니다. 기업은 자동화된 혁신, 거버넌스 워크플로, 계보 도구를 사용하여 디지털 운영을 지원합니다. 클라우드 및 온프레미스 아키텍처와의 통합으로 채택이 가속화됩니다. 산업 자동화와 공급망 최적화는 시장 성장을 강화합니다.

영국 데이터 랭글링 시장

영국에서는 디지털 혁신, 금융 서비스 현대화, 사이버 탄력성 요구 사항 증가로 인해 채택이 증가하고 있습니다. 조직에서는 규제 보고, 고객 분석, 운영 인텔리전스를 위한 데이터 조정 도구를 배포합니다. 클라우드 기반 아키텍처는 신속한 확장을 지원합니다. 공급업체는 AI 기반 프로파일링, 자동화 및 거버넌스 통합을 향상합니다. 공공 부문 현대화와 의료 분석 확대로 수요가 더욱 강화됩니다.

아시아 태평양 데이터 랭글링 시장 분석

아시아 태평양은 클라우드 도입 가속화, 데이터 양 증가, 분석 성숙도 확대로 인해 가장 빠르게 성장하는 지역입니다. 중국, 일본, 인도의 기업은 디지털 이니셔티브를 지원하기 위해 자동화된 랭글링에 투자합니다. 통신, 소매, BFSI 부문은 강력한 지역 성장을 주도합니다. 공급업체는 AI 기반 기능과 현지화된 클라우드 통합을 확장합니다. 주요 경제 전반에 걸쳐 규제 요구 사항이 증가함에 따라 채택이 더욱 가속화되었습니다.

일본 데이터 랭글링 시장

일본 시장은 기업이 제조, 의료, 금융 부문 전반에 걸쳐 분석 중심 의사결정을 채택함에 따라 성장하고 있습니다. 데이터 랭글링은 디지털 현대화를 지원하여 데이터 정확성과 거버넌스를 보장합니다. 공급업체는 지연 시간이 짧은 클라우드 솔루션과 자동화된 전환 워크플로를 제공합니다. AI와 IoT에 대한 투자 증가로 수요가 강화됩니다. 국가 데이터 규정 준수법은 안전하고 확장 가능한 랭글링 플랫폼의 채택을 권장합니다.

중국 데이터 랭글링 시장

급속한 디지털화, 대규모 클라우드 도입, 기업 분석 투자 증가로 인해 중국 시장이 확대되고 있습니다. 조직에서는 전자상거래 성장, 스마트 제조 및 규정 준수를 지원하기 위해 랭글링 도구를 배포합니다. 공급업체는 AI 기반 프로파일링, 자동화된 정리 및 대용량 처리 기능을 도입합니다. 정부 데이터 거버넌스 이니셔티브는 부문 전반에 걸쳐 수요를 강화합니다. 통신 및 소매업의 강력한 성장은 시장 모멘텀을 강화합니다.

라틴 아메리카 데이터 랭글링 시장 분석

라틴 아메리카에서는 디지털 혁신, 클라우드 마이그레이션, 분석 중심 비즈니스 모델 확장으로 인해 채택이 증가하고 있습니다. 브라질, 멕시코, 칠레가 수요를 주도한다. 기업은 운영 인텔리전스와 고객 통찰력을 향상시키기 위해 랭글링 도구를 배포합니다. 공급업체는 거버넌스 지원을 통해 비용 효율적인 클라우드 기반 솔루션을 제공합니다. 새로운 규제 프레임워크와 현대화 이니셔티브는 BFSI, 소매 및 정부 부문 전반에 걸쳐 시장 성장을 가속화합니다.

중동 및 아프리카 데이터 랭글링 시장 분석

정부와 기업이 인프라를 현대화하고, 클라우드 플랫폼을 채택하고, 분석 기능을 강화함에 따라 MEA 채택이 증가하고 있습니다. BFSI, 공공 부문, 에너지 산업이 성장을 주도합니다. 공급업체는 데이터 주권 의무 사항에 맞춰 안전하고 확장 가능한 랭글링 솔루션을 제공합니다. 디지털 혁신, 스마트 시티 프로젝트, AI 이니셔티브에 대한 투자 증가로 인해 지역 전체의 시장 수요가 향상됩니다.

경쟁 환경

데이터 랭글링 시장은 글로벌 분석 공급업체, 클라우드 하이퍼스케일러, 틈새 데이터 준비 제공업체 간의 치열한 경쟁을 특징으로 합니다. 주요 업체로는 Alteryx, Trifacta, Talend, Informatica, IBM, Tableau, Microsoft, AWS 및 Google Cloud가 있습니다. 이러한 공급업체는 랭글링을 거버넌스, 카탈로그, 데이터 파이프라인 및 AI 기반 변환 기능과 통합하여 시장 점유율을 확대합니다. 해당 플랫폼은 클라우드 및 하이브리드 환경 전반에서 엔터프라이즈 워크로드를 지원합니다.

고급 공급업체는 데이터 엔지니어링 및 분석 팀을 위한 ML 기반 프로파일링, 실시간 처리, 자동화, 협업 기능을 통해 차별화합니다. Wrangling 솔루션은 주요 클라우드 웨어하우스 및 레이크하우스와 통합되어 Snowflake, Databricks, BigQuery 및 Redshift 전반에서 원활한 수집 및 변환을 지원합니다. 시스템 통합업체 및 MSP와의 파트너십을 통해 글로벌 시장 전반에 걸쳐 배포 범위가 확대됩니다.

틈새 시장 플레이어는 도메인별 논쟁을 전문으로 하며 의료, 소매, 금융과 같은 분야에 대한 템플릿을 제공합니다. 이러한 솔루션은 맞춤형 변환 규칙, 규정 준수 워크플로 및 의미 강화 기능을 제공합니다. 또한 공급업체는 기술 전문 지식 없이도 비즈니스 사용자의 액세스를 확장하는 로우 코드 및 노 코드 인터페이스에 투자합니다.

클라우드 하이퍼스케일러는 랭글링 기능을 기본 분석 스택에 통합하여 클라우드 채택을 가속화합니다. 공급업체가 데이터 통합, 거버넌스 및 자동화 기능을 확보함에 따라 시장 통합이 계속됩니다. 엔드투엔드 데이터 관리에 대한 강조가 커지면서 랭글링, 품질, 계보 및 오케스트레이션을 결합한 통합 플랫폼 전략이 추진됩니다.

데이터 랭글링 산업 주요 발전(2024~2025)

• 2025년 3월– Alteryx는 클라우드 및 하이브리드 환경 전반에서 엔터프라이즈 분석 워크플로우를 가속화하기 위해 자율 변환, 이상 탐지 및 의미 강화를 통합하는 AI 기반 데이터 준비 엔진을 출시했습니다.
• 2025년 1월– Databricks는 Delta Lake 최적화, 자동화된 스키마 추론 및 ML 지원 프로파일링을 지원하는 통합 데이터 랭글링 모듈을 도입하여 레이크하우스 아키텍처 내에서 데이터 품질을 향상시켰습니다.
• 2024년 9월– Informatica는 규제 산업을 지원하기 위해 메타데이터 인텔리전스, 자동화된 계보 추적, 거버넌스 조정 변환 워크플로를 통해 클라우드 데이터 준비 제품군을 확장했습니다.
• 2024년 6월– Google Cloud는 BigQuery용 실시간 데이터 랭글링 기능을 출시하여 대용량 분석 워크로드를 위한 스트리밍 수집, 짧은 지연 시간 변환, AI 기반 정리를 지원합니다.
• 2024년 2월– Trifacta(현재 Google Cloud의 일부)는 NLP 기반 쿼리 생성, 자동화된 품질 평가, 협업 워크플로 관리 기능을 갖춘 향상된 로우 코드 변환 도구를 출시했습니다.

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