데이터베이스 관리 시스템 시장 규모, 공유 및 산업 분석, 데이터베이스 유형 (관계 및 비 관계형), 배포 (클라우드 및 온 프레미스), 엔터프라이즈 유형 (대기업 및 중소 기업 (SMES)), 산업별 (BFSI, Healthcare, Retail & Acommerce, IT & Telecom, Manufacturing), 지역 예측)

글로벌 데이터베이스 관리 시스템 시장은 비즈니스 전체의 데이터 복잡성이 증가함에 따라 빠른 속도로 확장 될 것으로 예상됩니다. 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS)은 데이터베이스 시스템을 수정하는 데 사용되는 데이터베이스의 생성 및 관리에 사용되는 소프트웨어 또는 프로그램입니다. 다양한 산업에서 광범위하게 사용됩니다.  쉽게 접근성을 제공함으로써 사용자와 데이터베이스 간의 중개자 역할을합니다.

• 미국 노동 통계국 (U.S. Labor Statistics)에 따르면 2020 년에 2020 년 5 월 데이터베이스 관리자를위한 데이터베이스 관리자 및 건축가를 위해 168,000 개의 일자리가 생성되었습니다.

이 솔루션은 성능 모니터링 및 튜닝, 변경 관리, 백업, 보안 및 복구와 같은 도움을 제공합니다. 이러한 장점으로 인해 다양한 분야에서 수용 가능하고 인기가 있습니다. 사용자 보드의 여러 채널을 통해 구조화 된 정보에 대한 중앙 집중식 액세스를 제공합니다.

데이터베이스 관리 시스템 시장 드라이버

디지털 혁신 이니셔티브 및 빅 데이터의 확산 시장 성장

이 시장 확장의 증가는 여러 산업의 디지털화가 증가하는 것입니다. 이 디지털화는 운영, 고객 만료를 향상시켜 많은 비즈니스에서 솔루션을 광범위하게 채택하는 것을 장려하고 있습니다. DBMS는 데이터 환경의 복잡성을 효과적으로 단순화하고 있습니다. 예를 들어, DB 엔진 순위 보고서에 따르면 가장 인기있는 ABMS 시스템은 Oracle, MySQL 및 Microsoft Sol 서버입니다.

또한, 다양한 소스로부터 기하 급수적으로 데이터 생성을 통해 정보를 효율적이고 효과적으로 관리하고 분석 할 수있는 효과적인 솔루션이 필요하며, 솔루션에 대한 수요를 촉진합니다. 또한 비용 효율적인 시스템을 제공하는 확장 성 및 유연한 솔루션을 제공하는 클라우드 기반 솔루션으로의 전환은 시장 성장을 추진하고 있습니다.

데이터베이스 관리 시스템 시장 구속

데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제 및 통합의 복잡성 시장 성장을 방해합니다.

시장 성장을 방해 할 수있는 오프 퍼팅 요소는 데이터 위반 문제가 증가하기 때문에 데이터베이스 내에서 민감한 정보를 관리하는 데 대한 우려가 증가하는 것입니다. 규정 준수는 최종 사용자가 그러한 솔루션을 채택하지 못하게합니다. 또한, 기존 시스템을 사용하여 새로운 솔루션을 구현하는 데 높은 복잡성이 있으며, 이는 높은 자원이 필요합니다. 또한 시장이 확장하기 위해 도전하고 있습니다. 또한 설치 비용은 초기 단계에서 매우 높기 때문에 소규모 기업 이이 시스템을 사용할 수있는 장벽을 만듭니다.

데이터베이스 관리 시스템 시장 기회

인공 지능의 통합 및 사물 인터넷의 출현 (IoT)

시장 성장을 높이는 가장 큰 기회 중 하나는 AI를 DBM에 통합하면 데이터 분석 기능을 향상시킬 수 있다는 것입니다. 이것은 또한 예측적인 통찰력과 일상적인 작업의 자동화도 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 또한, IoT 장치의 수용 증가와 빅 데이터 분석의 사용이 증가함에 따라 엄청난 양의 데이터가 만들어지고 있습니다. 이 데이터가 증가하는 것은 성능 최적화가 필요하며,이 정보를 관리하고 분석하기 위해 강력한 DBM에 대한 수요가 증가합니다. 이러한 요소는 DBMS 솔루션의 채택을 증가시키고 있으며 시장 확장을위한 훌륭한 옵션을 제공합니다.

주요 통찰력

이 보고서는 다음과 같은 주요 통찰력을 다룹니다.

• 주요 국가 별 산업의 디지털화 및 Hugh Data의 증가
• 운전자, 제약, 트렌드 및 기회
• 주요 업체가 채택한 혁신 전략
• 주요 플레이어의 통합 SWOT 분석
• 주요 산업 개발 (합병, 인수, 파트너십)

분할

데이터베이스 유형별 분석

데이터베이스 유형을 기반으로 데이터베이스 관리 시스템 시장은 관계 및 비 관계형으로 나뉩니다.

ERP 및 CRM 시스템은 트랜잭션 일관성과 복잡한 쿼리 기능으로 인해 관계형 DBM을 기반으로 구축 된 핵심 엔터프라이즈 애플리케이션입니다. 이 혜택은 관계 부문을 시장으로 이끄는 것입니다. 이러한 유형의 DBM은 산업에 중요한 민감한 데이터를 처리하기 위해 강력한 보안 기능 및 규정 준수 기능을 제공합니다.

비 관계형 부문은 미래의 빠른 성장을 예상 할 것으로 예상됩니다. 빅 데이터가 커지면 데이터베이스 시스템이 필요했습니다. 이 유형의 솔루션은 비 구조화 및 반 구조화 된 데이터를 처리하여 비 관계형 DBM의 채택을 지원할 수 있습니다.

배포 별 분석

배포에 따라 데이터베이스 관리 시스템 시장은 클라우드 및 온 프레미스로 나뉩니다.

클라우드 세그먼트는 동적 확산을 제공하는 시장을 이끌고 있습니다. 조직은 요구 사항에 따라 데이터베이스 리소스를 위 또는 아래로 확장 할 수 있습니다. 이 솔루션은 제공 모델로서 선불 비용을 제거합니다.

온 프레미스 부문은 조직의 데이터베이스 환경에 대한 완전한 제어로 인해 빠른 속도로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 제어를 통해 사용자 정의는 비즈니스 요구 사항을 충족시킬 수 있으며 작업량 성능을 최적화 할 수 있습니다.

엔터프라이즈 유형별 분석

엔터프라이즈 유형에 따라 데이터베이스 관리 시스템 시장은 대기업 및 중소 기업 (SME)으로 나뉩니다.

대기업 부문은 그러한 회사의 대량 데이터 생성으로 인해 시장을 지배하고 있습니다. 이러한 데이터를 관리 할 때의 복잡성에는 강력한 DBM이 필요합니다. 따라서 솔루션을 사용하여 정보를 처리, 저장 및 관리하기 위해 광범위하게 사용하고 있습니다.

SMES는 비용 효율적인 DBMS 솔루션의 채택으로 인해 빠르게 성장하는 세그먼트를 나타낼 것으로 예상됩니다. 저예산 회사가 선호하는 서비스를 제공하는 서비스를 제공합니다. 회사는 DBMS에 의해 제공되는 많은 금액을 투자하여 고급 데이터베이스 기능을 찾고 있습니다.

산업별 분석

업계를 기반으로 데이터베이스 관리 시스템 시장은 BFSI, 의료, 소매 및 전자 상거래, IT 및 통신, 정부 및 방어, 제조 및 기타 (미디어 및 엔터테인먼트)로 나뉩니다.

BFSI 산업은 실시간 데이터 처리에 대한 수요에 의해 가장 큰 수익을 차지합니다. DBMS 솔루션은 고 처리량과 저도가 낮아서이 부문에 적합한 솔루션을 제공합니다. 이 부문은 이러한 솔루션의 위험 관리 및 완화 전략에 대한 혜택을받으며,이 부문의 서비스에 대한 수요를 강요합니다.

의료 부문은 방대한 양의 데이터를 생산하기 때문에 빠르게 성장하고 있습니다. DBMS 솔루션을 구현하거나 높은 데이터 볼륨과 다양한 데이터 유형을 처리하면 수요가 강화됩니다. 즉각적인 데이터 처리 및 적시 결정을 내리는 것은 시스템 구현을 지원합니다.

지역 분석

지리에 따라 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카 및 중동 및 아프리카 전반에 걸쳐 연구되었습니다.

북미는 첨단 기술 인프라로 인해 시장을 지배하고 있습니다.  혁신적인 솔루션과 데이터 중심의 의사 결정의 조기 채택은 시장 확장을 지원하는 고급 DBMS 솔루션의 채택을 촉진하고 있습니다. 데이터베이스와 AI, ML 및 IoT의 통합은 해당 지역의 솔루션 채택에 연료를 공급하고 있습니다.

유럽은 데이터 개인 정보 및 보안에 대한 우려가 증가함에 따라 상당한 시장 성장을 목격하고 있습니다. 이러한 측면은 기업과 기업이 고급 DBMS 솔루션을 사용하도록 장려하여 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 데이터 보호 규정에 중점을두고 있으며 디지털 혁신을 겪고있는 수많은 기업의 존재는이 지역에서 DBM에 대한 수요를 방해합니다.

아시아 태평양 지역은이 지역의 급속한 경제 성장으로 인해 빠른 속도로 성장하고 있습니다. 다양한 산업의 빠른 디지털화는 고급 DBMS 솔루션을 활용하여 시장 성장에 연료를 공급하고 있습니다. 예를 들어 전자 상거래 및 통신과 같은 산업의 확장은 시스템을 크게 채택하고 시장 성장을 촉진하고 있습니다.

주요 플레이어는 다루었습니다

이 보고서에는 다음 주요 플레이어의 프로필이 포함되어 있습니다.

• IBM Corporation (미국)
• Oracle Corporation (미국)
• Microsoft Corporation (미국)
• Amazon Web Services, Inc. (미국)
• Google LLC (미국)
• Snowflake Inc. (미국)
• Mongodb Inc. (미국)
• SAP SE (독일)
• Teradata Corporation (미국)
• Mariadb Corporation (미국)
• Intersystems Corporation (미국)
• Cloudera Inc. (미국)
• Databrick Inc. (미국)
• Redis Labs (미국)
• Couchbase Inc. (미국)

주요 산업 개발

• 2024 년 9 월, Oracle은 AWS (Amazon Web Services)와 파트너십을 발표했습니다. 이 협회를 통해 클라우드 기능을 개선하고 고객에게 더 많은 유연성을 제공하기 위해 AWS 인프라에 대한 데이터베이스 서비스를 제공했습니다.
• 2024 년 8 월, Databricks는 인공 지능 기술에 대한 기업의 중요성이 커지고 있습니다. 이 자본화의 목적은 Snowflake 및 Palantir 기술로 강렬하게 경쟁하기 위해 성장을 촉진하는 것입니다.

2024 년 7 월, Oracle은 Microsoft 및 Google과 파트너십을 확장했습니다. 이 확장을 통해 고객은 이러한 최고 클라우드 플랫폼에서 플래그십 데이터베이스 소프트웨어를 실행할 수있었습니다. 동맹의 목표는 이전 경쟁 업체의 긴장을 극복하면서 기존 고객을 활용하는 것입니다.