구성 요소 (솔루션 [얼굴 인식 가능 지불 시스템] 및 서비스 [배포, 컨설팅 및 지원], Application (소매 및 전자 상거래, 운송, 환대 및 여행 및 은행), 기술 (Face Biometrics and AI 및 Computer Vision) 및 지역 예측, 2025-2032에 의한 구성 요소 (솔루션 [얼굴 인식 가능 지불 시스템] 및 서비스 [배포, 컨설팅 및 지원]).

글로벌 페이스 스위핑 지불 시장은 지불 기술의 발전이 증가함에 따라 향후 몇 년 동안 상당한 확장을 묘사 할 것으로 예상됩니다. 이러한 지불에는 신뢰할 수 있고 안전한 형태의 생체 인증으로 개인의 고유 한 얼굴 특징이 포함됩니다. 이 기술은 핀, 현금 또는 물리적 카드의 필요성을 제거하고 향상된 사용자 경험과 보안을 제공 할 것으로 예상됩니다.

전 세계의 디지털 지불 수가 증가하면이 부문에서 새로운 성장 기회를 제공 할 준비가되어 있습니다.

• World Bank Group에 따르면 2021 년에 디지털 지불을 배치하는 성인의 수는 선진국에서는 95%, 개발 도상국에서는 57%에 달했다. 또한 전 세계의 약 64%의 성인이 디지털 지불을 받았거나 받았습니다.

페이스 스위핑 지불 시장 드라이버

빠른 지불 급증 수상 수요는 얼굴 지불 기술의 채택을 추진합니다.

디지털화 증가와 빠른 지불에 대한 수요 증가는 안면 지불 기술의 채택을 주도 할 것으로 예상됩니다. 국제 합의 은행에 따르면, 빠른 지불의 가치와 양은 2021 년에 새로운 차원에 영향을 미쳤습니다. 또한 비접촉식 지불에 대한 수요는 다양한 국가의 정부가 집행 한 건강 문제와 사회적 거리의 표준으로 인해 COVID-19 Pandemic 동안 에스컬레이션을 기록했습니다.

페이스 스위핑 지불 시장 구속

보안 및 개인 정보 보호 문제는 시장 확장에 대한 과제를 만들 수 있습니다.

기술의 발전에도 불구하고, 인구의 상당 부분은 보안 및 개인 정보 보호 문제로 인해 현금 지불 또는 차변 및 신용 카드 거래를 시작하는 데 의존합니다.

• 소비자 금융 보호국에 따르면, 미국 소비자의 약 87%가 2021 년에 직불 카드를 받았습니다. 신용 카드 소지자의 비율은 76%였습니다.

이로 인해 Face-Swiping 기술의 채택이 어느 정도까지 방해 될 수 있습니다. 그러나 공공 및 민간 플레이어의 보안 향상에 대한 강조는 업계 확장을 지원할 것으로 예상됩니다.

얼굴을 자극하는 지불 시장 기회

새로운 성장 기회를 제공하기 위해 안전한 금융 거래에 대한 수요가 증가했습니다.

사이버 보안 위험이 상승하면서 안전한 금융 거래의 중요성이 높아지는 것은 강력한 생체 인증 기술을 사용하여 비접촉식 지불에 대한 수요를 높이는 중요한 요소입니다. 업계 플레이어는 개인의 얼굴 인식 데이터를 보호하는 데이터 암호화 및 엄격한 액세스 컨트롤을 제공하고 있습니다. 빠르고 안전한 지불 방법의 필요성과 기술의 발전이 새로운 성장 기회를 창출 할 준비가되어 있습니다.

주요 통찰력

이 보고서는 다음과 같은 주요 통찰력을 다룹니다.

• 미세 및 거시 경제 지표
• 운전자, 제약, 트렌드 및 기회
• 주요 업체가 채택한 비즈니스 전략
• 주요 플레이어의 통합 SWOT 분석
• 주요 산업 개발 (합병, 인수, 파트너십)
• 개요 : 규제 시나리오

분할

구성 요소 별 분석

구성 요소를 기준으로, 페이스 스윙 결제 시장은 솔루션 [얼굴 인식 가능 지불 시스템] 및 서비스 [배포, 컨설팅 및 지원]으로 나뉩니다.

솔루션 세그먼트는 얼굴 인식 가능 지불 시스템이 제공하는 강화 된 보안에 비추어 지배적 인 시장 점유율을 유지하는 것으로 추정됩니다. 이 기술은 기존 지불 시스템에 대한 안전하고 원활한 대안이라고 주장되었습니다.

서비스 부문은 분석 기간 동안 상당한 성장을 기록 할 것으로 예상됩니다. 이는 다양한 산업 분야의 얼굴 스윙 결제 기술의 설치 및 배치에 대한 급격한 수요로 인정받을 수 있습니다.

응용 프로그램 별 분석

응용 프로그램에 의해 시장은 소매 및 전자 상거래, 운송, 환대 및 여행 및 은행으로 세분화됩니다.

은행 부문은 핀이나 카드없이 뱅킹 서비스를 쉽게 제공 할 수 있다는 점에서 앞으로 몇 년 동안 상당한 확장을 묘사 할 것으로 예상됩니다. 이 기술은 사용자가 스마트 폰을 통해 사진을 찍어 지불을 할 수 있도록 도와줍니다. 기술의 발전과 고급 생체 인식 시스템에 대한 의존성은 거래의 높은 정확도와 보안을 보장하여 세그먼트 성장을 촉진합니다.

소매 부문은 다양한 국가의 슈퍼마켓 및 소매점에서 얼굴을 자극하는 지불 기술의 롤아웃이 증가함에 따라 분석 기간 동안 상당한 성장을 기록 할 예정입니다. 몇몇 업계 플레이어들은 소비자에게 혁신적인 쇼핑 경험을 제공하기 위해 고급 솔루션을 소개하고 있습니다.

기술 별 분석

기술을 기반으로 시장은 얼굴 생체 인식과 AI 및 컴퓨터 비전으로 조각됩니다.

Face Biometrics 세그먼트는 고급 보안 기능의 배포로 인한 수요 증가로 인해 앞으로 몇 년 동안 글로벌 시장을 이끌 것으로 예상됩니다. 솔루션에서 업계 플레이어가 제공하는 주요 보안 기능 중 일부는 스푸핑 방지 및 데이터 암호화 기술로 구성됩니다.

Market Players의 AI 기반 제품의 급격한 출시는 AI 및 컴퓨터 비전 부문 성장을 촉진 할 것으로 예상됩니다. 이 세그먼트는 분석 기간 동안 상당한 확장을 묘사 할 준비가되어 있습니다. 예를 들어, 2024 년 8 월에 Airtel Payments Bank는 계정 보안 개선을위한 새로운 AI 기반 보안 기능 인 Face Match를 출시했습니다. 이 기능은 얼굴 인식 검증 및 잠재적 위협을 활성화하기 위해 고급 ML (머신 러닝) 알고리즘을 사용합니다.

지역 분석

지역을 기준으로, 얼굴을 자극하는 지불 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카 및 중동 및 아프리카 전반에 걸쳐 연구되었습니다.

아시아 태평양 시장은 소매, 전자 상거래 및 은행과 같은 다양한 부문에서 안면 인식 기술에 대한 수요가 증가 함을 고려할 때 글로벌 시장을 이끌 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 중국에서는 소비자가 카메라가 장착 된 PO (Point-of-Sale) 기계를 통해 구매 비용을 지불 할 수 있습니다. 또한 Face-Wiping Technologies는 회사와 은행에서 사기 감소 및 보안 향상을 위해 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 이 기술은 또한 인도에서 견인력을 얻고 있습니다. 예를 들어, 2024 년 8 월, Federal Bank는 새로운 지불 방법 'Smilepay'를 시작하여 거래 수행을위한 얼굴 인식 기술을 배치했습니다.

북아메리카의 얼굴 수용 지불 시장은 디지털 거래량이 증가함에 따라 안전한 지불 방법에 대한 수요가 증가함에 따라 상당한 확장을 묘사 할 것으로 추정됩니다. Consumer Financial Protection Bureau에 따르면, 미국에서 EMV 칩 카드를 사용하는 카드 지불량은 2015 년 2%에서 2021 년에 82%로 증가했습니다. JPMorgan Chase와 같은 금융 전공의 얼굴 인식 기술의 구현은 지역 산업 확장을 촉진 할 것으로 예상됩니다.

기술의 발전과 빠른 지불에 대한 급격한 수요는 유럽의 산업 확장을 강화하기 위해 예정되어 있습니다. 소매 및 은행 산업의 확장 및 고객에게 비접촉식 지불을 제공하려는 시장 플레이어의 노력이 커지는 것은 지역 확장을 주도하는 또 다른 요인입니다.

라틴 아메리카에서는 소매점, 은행 및 기타 최종 사용자 산업 전반에 걸쳐 얼굴 인식 지불 시스템의 채택이 증가함에 따라 페이스 스윙 결제 시장이 증가하고 있습니다. 예를 들어, 2024 년 7 월 브라질에 기반을 둔 얼굴 생체 인식 지불 스타트 업인 Payface는 슈퍼마켓 체인 인 ítalo와 파트너십을 맺었습니다. 소매 업체는 Curitiba를 시작으로 고객에게 얼굴 인식 지불을 제공 할 계획을 공유했습니다.

주요 플레이어는 다루었습니다

이 보고서에는 다음 주요 플레이어의 프로필이 포함되어 있습니다.

• 알리바바 (Smile to Pay) (중국)
• Tencent (얼굴 인식으로 Wechat 급여) (중국)
• 아마존 (아마존 원) (미국)
• NEC Corporation (일본)
• Sensetime (중국)
• VisionLabs (네덜란드)
• Face ++ (Megvii Technology) (중국)
• 탈레스 그룹 (프랑스)
• Fujitsu Limited (일본)
• Idemia (프랑스)
• Cognitec Systems (독일)
• Aware, Inc. (미국)
• Payface (브라질)
• Popid (미국)
• Alipay (Ant Financial) (중국)
• Clear (미국)
• 요티 (영국)
• Paybyface (네덜란드)
• Uniqul (네덜란드)
• anyvision (이스라엘)

주요 산업 개발

• 2025 년 1 월, J.P. Morgan Payments (JPM)는 식당, 소매 및 엔터테인먼트 애플리케이션을 위해 두 개의 새로운 독점 생체 인식 지불 터미널 인 Pinpad 및 Paypad를 출시했습니다. PINPAD는 내장 적외선 카메라를 사용하여 얼굴 및 손바닥 인식을 사용하여 비접촉식, 스 와이프, 칩, QR 코드 또는 생체 인식을 제공하는 작은 터미널입니다. PayPad는 8 인치 스캐너이며 생체 인식 안면 인식 및 적외선 팜 정맥 기술을 배치하여 터치없는 거래를 용이하게하는 디스플레이입니다. 
• 2022 년 5 월, Mas 카드를 스 와이프하는 대신이 기술을 통해 사용자는 손바닥이나 얼굴을 보여줌으로써 지불을 인증 할 수 있습니다.
• 2021 년 1 월, Fujitsu Laboratories, Ltd.는 혁신적인 쇼핑 경험을 제공하기위한 새로운 다중 인자 생체 인증 기술을 개발했습니다. 이 기술은 손바닥 정맥 인식을 통해 수행 된 식별과 함께 검증을 위해 얼굴 데이터를 배치하는 비접촉식 생체 인식을 통합합니다.
• 2020 년 9 월, Fujitsu Laboratories, Ltd.는 스푸핑 인증 시스템과 관련된 노력을 인식하기 위해 기존 카메라를 사용하는 얼굴 인식 기술을 개발했습니다. 위조 기능 추출 기술은 위조와 정통 이미지 사이의 미묘한 차이를 식별합니다. 이 회사는 또한 캡처 환경으로 인한 외관의 변화를 감지하는 위조 판단 기술을 개발했습니다.