가짜 이미지 탐지 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 솔루션별(Photoshopped 이미지 탐지, Deepfake 이미지 탐지, 실시간 검증, AI 생성 이미지 탐지 및 기타(콘텐츠 인증, 모바일 앱)), 기술별(기계 학습 및 AI 및 이미지 처리 및 분석), 배포별(클라우드 및 온프레미스), 산업별(BFSI, 정부, 국방, IT 및 통신, 미디어 및 엔터테인먼트, 기타(소매 및 전자 상거래)) 및 지역별 2025~2032년 예측

전 세계 가짜 이미지 감지 시장 규모는 2024년 10억 8천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2025년 13억 3천만 달러에서 2032년까지 57억 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 38.45%를 나타낼 것으로 예상됩니다.

가짜 이미지 탐지는 조작되거나 조작된 이미지나 사진을 인식하는 메커니즘의 프로세스입니다. 가짜 이미지 탐지는 딥러닝이나 기타 메커니즘을 통해 생성된 가짜 이미지나 동영상을 탐지하는 작업입니다. 소셜 미디어 사이트와 기타 웹사이트에 허위 정보를 온라인으로 퍼뜨리기 위해 이미지가 조작됩니다. 따라서 가짜 이미지 탐지 기술은 잘못된 정보를 식별하고 예술품을 인증하며 온라인 안전을 보호하는 데 사용됩니다.

다양한 종류의 가짜 이미지에는 딥 페이크 이미지, 포토샵 이미지, AI 생성 이미지 등이 포함됩니다. 가짜 이미지 감지 메커니즘은 이미지 인증, 온라인 평판 보호, 잘못된 정보 감지 등을 지원합니다. 이러한 가짜 또는 딥페이크 이미지의 사용은 저널리즘, 정치, 엔터테인먼트, 금융 등과 같은 다양한 분야에 부정적인 영향을 미칩니다. 예를 들어,

• Sumsub Research 2023에 따르면 2022년부터 2023년까지 모든 분야에서 전 세계적으로 식별된 딥페이크 수가 10배나 크게 증가했습니다. 지역적 차이는 상당히 큽니다. 딥페이크 증가율은 북미에서 1740%, 유럽(영국 포함)에서 780%, 아시아 태평양에서 1530%, 중동 및 아프리카에서 450%, 410% 증가했습니다. 라틴 아메리카에서.

또한, 2020년에는 잘못된 정보의 확산, 가짜 이미지 사기를 통한 협박, 기타 온라인 사기가 증가했습니다. 유해한 제품을 구매하도록 강요하는 치료제의 위조 이미지, 코로나19 치료 결과를 조작한 이미지 등이 많이 발생했습니다. 이러한 사기 증가로 인해 시장에서 가짜 이미지 감지 도구에 대한 수요가 증가했습니다. 예를 들어,

• 2020년 이후 사기 및 피싱 활동이 약 94% 급증한 것으로 기록되었습니다. 이는 단 8월에만 220만 개의 사기 사이트가 확인되는 등 눈에 띄게 급증한 수치입니다.

포토샵 이미지, 딥페이크 이미지, AI 생성 이미지 등의 증가로 인해 이러한 위협을 탐지하고 예방할 수 있는 고급 솔루션이 필요하게 되었습니다.

분할

주요 통찰력

이 보고서는 다음과 같은 주요 통찰력을 다룹니다.

• 미시 거시 경제 지표
• 동인, 제약, 추세 및 기회
• 주요 플레이어가 채택한 비즈니스 전략
• 주요 플레이어의 통합 SWOT 분석

산업별 분석

시장은 BFSI, 정부, 국방, IT 및 통신, 미디어 및 엔터테인먼트, 기타(소매, 전자 상거래) 등 다양한 산업 분야로 분류됩니다.

이미지 조작 메커니즘이 증가함에 따라 변조된 이미지와 실제 이미지를 구별하는 것이 어려울 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하려면 도구와 알고리즘을 사용한 가짜 이미지 감지가 매우 중요해졌습니다. 가짜 이미지 탐지 전문가들은 이러한 조작되고 보이지 않는 데이터에 맞서 싸우기 위해 끊임없이 노력하고 있습니다. 사람들이 오해를 불러일으키는 다양한 시각적 사례를 접하면서 온라인 경험 전반에 걸쳐 불신이 쌓입니다. 현대화된 기술의 성장과 소셜 미디어 플랫폼의 광범위한 사용으로 인해 가짜 이미지의 배포 및 조작이 이전보다 더 우세해졌습니다. 예를 들어,

• PeerJ의 2024년 Deepfake Forensics Report에 따르면 YouTube는 감지된 딥페이크의 40%를 차지하는 주요 허브입니다. 동시에 X(트위터)와 페이스북이 가짜 콘텐츠의 25%와 20%를 차지한다.

딥페이크가 확산됨에 따라 소셜 미디어 기업은 가짜 이미지 탐지 노력을 가속화해야 하는 제약을 받고 있습니다. 비디오 및 이미지 허세는 사이버 보안에 직접적인 영향을 미칩니다. 사기 공격자들은 수년 동안 가짜 비디오와 이미지를 이용해 대상을 속이고 협박하여 돈을 빼앗아 왔습니다. 예를 들어,

• 2024년 3월, 이탈리아 총리 조르지아 멜로니(Giorgia Meloni)는 자신이 등장하는 노골적인 가짜 동영상이 생성되어 자신의 동의 없이 인터넷에 유포된 후 법적 조치를 취하고 미화 109,345달러의 손해 배상을 청구했습니다.

소셜 미디어 및 기타 플랫폼 전반에 걸쳐 가짜 이미지와 비디오의 수가 증가함에 따라 미디어 및 엔터테인먼트 산업 전반에 걸쳐 가짜 이미지 감지 도구에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 

지역분석

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글로벌 가짜 이미지 감지 시장은 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카, 아시아 태평양의 5개 지역으로 나뉩니다. 2023년에는 인공지능(AI), 머신러닝(ML) 등 첨단 기술의 수용이 빨라지면서 북미 지역이 가짜 이미지 탐지 시장에서 가장 높은 점유율을 차지했다. 이러한 첨단 기술의 발전으로 온라인 사기, 가짜 이미지 사기, 딥페이크 공격도 증가하고 있습니다. 예를 들어,

• NordVPN 2023이 실시한 조사에 따르면, 미국 성인 4명 중 1명 이상(약 24%)이 로맨스 스캠의 표적이 된 것으로 나타났습니다. 위기에 처한 사람들 중 19%는 이러한 로맨스 사기로 인해 401달러에서 2,000달러 사이의 손실을 입었다고 밝혔습니다. 또한 이 연구에서는 미국 성인의 27%가 봇이나 가짜로 판명된 프로필을 사용하여 네트워크에 연결했으며, 또 다른 27%는 자신이 요구하지 않은 공격적인 이미지를 받았다고 밝혔습니다.

따라서 미국과 캐나다 전역에서 정부 및 규제 기관의 규칙과 규정이 증가했습니다. 또한 이 지역에는 저명한 시장 참여자가 존재하여 북미 시장 성장에 기여하고 있습니다.

전 세계 가짜 이미지 탐지 시장의 원산지별 분포는 다음과 같습니다.

• 북미 – 33%
• 남미 – 7%
• 유럽 ​​– 26%
• 중동 및 아프리카 - 10%
• 아시아 태평양 – 24%

다루는 주요 플레이어

이 시장의 주요 업체로는 Canon, OpenAI, Microsoft Corporation, DuckDuckGoose AI, Reality Defender, Sensity AI, Primeau Forensics LTD., DeepWare AI, iProov, Amped, Gradiant, Facia, iDenfy, Qualcomm, Sentinel, Deepgram 및 Q-integrity가 있습니다.

주요 산업 발전

• 2024년 5월,OpenAI는 텍스트-이미지 생성기인 DALL-E 3를 식별할 수 있는 도구의 도입을 발표했습니다. 회사는 이 도구가 내부 테스트에서 98% 이상 DALL-E 3에서 생성된 이미지를 정확하게 식별한다고 밝혔습니다. 무시할 수 있는 영향으로 자르기, 압축 및 채도 변화와 같은 일반적인 변경을 관리할 수 있습니다.
• 2023년 9월,구글은 AI가 만든 이미지를 식별하고 컴퓨터로 측정할 수 있는 보이지 않는 워터마크를 설치하는 도구인 SynthID의 출시를 발표했습니다. 이 도구는 인공 지능이 생성한 이미지를 식별하는 데 도움이 되며, 점점 더 현실적으로 변하고 있습니다. 컴퓨터는 이러한 AI 생성 이미지를 생성하는데, 이는 때때로 실제 이미지로 잘못 안내될 수 있습니다.