유형별 (직접 조달, 간접 조달, 상품 조달 및 서비스 조달), 애플리케이션 (공급 업체 관리, 지출 분석, 위험 관리, 제품/서비스 권장 사항 및 기타 모델 및 중소 규모 기업)에 의한 유형별 (직접 조달, 간접 조달, 상품 조달 및 서비스 조달)에 따라 조달 시장 규모, 공유 및 산업 분석의 생성 AI (Bfsi, Healthic, Healthic,, Healthic,, Healthic,, Healthic,) 2032 년까지 제조 및 기타 (에너지 및 유틸리티, 정부) 및 지역 예측

조달 시장의 글로벌 생성 AI는 조달 운영을 자동화하고 공급망 관리를 최적화하기 위해 AI를 사용하기 때문에 크게 발전 할 것으로 예상됩니다. 생성 AI를 통해 기업은 다양한 조달 전략을 모델링하고, 더 나은 지출 분석을 수행하며, 방대한 데이터 세트에서 지능형 통찰력을 추출하여 공급 업체 참여를 늘릴 수 있습니다. BFSI, Healthcare 및 IT/Telecom과 같은 주요 산업에서 디지털 조달 플랫폼의 사용이 증가함에 따라 시장 성장을 주도 할 것입니다.

효율성과 비용 절감에 대한 수요가 증가함에 따라 조달의 생성 AI는 복잡한 공급망 생태계를 탐색하는 데 중요해졌습니다.

생성 AI가 글로벌 조달 시장에 미치는 영향

생성 AI는 계약 템플릿을 자율적으로 생산하고 공급 업체 성능을 예측하며 위험 관리 전술을 최적화 할 수있는 시스템을 제공하여 조달 환경을 변화시키고 있습니다. 생성 AI는 대규모 조달 데이터 세트를 평가하여 의사 결정을 향상시켜 기업이 위험보다 앞서 나가고 조달주기를 최적화하며 공급망 전체의 투명성을 향상시킬 수 있도록합니다.

• 2024 년 9 월, Microsoft는 공급 업체 성능 예측을 40%향상시켜 고위용 조달 활동에서 실시간 의사 결정을 허용하는 생식 AI 기반 조달 도구를 시작했습니다. 이것은 계약 협상 및 위험 관리에서 생성 AI의 실질적인 영향을 보여주는 조달 사업의 유역 순간이었습니다.

조달 시장 드라이버의 생성 AI

조달 요구는 AI 중심 효율 혁명을 불 태워야합니다

신속하고 데이터 중심 의사 결정의 필요와 함께 조달 복잡성의 증가는 조달 기능에 걸쳐 생성 AI 채택을 주도하고 있습니다. 조직이 더 효율성을 높이기 위해 노력함에 따라 생성 AI는 어려운 절차를 자동화하고 예측 통찰력을 제공하며 지출 관리를 개선하여 조달을 재정의하고 있습니다. 이 자동화는 비용을 낮추고 공급 업체 참여를 증가 시키며 계약 거버넌스를 향상시킵니다.

• 2024 년 8 월, IBM은 조달을위한 생성 AI 모델을 배치하여 지출 가시성이 40% 향상되었으며 중요한 고객을위한 계약 처리의 25% 가속화로 조달의 전략적 잠재력을 향상시키는 데 AI의 중요한 역할을 보여줍니다.

조달 시장 제한에서 생성 AI

높은 초기 투자 및 전문 지식 격차는 AI 통합이 느려집니다

높은 구현 비용과 전문화 된 AI 기술의 요구 사항은 조달에서 생성 AI의 일반적인 배치에 대한 상당한 장애물입니다. 특히 중소 규모의 비즈니스 (SMES)는 예산이 제한된 예산과 숙련 된 개인의 복잡한 AI 중심 시스템을 처리하기 위해 숙련 된 개인의 부족으로 인해 고급 AI 기술을 배치하는 데 어려움을 겪습니다. 이는 소규모 조달 부서에서 생성 AI의 채택을 방해했습니다.

• 2024 년 5 월, 업계 전문가들에 의한 연구에 따르면 중소기업의 50%가 생성 AI를 조달 프로세스에 통합하여 초기 투자 비용과 경험이 풍부한 사람들이 큰 장벽으로 인용하지 않으 셨습니다.

조달 시장 기회의 생성 AI

더 똑똑한 지출 및 위험 관리 솔루션을 통한 조달 혁명

생성 AI는 지출 분석, 위험 관리 및 계약 최적화를 개선함으로써 상당한 성장 잠재력을 가지고 있습니다. 기업이 민첩성과 효율성을 우선시함에 따라 AI 기반 조달 시스템은 조달 전략에서 점점 더 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다. 생성 AI 솔루션에 투자하는 회사는 운영 위험을 더 잘 줄이고 공급 업체 협업을 강화하며 조달 절차를 간소화 할 수 있습니다.

• 2024 년 9 월, IBM은 위험 관리 및 지출 효율성 능력에 중점을 둔 생성 AI 조달 연구에 7 억 달러의 투자를 발표했습니다. 이 투자는 정교한 AI 중심 조달 솔루션에 대한 요구가 증가하고 있음을 보여줍니다.

분할

주요 통찰력

이 보고서는 다음과 같은 주요 통찰력을 다룹니다.

• 마이크로 거시 경제 지표
• 운전자, 제약, 트렌드 및 기회
• 주요 업체가 채택한 비즈니스 전략
• 조달 시장에서 생성 AI ongenerative AI의 영향
• 주요 플레이어의 통합 SWOT 분석

유형별 분석 :

조달의 생성 AI 시장은 직접 조달, 간접 조달, 상품 조달 및 서비스 조달의 네 가지 유형으로 분류됩니다. 직접 조달은 생산에 필요한 원료 및 구성 요소의 획득을 말하며 생성 AI는 공급 업체의 협업 및 협상 기술을 향상시킵니다. 간접 조달은 운영 효율성을 높이고 비용 절감을 목표로 제조와 직접 관련이없는 품목 및 서비스를 말합니다. 상품 조달은 실질적인 물건의 취득을 말하는 반면, 서비스 조달은 상담 및 유지 보수와 같은 서비스의 소싱을 포함합니다. 생성 AI 기술은 이러한 절차를 촉진하고 지출 가시성을 향상 시키며 의사 결정 기술을 향상시키는 데 빠르게 사용되고 있습니다.

• 2024 년 5 월, GEP Worldwide는 상품 조달을위한 공급 업체 온 보딩 프로세스의 75%를 자동화하여 몇 주에서 일까지 계약 시간을 줄이는 새로운 생성 AI 플랫폼을 출시했습니다.

응용 프로그램 별 분석 : 

생성 AI는 공급 업체 관리, 지출 분석, 계약 관리, 위험 관리, 카테고리 관리 및 제품/서비스 권장 사항을 포함한 여러 조달 기능의 응용 프로그램을 찾습니다. 공급 업체 관리 응용 프로그램은 조직이 예측 분석을 통해 공급 업체와의 관계를 향상시키는 데 도움이됩니다. 지출 분석은 지출 패턴에 대한 통찰력을 제공하여 예산 및 자원 할당을 개선 할 수있는 반면, 위험 관리 응용 프로그램은 공급 업체 및 계약과 관련된 잠재적 위험을 평가합니다. 카테고리 관리는 구매 동향을 분석하여 조달 전략을 최적화하고 제품/서비스 추천 AI를 활용하여 역사적 데이터 및 시장 동향을 기반으로 최적의 구매 결정을 제안합니다.

• 2024 년 6 월, Oracle은 생성 AI를 사용하여 다양한 매개 변수의 공급 업체 성능을 분석하여 기업이 구현 1 분기 내에서 조달 비용을 20% 감소시킬 수있는 새로운 지출 분석 기능을 발표했습니다.

엔터프라이즈 유형별 분석 : 

시장은 대기업과 중소 기업 (SME)의 두 부문으로 나뉩니다. 대규모 조직은 광범위한 조달 요구 사항과 대규모 IT 예산으로 인해 조달 시장에서 생성 AI를 이끌어 고급 AI 중심 솔루션에 투자 할 수 있습니다. 중소기업은 조달 효율성을 향상시키고 주요 사전 지출을 만들지 않고 운영 비용을 낮추는 수단으로 생성 AI 기술, 특히 클라우드 기반 솔루션을 빠르게 채택하고 있습니다. 채택률 차이는 조달 절차를 간소화 할 때 SMES의 AI 사용에 대한 실현 증가를 반영합니다.

• 2024 년 7 월, Coupa Software는 생성 AI 조달 도구가 중소기업의 40%를 사용하여 운영을 간소화하고 오버 헤드 비용을 최대 15% 줄여 AI가 소규모 조직에 미치는 영향을 보여주었습니다.

산업별 분석 :

조달의 생성 AI에는 BFSI, Healthcare, IT & Telecom, Retail, Manufacturing 등을 포함한 다양한 산업 분야에서 응용 프로그램이 있습니다. BFSI 산업은 너무 엄격한 규제 요구 사항과 조달 프로세스에서 더 나은 위험 관리의 필요성으로 인해 큰 채택 자입니다. 의료 회사는 인공 지능 (AI)을 사용하여 의료 공급 및 장비 조달을 최적화하여 준수 및 효율성을 보장합니다. IT 및 Telecom Industries는 복잡한 공급 업체 네트워크를 관리하고 서비스 제공을 개선하기 위해 생성 AI를 사용합니다. 소매 및 제조와 같은 다른 산업은 AI 기반 조달 솔루션에 점점 더 의존하여 프로세스를 최적화하고 공급 업체 관계를 강화하고 있습니다.

• 2024 년 8 월, Microsoft는 생성 AI 조달 플랫폼이 의료 회사가 공급 업체 규정 준수를 35% 증가시키고 조달주기 시간이 25% 감소하는 데 도움이되었다고 밝혔다.

지역 분석

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지리 측면에서 글로벌 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미 및 중동 및 아프리카로 분류됩니다.

북미는 2024 년까지 최대 시장 점유율을 차지하는 조달 시장의 글로벌 생성 AI를 지배하며, 첨단 기술 채택률, AI 중심 솔루션에 대한 상당한 투자, IBM, Accenture 및 Microsoft와 같은 주요 업계 플레이어의 존재로 인한 것입니다. 이 지역의 리더십은 특히 BFSI 및 IT & Telecom과 같은 산업 분야에서 AI 기술을 광범위하게 채택함으로써 연료를 공급받습니다. 북미는 강력한 기술 인프라와 시장 리더의 인공 지능에 대한 주요 투자로부터 혜택을받습니다.

• 2024 년 7 월, IBM은 계약 관리 및 공급 업체 협업을 개선하기 위해 북미 고객을위한 AI 중심 조달 기능에 7 억 달러를 투자 할 것이라고 밝혔다.

유럽의 생성 AI 조달 시장은 GDPR과 같은 강력한 법적 프레임 워크와 공급망 투명성 향상에 대한 강조로 인해 빠르게 확장되고 있습니다. 유럽의 산업은 위험 관리 및 비용 효율성을 우선시하여 AI 조달 기술에 대한 투자가 더 높아지고 있습니다. BFSI 및 의료 부문은 특히 조달 최적화를 위해 AI를 구현하는 데 적극적입니다.

• 2024 년 3 월, 여론 조사에 따르면 유럽 기업의 70%가 조달에 생성 AI 솔루션을 활용하고 있으며 규제 준수를 강화하고 운영 위험을 낮추는 데 중점을두고 있습니다.

아시아 태평양은 빠른 디지털화와 제조, 의료 및 IT와 같은 주요 산업 전반에 걸쳐 조달에서 AI의 사용이 증가함에 따라 조달 시장에서 생성 AI에서 가장 빠른 성장을 목격 할 것으로 예상됩니다. 중국, 인도 및 일본과 같은 국가는 AI 중심 솔루션을 통해 조달 프로세스를 현대화하고 공급망 관리 개선을 목표로하는 정부 이니셔티브를 이끌고 있습니다.

• 2024 년 8 월, 중국 정부는 국유 기업의 조달 효율성을 향상시키는 데 중점을 둔 디지털 경제 개발 계획의 일환으로 AI 조달 기술을 향상시키기 위해 15 억 달러를 할당했습니다.

주요 플레이어는 다루었습니다

• SAP SE (독일)
• IBM Corporation (미국)
• Microsoft Corporation (미국)
• Oracle Corporation (미국)
• Coupa Software Inc. (미국)
• Jaggaer (미국)
• 전세계 GEP (미국)
• Ivalua Inc. (프랑스)
• Basware Corporation (핀란드)
• Informatica (미국)

주요 산업 개발

• 2024 년 6 월 :Jaggaer는 생성 AI 기반 공급 업체 위험 관리 도구를 출시하여 회사가 공급 업체 위험을 예측하고 조달 공급망의 잠재적 중단을 완화 할 수 있도록합니다. 이 도구는 공급망 탄력성을 향상시키기 위해 주요 제조업체가 채택했습니다.
• 2024 년 5 월 :GEP Worldwide는 조달 플랫폼 내에 AI-Enhanced Contract Management 모듈을 도입하여 계약 준수를 30% 향상시키고 글로벌 기업의 공급 업체 협상을 간소화했습니다.
• 2024 년 4 월 :Coupa Software Inc.는 예측 통찰력과 자동화 된 공급 업체 선택 프로세스를 통해 고객이 조달주기 시간을 18% 줄이는 데 도움이되는 새로운 AI 구동 지출 관리 솔루션을 시작했습니다.