"스마트 전략으로 성장 궤도에 속도를 더하다"

생성적 AI 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 모델별(생성적 적대 네트워크 또는 GAN 및 변환기 기반 모델), 산업별 및 애플리케이션별, 지역 예측(2024~2032년)

마지막 업데이트: May 27, 2024 | Format: PDF | 신고번호: FBI107837

 

주요 시장 통찰력

세계 생성 AI 시장 규모는 2023년 438억 7천만 달러로 2024년 671억 8천만 달러에서 2032년 9,676억 5천만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간(2024~2032) 동안 연평균 성장률(CAGR) 39.6%를 나타낼 것으로 예상됩니다. . 범위에서 우리는 IBM Corporation, Microsoft Corporation, (Alphabet) Google LLC, Adobe, Amazon Web Services, Inc., SAP SE, Rephrase AI, Nvidia 및 Synesis를 포함하여 시장의 주요 업체가 제공하는 도구 및 서비스를 고려했습니다. AI 등이 있습니다.


생성 인공지능(Generative Artificial Intelligence)은 코드, 오디오, 이미지, 시뮬레이션, 텍스트, 동영상 등 새로운 콘텐츠를 만들 수 있는 기계 학습의 한 형태입니다. 패턴을 인식하기 위해 신경망을 실행하는 인공지능의 하위 집합입니다. 새로운 콘텐츠를 생성하기 위해 기존 데이터 내 구조를 구축합니다. 이 시장의 성장은 메타버스에서 가상 세계를 생성하고 대화형 Gen AI 기능과 대규모 언어 모델(LLM) 배포에 대한 수요 증가에 기인할 수 있습니다.


기업이 온라인 작업 모델로 전환하고 산업이 더욱 디지털화됨에 따라 코로나19 팬데믹은 시장에 긍정적인 영향을 미쳤습니다. IT 전문가와 기타 기업은 코로나19 기간 동안 생산성을 높이고 작업 모델을 단순화하기 위해 점차적으로 인공 지능(AI) 도구를 채택했습니다. 예를 들어,



  • IBM의 글로벌 AI 채택 지수 2022 보고서에 따르면 IT 전문가의 약 53%가 팬데믹에 대한 대응의 일환으로 지난 2년 동안 인공 지능(AI) 채택을 가속화했다고 밝혔습니다.


제너레이티브 AI 시장 동향


시장 전망을 변화시키는 대화형 AI에 대한 인식 제고


분석 및 기존 AI 기반 대화 인터페이스는 사전 정의된 명령으로 제한되며 쿼리 의도를 이해하지 못하여 표준 이하의 응답을 제공합니다. 대화형 AI는 상황과 목적에 따라 채팅 응답을 학습, 이해, 계획함으로써 이러한 문제를 해결합니다. 이러한 생성 모델 기반 가상 어시스턴트에는 NLP, 챗봇, 딥 러닝, 자연어 생성( NLG) 및 LLM. 인간과 유사한 방식으로 사용자와 상호 작용하는 챗봇, 지능형 가상 비서 및 기타 대화 인터페이스를 허용합니다.


또한 다양한 스타트업에서는 OpenAI의 ChatGPT 또는 이미지나 텍스트를 입력으로 받아 텍스트를 생성하는 관련 대화형 챗봇을 기반으로 하는 애플리케이션을 개발하고 있습니다. 이러한 솔루션은 일반적인 문제를 해결하고 일상적인 고객 문의를 자동화하며 맞춤형 지원을 제공하여 고객 만족도를 향상시킵니다. Gen AI 대화형 봇은 고객 데이터 분석을 가속화하고 비즈니스 프로세스를 개선하기 위한 통찰력을 제공합니다. 2023년 업계 전문가에 따르면 87%의 사용자가 대화형 AI/챗봇이 전반적인 생산성을 높이는 데 도움이 된다고 믿고 있습니다.


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제너레이티브 AI 시장 성장 요인


시장을 주도하기 위해 메타버스에 가상 세계를 생성해야 할 필요성 증가


AI 개발자는 생성 AI를 사용하여 게임 환경과 새로운 가상 세계를 만드는 경우가 많습니다. 이를 통해 가상 현실(VR) 개발자는 무한한 독점 라이브러리를 만들 수 있습니다. 몰입형 게임 환경. 따라서 VR 게임 및 VR 교육 시뮬레이션과 같은 사용 사례를 구현하면 상당한 효율성을 얻을 수 있습니다. 따라서 비즈니스에서 AI를 처음 배포하는 경우 인력(지능형 가상 비서 또는 코봇과 함께 일하는 인간 직원)을 통해 인간 AI를 강화하는 데 중점을 둘 가능성이 높습니다. 이는 전 세계 시장의 성장을 크게 촉진할 것입니다.


또한 메타버스에서 생성 AI에는 이미지, 사운드, 3D 모델 등 인간이 만든 자산이 필요하며 처리 능력과 컴퓨터의 예측 가능성을 활용하여 독창적인 병렬 자산을 생성합니다. 예를 들어,



  • 2023년 1월 Nvidia는 VR 및 증강 현실( AR) Omniversum 포털을 포함한 다양한 생성 AI 도구용입니다. 이 회사는 RTX 및 3D 업데이트가 포함된 Omniverse 포털과 아바타 및 가상 비서를 만들려는 개발자를 위한 조기 액세스 프로그램을 도입했습니다.


주요 업체들이 시작한 이러한 전략적 개발과 발전은 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 게다가 많은 가상 세계 애플리케이션의 구축 및 스크립팅 도구는 디자이너와 프로그래머에게 유용합니다. 그러나 Gen AI는 텍스트나 2D 애니메이션에서 3D 모델을 만드는 데 사용됩니다. 사용자는 익숙하지 않은 3D 환경에서 풍부한 경험을 할 수 있습니다.


제약 요인


시장 성장을 방해하는 데이터 유출 및 민감한 정보와 관련된 위험 


데이터 보안 문제와 해결되지 않은 생성 AI 프로젝트가 시장 확장을 방해하고 있습니다. 전 세계적으로 데이터 개인 정보 보호 규정이 강화됨에 따라 생성 AI 기술 프로젝트에서 데이터 보안이 더욱 중요해지고 있습니다. 태그 지정에 사용되는 구조화되지 않은 데이터에는 번호판, 얼굴, 민감한 의료 정보 등 개인 식별 정보가 포함되어 있어 적절하게 보호하지 않으면 심각한 데이터 유출로 이어질 수 있습니다.


기업이 AI 생성 프로젝트를 아웃소싱하고 많은 프리랜서가 여러 위치의 데이터를 사용하는 경우 문제가 자주 발생합니다. 데이터 보안 회사인 Trust Wave는 데이터 도난의 약 63%가 실사 부족으로 인해 발생하고 제3자가 데이터를 아웃소싱하는 것으로 추정합니다.


생성 AI 시장 세분화 분석


모델 분석별


부분적 성장에 기여하는 비디오 생성을 위한 적대적 네트워크 도구에 대한 필요성 증가


모델을 기반으로 글로벌 시장은 생성적 적대 네트워크(GAN)와 변환기 기반 모델로 분류됩니다.


생성적 적대 신경망(GAN)은 2023년 시장 점유율의 74% 이상을 차지했습니다. 이는 실제 데이터와 동등한 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 생성해야 하는 필요성이 증가했기 때문입니다. GAN으로 생성된 이미지는 게임, 전자상거래, 마케팅, 광고 및 기타 여러 산업에 적용됩니다. 훈련된 GAN 모델이 제공되므로 기업은 광범위한 모델 훈련 없이도 GAN 기술을 제품 및 서비스에 더 쉽게 통합할 수 있습니다.


Transformer 기반 모델은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 텍스트를 이미지로 변환하는 Text-to-Image AI와 같은 변환 애플리케이션이 널리 보급되었기 때문일 수 있습니다. 예를 들어 DALL-E는 텍스트 데이터를 이해하고 그에 따라 데이터를 변환하는 변환기입니다. GPT-3은 샌프란시스코에 본사를 둔 인공지능 연구소인 OpenAI 팀이 조립한 변압기의 또 다른 예입니다. 이 모델은 인간과 유사한 텍스트를 생성하고 시와 이메일을 작성할 수 있습니다.


산업별 및 애플리케이션별 분석


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의료 부문 확장을 위한 조직 및 제공업체의 의료 부문 투자 증가


업계를 기반으로 글로벌 시장은 제조, 의료, IT 및 통신 마케팅 및 광고, 여행 및 운송, 에너지 및 유틸리티, 기타(교육, 석유 및 가스)로 연구됩니다.


이러한 산업은 제품 개발 및 디자인, 품질 관리, 공급과 같은 응용 분야로 더 분류됩니다. 체인 관리, 고객 상호 작용 및 지원은 제조에 속하며 의료 시뮬레이션, 의료 챗봇 및 의료 영상은 의료에 속하며 IT 및 통신 애플리케이션은 네트워크 최적화, 예측 유지 관리, 네트워크 보안, 지능형 인프라, 마케팅 및 광고가 연구 대상입니다. 타겟 광고, 디지털 광고, 이메일 마케팅 및 캠페인 분석, 교통 감지, 교통 흐름 분석, 운전자 모니터링, 도로 상태 모니터링을 통해 여행 및 운송 부문에 속하며 에너지 및 공급 예측, 유통 관리, 에너지 및 유틸리티에 포함된 저장 최적화 업계.


이 중 의료 부문은 2023년에 상당한 시장 점유율을 차지합니다. 미국, 독일, 중국 등 여러 국가의 정부 기관은 의료 부문에 더 많은 투자를 하고 있습니다. 생성적 AI는 이미 암, 심혈관 질환, 당뇨병 등 질병의 조기 발견을 위한 진단 알고리즘에 내장되어 있습니다. 머신러닝과 딥 러닝 알고리즘은 데이터와 환자 이력을 분석하는 데 사용됩니다. 또한, 생성적 AI는 신약의 잠재적 표적과 그 효능을 식별하기 위한 임상 연구 및 임상 시험에서 점점 더 널리 보급되고 있습니다. 의료 서비스 제공업체 및 조직은 AI 전문 기업과 협력하여 시장 성장에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다.


마케팅 및 광고 부문은 디지털 마케팅, 자동화된 콘텐츠 생성, 데이터 분석, 고객 상호 작용 및 개인화된 마케팅에 대한 인식 증가로 인해 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장했습니다. 이러한 자동화를 통해 많은 시간이 절약되고, AI가 연중무휴로 작동하여 사용자가 대규모로 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.


지역적 통찰력


시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 남미 등 주요 지역으로 지리적으로 조사됩니다. 국가별로 더 분류됩니다.


North America Generative AI Market Size, 2023 (USD Billion)

이 시장의 지역 분석에 대한 자세한 정보를 얻으려면, 무료 샘플 요청


북미 시장은 2023년 제너레이티브 AI 시장 점유율 1위를 차지했습니다. 이 지역의 첨단 기술 인프라, 집중적인 연구 개발 활동, 선도적인 AI 기업의 존재가 시장 성장에 기여하고 있습니다. 북미의 몇몇 주요 기술 회사는 생성 AI 기능 개발에 투자했습니다. IBM, Adobe, Microsoft와 같은 회사는 이 도구와 플랫폼을 개발하고 배포했습니다. 이들 기업은 이미지 조작, 콘텐츠 생성, 디자인 자동화 등 다양한 목적으로 이 AI를 활용합니다. 또한 북미 시장 성장을 위해서는 업계 관계자, 연구 기관, 스타트업 간의 협력이 필수적입니다.


유럽 시장은 예측 기간 동안 상당한 CAGR로 성장하고 있습니다. 유럽 ​​정부는 AI의 잠재력을 인식하고 AI의 개발과 채택을 지원하기 위한 이니셔티브를 시작했습니다. 자금 지원 프로그램, 정책 프레임워크 및 연구 보조금은 유럽 시장의 성장을 촉진했습니다. 유럽에는 제너레이티브 AI 솔루션에 중점을 둔 수많은 AI 스타트업이 있는 활기찬 스타트업 생태계가 있습니다. 이러한 스타트업은 혁신을 주도하고 새로운 아이디어를 시장에 선보이며 업계 성장에 기여합니다.


아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 이 지역은 세계에서 가장 빠르게 성장하는 경제의 본거지이며 제너레이티브 AI(Generative AI)를 포함한 AI 기술의 상당한 발전을 목격했습니다. 아시아 태평양은 AI 기술에 중점을 둔 AI 스타트업과 혁신 기업의 허브입니다. 이들 스타트업은 생성적 적대 네트워크(GAN), 딥 러닝 모델, 창의적인 AI 플랫폼. 또한 아시아 태평양 지역은 상당한 인구와 대규모 소비자 기반을 갖고 있어 AI 기반 제품 및 서비스에 대한 수요를 창출합니다.


중동 및 아프리카, 남미는 의료, 금융, 에너지, 제조를 포함한 부문 전반에 걸쳐 지역 성장에 기여하는 디지털 혁신 이니셔티브로 인해 성장 단계에 있습니다. 두바이, 요하네스버그 등 MEA 지역의 여러 도시에서는 스마트 시티 이니셔티브를 적극적으로 추진하고 있습니다. 보안 시스템과 도시 계획을 포함한 스마트 시티 애플리케이션에서 역할을 합니다.


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제너레이티브 AI 시장의 주요 기업 목록


경쟁 강화를 위해 AI 기반 도구 및 서비스 개발에 주력하는 주요 기업


Google LLC, IBM Corporation, Adobe, AWS, Inc., Synesis AI, Nvidia Corporation 등 시장에서 활동하는 기업들은 다양한 생성 AI 도구와 서비스를 출시하고 있습니다. 또한 주요 시장 참여자들이 AI 기반 스타트업 및 인프라에 상당한 투자를 하는 것으로 관찰되었습니다.


소개된 주요 회사 목록:



  • Google LLC(미국)

  • IBM Corporation(미국)

  • Microsoft Corporation(미국)

  • Adobe(미국)

  • Amazon Web Services, Inc.(미국)

  • 합성 AI(미국)

  • Nvidia Corporation(미국)

  • SAP SE(독일)

  • 액센츄어(아일랜드)

  • Rephrase.ai(미국)


주요 산업 발전:



  • 2023년 6월: Salesforce는 상거래 경험과 맞춤형 소비자를 위한 두 가지 생성 인공 지능(AI) 제품인 Commerce GPT와 Marketing GPT를 출시했습니다. 마케팅 GPT 모델은 Salesforce의 실시간 데이터 클라우드 플랫폼의 데이터를 활용하여 보다 혁신적인 잠재 고객 세그먼트, 개인화된 이메일 및 마케팅 전략을 생성합니다.

  • 2023년 6월: Accenture와 Microsoft는 기업이 클라우드로 가속화된 생성 AI의 힘을 활용하여 주로 비즈니스를 혁신할 수 있도록 협력하고 있습니다. 이는 고객이 책임감 있게 비즈니스에서 기술을 구축하고 확장하는 올바른 방법을 찾는 데 도움이 됩니다.

  • 2023년 5월: SAP SE는 Microsoft와 파트너십을 맺고 고객이 최신 엔터프라이즈급 혁신을 통해 근본적인 비즈니스 과제를 해결할 수 있도록 지원합니다. 이러한 통합을 통해 기업이 직원을 유치, 유지 및 자격을 갖추는 방법을 개선할 수 있는 새로운 경험이 가능해집니다.

  • 2023년 4월: Amazon Web Services, Inc.는 스타트업을 위한 글로벌 생성 AI 가속기를 출시했습니다. 회사의 Generative AI Accelerator는 영향력 있는 AI 도구 및 모델, 기계 학습 스택 최적화, 맞춤형 시장 진출 전략 등에 대한 액세스를 제공합니다.

  • 2023년 3월:  Adobe와 NVIDIA는 제너레이티브 AI와 추가적인 고급 크리에이티브 워크플로의 성장에 동참하기 위해 파트너십을 맺었습니다. Adobe와 NVIDIA는 주요 개발자와 마케팅 담당자가 사용하는 애플리케이션과의 긴밀한 통합을 목표로 차세대 AI 모델을 혁신할 것입니다. 


보고서 범위


인포그래픽 표현 Generative AI Market

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이 보고서는 시장에 대한 상세한 분석을 제공하고 주요 기업, 제품/서비스 type 및 제품의 주요 응용 프로그램과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 또한, 이 보고서는 업계 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 발전을 강조합니다. 위의 요소 외에도 보고서에는 최근 몇 년간 시장 성장에 기여한 여러 요소가 포함되어 있습니다.


보고서 범위 및 세분화










































속성



세부정보



학습 기간



2019-2032



기준 연도



2023



예상 연도



2024



예측 기간



2024-2032



과거 기간



2019-2022



성장률



2024년부터 2032년까지 CAGR 39.6%



단위



가치(10억 달러)



 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


세분화



모델별



  • 생성적 적대 네트워크(GAN)

  • 변환기 기반 모델


산업별 및 애플리케이션별



  • 제조

    • 제품 개발 및 디자인

    • 품질 관리

    • 공급망 관리

    • 고객 상호작용 및 지원



  • 의료

    • 의료 시뮬레이션

    • 의료 챗봇

    • 의료 영상



  • IT 및 통신

    • 네트워크 최적화

    • 예측 유지 관리

    • 네트워크 보안

    • 지능형 인프라



  • 마케팅 및 광고

    • 타겟 광고

    • 디지털 광고

    • 이메일 마케팅 및 캠페인 분석



  • 여행 및 교통

    • 교통 감지

    • 교통 흐름 분석

    • 운전자 모니터링

    • 도로상태 모니터링



  • 에너지 및 유틸리티

    • 에너지 및 공급 예측

    • 유통관리

    • 저장소 최적화



  • 기타


지역별



  • 북미(모델별, 산업별 및 애플리케이션별, 국가별)

    • 미국 (산업별)

    • 캐나다(산업별)

    • 멕시코(산업별)



  • 남아메리카(모델별, 산업별 및 애플리케이션별, 국가별)

    • 브라질(산업별)

    • 아르헨티나(산업별)

    • 남아메리카의 나머지 지역



  • 유럽(모델별, 산업별 및 애플리케이션별, 국가별)

    • 영국 (산업별)

    • 독일(산업별)

    • 프랑스(산업별)

    • 이탈리아(산업별)

    • 스페인(산업별)

    • 러시아(산업별)

    • 베네룩스(산업별)

    • 북유럽(산업별)

    • 나머지 유럽



  • 중동 및 아프리카(모델별, 산업별 및 응용 분야별, 국가별)

    • 터키(산업별)

    • 이스라엘(산업별)

    • GCC(산업별)

    • 북아프리카(산업별)

    • 남아프리카 공화국(산업별)

    • 중동 및 아프리카 지역



  • 아시아 태평양(모델별, 산업별 및 애플리케이션별, 국가별)

    • 중국(산업별)

    • 일본(산업별)

    • 인도(산업별)

    • 한국(산업별)

    • 아세안(산업별)

    • 오세아니아(산업별)

    • 아시아 태평양 지역





자주 묻는 질문

2030년에는 시장 규모가 6,679억 6천만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

2022년 시장 가치는 290억 달러에 달했습니다.

시장은 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 47.5%로 성장할 것으로 예상됩니다.

생성적 적대 네트워크(Generative Adversarial Networks, GAN) 부문이 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.

메타버스에서 가상 세계를 만들고 시장을 주도하는 업계 전반의 인력을 현대화해야 할 필요성 증가

Google LLC, AWS, Inc., IBM Corporation, SAP SE 및 Accenture가 시장의 선두주자입니다.

북미는 가장 높은 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

산업별로는 마케팅 및 광고 부문이 예측 기간 동안 놀라운 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

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