데이터 유형 (이미지, 오디오, 비디오, 텍스트 및 기타) 별 의료 데이터 수집 및 라벨링 시장 규모, 공유 및 분석, 서비스 제공 업체 (공개 및 개인), 최종 사용자 (생명 공학 회사, 진단 센터, 의료 기기 제조업체, 제약 및 R & D 센터), 2025-2032.

의료 데이터 수집 및 라벨링은 원시 데이터를 예측하고 태그를 지정하는 데 사용됩니다. 이를 위해서는 의료 서비스 및 기록의 기존 인프라가있는 모든 유형의 조직의 참여가 필요합니다. 적절한 환자 및 의료 데이터 수집은 전 세계 환자에게 제공되는 서비스 품질을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 대부분의 병원과 민간 의료 기관은 더 나은 의료 관리를위한 데이터 라벨을 아웃소싱하고 있습니다.

시장은 주요 플레이어의 들어오는 기술, 기계 학습 및 인공 지능의 채택이 증가함에 따라 발생합니다. 운전 요인 중 일부에는 기계 학습을 통한 더 나은 이미지 및 조기 질병 진단을위한 품질 데이터 세트에 대한 수요 증가와 잠재적 구매자의 제품 주석 요구 사항을 분리하는 것이 포함됩니다.

더 나은 의료 시설에 대한 수요가 지속적으로 증가하고, 환자에 대한 전체적인 견해를 창출하고, 인구의 인식이 높아지면, 의료의 향상된 결과는 시장을 늘리는 것과 같은 것입니다.

• 예를 들어, AI 기반 알고리즘 및 머신 러닝은 조기의 정확한 의료 이미지 분석 및 진단을 가능하게하여 CT 스캔 또는 치과 의사 주석, 신장 결석 및 기타 조건의 X- 레이 보고서의 이상을 지정할 수 있습니다.
• 예를 들어, 2020 년 11 월, Alegion Inc.는 데이터 주석을 최적화하도록 설계된 새로운 서비스 소프트웨어 솔루션 인 Alegion Control의 출시를 발표했으며, 이는 AI 이니셔티브에 대한 데이터를 구성하고 주석을 달았습니다.

Covid-19가 의료 데이터 수집 및 라벨링 시장에 미치는 영향

결과적으로, 투영 기간 동안 Covid-19는 의료 데이터 수집 및 라벨링 시장에 긍정적 인 영향을 미쳤습니다.

글로벌 헬스 케어 데이터 수집 및 라벨링 시장은 Covid-19의 영향으로 인공 지능 및 기계 학습의 침투를 경험했습니다. 질병의 조기 및 정확한 탐지를위한 기술 및 의료 영상 기술의 도입은 데이터 수집을 증가시킬 것으로 예상됩니다.

• 예를 들어 Centaur Labs는 의료 오디오 및 텍스트 라벨링, ECG 라벨링, 방사선 라벨링 및 심장 라벨링과 같은 의료 라벨링 솔루션을 제공합니다.
• 북미 헬스 케어 데이터 수집 및 라벨링 시장은 의료에서 ​​AI 기반 솔루션의 사용이 증가함에 따라 Covid-19 Pandemic의 초기 단계에서 확장 될 것으로 예상됩니다. 의료 영상은이 지역의 의료 시설에서 조기 및 정확한 진단을 위해 사용되고 있으며 특정 환자를위한 자동 보고서를 만듭니다.

주요 통찰력

이 보고서는 다음과 같은 주요 통찰력을 다룰 것입니다.

• 의료 기관의 의료 데이터 추출을위한 주요 절차
• Covid-19가 의료 데이터 수집 및 라벨링 시장에 미치는 영향
• 의료 데이터 수집 및 라벨링 시장의 기술 발전
• 주요 산업 개발은 합병, 인수 및 협업

데이터 유형별 분석

2021 년에 이미지 및 비디오 유형 데이터 세그먼트는 눈에 띄게 성장하는 세그먼트이며 드문 질병의 진단을위한 시맨틱 세분화 및 다각형 이미지 주석을 사용하여 회사에 비해 더 높은 수익률을 제공하고 있습니다. 의료 산업에서 인공 지능 알고리즘의 구현에 의해 성장이 주도되었습니다.

지역 분석

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North America는 Healthcare에서 AI 기술의 채택이 증가함에 따라 의료 데이터 수집 및 라벨링 시장에서 가장 많이 기여했습니다. 아시아 태평양은 예상 시간 동안 가장 빠른 CAGR에서 확장 될 것으로 예상됩니다.

중국은 아시아 태평양에서 의료 데이터 수집 및 라벨링 시장에서 가장 큰 수익 창출자가 될 것으로 예상됩니다. 개인 정보 보호 문제로 인해 혁신적인 데이터 수집 및 라벨링 소프트웨어를 개발하기 위해 많은 질병을 탐지하기 위해 의료 산업의 의료 영상 시스템에 대한 높은 수요가 시장 성장을 지원할 예정입니다.

주요 플레이어는 다루었습니다

• 이 보고서에는 Reality AI, Labelbox, Inc., Alegion, Appen Limited, Imerit, Cogito Tech LLC, Shaip, Snorkel AI, Datalabeler, Infolks, Summa Linguae Technologies 등의 주요 플레이어의 프로필이 포함됩니다.

분할

주요 산업 개발

• 2022 년 1 월, 주석 및 라벨링 플랫폼을 개발하는 스타트 업인 Labelbox는 총 4 천만 달러를 인상하여 총 7,900 만 달러로 증가했다고 발표했습니다. 회사 계획에 자본을 제공하는 것 외에도이 자금은 새로운 고객을 인수하고 제품 기반을 확장하며 전 세계 인력을 키우는 데 사용될 것입니다.
• 2021 년 12 월, Summa Linguae Technologies는 Datamundi의 인수를 발표했으며, 이는 고객에게 제공되는 다양한 서비스를 향상시켜 현재 데이터 솔루션 오퍼링을 보완 할 것입니다. 이 인수는 또한 업계의 점점 더 많은 초점 인 음성 및 이미지 데이터 주석을 확장하는 데 도움이 될 것입니다.