의료 지불 인 분석 시장 규모, 시장 규모, 공유 및 분석, 유형 (예측 및 통합), 배달 모드 (클라우드 기반, 웹 기반 및 온-프레미스), 응용 프로그램 (임상, 재무 및 운영 및 관리) 및 지역 예측, 2025-2032.

의료 지불 인 분석 시장은 주로 인구 건강을 지원하고 환자 경험을 향상 시키며 치료 비용을 줄이는 데 사용됩니다. 의료 분석 시스템의 채택으로 의료 인프라의 효율성이 높아졌습니다. 또한 이용 관리 및 환자 및 임상 경험의 향상을 개선했습니다. 정부가 디지털화의 채택과 질병의 유병률 증가를 지원하기위한 전략적 이니셔티브는 시장의 성장에 기여하는 몇 가지 요소입니다.

• 미시간 대학교 건강 시스템은 혈액 수혈 관리에 분석을 사용하여 추가 분석을 추적했습니다. 이로 인해 수혈이 31% 감소하고 월별 비용이 200,000 건 감소했습니다. 

의료 지불 인자 분석 시장의 성장은 또한 인구 건강 관리 시스템에 대한 수요 증가와 의료 시스템의 디지털화 시스템의 이점에 대한 인식을 높이기 때문입니다. 또한 주요 플레이어가 고급 기술을 채택하면이 의료 지불 인자 분석 시장이 성장했습니다.

• 예를 들어, Lucerna Health는 Amazon Quicksight Embedded Analytics를 사용하여 건강 참여를 가진 고객을 지원하고 지불 인 및 제공 업체의 프로세스를 더 매끄럽게 만듭니다.

Covid-19가 의료 지불 인 분석 시장에 미치는 영향 

Covid-19 Pandemic은 의료 지불 인자 분석 시장에 긍정적 인 영향을 미쳤습니다. 전염병 기간 동안 바이러스의 전개에 관계없이 의료 지불 인자 분석 채택은 시장 전체에서 성장했습니다. COVID-19 동안 의료 포털 시스템의 거대한 환자 데이터와 함께 환자 입원을 늘리면 의료 지불 인이 이러한 데이터를 관리하는 데 어려움을 겪었습니다. 이로 인해 이러한 분석의 수요와 채택이 증가하고 전염병 기간 동안 시장의 성장에 기여했습니다.

또한 시장은 MHEALTH, Electronic Medical 및 Health Records (EMR, EHR)와 같은 디지털 분석 플랫폼 채택의 성장을 발견했습니다. COVID-19 동안 생성 된 데이터의 양으로 인해 의료 지불 인자 분석 시장의 많은 주요 업체는 레코드 평가 시스템 업그레이드에 중점을 두고이 소프트웨어의 수요 및 채택에 기여했습니다.

• 예를 들어, 2021 년 OECD가 발표 한 기사에 따르면 1 차 진료 관행의 약 93%가 24 개 OECD 국가에서 EMR을 사용했습니다.

주요 통찰력 : 

• COVID-19가 의료 지불 인 분석 시장에 미치는 영향.
• 의료 지불 인 분석 시장의 기술 발전.
• 주요 플레이어가 신제품 출시.
• 주요 산업 개발- 파트너십, 합병 및 인수.

제품 별 분석 :

제품을 기반으로, 의료 지불자 분석 시장은 설명, 예측 및 규범 분석으로 분기됩니다. 기술적 인 분석 형태는 역사적 데이터를 분석 할 수있는 능력으로 인해 의료 지불 인 분석 시장을 지배하여 미래 시장에 대한 실행 가능한 통찰력을 얻는 데 도움이되었습니다. 

예측 분석은 미래의 추세와 행동을 예측할 수있는 능력 때문에 상당한 CAGR로 성장할 것으로 예상되며, 이는 환자에게 더 나은 결과를 위해 최상의 치료 계획을 제공 할 수 있습니다. 기업이 필수 데이터를 찾고 탐색 및 결정하기 위해 구조화 된 분석을 수행하는 데 도움이됩니다. 따라서 주요 플레이어는 예측 알고리즘을 통해 의료 지불자 분석 시스템 개발에 중점을 둡니다.

• 예를 들어, 2019 년 6 월 CloudMedx 및 Barrow Neurological Institute (Dignity Health)는 협력하여 근 위축성 측면 경화증 (ALS) 환자를 관리하기위한 새로운 예측 분석 도구를 만들었습니다.

지역 분석 : 

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North-America Market은 의료 서비스 채택으로 인해 시장에서 가장 많은 점유율을 차지하고 있습니다. 잘 확립 된 의료 인프라와 선진 경제는이 시장의 성장에 기여합니다. 시장을 주도하고있는 다른 요소는이 지역의 의료 조직에서 고급 기술을 채택하는 것입니다. 지불 자의 지출 능력이 상승 함으로써이 지역 에서이 시장의 성장으로 이어졌습니다.

유럽 ​​국가들은 의료 지불 인자 분석 시장에서 두 번째로 큰 점유율을 보유하고 있습니다. 아시아 태평양은이 시장에서 빠르게 간격을두고 있습니다. 이로 인해 의료에서 ​​디지털 시스템 사용에 대한 인식이 높아졌습니다. 유럽 ​​국가 에서이 시장의 성장으로 이어지는 다른 요인들은이 지역의 유통 네트워크를 넓히면서 여러 시장 플레이어의 전략적 정부 이니셔티브와 투자입니다. 

주요 선수 : 

이 보고서에는 CloudMedx, Datasmart Solutions, Amitech Solutions, Altegra Health, Caserta Concepts, Greenway Health, LLC, Imat Solutions, Health Catalyst, Indegene, IBM, Optum, Oracle, HMS, Citius Tech, Medeanalytics와 같은 주요 플레이어의 프로필이 포함됩니다.

분할:

주요 산업 개발 :

• 2021 년 8 월 Citiustech는 의료 산업 협업을 주도하기위한 의료 AI 모델 디렉토리 인 Medictiv를 출시합니다. Medictiv는 협업 생태계를 제공하고 AI의 건강 관리를 지원함으로써 데이터 과학, 분석 및 디지털 혁신에 상당한 가치를 제공 할 것입니다.
• Citiustech는 효율성을 높이기 위해 MRF 데이터 아키텍처, 데이터 과학 및 지불 인 컨설팅으로 보완 된 지불 인 운영 워크 플로에서 AI-augmented 결정을 통해 엔드 투 엔드 솔루션을 제공 할 수있는 기계 읽을 수있는 파일 분석을 발표했습니다.