제품 (카메라, 이미지 프로세서, 인공 광원 등) 별 농업 시장 규모, 점유율 및 산업 분석에서의 초 분광 영상, 적용, 작물 질병 모니터링, 불순물 감지, 스트레스 감지, 식물 매핑 등) 및 2032 년까지 지역 예측.

농업 시장의 글로벌 초 분광 영상은 전 세계적으로 정밀 농업에 대한 초점이 증가함에 따라 상당한 성장을 목격하고 있습니다. 음식에 대한 전 세계 수요가 증가함에 따라 재배자는 수확량을 극대화하기 위해 더 나은 방법을 채택해야합니다. 이 기술은 병원체 탐지, 작물 스트레스 감지 및 모니터링과 같은 농업 산업에 다양한 솔루션을 제공합니다. 기술 발전이 개선되고 채택이 높아짐에 따라 Hyperspectral Imaging은 글로벌 정밀 농업 시장을 주도하는 데 도움이 될 것입니다. 예를 들어,

• 2024 년에 Specim은 Hyperspectral 이미징이 정밀 농업의 핵심 부분이며, 여기에는 올바른 시간에 올바른 자원 (비료, 물, 살충제)을 올바른 지역에 적용하는 것이 포함됩니다.

농업 시장 운전자의 초 분광 영상

기존 농업의 농작물 실패 사건 증가는 주요 운전 요인 중 하나가됩니다.

농작물 실패는 기대에 비해 농업 생산성의 감소입니다. 농작물 실패는 많은 문제를 일으키고 주로 공급망을 방해합니다. 농민들에게 예상 수확량은 달성되지 않으며 대규모 작물 실패는 경제에 영향을 미칩니다. 농작물 실패는 불리한 기후 조건, 열악한 농업 관행, 예측할 수없는 날씨, 해충 및 질병과 같은 여러 가지 이유로 발생합니다.

전 세계적으로 대규모 작물 실패 증가는 농업 시장에서 전 세계 초 분광 영상을 주도 할 것으로 예상됩니다. 초 분광 영상과 마찬가지로, 농작물은 농지에 존재하는 병원체 및 해충의 지속적인 모니터링 및 검출을 통해 잘 유지 될 수 있습니다. 농작물 건강에 대한 정보를 가용 할 수 있으므로 농작물 실패의 위험을 줄이면 농작물 건강을 유지하고 개선하기위한 적절한 조치를 취하여 시장 성장을 촉진 할 수 있습니다.

Alan Turing Institute의 설문 조사에 따르면 기후 변화의 영향이 증가 함에도 불구하고 식품에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 세계 농작물의 약 40%가 해충만으로 손실됩니다.

농업 시장 구속에서의 초 분광 영상

높은 비용의 장비는 시장의 성장을 방해합니다

장치의 비용은 모든 기술 장치의 개발 및 채택에 중요한 역할을합니다. 농업에서 기술 솔루션은 주로 생산성을 높이고 작물 실패의 위험을 줄이는 데 사용됩니다. Hyperspectral 이미징은 많은 산업에서 사용되는 기술입니다.  농업 에서이 기술의 채택은 낮으며 초 분광 영상의 채택이 적은 이유 중 하나는 장비 비용이 많이 듭니다.

Hyperspectral Imager는 하드웨어 세그먼트와 소프트웨어 세그먼트에 속합니다. 하드웨어 장치에는 카메라, 센서, 스캐너 및 이미지 프로세서가 포함됩니다. 이 기술은 비교적 새롭고 농업 산업에 많은 솔루션을 제공하기 때문에 장비 비용이 높습니다. 이는 특히 농민들이 이러한 기술에 지출 할 자본이없는 개발 도상국에서 기술 채택에 대한 주요 장벽을 만들 수 있습니다. 따라서, 초 분광 영상 장비의 높은 비용은 시장 성장을 제한 할 수 있습니다.

농업 시장 기회의 초 분광 영상

정밀 농업에 대한 강조 증가는 시장 플레이어에게 좋은 기회를줍니다.

농민들이 자원 관리 및 작물 건강과 관련된 결정을 내릴 수 있도록 농업을위한 고급 기술 도구를 개발하는 것이 필수적입니다.  Hyperspectral Imaging Solutions는 정밀 농업의 많은 발전을 가능하게했으며, 이는 기본 RGB 정보 이상의 것이 필요합니다. 또한, 정밀 농업에서의 초 분광 영상화는 농민들이 농약 및 제초제와 같은 자원을보다 효율적으로 사용하면서 작물의 현재 성장 단계와 건강에 대한 정보를 제공 할 수 있도록 도와줍니다.

데이터 소스에 관계없이 정밀 농업의 목표는 농민들이 비즈니스를 효율적으로 운영하도록 돕는 것입니다. 이 지원은 여러 형태로 제공되지만 결과는 종종 필요한 자원이 줄어 듭니다. 농업 부문에서 초 분광 영상 솔루션의 개발 및 증가는 정밀 농업의 상당한 증가를 촉진 할 것으로 예상됩니다.

분할

주요 통찰력

이 보고서는 다음과 같은 주요 통찰력을 다룹니다.

• 마이크로 거시 경제 지표
• 운전자, 제약, 트렌드 및 기회
• 주요 업체가 채택한 비즈니스 전략
• 주요 플레이어의 통합 SWOT 분석

제품 별 분석

제품별로 시장은 이미지 프로세서, 카메라, 인공 광원 및 기타로 분류됩니다.

카메라 부문은 상당한 시장 점유율을 보유하고 있습니다. 카메라는 농업 부문에서 초 분광 영상을 수행하는 데 필요한 주요 장비입니다. 초 분광 이미징 카메라는 식물 특성을 기록하여 식물 스트레스 수준을 측정하기 때문에 중요한 역할을합니다. 주로 가시, 자외선 및 근적외선 스펙트럼 대역을 스캔 할 수 있습니다. 이 카메라는 식물의 미세한 특성을 측정하여 탁월한 이미지 품질과 왜곡이 낮습니다.

응용 프로그램 별 분석

적용에 따라 시장은 수율 추정, 작물 질병 모니터링, 불순물 감지, 스트레스 감지, 식생 매핑 등으로 분류됩니다.

응력 감지 세그먼트는 시장에서 가장 큰 비중을 차지합니다. 작물의 상태와 건강에 대한 중요한 데이터를 제공하는 초 분광 영상의 능력은 식물 잎과 전자기 방사선 (EMR) 사이의 상호 작용에 달려 있습니다. 또한, 가뭄 스트레스는 작물 수확량과 궁극적 인 성공을 예측하는 데 필수적입니다. 농작물 스트레스를 조기에 감지하면 재배자는 특정 관개 영역을 목표로, 에너지, 물 및 시간을 절약 할 수 있습니다.

지역 분석

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지리적으로 시장은 유럽, 북미, 아시아 태평양, 남미 및 중동 및 아프리카 전반에 걸쳐 연구되었습니다.

북아메리카는 2023 년 농업 시장에서 글로벌 초 분광 영상화에서 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 지역 시장 성장은 첨단 기술 개발과 농업 산업에 고중도의 장비를 통합 할 수있는 잠재력 때문입니다. 초 분광 영상은 농업의 많은 초 분광 영상 공급 업체로부터 식물 건강을 지속적으로 모니터링함으로써 북미의 농업 생산성을 증가시킬 수 있습니다. 예를 들어,

• 경제 서비스 분석 2023에 따르면, 농업 관련 산업은 미국 국내 총생산 (GDP)에 약 1.530 조 달러를 기여했습니다.

유럽은 농업에서 초 분광 영상을위한 두 번째로 큰 시장입니다. 2010 년부터 유럽은 다른 대륙과 마찬가지로 기술 능력을 향상 시켰습니다. 기술 발전으로 인해이 지역은 특히 독일 및 프랑스와 같은 국가에서 꾸준한 성장을 겪고 있습니다.

아시아 태평양 지역의 국가들은이 지역의 빠른 기술 개발을 통해 농업 생산성과 효율성을 높이기 위해 농업 부문을 디지털화하는 데 투자하고 있습니다.

중국은 세계에서 가장 큰 국가 중 하나이며 인구가 가장 많습니다. 인구가 많기 때문에 국가의 식량 수요도 높습니다. 중국은 경작지가 심각하게 부족한 개발 도상국이므로 중국 농업은 항상 많은 노동을 사용해 왔습니다. 인도는 세계에서 두 번째로 인구가 많은 나라이며 인구의 40%가 농업에 고용되어 있습니다.

주요 플레이어는 다루었습니다

농업 시장의 글로벌 초 분광 영상은 다수의 그룹 및 독립형 제공 업체와 함께 단편화됩니다. 미국에서는 상위 5 명의 플레이어가 시장의 약 27%에 불과합니다.

이 보고서에는 다음 주요 플레이어의 프로필이 포함되어 있습니다.

• 시편 (핀란드)
• Prediktera AB (스웨덴)
• Surface Optics Corporation (미국)
• 헤드 월 (미국)
• Bayspec, Inc (미국)
• Cubert Gmbh (독일)
• HAIP 솔루션 (독일)
• IMEC (벨기에)
• Teledyne Flir LLC. (우리를.)

주요 산업 개발

• 2024 년 2 월, Bharatrohan은 Aghub와 제휴하여 해충 질환 탐지를위한 기술을 향상 시켰습니다. 파트너십은 작물에 대한 초 분광 영상화에서 Bharatrohan의 관행을 제어하며, 면화 작물의 질병을 확장하고 해충 탐지를위한 스펙트럼 라이브러리를 만들기위한 것을 목표로합니다.
• 2022 년 11 월, Pixxel은 Sriharikota 우주지에서 세 번째 Hyperspectral 위성 인 Anand를 출시했습니다. 위성 이미지는 해충 감염을 감지하고 산불을 맵핑하며 탄화수소 유출 및 토양 스트레스를 식별 할 수 있습니다.