기술 (음성 인식, 텍스트 음성, 음성 인식), 서비스 (고객 서비스, 마케팅 어시스턴트), 최종 사용 (SMBS, 대기업, 개별 사용자), 애플리케이션, BFSI, 소매, IT & Telecom, Healthcare, Education) 및 지역 예측, 2025-2032, 2025-2032.

지능형 가상 어시스턴트 (IVA)는 인공 지능으로, 기계 학습, 신경망 및 AI 기술의 기타 발전을 통해 연설이나 텍스트를 통해 작업을 수행하기 위해 인간과 상호 작용하는 데 사용됩니다. 지능형 가상 어시스턴트를 사용할 수있는 산업은 자동차, BFSI, 소매, IT 및 통신, 의료, 교육, 환대 및 관광입니다.

예를 들어, 지능형 가상 어시스턴트를 실행하면 하얏트는 통화 당 비용을 크게 줄였습니다. 또한 잡힌 정보의 정확성을 향상시키는 동시에 매시간 매시간의 예약 수를 확장했습니다. 대체로 하얏트는 현재 접촉 초점 비용으로 약 45 %를 절약하고 있으며 약 120 %의 ROI를 달성했습니다.

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캔자스의 주요 서비스 제공 업체 인 Westar Energy는 운영자를 처리하고 자체 관리를 개선하는 고객 관리 계약이 필요했습니다. 지능형 가상 어시스턴트를 구현하면서 Westar 손님의 30 % 이상이 자체 관리를 통해 교환을 마칠 수 있습니다. 그 과거, 손님의 75 % 이상이 일반적인 참여에 만족하며 Westar는 IVA 실행 이후 JD 파워 스코어에서 1/4 이상의 확장을 보았습니다..

Google과 같은 혁신 발전소에서 자동차 제조업체에 이르기까지 BMW는 지능형 가상 어시스턴트에 적극적으로 투자하고 있습니다. 이 산업은 현재 이러한 인공 지능 중심의 상호 작용이 기능을 넘어서는 시점에 있습니다. 현재는 그 자체로 제품입니다. 지능형 가상 어시스턴트와 대화하는 것은 더 이상 사치가 아닙니다. 예상 기능으로 바뀌고 있습니다.

주요 플레이어는 다루었습니다

지능형 가상 어시스턴트 서비스를 제공하는 주요 업체는 Nuance Communications Inc., Oracle Corporation, Apple Inc., Microsoft, Egain Corporation, Amazon, Verint, IBM Corporation, Google Inc., MedRespond, CSS Corp., Clara Labs, True Image Interactive Inc.입니다.

예를 들어, Oracle Digital Assistant는 조직이 맞춤형 컴퓨터 직원을 구성하여 대표자가 더 똑똑하고보다 생산적으로 일할 수 있도록 권한을 부여합니다. 이러한 혁신으로 노동자들은 도메인 기술 HR, ERP, CRM 및 CX를 지원하도록 교육을 받았습니다. AI를 활용하여 Oracle Digital Assistant는 일상적인 사업을 적극적으로 자동화하기 위해 고객 관행 및 예제를 인식하고 배우고 배우는 것을 설정합니다.

분할

지역 분석

소식통에 따르면, Fortune 1000 비즈니스의 90 %가 2020 년까지 기술 마케팅 스택에 가상 어시스턴트를 추가 할 것으로 예상됩니다. 북미는 2018 년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 미국의 스마트 홈에서 50 억 달러의 예상 수익을 발휘하여 가상 보조원의 시장을 향상시킬 것입니다. 유럽은 앞으로 몇 년 동안 상당한 성장을 기록 할 것으로 예상됩니다. 의료 및 자동차 산업은 IVA의 최대 점유율을 가질 것으로 보입니다. 2020 년까지 55 억 개가 넘는 모바일 광대역 구독이있을 것으로 예상되며, 중국과 인도는 주요 기여자입니다.

주요 산업 개발

• 2019 년 5 월 : Nuance Automotive Mobility Assistant의 새로운 지능형 개인 비서 AI 구동성 음성 상호 작용은 BMW의 개인 비서를 선보였으며, 맞춤형 모닝 워드, 음성 전원 상호 작용, 스마트, 음성 활성화 자동차 매뉴얼과 같은 자동차 내 경험의 핵심 기능을 제공합니다.
• 2017 년 10 월 : 클라이언트 관리를위한 음성 및 텍스트 상호 작용을 가능하게하는 가상 어시스턴트 플랫폼 인 CSS Corp의 Yodaa는 실험실의 최신 발전 중 하나입니다. 광범위한 정보 수집, 분석 및보고 기능으로 배열을 마치기 시작했습니다. 고객의 목적, 문제를 이해하고 올바른 제안 및 개선을 통해 고객의 목적, 문제를 이해하고 적극적으로 목표를 달성하기 위해 클라이언트 라이프 사이클 관리를 유도하는 AI 용량과 진행 가능한 모델입니다.