유형별(예측적 통찰력, 기술적 통찰력 및 관점적 통찰력), 배포별(퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드 및 하이브리드 클라우드), 기업 유형별(중소기업 및 대기업), 애플리케이션별(수익 주기 관리, 거버넌스, 위험 및 규정 준수, 브랜딩 및 마케팅 관리, 고객 수명 주기 관리, 공급망 관리 등)별, 산업별(BFSI, 소매, 의료, IT) 서비스형 통찰력 시장 규모, 점유율 및 산업 분석 및 통신, 정부 및 기타) 및 지역 예측(2026~2034년)

마지막 업데이트: December 01, 2025 | 형식: PDF | 신고번호: FBI111593

주요 시장 통찰력

전 세계 서비스형 통찰력 시장 규모는 2025년 71억 9천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2026년 87억 9천만 달러에서 2034년까지 437억 2천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 22.2%를 나타낼 것으로 예상됩니다.

글로벌 Insight as-a-Service 시장은 산업 전반에 걸쳐 데이터 중심 의사결정에 대한 의존도가 높아지면서 빠르게 발전하고 있습니다. Insight-as-a-Service는 조직이 광범위한 내부 분석 인프라를 구축하지 않고도 대규모 데이터 세트에서 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있도록 함으로써 효율성과 전략적 계획을 극대화합니다.

유럽 감사원(European Court of Auditors)에 따르면, 유럽 공공 부문의 IT 예산 중 25%가 유럽 위원회(European Commission)에 따라 Insights-as-a-Service 솔루션으로 진단되어 해당 부문에서 엄청난 수용을 보이고 있습니다. 또한 미국 연방정부는 클라우드 현대화를 위해 23억 달러를 배정해 시장 성장을 가속화했다(미 국방부).

AI 및 기계 학습의 채택이 증가함에 따라 고급 예측 분석에서 Insights-as-a-Service의 효율성이 향상됩니다. 의료, 금융, 제조 등의 산업에서는 운영 및 고객 참여를 최적화하기 위해 이러한 솔루션을 점점 더 통합하고 있습니다.

Insights-as-a-Service 시장 동인

AI 기반 분석 및 클라우드 채택이 시장 성장 촉진

조직에서는 점점 더 데이터 분석의 도움으로 의사결정을 내리고 있으며, 이는 Insights-as-a-Service 제공에 대한 수요를 창출합니다. 예를 들어 북미 전역 금융 기관의 60%는 사기 탐지(연방준비은행)와 같은 위험 관리 프로세스에 Insights-as-a-Service를 사용합니다. 또한 조직은 분석을 아웃소싱하고 내부 기능과 관련된 높은 비용을 절감함으로써 비용을 절감할 수 있습니다. 제공되는 서비스의 확장성과 유연성을 통해 Insights-as-a-Service는 다양한 규모의 기업에 적합합니다.

실제로 북미 통신 회사의 85%가 고객 이탈 분석을 위해 Insights-as-a-Service를 사용합니다(Federal Communications Commission). AI 및 ML의 최신 개선 사항은 예측 모델링을 더욱 촉진하는 반면, 클라우드 제품으로의 전환은 트래픽 관리를 위해 이러한 플랫폼을 사용하는 유럽의 1,000개 이상의 스마트 시티에서 볼 수 있듯이 실시간 통찰력에 대한 원활한 액세스를 촉진합니다(스마트 시티 마켓플레이스, 유럽 위원회).

Insights-as-a-Service 시장 제한

데이터 개인 정보 보호, 통합 및 경쟁은 시장 성장을 방해합니다.

영국 IaaS 제공업체(영국 국립 사이버 보안 센터)의 40%에 대한 GDPR 준수와 같은 증가하는 데이터 개인 정보 보호 규정은 데이터 처리 및 사용에 장애물을 만듭니다. 또 다른 장벽은 통합 복잡성으로 인해 기업이 통찰력 플랫폼을 레거시 시스템과 병합하기 어렵게 만듭니다. 데이터 분석 기술을 보유한 전문가의 가용성이 제한되어 있기 때문에 서비스의 효과적인 사용은 궁극적으로 채택률에 영향을 미쳤습니다. 마지막으로, 시장 참여자의 진입 증가로 인해 경쟁이 심화되고, 이로 인해 차별화와 고객 유지가 어려워지고 있습니다.

서비스형 통찰력(Insights-as-a-Service) 시장 기회

신흥 시장은 서비스형 통찰력(Insights-as-a-Service) 시장 성장을 크게 촉진합니다.

신흥 시장에는 잠재력이 충분합니다. 예를 들어, 인도의 농촌 디지털화에 대한 투자는 산업의 다른 측면을 통해 더 폭넓은 채택을 가능하게 하는 Insights-as-a-Service 중 미화 5억 달러(인도 전자정보기술부)의 기회였습니다. 산업별 솔루션은 한국 의료 서비스 제공자의 75%가 유전체학에 대한 통찰력을 활용할 수 있도록 지원함으로써 성장을 더욱 촉진합니다(한국 과학기술정보통신부).

이러한 파트너십과 협업은 예측 분석에 대한 수요가 증가함에 따라 참조 기능뿐만 아니라 예측 데이터의 증가에도 추가됩니다. 즉, IaaS(동남아시아국가연합) 채택으로 인해 ASEAN에서 창출된 120만 개의 데이터 분석 일자리는 인력 개발 측면에서 업계 성장에 좋은 징조입니다.

주요 통찰력

이 보고서는 다음과 같은 주요 통찰력을 다룹니다.

주요 산업별 Insights-as-a-Service 솔루션 채택
동인, 제약, 추세 및 기회
주요 지역별 클라우드 분석에 대한 기업 지출
주요 플레이어가 채택한 비즈니스 전략
주요 플레이어의 통합 SWOT 분석
주요 산업 발전(합병, 인수, 파트너십)
개요: 규제 및 데이터 개인 정보 보호 시나리오

분할

유형별	배포별	기업 유형별	애플리케이션 별	업종별	지역별
예측 통찰력 기술적 통찰력 관점 통찰력	퍼블릭 클라우드 프라이빗 클라우드 하이브리드 클라우드	중소기업 대기업	수익주기 관리 거버넌스, 위험 및 규정 준수 브랜딩 및 마케팅 관리 고객 라이프사이클 관리 공급망 관리 기타	BFSI 소매 헬스케어 IT 및 통신 정부 기타	북미(미국 및 캐나다) 유럽(영국, 독일, 프랑스, 스페인, 이탈리아, 스칸디나비아 및 기타 유럽 지역) 아시아 태평양(일본, 중국, 인도, 호주, 동남아시아 및 기타 아시아 태평양 지역) 남미(브라질, 멕시코 및 기타 남미 지역) 중동 및 아프리카(남아프리카 공화국, GCC 및 기타 중동 및 아프리카)

유형별 분석

유형별로 시장은 예측적 통찰력, 기술적 통찰력, 관점적 통찰력으로 구분됩니다.

추세와 고객 행동 예측을 위해 금융, 의료, 전자상거래 전반에서 Predictive Insights의 채택이 증가함에 따라 해당 부문이 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 예측 분석에서 AI 및 ML의 사용이 증가하면 정보에 입각한 의사 결정이 가능해지고 운영 효율성이 향상됩니다.

반면, 추세를 식별하고 전략 계획을 개선하기 위해 과거 데이터 분석에 대한 기업의 의존도가 높아지면서 기술적 통찰력 부문의 성장이 크게 촉진될 것입니다. 소매 및 BFSI와 같은 분야에서 실시간 분석에 대한 수요가 증가하면서 이 부문의 성장이 더욱 촉진되고 있습니다.

배포별 분석

배포에 따라 시장은 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 하이브리드 클라우드로 구분됩니다.

너무 오랫동안 분산되어 있었지만 요즘에는 모두가 그것을 사용합니다. 퍼블릭 클라우드는 비용 절감과 확장성 이점으로 중소기업과 대기업 모두에서 인기를 얻고 있습니다. 따라서 다양한 클라우드 AI 및 분석 상태를 수용하면 퍼블릭 클라우드 부문이 강화됩니다.

또한 프라이빗 클라우드는 보안 및 규정 준수와 관련된 성장을 관찰할 것으로 예상됩니다. 의료 및 BFSI 채널을 겨냥한 산업적 요구가 수요를 촉진하여 추가적인 부문 성장을 보장합니다.

기업 유형별 분석

기업 유형에 따라 시장은 중소기업과 대기업으로 구분됩니다.

AI 기반 통찰력 플랫폼과 고급 분석에 대한 막대한 투자로 인해 대기업이 이 시장을 장악할 가능성이 높습니다. 또한 이들 기업은 시장 리더십을 확보하기 위해 데이터 기반 전략을 수립하여 일관성 있게 시장을 선도합니다.

중소기업 부문도 클라우드 기반 Insights-as-a-Service 제품을 수용하는 중소기업이 늘어나면서 극적인 확장이 예상됩니다. 저렴한 가격과 제품 통합의 단순성은 매력을 더해 대규모 채택을 촉발합니다.

애플리케이션별 분석

애플리케이션별로 시장은 수익 주기 관리, 거버넌스, 위험 및 규정 준수, 브랜딩 및 마케팅 관리, 고객 수명 주기 관리, 공급망 관리 등으로 구분됩니다.

앞으로 시장을 지배하게 될 것은 주로 수익 주기 관리입니다. 특히 의료 서비스와 BFSI가 연계되어 운영되는 조직의 경우 재무 예측, 청구 최적화, 사기 탐지 등의 분석에 더 많은 노력을 기울이는 경향이 있습니다.

브랜딩 및 마케팅 관리는 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나가 될 것이며, 조직은 데이터 기반 통찰력을 마케팅 캠페인에 활용하여 고객 참여와 브랜드 포지셔닝을 향상시키는 이점을 점점 더 깨닫고 있습니다.

산업별 분석

산업별로 시장은 BFSI, 소매, 의료, IT 및 통신, 정부 등으로 구분됩니다.

이에 따라 BFSI는 금융기관이 AI 기반의 인사이트를 사기 탐지, 위험 관리, 투자 예측에 활용함으로써 시장 극대화에 앞장서겠습니다. 또한, 선진국이 클라우드 기반 분석을 채택함에 따라 이 부문은 꾸준한 속도로 성장할 것으로 예상됩니다.

따라서 향상된 환자 치료, 질병 발생 예측 및 운영 효율성을 제공할 수 있는 예측 분석으로 인해 의료 부문에서 상당한 성장이 기록될 것입니다. 더욱 중요한 것은 의료 분석 분야에서 AI가 지속되면서 시장 확장이 촉진되고 있다는 것입니다.

지역분석

지리를 기반으로 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카 전역에서 연구되었습니다.

북미는 가장 발전된 IT 인프라와 가장 광범위한 채택을 자랑하며 시장을 장악하고 있습니다. 미국 의료 산업은 IaaS를 활용하여 환자 통찰력을 제공하고 임상 의사 결정(NIH)을 향상합니다. 또한 데이터 과학자 직위의 향후 18% 성장(BLS, 미국)과 매일 처리되는 데이터의 3.8엑사바이트(미국 에너지부)는 이 지역의 분석 사용량이 많음을 강조합니다.

유럽은 규제와 디지털화를 주도하며 강하게 성장하고 있습니다. IaaS는 독일 자동차 부문의 자율주행차(BMWK, 독일)에서 사용되는 반면, EU 자금 지원 2억 유로는 농업 IaaS 소프트웨어(유럽위원회 – 농업)에 사용됩니다. 또한 프랑스 데이터 센터 에너지(ADEME, 프랑스)를 30% 절약하면 효율성과 지속 가능성이 향상됩니다.

아시아 태평양 지역은 산업 디지털화와 정부 지원에 힘입어 빠르게 확장되고 있습니다. 중국 국영 기업의 40%가 IaaS를 채택하여 대량 채택을 촉진합니다(MIIT, 중국). 호주 광산 회사의 50%가 IaaS(호주 산업부)를 통해 리소스를 극대화하고, 싱가포르에서는 3억 달러를 연료 혁신에 지원합니다(IMDA, 싱가포르).