응용 프로그램 (광고 캠페인, 디지털 마케팅, 브랜드 프로모션, 콘텐츠 제공 및 기타), Enterprise Type (Small & Medior Enterprises (SMES) 및 대기업 (BFSI, IT & Telecom, Healthcare, Retail & Entervice, Media & Entertain, Manufacturing), 2025-202, 2025-202, 2025-202, 2025-202, 2025-202, 2025-202, 2025-202, 2025-202, 2025-202, 기타 기업, 대기업 (BFSI, IT & Telecom) 별 행동 인터넷 (IOB) 시장 규모, 공유 및 산업 분석.

IOB는 기술, 데이터 분석 및 행동 과학의 세 가지 분야를 결합합니다. 소셜 미디어, IoT 센서 및 온라인 상점과 같은 다양한 플랫폼의 데이터를 결합한 IoT (Internet of Things)의 확장 된 기술입니다. 다양한 회사는이 집계 된 데이터를 사용하여 소비자 행동에 영향을 미치므로 새로운 제품을 생성하고보다 효과적인 마케팅 캠페인을 생성하는 데 도움이됩니다.

IOB (Internet of Behavior) 플랫폼은 다양한 소스의 정보를 수집, 컴파일 및 검사하여 소비자 행동을 형성하기 위해 어떤 마케팅 및 영업 부서를 활용할 수 있는지 결정할 수 있습니다. 이 정보는 가정의 전자 기기, 웨어러블 기술, 온라인 교전 및 다양한 인간 활동에서 비롯 될 수 있습니다.

IOB 시스템은 머신 러닝 (ML), 인공 지능 (AI), 클라우드 기술, 데이터 분석, 웨어러블 기술, 사물 인터넷 (IoT) 가젯, 스마트 폰 앱, 가상 현실 (VR), AR (Augmented Reality), 자동화 된 로봇 시스템 및 싱글 개인의 행동에 대한 정보를 수집하기위한 통일 ​​된 프레임 워크로 통합합니다. 스마트 시티 간의 IoT (Internet of Things) 기기의 채택이 증가하여 공공 서비스가 운영 효율성을 향상시키고 예측 기간 동안 시장의 성장을 촉진하기 위해 공공 서비스의 요구를 충족시킵니다.  

AI가 행동 인터넷 (IOB) 시장에 미치는 영향

데이터 분석 및 인공 지능 (AI)을 채택하면 IOB (Internet of Behavior) 부문이 변화했습니다. 데이터의 양과 복잡성이 증가함에 따라 정교한 데이터 분석 도구와 AI 알고리즘은 귀중한 통찰력을 추출하는 데 필수적입니다. 데이터 분석을 통해 조직은 대규모 데이터 세트를 신속하게 처리하여 행동의 패턴과 추세를 식별 할 수 있습니다. AI는 예측 모델링을 향상시키고 사용자 행동에 따라 실시간 의사 결정을 지원합니다. 이러한 발전은 기업이 개인화 된 경험, 타겟팅 마케팅 및 개선 된 서비스를 제공하여 IOB 시장의 잠재력을 활용하여 소비자 참여 및 비즈니스 전략을 변화시킬 수있는 데이터 분석 및 AI의 중요성을 강조 할 수 있도록합니다.

인공 지능 기술은 IOB의 기초를 마련하여 자세한 데이터 분석 및 예측을 용이하게합니다. 머신 러닝은 단계를 설정하여 시스템이 광범위한 행동 데이터 세트에서 흡수하고 진화 할 수 있도록합니다. 딥 러닝은 복잡한 패턴을 발견하기 위해 인간 뇌 기능을 모방하는 신경망을 더 탐구합니다. 또한 자연어 처리는 텍스트 데이터를 디코딩하는 반면 컴퓨터 비전은 시각 정보를 분석합니다. 이러한 요인들은 예측 기간 동안 시장의 성장을 주도하게되었습니다.

분할

주요 통찰력

이 보고서는 다음과 같은 주요 통찰력을 다룹니다.

• 마이크로 거시 경제 지표
• 운전자, 제약, 트렌드 및 기회
• 주요 업체가 채택한 비즈니스 전략
• 생성 AI가 글로벌 행동 인터넷 (IOB) 시장에 미치는 영향
• 주요 플레이어의 통합 SWOT 분석

응용 프로그램 별 분석

응용 프로그램에 의해 시장은 광고 캠페인, 디지털 마케팅, 브랜드 프로모션, 콘텐츠 제공 및 기타로 분리됩니다.

소셜 미디어 플랫폼의 사용이 증가하고 디지털 마케팅을위한 여러 온라인 채널의 사용이 증가함에 따라 소매 및 전자 상거래 부문에서 IoT 장치의 채택이 증가함에 따라 예측 기간 동안 시장의 성장이 향상 될 것입니다. 또한 가상 어시스턴트 및 AI 지원 챗봇의 통합이 증가하면 고객의 상호 작용을 향상시키고 전 세계 고객에게 더 나은 사용자 경험을 제공하는 것을 목표로합니다. IOB 기술을 갖춘 비즈니스는이 시간 동안 소비자 행동의 변화를 검사 하고이 정보를 브랜드 향상, 광고, 디지털 마케팅 노력 등에 적용했습니다.

효과적인 마케팅 전략 개발에서 IOB의 응용이 증가하면 인기가 확대되기 때문일 수 있습니다. 이러한 요소는 예측 기간 동안 디지털 마케팅 애플리케이션의 성장을 주도했습니다.

지역 분석

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IOB (Global Behavior of Behavior) 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 남미의 5 개 지역으로 분배됩니다. 기술의 빠른 채택과 AI, ML 및 빅 데이터와 같은 고급 기술의 광범위한 사용은 IOB 장치에 대한 북미의 필요성을 불러 일으키고 있습니다. 이 요소는 예측 기간 동안이 지역의 시장 성장을 주도 할 것입니다. 새로운 기술과 강력한 디지털 프레임 워크의 초기 포용은 IOB 솔루션의 확장을 가속화했습니다. 또한 많은 IOB (INTERN OF BEACTION) 장치 제공 업체 가이 지역의 시장 성장을 추진합니다.

또한 제조, 소매 및 전자 상거래, 의료 및 스마트 시티와 같은 다양한 산업 분야에서 IOB 플랫폼에 대한 수요가 증가함에 따라 산업 운영 속도를 향상시키는 데 도움이됩니다. 이 요소는 예측 기간 동안이 지역에서 시장의 성장을 주도하는 것을 목표로합니다.

원산지 지역별 글로벌 행동 인터넷 (IOB) 시장의 분포는 다음과 같습니다.

• 북미 - 43%
• 남미 - 7%
• 유럽 ​​- 25%
• 중동 및 아프리카 - 8%
• 아시아 태평양 - 17%

주요 플레이어는 다루었습니다

이 시장의 주요 업체에는 Aware, Inc., Trifacta, Inc. (Alteryx, Inc.), Vertica Systems (Opentext Corporation), Nice Ltd., Nudata Security Inc. (Mas

주요 산업 개발

• 2023 년 6 월 :Anware, Inc.는 조직 전체에서 인간의 상호 작용을 이해하도록 설계된 AI 구동 데이터 플랫폼 인 Aware IQ를 공개했습니다. IQ는 행동 식별을위한 컴퓨터 비전 (CV) 및 NLP (Natural Language Processing) 모델을 통합합니다. 또한 플랫폼은 대화를 검사하기 위해 다양한 방법을 사용합니다.
• 2022 년 1 월 :Alteryx, Inc.는 데이터 분석 솔루션 제공 업체 인 Trifacta를 인수했습니다. 이 인수는 Trifacta의 클라우드 기반 데이터 분석 솔루션을 AlteryX의 제품 포트폴리오에 통합하여 Alteryx의 전 세계 고객에게 우수한 데이터 분석 서비스를 제공 할 수있는 능력을 향상시킵니다.