"스마트 전략으로 성장 궤도에 속도를 더하다"
대출 서비스 소프트웨어는 대출 기관이 수익을 높이고 고객 만족도를 높이며 포트폴리오 관리를 단순화하며 운영 비용을 줄이는 데 도움이됩니다. 이를 통해 모기지 발신자, 은행 및 신용 노조는 가격 설정과 관련하여 잠재 고객의 신용 프로필을 검사하는시기 적절하고 정확한 데이터 분석을 수행 할 수 있습니다.
자동화 및 데이터 분석에 대한 요구가 증가함에 따라이 시장의 성장을 주도하고 있습니다. 또한 시장 확장은 은행 및 금융 기관의 여러 규제 표준에 대한 준수에 대한 수요가 증가함에 따라 주도 될 것으로 예상됩니다. 업계 전문가에 따르면 2023 년에 참가자의 63%는 대출 서비스 경쟁력을 높이기 위해 자동화 및 데이터 분석과 같은 기술 솔루션을 우선 순위로 구현할 계획입니다. 이 시장의 성장은 데이터 보안 및 기밀성에 대한 우려로 인해 방해가됩니다. 또한 대출 서비스 소프트웨어 시장의 주요 추세는 차용자를위한 모바일 앱에서 셀프 서비스 통합이 증가하는 것입니다.
Covid-19 Pandemic은 글로벌 대출 서비스 소프트웨어 시장의 성장에 큰 영향을 미쳤습니다. 이는 전염병 발병으로 인한 실업 및 일자리 손실의 증가로 인해 주택, 모기지 및 개인 대출에 대한 수요가 감소했기 때문입니다. CovID-19 Pandemic의 셧다운은 최종 사용자가 물리적으로 대출을 수집하여 세계 시장의 성장에 영향을 미쳤습니다.
유연성과 개인화를 제공함으로써 생성 AI는 대출 서비스 경험을 향상시킬 수 있습니다. AI는 개인화 된 권장 사항을 작성하고 EMI 지불에 대한 맞춤형 조언을 제공하여 차용자가 고객 데이터 및 상호 작용을 분석하여 예기치 않은 재정적 어려움에 대처할 수 있도록 도와줍니다. 2024 년 Fannie Mae Mortgage Lender Sentiment Survey는 대출 기관의 73%가 생성 AI의 가장 가치있는 응용 프로그램을“운영 효율성 향상”이며 모기지 대출 제안 및 규정 준수 검토를 가장 매력적인 사용 사례로 평가하는 것으로 나타났습니다.
대출 서비스 소프트웨어에서 Gen AI는 다양한 동인으로 인해 트랙션을 얻습니다. 이는 재무 부문 내에서 더 나은 포트폴리오 최적화, 의사 결정 및 운영 효율성 향상을위한 필수 도구입니다. 대체 데이터 소스, 확장 성, 개인화 및 기타 동인은이 기술이 시장에서 견인력을 얻도록 돕고 있습니다.
이 보고서는 다음과 같은 주요 통찰력을 다룹니다.
• 미세한 거시 경제 지표
• 운전자, 구속, 트렌드 및 기회
• 주요 업체가 채택한 비즈니스 전략
• 생성 AI가 대출 서비스 소프트웨어 시장에 미치는 영향
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최종 사용자를 기반으로 한 시장은 은행, 신용 조합, 모기지 대출 기관 및 중개인 등으로 분류됩니다. 2023 년, 모기지 대출 기관 및 중개인 부문은 고유 한 대출 승인 규칙 및 위험 분석 알고리즘으로 인해 가장 큰 시장 점유율을보고했습니다.
대출 서비스 소프트웨어 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 남미의 5 개 지역으로 나뉩니다.
북미는 대출 서비스 소프트웨어 시장에서 최대 시장 점유율을 보유하고 있습니다. 시장 확장은 은행 부문의 증가와 핀 테크 스타트 업 문화 증가, 여러 산업에서 대출 서비스 소프트웨어 채택의 증가, 비용 효율적인 솔루션 및 서비스에 대한 수요 증가로 인해 주도됩니다. 또한이 지역은 대출 서비스 소프트웨어 솔루션 및 서비스 도입에 대한 초점이 증가함으로써 혜택을 받았습니다. 또한 미국에서는 개인 및 주택 대출이 증가하고 있으며 고객은 강력한 대출 정산 절차를 요구하고 있습니다.
지역별로 대출 서비스 소프트웨어의 배포
이 보고서는 Applied Business Software, Inc., Neofin (Security), Bryt Software LLC, C-Loans, Inc., Empasys Software, Fics, Fiserv, Inc., Shaw Systems Associates, LLC, Goldpoint Systems, Inc.와 같은 주요 플레이어의 프로필을 제공합니다.