MRI 소프트웨어 시장 규모, 공유 및 산업 분석, 배포 (온-프레미스 및 클라우드 기반), 유형 (이미징 분석 및 원격 공유), 응용 프로그램 (병원 및 클리닉) 및 2032 년까지 지역 예측별로.

인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML) 기술의 발전으로 인해 글로벌 MRI 소프트웨어 시장이 급격히 증가하고 있습니다. MRI 소프트웨어는 MRI 기계의 데이터와 함께 작동하여 본문의 내부 구조물의 상세한 이미지를 생성합니다. 처리되지 않은 데이터를 최고 수준의 비주얼로 변환하고 간섭을 줄이고 대비를 향상시켜 이미지 선명도를 높이고 특정 영역을 측정하고 검사하기위한 평가 도구를 제공합니다. 이러한 기술은 MRI 이미지의 분석을 업그레이드하고 진단 정밀도를 높이고 프로세스를 단순화하고 있습니다. 더욱이, 만성 질환의 증가와 개인화 된 약에 대한 요구가 증가함에 따라 시장 확장에 기여하고 있습니다.

생성 AI가 MRI 소프트웨어 시장에 미치는 영향

생성 AI는 이미지 품질을 높이고 소음을 최소화하며 진단 정밀도를 향상시켜 글로벌 MRI 소프트웨어 시장에 큰 영향을 미치고 있습니다. GANS 및 VAE와 같은 복잡한 알고리즘을 사용하여 생성 AI는 MRI 이미지를 개선하여 방사선 전문의가 이상을보다 효과적으로 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 기술은 또한 인공 의료 이미지를 생성하는 데 도움이되어 교육을 통해 AI 모델의 견고성과 일반화 능력을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어,

• 2023 년에 Siemens Healthineers는 의료 영상 분야에서 생성 AI의 혁신적인 응용 프로그램을 선보였습니다. 그들은 임상 사진을 라이브 보고서와 통합하여 이미지와 텍스트 사이의 대화식 연결을 가능하게하는 모델을 공개했습니다.

MRI 소프트웨어 시장운전사

신경 학적 조건의 발생률 증가는 세계 시장 성장을 주도하는 핵심 요소입니다.

알츠하이머 병, 파킨슨 병 및 다발성 경화증과 같은 신경계 장애의 증가는 글로벌 MRI 소프트웨어 시장의 중요한 성장의 주요 요인입니다. 세계 인구의 노화가 진행됨에 따라이 상태의 영향을받는 개인 수가 급격히 증가 할 것으로 예상됩니다. 예를 들어,

• WHO에 따르면, 3 명 이상이 신경 학적 상태의 영향을받는 WHO는 전 세계적으로 질병과 장애의 주요 원인입니다.

MRI 소프트웨어 시장제지

MRI 기계의 높은 비용은 시장 성장을 방해합니다

설치, 유지 보수 및 필요한 업그레이드를 포함하여 MRI 기계와 관련된 상당한 비용은 시장에 상당한 장벽을 제시합니다. 이러한 높은 비용은 의료 센터의 예산을 부담시켜 최첨단 MRI 기술에 투자하는 능력을 제한 할 수 있습니다. 예를 들어,

• Block Imaging에 따르면 2024 년 MRI 기계의 가격은 기본 모델의 경우 225,000 달러에서 고급 모델의 경우 50 만 달러 이상입니다.

MRI 소프트웨어 시장기회

녹색 및 지속 가능한 MRI 솔루션 MRI 소프트웨어에 대한 기회를 만듭니다.

의료 서비스 제공 업체가 환경에 미치는 영향을 줄이기 위해 노력함에 따라 녹색 및 지속 가능한 MRI 솔루션의 중요성이 커지고 있습니다. 의료 영상 부문의 성장으로 인해 에너지 사용량을 줄이고 탄소 배출량을 줄이며 폐기물을 최소화하기위한 방법을 구현하는 것의 중요성에 대한 인식이 높아지고 있습니다. 예를 들어,

• 2023 년에 UCSF 방사선과 생물 의학적 영상은 Siemens Healthineers와 협력하여 지속 가능한 항공 연료 (SAF)를 사용하여 Siemens Magnetom Sola 1.5T MRI 스캐너를 샌프란시스코로 운송하는 환경 영향을 줄였습니다.

분할

주요 통찰력

이 보고서는 다음과 같은 주요 통찰력을 다룹니다.

• 마이크로 거시 경제 지표
• 운전자, 제약, 트렌드 및 기회
• 주요 업체가 채택한 비즈니스 전략
• 글로벌 MRI 소프트웨어 시장에 대한 생성 AI의 영향
• 주요 플레이어의 통합 SWOT 분석

배포 별 분석

배포를 통해 시장은 온 프레미스 및 클라우드 기반으로 나뉩니다.

클라우드 기반 솔루션은 온-프레미스 배포에 비해 MRI 소프트웨어 시장에서 점점 지배적이되고 있습니다. 클라우드 기반 솔루션은 다양한 장소에서 확장 능력, 비용 효율성 및 접근성으로 인해 시장을 지배합니다. 그들은 하드웨어 및 IT 인프라에 대한 초기 금융 투자에 대한 요구 사항을 줄이며 특히 소규모 클리닉 및 의료 시설에 호소합니다. 예를 들어,

• 2024 년에 Philips는 원격 판독 및 AI 기능을 포함하여 AWS에서 Intellispace 방사선과로 클라우드 기반 이미징을 확장하여 환자 치료를 향상시킬 것입니다.

유형별 분석

유형별로 시장은 이미징 분석 및 원격 공유로 나뉩니다.

이미징 분석은 MRI 소프트웨어 시장에서 원격 공유보다 더 널리 퍼져 있습니다. 진단 정밀도와 속도를 향상시키는 데있어 영상 분석의 중요성은 이러한 지배의 주된 이유입니다. 이미징 소프트웨어는 MRI 데이터를 분석하여 정확한 진단 및 치료 계획에 필수적인 명확한 이미지를 만듭니다. 예를 들어,

• 2023 년,Duke University 연구원들은 표준 MRI보다 6 억 6 천만 배 높은 해상도로 마우스 뇌의 엄청나게 상세한 이미지를 생산할 수있는 MRI 기술을 만들었습니다.

응용 프로그램 별 분석

적용에 따라 시장은 병원 및 클리닉으로 나뉩니다.

병원은 많은 MRI 스캔과 최첨단 진단 기술에 대한 요구 사항으로 인해 글로벌 MRI 소프트웨어 시장에서 강력한 위치를 차지하고 있습니다. 병원은 일반적으로 고급 MRI 시스템을 보유하고 있으며 진단 이미징, 치료 계획 및 연구를위한 포괄적 인 소프트웨어가 필요합니다. 병원은 복잡한 사례와 많은 환자를 효율적으로 처리해야하기 때문에 Advanced MRI 소프트웨어 솔루션의 주요 사용자입니다.

지역 분석

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지리 측면에서 글로벌 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미 및 중동 및 아프리카로 분류됩니다.

북미는 MRI 소프트웨어 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 보유하고 있습니다. 고급 의료 인프라, 최첨단 의약품의 높은 채택률 및 연구 개발에 대한 상당한 투자에 의해 주도됩니다. 예를 들어,

• 2024 년, Spintech MRI와 Canon Medical Systems USA, Inc.는 임상 사용을위한 완전히 정량적 빠른 MRI 솔루션의 개발을 발표하여 MR Physics와 AI 기반 딥 러닝 재구성을 결합하여 더 명확하고 대조적으로 3D 이미지를 생성했습니다.

아시아 태평양은 두 번째로 큰 시장 점유율을 보유하고 있습니다. 고급 MRI 시스템의 사용 증가, 의료 인프라에 대한 상당한 투자, 의료 연구 개발에 대한 강조와 같은 몇 가지 요인이 이러한 지배력에 기여합니다. 예를 들어,

• 2024 년 Philips India Partners는 Star Imaging과 제휴하여 인도 최초의 MRI 교육 학교를 시작했습니다. 이 학교는 17 개의 하위 전문 분야에서 MRI 기술에 대한 국제 표준 교육을 제공 할 것입니다..

유럽은 MRI 소프트웨어 시장에서 급속한 성장을 겪고 있습니다. 고급 기술과 광범위한 연구의 개발로 인해 이미지 품질과 진단 능력이 향상된 최첨단 MRI 소프트웨어가 개발되었습니다. 이 확장은 또한 업계 최고의 플레이어의 상당한 자금으로 강화됩니다. 예를 들어,

• 2024 년에 Siemens Healthineers는 영국의 새로운 MRI 제조 공장에 3 억 3 천 6 백만 달러를 투자 할 것이라고 발표했습니다.

주요 플레이어는 다루었습니다

글로벌 MRI 소프트웨어 시장은 다수의 그룹과 독립형 공급 업체가 존재하여 조각화되었습니다. 미국에서는 상위 5 명의 플레이어가 시장의 약 18%에 불과합니다.

이 보고서에는 다음 주요 플레이어의 프로필이 포함되어 있습니다.

• Siemens Healthineers (독일)
• GE Healthcare (미국)
• Koninklijke Philips N.V. (네덜란드)
• Philips Healthcare (미국)
• Esaote (이탈리아)
• 노바라드 (미국)
• 후지 필름 (일본)
• Carestream Health (미국)
• 브레이드 건강 (미국)

주요 산업 개발

• 2024 년 신시내티 대학교 (University of Cincinnati College of Medicine)와 UC Health는 GE Healthcare와 파트너십을 맺고 UC 의료 캠퍼스에 MRI 연구 개발 센터를 설립한다고 발표했습니다. 이 센터는 학계와 산업 간의 임상 연구와 협력에 중점을 둘 것입니다.
• 2024 년 프랑스 Medtech 스타트 업 AZMED는 Rayvolve라는 AI 의료 이미징 소프트웨어를 발전시키기 위해 1,600 만 달러의 시리즈 A 자금을 모금했습니다.