자연어 이해 시장 규모, 점유율 및 산업 분석 구성 요소별(솔루션 및 서비스), 유형별(규칙 기반, 통계 및 하이브리드), 애플리케이션별(챗봇 및 가상 도우미, 감정 분석, 텍스트 분석, 고객 경험 관리(CXM), 데이터 캡처 등), 최종 사용자별(소매 및 전자 상거래, 의료 및 생명 과학, BFSI, IT 및 통신, 미디어 및 엔터테인먼트 등) 및 지역 예측 2026년부터 2034년까지

전 세계 자연어 이해 시장 규모는 2025년 247억 달러로 평가되었습니다. 시장은 2026년 314억 3천만 달러에서 2034년까지 2,159억 1천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 27.24%를 나타낼 것으로 예상됩니다.

글로벌 자연어 이해(NLU) 시장은 NLU 시스템의 정밀도와 성능을 향상시키는 인공 지능 알고리즘과 기계 학습 접근 방식의 발전에 힘입어 빠르게 성장하고 있습니다. NLP 기술은 애플리케이션의 트랜잭션을 간소화하여 챗봇, 가상 비서 및 정서 분석을 통해 다양한 분야의 기업이 우수한 고객 서비스와 실시간 정보를 제공하는 데 필수적입니다. NLU 기술의 수용을 더욱 촉진하는 것은 비정형 정보의 확산과 함께 프로세스 자동화에 대한 필요성이 증가하고 있다는 점입니다. NLU는 인공 지능 연구에 대한 투자 증가와 다국어 기능에 대한 강조를 통해 창의성을 고취하고 기업이 고객과 상호 작용하는 방식을 바꾸고 데이터에서 중요한 통찰력을 얻을 수 있도록 설정되었습니다.

• 백악관에 따르면 2023년에는 NLU 모델과 관련된 미국 연방 AI 이니셔티브 23개가

자연어 이해 시장 동인

인공 지능(AI)의 발전, 대화 인터페이스에 대한 수요 증가, 비정형 데이터의 확장으로 시장 성장 촉진

AI와 머신러닝의 발전으로 자연어 이해 시스템의 성능과 정확성이 높아졌습니다. NLU는 이러한 개발 덕분에 의료 및 고객 서비스를 포함한 여러 분야에 걸친 라이브 프로젝트에 더욱 유용합니다.

챗봇, 가상 비서, 음성 도구의 사용이 증가하면서 자연어 이해 기술에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 은행 및 소매업과 같은 산업 전반에 걸쳐 이러한 시스템은 자연스럽고 쉬운 사용자 상호 작용을 보장하기 위해 NLU를 사용합니다.

자연어 이해 시장 제한

언어 모호함과 상황 이해, 데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제, 숙련된 전문가 부족이 시장 확장에 영향을 미칠 수 있음

때때로 자연어 이해(NLU) 기술의 큰 어려움은 맥락의 정확한 해석, 풍자, 불확실한 의미입니다. 특히 소비자 대면 시스템에서는 이러한 제한으로 인해 잘못된 의사소통이 발생할 수 있습니다. 따라서 NLU 제품의 신뢰성은 때때로 정밀 조사를 받아 중요한 분야의 사용에 영향을 미칩니다.

NLU 시스템을 사용하여 민감한 정보를 처리하려면 소비자 개인 정보를 유지하기 위한 엄격한 데이터 보호 노력이 필요합니다. 데이터 무결성이 손실되거나 보안이 손상되면 이러한 시스템에 대한 신뢰가 심각하게 훼손될 수 있습니다. 따라서 데이터 보안 및 규정 준수 문제로 인해 광범위한 채택이 방해받을 수 있습니다.

자연어 이해 시장 기회

새로운 기술과의 통합, 의료 분야의 채택, 다국어 지원을 통해 새로운 시장 개척 기회 제공

자연어 이해(NLU)와 증강 현실 및 가상 현실을 결합하면 보다 몰입감 있고 자연스러운 상호 작용이 가능해 사용자 참여를 완전히 변화시킬 수 있습니다. 이를 통해 상황을 인식하는 주변 환경과 음성 기반 명령이 가능해집니다. 원격 협업, 게임, 코칭 등에 대한 옵션이 확장됩니다.

NLU 기술은 환자 데이터 분석 및 의료 기록을 포함한 활동을 단순화하여 의료 분야의 환자 치료를 크게 향상시킬 수 있습니다. NLU 기반 가상 건강 보조원은 실시간 답변을 제공할 수 있으므로 환자 의사소통이 향상되고 관리 부담이 줄어듭니다. 이를 통해 맞춤형 의료 서비스와 효율성이 향상됩니다.

분할

주요 통찰력

이 보고서는 다음과 같은 주요 통찰력을 다룹니다.

• AI 및 기계 학습 기술의 발전과 NLU 시스템 정확성 및 효율성에 미치는 영향.
• 자동화에 대한 수요와 향상된 고객 참여로 인해 의료, 소매, 전자 상거래, BFSI 등 주요 산업 전반에서 NLU 채택이 증가하고 있습니다.
• 챗봇, 감정 분석 및 가상 비서에 대한 수요 증가와 같은 주요 시장 동인, 추세 및 투자 기회.
• NLU 생태계를 형성하는 주요 업체 및 주요 산업 개발(합병, 인수, 파트너십)이 채택한 비즈니스 전략.
• 개요: AI 혁신, 데이터 개인 정보 보호 및 윤리적인 NLU 애플리케이션을 육성하는 규제 시나리오 및 정부 정책.

구성요소별 분석

구성 요소별로 자연어 이해 시장은 솔루션과 서비스로 구분됩니다.

챗봇, 가상 비서, 감정 분석 도구와 같은 현명한 프로그램의 사용이 늘어나면서 자연어 이해 산업이 성장하고 있습니다. 솔루션 부문이 상당한 부분을 차지하고 있습니다. 부문 간 일반적인 수용은 지속적이고 상당한 확장을 보장하는 데 도움이 됩니다.

기업이 NLU 시스템의 통합, 사용자 정의 및 유지 관리를 위해 전문적인 도움을 요청함에 따라 서비스 부문이 호황을 누리고 있습니다. 배포의 복잡성 증가와 지속적인 지원의 필요성으로 인해 이 분야의 수요가 급증하고 있습니다.

유형별 분석

유형별로 자연어 이해 시장은 규칙 기반, 통계 및 하이브리드로 구분됩니다.

특히 명확하게 정의된 언어 구조를 갖춘 제어된 설정 및 애플리케이션에서 자연어 이해 산업의 규칙 기반 부문은 정확하고 예상되는 결과를 제공하는 능력에 의해 추진됩니다. 법률, 의료 등 특정 분야의 신뢰성으로 인해 이 부문은 크게 확대되고 있습니다.

보다 다양하고 확장 가능한 솔루션을 가능하게 하는 머신 및 딥 러닝 기술의 발전에 힘입어 통계 부문이 빠르게 확장되고 있습니다. 마케팅, 소셜 미디어 추적, 고객 서비스 등 빠르게 변화하는 산업에서는 엄청난 양의 구조화되지 않은 데이터를 처리할 수 있는 통계 기법의 역량이 특히 매력적입니다.

애플리케이션별 분석

애플리케이션별로 자연어 이해 시장은 챗봇 및 가상 비서, 감정 분석, 텍스트 분석, 고객 경험 관리(CXM), 데이터 캡처 등으로 구분됩니다.

기업이 고객 서비스, 판매 및 지원을 위해 인공 지능 기반 대화 에이전트를 점점 더 많이 사용함에 따라 챗봇 및 가상 비서 시장이 빠르게 확장되고 있습니다. 사용자 참여와 운영 효율성을 향상시키는 역량 덕분에 이 프로그램은 의료, 금융, 전자상거래 등 여러 분야에서 빠르게 성장하고 있습니다.

기업은 리뷰, 소셜 미디어, 피드백에 명시된 고객 감정과 견해를 추적하고 파악해야 하는 강력한 필요성을 갖고 있으며, 이는 감정 분석 부문의 성장을 주도합니다. 정교한 정서 분석 기술에 대한 수요를 촉진하는 것은 소비자 중심 마케팅 접근 방식과 브랜드 관리의 증가입니다.

최종 사용자별 분석

최종 사용자별로 자연어 이해 시장은 소매 및 전자 상거래, 의료 및 생명 과학, BFSI, IT 및 통신, 미디어 및 엔터테인먼트 등으로 구분됩니다.

개인화된 추천, 챗봇, 더 나은 고객 서비스를 통해 고객 경험을 개선하기 위해 NLU 기술을 사용하는 기업은 소매 및 전자 상거래 부문에서 강력한 성장을 주도하고 있습니다. 기업이 소비자 행동을 조사할 수 있게 함으로써 자연어 이해는 사용자 상호 작용을 높이고 보다 강력한 마케팅 계획을 가능하게 합니다.

의료 기록, 환자 데이터 분석, 가상 건강 보조 등을 포함한 용도의 경우 Healthcare & 생명 과학 분야에서는 NLU 기술을 빠르게 수용하고 있습니다. 이러한 아이디어를 통해 의료 시스템은 환자 치료를 최적화하고 운영을 단순화하며 더 나은 데이터 분석 및 통찰력을 통해 보다 합리적인 의사 결정을 지원할 수 있습니다.

지역분석

지역을 기준으로 자연어 이해 시장은 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카, 아시아 태평양에서 연구되었습니다.

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북미 지역의 기술을 선도하는 것은 인공지능과 자연어 처리 발전을 추진하는 스타트업과 대규모 기술 기업입니다. NLU 제품에 대한 높은 수요는 금융, 의료, 소매 등 산업에 첨단 기술이 조기 도입되면서 가속화되었습니다. 또한, 시장 확장을 주도하는 것은 해당 분야의 인공 지능 연구 및 개발에 상당한 지출을 의미합니다.

유럽은 AI 윤리에 많은 관심을 갖고 있으며 NLU 사용 사례에 대한 신뢰를 높이는 책임 있는 인공 지능 솔루션을 생산하기 위해 체계적으로 노력하고 있습니다. 이 지역의 다양한 언어 환경으로 인해 여러 언어를 지원하는 강력한 다국어 NLU 시스템을 만들어야 합니다. 정부 정책을 장려하는 것은 모든 부문에서 디지털 변화와 인공지능 기술 수용을 주도하고 있습니다.

급증하는 스마트폰 사용과 인터넷 연결에 힘입어 아시아 태평양 지역의 빠른 디지털화로 인해 NLU 프로그램의 필요성이 커지고 있습니다. 연구와 인공지능 스타트업에 막대한 자금을 투자하면서 중국, 인도 같은 국가는 인공지능의 중심지가 되고 있다. NLU 기술은 성장하는 전자상거래 산업에서 더 나은 고객 서비스와 맞춤형 쇼핑 경험을 제공하기 위해 사용되고 있습니다.

다루는 주요 플레이어

보고서에는 다음 주요 플레이어의 프로필이 포함됩니다.

• Google LLC – 미국
• 마이크로소프트 – 미국
• International Business Machines Corporation – 미국
• com, Inc. – 미국
• 세일즈포스(Salesforce, Inc.) - 미국
• NVIDIA Corporation – 미국
• OpenAI – 미국
• SAP SE – 독일
• 뉘앙스 커뮤니케이션즈 – 미국
• Hugging Face, Inc. – 미국
• IQVIA – 미국
• 카피체 - 호주
• 메타 – 미국
• SAS Institute, Inc. - 미국
• LivePerson – 미국

주요 산업 플레이어

• 2024년 2월 Databricks는 직관적인 쿼리 기능으로 데이터 인텔리전스 플랫폼을 강화하기 위해 자연어 처리 전문 회사인 Einblick을 인수했습니다.