노코드 AI 플랫폼 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 배포별(온프레미스 및 클라우드), 기업 유형별(중소기업 및 대기업), 기술별(데이터 준비 및 통합 도구, 예측 분석, 자동화된 기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 기타), 산업별(BFSI, IT 및 통신, 에너지 및 유틸리티, 소매 및 전자 상거래 교육, 의료 등) 및 지역 예측, 2025년부터 2032년까지

전 세계 노코드 AI 플랫폼 시장 규모는 2024년 50억 달러로 평가되었습니다. 시장은 2025년 61억 5천만 달러에서 2032년 263억 5천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 31.13%를 나타낼 것으로 예상됩니다.

글로벌 노코드 AI 플랫폼 시장은 반복적인 작업 자동화, 데이터 분석, 신속한 의사결정 등을 통해 기업의 생산성 향상과 확장을 지원해 크게 성장할 것으로 예상된다.

노코드 AI 플랫폼은 기업이 복잡한 코드를 작성하지 않고도 AI 솔루션을 만들 수 있게 해주는 사용하기 쉬운 도구 상자와 관련이 있습니다. 자동화, 인공 지능, 데이터 분석을 활용함으로써 기업은 프로세스를 간소화하고 비용을 절감하며 정보에 입각한 선택을 내릴 수 있습니다.

• IDC(International Data Corporation) 전 세계 인공 지능 지출에 따르면, 2023년 인공 지능(AI)에 대한 전 세계 지출은 2022년보다 26.9% 증가한 1,540억 달러에 도달한 것으로 추정됩니다. 이 지출에는 AI 중심 시스템을 위한 소프트웨어, 하드웨어, 서비스가 포함됩니다.

코로나19 팬데믹은 AI 채택 방식, 특히 코드 없는 플랫폼에 큰 영향을 미쳤습니다. 이러한 플랫폼은 많은 코딩 지식 없이도 빠른 구현이 가능해 인기를 끌었습니다. 데이터 과학자들이 AI의 잠재력과 제약을 더 많이 인식하게 되면서 인간의 협업이 더욱 중요해졌습니다. AI 애플리케이션은 대중 커뮤니케이션, 의료 계획 및 기타 건강 위기 측면에 필수적이었습니다.

제너레이티브 AI가 노코드 AI 플랫폼 시장에 미치는 영향

현재 환경에서 엔터프라이즈 애플리케이션에 대한 수요는 전 세계적으로 증가하고 있습니다. 이러한 급속한 변화에서 성공을 위한 필수적인 차별화 요소는 코드 없는 플랫폼입니다. 왜냐하면 새로운 애플리케이션에 대한 엄청난 수요는 소프트웨어 개발에 대한 기존 접근 방식으로는 효과적으로 충족될 수 없기 때문입니다.

노코드 기술은 2020년 25% 미만에서 2025년까지 기업이 생산하는 새로운 애플리케이션의 70%에 사용될 것으로 예상됩니다. 생성 AI는 노코드 플랫폼의 미래 생존에 심각한 장애물을 제공하지만 이러한 기술 발전의 기회도 제공합니다. 생성 AI를 이러한 플랫폼의 종말로 보는 것보다 AI가 기존 플랫폼을 어떻게 더 강력하고, 더 효과적이며, 사용하기 쉽게 만들 수 있는지 고민하는 것이 더 생산적일 수 있습니다. 미래에는 생성 AI와 코드 없는 솔루션 사이에서 결정하는 대신 두 가지 장점을 결합하여 새로운 종류의 개발 도구를 생산할 수 있습니다.

노코드 AI 플랫폼 시장 동인

자동화 및 비용 절감 요구

AI 기술의 발전과 다양한 산업 전반의 프로세스 자동화 필요성은 노코드 AI 솔루션의 사용을 지원하여 비즈니스 프로세스를 개선합니다. AI 노코드 플랫폼은 전문 AI 솔루션에 대한 수요를 획기적으로 줄여 모든 규모의 산업 분야에서 개발 비용을 낮추고 시장 성장에 기여합니다.

• 업계 전문가에 따르면 2025년까지 새로운 기업 앱의 70%가 로우 코드 또는 노코드 플랫폼을 채택할 것이며 이는 기술 산업에서 자동화 및 비용 효율성으로의 전환이 증가하고 있음을 나타냅니다.

노코드 AI 플랫폼 시장 제한

코드 없는 AI 플랫폼의 수정 및 단순성 관리로 인해 시장 성장이 저해될 수 있음

노코드 AI 플랫폼은 AI 개발을 민주화했지만 제한된 사용자 정의 옵션은 시장 성장을 방해할 수 있습니다. 이는 사전 구축된 모델과 구조화된 프레임워크에 의존하므로 사용자가 상당한 조정을 수행하는 것을 제한합니다. 이러한 경직성은 고유한 요구 사항이나 복잡한 사용 사례가 있는 조직에 문제가 될 수 있습니다. 이 문제를 해결하려면 플랫폼은 단순성과 사용자 정의 사이의 균형을 유지하여 AI 모델을 더 효과적으로 제어할 수 있는 사용자에게 고급 옵션을 제공해야 합니다.

• 2023년 Microsoft 성명에 따르면 Azure AI와 같은 코드 없는 AI 시스템의 접근성이 높아지고 있지만 사용자 정의 가능성이 제한되어 있어 복잡한 사용 사례에 대한 효율성이 제한될 수 있다는 비판을 받는 경우도 있습니다. 이는 단순성과 보다 광범위한 사용자 정의 선택에 대한 요구 사이의 균형을 맞추는 끊임없는 문제를 보여줍니다.

제한된 사용자 정의 및 데이터 개인 정보 보호 문제

코드 없는 AI 플랫폼의 이점에도 불구하고 복잡한 AI 애플리케이션에 필요한 유연성을 조직에 제공하지 못할 수 있습니다. 데이터 공유 및 처리에 관한 개인 정보 보호 및 보안 문제는 해결하기 어려울 수 있으며, 특히 데이터 사용 규정이 엄격한 기업에서는 더욱 그렇습니다.

• 업계 전문가에 따르면 노코드 플랫폼을 채택한 기업의 48%는 제한된 유연성과 데이터 보호에 대해 우려하고 있으며, 이는 엄격한 데이터 표준을 준수하면서 이러한 문제를 해결하는 플랫폼의 필요성을 강조합니다..

분할

주요 통찰력

이 보고서는 다음과 같은 주요 통찰력을 다룹니다.

• 미시 거시 경제 지표
• 동인, 제약, 추세 및 기회
• 주요 플레이어가 채택한 비즈니스 전략
• 제너레이티브 AI가 노코드 AI 플랫폼 시장에 미치는 영향
• 주요 플레이어의 통합 SWOT 분석

배포별 분석:

배포에 따라 시장은 온프레미스 및 클라우드로 분류됩니다.

2023년에는 온프레미스 부문이 높은 데이터 안전성과 보안 이점으로 인해 56.0%의 수익으로 시장을 주도했습니다. 기업에서는 효율성 향상과 비용 절감을 위해 이 모델을 선호합니다.

클라우드 부문은 중앙 집중식 스토리지와 접근성으로 인해 상당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 새로운 생성 AI 도구인 Google의 Gen App Builder를 사용하면 개발자는 광범위한 코딩이나 고급 기계 학습 기술 없이도 AI 애플리케이션을 만들 수 있습니다.

• 2023년 7월, Google은 클라우드 기반 생성 AI 기능을 개선하기 위해 Gen App Builder와 같은 정교한 AI 도구를 사용하여 클라우드 인프라 개선에 20억 달러를 지출했습니다. 이는 중앙 집중식 스토리지와 실시간 액세스가 중요한 클라우드 설치의 증가 추세를 강조합니다.

기업 유형별 분석:

대기업 부문은 AI 기술과 데이터 과학의 구현으로 인해 75.0%의 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다. 코드 없는 AI 플랫폼은 프로세스를 자동화하고 운영 효율성을 개선하며 비용을 절감합니다.

중소기업 부문은 성장을 촉진하고 경쟁 우위를 확보하기 위해 코드 없는 플랫폼의 채택이 증가함에 따라 상당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 플랫폼은 기존 방법에 대한 비용 효율적인 대안을 제공하므로 광범위한 코딩과 숙련된 전문가가 필요하지 않습니다.

• 2023년 IBM은 운영 전반에 걸쳐 노코드 AI 플랫폼을 채택하여 고객 지원 및 데이터 분석과 같은 내부 기능의 40% 이상을 자동화했습니다. 이는 대기업이 코드 없는 AI 기술을 사용하여 생산성을 높이고 상당한 코딩의 필요성을 최소화하여 더 빠른 확장을 가능하게 하는 방법을 강조합니다.

기술별 분석:

자연어 처리(NLP)는 2023년 매출 점유율 55.6%로 AI 시장의 선도적인 기술입니다. NLP를 통해 AI 시스템은 인간의 언어를 이해하고 해석하여 가상 비서 및 챗봇과 같은 직관적인 애플리케이션을 만들 수 있습니다.

컴퓨터 비전 부문은 상당한 CAGR로 성장할 것으로 예상되어 광범위한 코딩 없이도 이미지 인식 및 객체 감지와 같은 작업이 가능합니다. Viso.ai의 로우 코드 AI 비전 플랫폼은 맞춤형 딥 러닝 및 컴퓨터 비전 애플리케이션을 가능하게 합니다.

• 2023년 5월 Viso.ai는 컴퓨터 비전 애플리케이션을 위한 로우 코드 AI 플랫폼을 도입하여 조직이 상당한 프로그래밍 경험 없이도 사진 식별 및 객체 감지를 위한 고유한 AI 모델을 만들 수 있도록 했습니다. 이 플랫폼을 통해 기업은 AI 기반 시각적 시스템을 보다 효과적으로 구축하고 보안 및 제조와 같은 분야의 혁신을 촉진할 수 있습니다.

산업별 분석:

2023년에는 노코드 AI 플랫폼이 운영 업무를 자동화하고 고객 서비스를 개선하며 네트워크 성능을 향상시키는 등 IT·통신 분야가 시장을 주도할 것으로 예상된다.

사기 탐지, 위험 평가, 재무 조언을 위한 AI 솔루션은 은행 및 금융 서비스 업계에서 점점 인기를 얻고 있습니다. 또한 은행 및 금융 기업은 사기 탐지 및 위험 관리를 위해 AI를 채택하고 있으며 Accenture는 이 부문에서 AI 투자가 45% 증가했다고 보고했습니다.

• 2023년 6월 Accenture는 금융 기관이 AI 기반 사기 탐지 및 위험 관리 기술을 구현하도록 지원하기 위해 10억 달러 규모의 AI 혁신 기금을 조성했습니다. 이 프로그램은 은행 업무 절차를 단순화하여 보다 빠르고 안전한 금융 서비스를 제공하기 위한 것입니다.

지역분석

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북미는 이 지역의 높은 AI 솔루션 채택률, 기술 개선, 다수의 주요 시장 참여자를 기반으로 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다.

특히 미국 시장은 상당한 잠재력을 발휘할 것으로 예상된다. 이러한 우세는 사용이 간편하고 고급 프로그래밍 지식이 필요하지 않은 AI 솔루션에 대한 소비자의 욕구 때문입니다.

• Microsoft는 2023~2024년 노코드 솔루션 Omdia Universe에서 리더로 선정되었습니다. Microsoft Copilot은 Microsoft Power Platform 전반에 걸쳐 밀접하게 연결되어 있으므로 제작자는 생성 AI를 사용하여 정기적으로 업데이트되는 웹 페이지, 앱, 자동화 및 사용자 지정 Copilot을 만들 수 있습니다. Power Apps는 초보자를 위한 다양한 기능과 전문가를 위한 빠른 개발 속도로 아마추어와 전문 개발자 모두의 요구 사항을 충족합니다..

다양한 산업 분야에서 AI 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 유럽의 노코드 AI 플랫폼 시장이 빠르게 확대되고 있습니다. 주요 경쟁업체는 Betty Blocks(네덜란드), Celonis(독일), Appway(스위스) 등 유럽 기업입니다. AI 기술에 대한 강력한 투자, 디지털 변혁을 촉진하는 정부 프로그램 장려, 고객 만족도 및 운영 효율성 향상에 대한 강조 등이 모두 이 지역의 발전에 기여합니다.

원산지 지역별 노코드 AI 플랫폼 시장 분포:

• 북미 - 38.2%
• 남미 - 5.4%
• 유럽 ​​– 32%
• 중동 및 아프리카 - 2.4%
• 아시아 태평양 – 22%

다루는 주요 플레이어

• Apple Inc.(미국)
• 아마존(미국)
• Google LLC(미국)
• 마이크로소프트사(미국)
• 데이터로봇(미국)
• QuickBase Inc.(미국)
• Akkio Inc.(미국)
• 카스피오(미국)
• Clarifai Inc.(미국)
• Levity AI GmbH (독일)

주요 산업 발전

• 2024년 5월:최첨단 고객 경험을 위한 AI 기능을 개선하기 위해 IBM과 Salesforce는 IBM Watson을 Salesforce Einstein과 통합하여 협업을 심화했습니다.
• 2024년 4월:Google Cloud Marketplace의 노코드 기술을 통해 C3 AI와 Google Cloud는 생성 AI를 민주화하기 위해 협력하고 있습니다.
• 2023년 10월:CyborgIntell은 BFSI 부문에 대한 매장 및 모델 위험 관리 기능을 갖춘 두 가지 새로운 플랫폼을 도입하여 데이터 준비를 자동화하고 금융 기관이 거래 패턴, 습관 및 위험을 분석할 수 있도록 합니다.