"스마트 전략으로 성장 궤도에 속도를 더하다"

컴포넌트 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 구성 요소 (하드웨어, 소프트웨어 및 서비스), 기술 (Photonic Integrated Circuits (PICS), 광학 상호 연결, 광학 처리 장치 (OPU), 광학 신경망 및 기타), 최종 사용자 (IT 및 Telecom, Aeresaspace 및 Defense 및 Life Sciences, Automotive, 및 Progrative, 및 Proporting)의 기술 별 (광학 통합 회로 (PIC), 광학적 처리 장치 (OPU), 광학 신경망 및 기타). 2025-2032

Region : Global | 신고번호: FBI110253 | 상태: 진행 중

 

주요 시장 통찰력

광학 컴퓨팅은 전기 신호보다는 빛을 사용하여 계산을 수행하는 기술입니다. 이 접근법은 광자의 고속 및 병렬 처리를 활용하여 기존 전자 컴퓨팅보다 데이터를보다 효율적으로 처리하여 처리 속도가 빠르고 전력 소비를 낮출 수 있습니다. 광학 컴퓨팅은 통신 및 복잡한 시뮬레이션과 같은 높은 데이터 대역폭 및 빠른 데이터 처리가 필요한 응용 프로그램에 유리합니다. 이 시장에는 하드웨어 구성 요소, 소프트웨어 및 광학 컴퓨팅 기술을 배치 할 수있는 다양한 부문이 포함됩니다. 광학 컴퓨팅 시장의 성장은 고속 데이터 처리 및 전송에 대한 수요 증가, 에너지 효율적인 컴퓨팅 솔루션의 필요성 및 광학 기술에 대한 투자로 인해 발생합니다. 예를 들어,

  • ~ 안에2023 년 11 월,,,Quandela, 프랑스 스타트 업 개척 광자 양자 컴퓨팅은 다양한 출처로부터 5 천만 달러 이상의 투자를 확보했습니다. 자금은 투자자, 프랑스 정부의 프랑스 2030 계획 및 은행 파트너에서 비롯됩니다. Serena, Credit Mutuel Innovation 및 European Innovation Council Fund와 같은 새로운 투자자는 BPIFRANCE, OMNES Capital 및 Dotonation을 포함한 역사적인 후원자들과 함께합니다.

또한 인공 지능 및 기계 학습에 대한 관심이 높아지면이 분야가 광학 컴퓨팅 기능에서 크게 혜택을 받기 때문에 시장 확장이 더욱 가속화됩니다.

생성 AI의 영향

생성 AI는 이미지 및 음성 인식, 자연어 처리 및 데이터 생성과 같은 복잡한 작업을 처리하기 위해 광학 프로세서의 기능을 향상시켜 광학 컴퓨팅 시장의 성장을 주도하고 있습니다. 이는 고속 저전력 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요를 높이고 혁신을 가속화하고 광학 기술의 채택을 촉진합니다. 또한 생성 AI의 광학 컴퓨팅 통합은 효율성과 성능을 향상시켜 다양한 산업의 시장 응용 프로그램을 더욱 확대합니다. 예를 들어,

  • ~ 안에2023 년 9 월,,Quandela 주도팀은 단일 광자를 사용하여 6 쿼트 광자 양자 컴퓨팅 플랫폼을 공개했습니다. 이 프로세서는 고효율 양자점 단일 광자 소스를 범용 선형 광 네트워크를 수용하는 재구성 가능한 칩과 통합합니다. 기계 가시는 변환을 활용하여 회로 결함을 완화하여 오류를 줄입니다.

분할

구성 요소에 의해

기술 별

최종 사용자에 의해

지역별

  • 하드웨어
    • 광 섬유
    • 광학 스위치
    • 광학 트랜시버
    • 광학 증폭기
    • 광학 필터
    • 기타 (광학 모듈 식)
  • 소프트웨어
  • 서비스
  • 광자 통합 회로 (사진)
  • 광학 상호 연결
  • 광학 처리 장치 (OPU)
  • 광학 신경망
  • 기타 (광학 센서)
  • 그것과 통신
  • 항공 우주 및 방어
  • 의료 및 생명 과학
  • 자동차
  • 조작
  • 기타 (에너지 및 유틸리티, 연구 기관)
  • 북미 (미국, 캐나다 및 멕시코)
  • 남아메리카 (브라질, 아르헨티나 및 남미)
  • 유럽 ​​(영국, 독일, 프랑스, ​​이탈리아, 스페인, 러시아, 베넬 룩스, 북유럽 및 나머지 유럽)
  • 중동 및 아프리카 (터키, 이스라엘, GCC, 북아프리카, 남아프리카 및 나머지 중동 및 아프리카)
  • 아시아 태평양 (중국, 인도, 일본, 한국, 아세안, 오세아니아 및 나머지 아시아 태평양)

주요 통찰력

이 보고서는 다음과 같은 주요 통찰력을 다룹니다.

  • 마이크로 거시 경제 지표
  • 운전자, 제약, 트렌드 및 기회
  • 주요 업체가 채택한 비즈니스 전략
  • Global Optical Computing Market에 대한 생성 AI의 영향
  • 주요 플레이어의 통합 SWOT 분석

최종 사용자에 의한 분석

광학 컴퓨팅은 IT 및 통신, 항공 우주 및 방어, 의료 및 생명 과학, 자동차, 제조 및 기타를 포함한 산업에서 사용됩니다. IT 및 통신 부문은 고속 데이터 전송 및 처리 기능에 대한 중요한 요구로 인해 시장에서 가장 높은 점유율을 보유하고 있습니다. 광학 컴퓨팅의 효율성과 대량의 데이터를 처리하는 능력은 통신 인프라 및 데이터 센터에 이상적입니다. 신속하고 안정적인 연결성에 대한이 부문의 수요는 시장에서 지배적 인 위치를 이끌어냅니다.

의료 및 생명 과학은 복잡한 생물학적 데이터를 처리하기위한 고급 컴퓨터 기능의 요구가 증가함에 따라 시장에서 가장 높은 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. 광학 컴퓨팅의 대규모 데이터 세트를 빠르고 정확하게 처리하는 능력은 유전체학, 의료 영상 및 개인화 된 의약품의 발전에 중요합니다. 또한,이 분야의 연구 개발 활동의 급증은 더 많은 수요를 유발합니다.

지역 분석

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글로벌 광학 컴퓨팅 시장은 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카 및 아시아 태평양의 5 개 지역으로 분배됩니다.

북미는이 지역의 주요 업계 선수의 강력한 존재, 연구 개발에 대한 상당한 투자, 고급 기술의 강력한 채택으로 인해 시장에서 가장 높은 점유율을 차지하고 있습니다. 또한이 지역은 잘 확립 된 통신 인프라와 고속 데이터 처리 솔루션에 대한 높은 수요로 인해이 지역의 시장 성장을 주도합니다.

아시아 태평양은 빠른 기술 발전으로 인해 시장에서 가장 높은 CAGR에서 성장할 것으로 예상되며, 통신 인프라에 대한 투자가 증가하고 다양한 산업에서 고속 데이터 처리 솔루션에 대한 수요가 증가 할 것으로 예상됩니다. 또한,이 지역의 확장 IT 및 통신 부문은 디지털화를 촉진하기위한 정부 이니셔티브와 함께이 지역의 시장 성장을 더욱 추진합니다. 예를 들어,

  • ~ 안에2023 년 9 월,,,대만의 경제 매일TSMC, Broadcom 및 Nvidia 간의 파트너십을보고하여 AI 하드웨어 용 실리콘 광자를 진전시켰다. 여기에는 실리콘 광자를 고성능 컴퓨팅 솔루션에 통합하기 위해 200 개의 TSMC 직원을 재 할당하여 데이터 전송이 빠른 더 빠른 데이터 전송과 전력 소비를 목표로합니다.

원산지 지역별 글로벌 광학 컴퓨팅 시장의 분포는 다음과 같습니다.

  • 북미 - 32%
  • 남미 - 7%
  • 유럽 ​​- 24%
  • 중동 및 아프리카 - 12%
  • 아시아 태평양 - 25%

주요 플레이어는 다루었습니다

이 시장의 주요 업체로는 Intel Corporation, Cisco Systems, Inc., Juniper Networks, Inc., Broadcom, Infinera Corporation, Nokia, Ciena Corporation, Lumentum Operation LLC, NVIDIA Corporation, HPC Optics, Orca Computing, Atom Computing, Inc., IBM Corporation, Quandela, LUMAI 및 aEGIQ LTD가 포함됩니다.

주요 산업 개발

  • ~ 안에2024 년 3 월,,,ORCA 컴퓨팅NVIDIA CUDA Quantum 및 ORCA PT-1 Photonic Quantum 프로세서를 사용하는 하이브리드 알고리즘의 첫 데모를 공개했습니다. 이는 주요 양자 컴퓨팅 회사를위한 실제 양자 컴퓨팅 애플리케이션에 대한 중요한 진전입니다.
  • ~ 안에2024 년 3 월,,,Broadcom Inc.Broadcom의 Strataxgs Tomahawk 5 Switch 칩과 결합 된 8 개의 실리콘 광자 전력 6.4 TBPS 광학 엔진을 특징으로하는 Bailly가 도입되었습니다. 이 발전은 광학적 상호 연결의 경우 전력 소비를 70% 줄이고 플러그 가능한 트랜시버 솔루션에 비해 실리콘 면적 효율을 8x로 향상시킵니다.


  • 전진
  • 2024
  • 2019-2023
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