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농업 산업이 농작물 수확량과 탄력성을 향상시키기 위해 고급 기술로 전환함에 따라 글로벌 플랜트 표현형 시장은 빠르게 성장하고 있습니다. 성장, 구조 및 스트레스 반응과 같은 식물 특성을 평가하는 표현형은 식량 안보 및 기후 변화와 같은 글로벌 과제를 해결하는 데 중요 해지고 있습니다. 또한 회사의 특허 등록에 대한 참여와 함께 연구 개발 활동이 증가하면 산업 성장이 이어질 것입니다.
국립 의학 도서관에 따르면, 식물 현상의 연구 활동은 중국이 주요 선수로 부상하여 2010 년부터 2021 년까지 특허의 거의 70%를 제출했습니다. 데이터 중심 농업 및 정밀 농업에 대한 수요는 농민과 연구자들이 다양한 조건 하에서 식물 행동을 이해할 수 있도록 표현형 도구와 기술의 발전을 촉진했습니다. 이 시장 성장은 플랜트 특성을 효율적으로 모니터링하기위한 자동화 및 센서 기술의 사용이 증가함에 따라 더욱 주도됩니다.
지속 가능한 농업 및 정밀 농업에 대한 수요 증가는 시장 성장에 영향을 미칩니다.
시장의 주요 원동력은 지속 가능한 농업에 대한 초점이 증가하고 있다는 것입니다. 농민과 농업 회사가 출력을 극대화하면서 자원 사용을 줄이려면 표현형을 통해 최적화 된 작물 번식 및 재배를 허용합니다. 새로운 유엔 보고서에 따르면, 전 세계 인구는 2050 년까지 현재 78 억에서 98 억으로 급증 할 것으로 예상되며, 식품에 대한 수요 증가를 충족시키기 위해 농업 생산성이 크게 증가해야했습니다. 식물, 특히 작물은 농업 생산에 중요하며 인간을위한 주요 식품 공급원입니다.
또 다른 운전자는 표현형 도구가 실시간으로 작물 조건을 모니터링하여 의사 결정을 개선하는 데 도움이되는 정밀 농업 관행의 채택이 증가하는 것입니다. 또한, 농업에서 게놈 연구의 증가는 식물 특성을 유전자 데이터와 연결하는 데 식물 표현형을 필수적으로 만들어 농작물 육종의 혁신을 더욱 가속화시켰다.
시장 성장을 방해하기위한 기술 부족과 투자
플랜트 표현형 시장에서 중요한 제한은 고급 장비 및 기술의 높은 비용입니다. 이러한 재정적 부담으로 인해 소규모 농민과 연구 기관은 종종 표현형 시스템 채택에 어려움을 겪고 있습니다. 또 다른 문제는 표현형을 통해 수집 된 대량의 데이터가 접근성을 제한 할 수있는 특수 소프트웨어와 전문 지식이 필요하기 때문에 데이터 분석의 복잡성입니다. 또한이 기술과 고급 기계를 처리하려면 개인에게는 특정 제품과 기술 지식이 필요합니다. 개발 도상국의 제품 지식 부족은 가까운 시일 내에 제품 침투를 제한 할 것입니다.
시장 성장을 주도하기 위해 농업 부문의 신흥 산업 4.0 기술 응용
플랜트 표현형 시장은 데이터 분석에서 AI와 기계 학습을 통합하여 상당한 기회를 제공합니다. 더 많은 연구원과 농업 회사가 이러한 기술을 채택함에 따라 표현형이 더욱 효율적이고 확장 가능해집니다. 또한 기후 스마트 농업을위한 표현형 용액을 개발할 가능성이 높아지고 있으며, 이곳에서 식물은 극심한 기상 조건과 환경 스트레스 요인을 견딜 수 있도록 자란.
마지막으로, 연구 기관과 농업 회사 간의 협력은 표현형 도구 및 방법의 혁신을위한 플랫폼을 제공하여 하드웨어 및 소프트웨어 기술의 발전을 촉진하고 있습니다.
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이 보고서는 다음과 같은 주요 통찰력을 다룹니다.
유형을 기반으로 플랜트 표현형 시장은 장비 [플랫폼, 애플리케이션 및 사이트, 분석 시스템 및 자동화 유형], 소프트웨어 [시스템 제어, 데이터 수집 및 기타] 및 센서 [온도 센서, 이미지 센서 등]로 나뉩니다.
장비 기반 표현형 세그먼트는 드론, 센서, 이미징 시스템 및 대규모 데이터 수집을 향상시키는 기타 자동화 된 도구를 포함하여 시장에서 주도하고 있습니다. 식물 성장 및 스트레스 반응을 모니터링하는 데 이러한 도구의 효율성은 연구 기관 및 농업 회사에 선호되는 선택입니다. 정밀 농업의 입양 증가는 고급 표현형 장비에 대한 수요를 추진하고 있습니다.
소프트웨어 기반 표현형 세그먼트는 AI, 기계 학습 및 빅 데이터 분석의 발전으로 인해 빠른 성장을 목격하고 있습니다. 소프트웨어 기반 솔루션을 통해 연구원은 방대한 양의 표현형 데이터를 해석하고, 식물 육종 프로그램을 가속화하고, 농업의 의사 결정 과정을 개선 할 수 있습니다.
서비스를 기반으로 시장은 데이터 분석 및 통계 분석으로 세분됩니다.
통계 분석은 표현형 데이터를 해석하기위한 주요 접근법입니다. 농업 연구원들은 표현형 특성과 환경 적 요인 사이의 상관 관계를 식별하기 위해 통계 도구에 크게 의존합니다. 그것은 성숙한 분야이지만, 현대적인 표현형 플랫폼에서 생성 된 대형 데이터 세트를 처리 할 수있는 고급 기술이 필요하다는 점에 의해 지속적으로 성장하고 있습니다.
데이터 분석은 식물 표현형 과정의 중요한 구성 요소로서 작물 육종 및 스트레스 저항 연구를 안내하는 실행 가능한 통찰력을 제공합니다. 이 세그먼트는 방대한 양의 표현형 데이터를 분석 할 수있는 예측 모델의 필요성이 증가함에 따라 빠르게 증가하고 있습니다. 이 분야에서 AI 및 기계 학습 도구를 채택함으로써 농업 회사 및 연구 기관의 초점이되었습니다.
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지역을 기반으로 한 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미 및 중동 및 아프리카 전반에 걸쳐 연구되었습니다.
북아메리카는 공장 표현형 시장의 주요 지역이며, 주로 정밀 농업 기술의 높은 채택과 농업 연구에 대한 강력한 투자로 인해 발생합니다. 미국과 캐나다의 주요 연구 기관 및 농업 기술 회사의 존재는 시장 성장을 더욱 높이고 있습니다.
유럽, 특히 독일과 프랑스와 같은 국가는 식물 표현형 시장에서 중요한 선수입니다. 지속 가능한 농업 관행에 대한 정부 지원 및 연구 개발에 대한 투자는이 지역의 시장을 주도합니다. 질병 통제 기술이 건강하고 생산적인 소를 유지하는 것과 마찬가지로 생명 공학 및 유전자 편집을 사용한 고급 식물 육종은 가뭄에 대한 수율과 저항을 증가시킵니다. 농작물 및 관개를위한 효율적인 솔루션은 인건비를 낮추면서 수질 생산성을 증가시킵니다.