2027 년까지 제조 시장 규모의 AI는 98 억 9 천만 달러에 이르렀다. 지수 성장 기회를 창출하기 위해 산업 4.0의 높은 채택

글로벌제조 시장에서 AI규모는 2027 년까지 989 억 달러에 달함으로써 증가 된 성장을 예견 할 것으로 예상됩니다. 이는 자동차, 의료 기기 및 반도체와 같은 여러 부문에서 AI 기반 기술에 대한 수요 증가와 같은 요인에 따라 달라질 수 있습니다. Fortune Business Insights, 최신 보고서 에이 정보를 게시하십시오."인공 지능 (AI) 제조 시장 규모, Share & Covid-19 Impact Analy의 제조 (하드웨어, 소프트웨어 및 서비스), 기술 (컴퓨터 비전, 머신 러닝, 자연 언어 처리 및 컨텍스트 인식), 응용 프로그램 (프로세스 제어, 생산 계획, 물류 및 품질 관리, 품질 관리 및 기타 및 기타 및 기타 및 기타 및 기타 및 기타 및 기타 및 기타 및 기타 및 기타 및 기타 및 기타 및 기타 및 기타, 전력, 중금속 및 기계 제조 및 기타) 및 지역 예측, 2020-2027.” 이 보고서는 또한 2018 년 1,800 억 달러 규모의 시장은 2020 년에서 2027 년 사이에 24.2%의 훌륭한 CAGR을 보일 것이라고 밝혔다.이 시장은 COVID-19 영향으로 인해 상당한 성장을 목격 할 것으로 예상되므로 2020-2027 CAGR은 AII의 운영을 채택하기 위해 AI를 채택하기 위해 2020-2027 CAGR이 높고 매우 높다.

Covid-19의 출현은 세상을 정체시켰다. 우리는이 건강 위기가 산업 전반의 비즈니스에 전례없는 영향을 미쳤다는 것을 이해합니다. 그러나 이것도 통과 할 것입니다. 정부와 여러 회사의 지원이 증가하면이 전염성이 높은 질병과의 싸움에 도움이 될 수 있습니다. 어려움을 겪고 있으며 일부 산업이 번성하고 있습니다. 전반적으로, 거의 모든 부문은 전염병의 영향을받을 것으로 예상됩니다.

우리는 Covid-19 Pandemics 동안 귀하의 비즈니스 유지 및 성장을 돕기 위해 지속적인 노력을 기울이고 있습니다. 우리의 경험과 전문 지식을 바탕으로, 우리는 당신이 미래를 준비하는 데 도움이되는 산업 전반의 코로나 바이러스 발생에 대한 영향 분석을 제공 할 것입니다.

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Schaeffler와 Mitsubishi Electric 사이의 글로벌 전략적 파트너십

제조 시장에서 AI에서 운영되는 몇몇 회사들은 라이벌을 능가하고 시장 거점을 유지할 수있는 가장 가능한 기회를 활용하기 위해 노력하고 있습니다. 시장 거점을 유지하기 위해 진출하는 토치 베어러 중 Schaeffler Technologies AG & Co. KG 및 Mitsubishi Electric이 있습니다. 2010 년 1 월 2010 년 이후 파트너십을 맺고있는 두 회사는 E-Factory Alliance Network 개념을 통합하기위한 글로벌 전략적 파트너십을 발표했습니다. 이 개념은 제조 실행 시스템 (MES) 및 엔터프라이즈 리소스 계획 시스템 (ERP)을위한 플랜트 및 기계 데이터의 효율적인 통합과 같은 프레임 워크 내 디지털 혁신을 포함합니다. Mitsubishi Electric의 기업 경영진 그룹 부사장 인 Noriyuki Shimizu는 다음과 같이 말합니다.“지난 10 년 동안 두 회사는 유럽과 아시아의 여러 국가에서 프로젝트를 성공적으로 수행했습니다. 이제 우리는 전 세계적으로 협업을 강화하고 강화할 계획입니다.”

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https://www.fortunebusinessignsights.com/artificial-intelligence-ai-in-manufacturing-market-102824

수요가 급증하기 위해 산업 4.0의 출현

제조 산업의 AI는 산업 4.0의 높은 영향으로 인해 엄청나게 증가하고 있습니다. 여러 제조 기술 및 사물 인터넷 (IoT), 클라우드 컴퓨팅, 인공 지능 및인지 컴퓨팅과 같은 기술을 포함하는 여러 제조 기술 및 프로세스에서 데이터 교환과 함께 자동화의 높은 채택. 자동화 채택으로 인해 인건비 감소, 제품 결함 및 생산 속도 증가와 같은 몇 가지 이점은 예측 기간 동안 시장의 성장을 주도 할 것입니다. 예를 들어, 글로벌 자동차 제조업체 인 람보르기니 (Lamborghini)는 제조 공장을 스마트 공장으로 전환하여 산업 4.0을 채택했습니다. Global Technology Solutions Provider의 유능한 지침 인 KPMG에 따라 Smart Factory의 AI 기반 서비스는 새로운 자동차 모델에 대한 선호도와 함께 정확한 고객 데이터를 제공합니다. 또한이 회사는 전문 근로자를 로봇 공학과 통합하여 더 나은 기계 대 기계 공동 작업을 계획하고 있습니다.

Covid-19 가운데서 안내 시장

COVID-19의 광범위한 영향으로 인해 전 세계의 제조 부문이 여전히 존재하고 있지만, 제조 시장의 AI는 테스트 시간 동안 성장을 목격 할 것으로 예상됩니다. 제조업체는 주문형 노동력과 함께 실사 환경을 제공하는 AI 기반 기술을 채택하고 있습니다. 이 외에도 시장은 전 세계 AI 지원 도구 및 플랫폼에 대한 주요 업체의 막대한 투자를 목격하고 있습니다.

제품은 성장을 강화하기 위해 회사가 시작합니다

2019 년 11 월, Google LLC는 여러 제조 산업을위한 새로운 AI 기반 플랫폼 인 Automl을 도입하여 운영의 육안 검사를 만들었습니다.  이 플랫폼은 회사가 품질 관리를 유지하고 제조 활동을 위해 주로 효율성을 향상시키는 데 유리합니다. 예를 들어, 최고의 기술 제공 업체 인 Siemens는 전반적인 생산성을 향상시키기 위해 공장 AI의 Google Automl 플랫폼을 구현합니다. Fortune Business Insights의 Market Report에 따르면, 새로운 제품 출시, 협업 및 합작 투자와 같은 전략의 채택은 회사가 앞으로 몇 년간 제조 시장 거점에서 AI를 유지할 수있게 해줄 것입니다.

시장에서 운영되는 회사 목록 :

• Microsoft Corporation (미국)
• Google LLC (미국)
• IBM Corporation (미국)
• Amazon.com Inc. (미국)
• Nvidia Corporation (미국)
• 지멘스 AG (독일)
• 일반 전기 (미국)
• SAP SE (독일)
• Rockwell Automation, Inc. (미국)
• 미쓰비시 전기 공사 (일본)

추가보고 결과 :

• 아시아 태평양 시장의 시장은 2019 년에 0.69 억 달러로 평가되었으며 예측 기간 동안 시장을 지배 할 것으로 예상됩니다. 이는 중국, 인도, 싱가포르 및 일본과 같은 국가 정부의 AI 기술에 대한 투자 증가와 같은 요인과 같은 요인에 기인합니다. 또한, 인공 지능 개발 계획에 대한 1,500 억 달러의 투자로 중국은 2030 년까지 AI 기반 기술을 이끌고자합니다.
• 유럽은 투영 된 지평에서 두 번째로 큰 지역이 될 것으로 예상됩니다. 이는 여러 AI 졸업생을위한 교육을 후원하기위한 정부 이니셔티브에 기인합니다. 또한 Cisco, BAE Systems 및 Goggle 's Deepmind와 같은 주요 회사의 존재는이 지역의 시장 성장에 잘 어울릴 것입니다.
• 세그먼트 하드웨어 (제공 별)는 AI 소프트웨어를 효율적으로 실행하는 프로세서 및 논리 회로와 같은 주요 구성 요소를 포함하여 추진력을 얻을 수 있습니다.
• 세그먼트 예측 유지 보수 및 기계 검사 (응용 프로그램 별)는 2019 년에 22.0%의 시장 점유율을 등록했으며 앞으로 몇 년 동안 증가 할 것으로 보입니다. 기계의 적시 몰락 예방과 같은 요인은 시장 성장을 촉진 할 것입니다.

주요 산업 개발 :

• 2023 년 11 월 -Siemens와 Microsoft Corporation은 새로운 생성 AI 기반 비서 Siemens Industrial Copilot을 도입하기 위해 전략적 파트너십을 시작했습니다. 이 파트너십을 통해 회사는 인간 기계 협업을 향상시키고 생산성을 향상시킬 것으로 기대합니다. 이와 함께 회사는 공동으로 협력하여 추가 AI 보조원을 소개 할 것입니다. 추가 AI 보조원은 제조, 운송, 인프라 및 의료 산업의 케이터링 전문가에게 중점을 둘 것입니다. 
• 2023 년 10 월 -Machina Labs는 시리즈 B 펀딩 라운드에서 3,200 만 달러 이상을 모금했으며, 이는 Nventures와 Innovation Endeavors가 공동으로 일으켰습니다. 이 자금은 회사의 AI 기능을 활용하여 제조 부문의 고객 경험을 향상시키는 목표를 강화할 것으로 예상됩니다. 

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