"귀사의 비즈니스에 가장 적합한 성장 전략을 구상합니다"
글로벌상업 클라우드 시장클라우드 시스템에서 인공 지능 (AI) 및 머신 러닝 (ML) 기술의 통합 증가로 인해 2027 년까지 크기는 556 억 달러에 달했습니다. 이 정보는 최근 보고서에서 Fortune Business Insights ™가 공유합니다.“커머스 클라우드 시장 규모, 공유 및 산업 분석, 구성 요소 (플랫폼 및 서비스), 엔터프라이즈 규모 (SMES 및 대기업), 응용 프로그램 (식료품 및 제약, 패션 및 의류, 전자 및 환대, 가구 및 서점 등), 최종 사용 (B2B 및 B2C), 2020-2027, ".보고서에 따르면, 시장 가치는 2019 년에 1232 억 달러에 달했으며 2020 년에서 2027 년까지 20.8%의 엄청난 CAGR을 등록 할 것으로 예상됩니다.
Magento 및 Digital River 파트너에게 새로운 상업 솔루션을 만들었습니다.
2020 년 1 월, 미국에 본사를 둔 전자 상거래 서비스 전문가 인 Digital River와 Adobe가 소유 한 오픈 소스 전자 상거래 플랫폼 인 Magento는 파트너십을 발표하여 브랜드가 전 세계 차원에서 새로운 시장으로 확장 할 수있는 강력한 전자 상거래 솔루션을 개발했습니다. 이 협업은 위험 보호 서비스에 대한 Digital River의 전문 지식 및 디지털 지불 및 Magento의 유연하고 제어 가능한 전자 상거래 플랫폼의 합병을 기반으로합니다. 비즈니스가 브랜드를 글로벌 시장으로 가져 오도록 돕는 반면, 두 회사는 또한 고객을위한 현지 경험을 제공하는 것을 목표로합니다. 이러한 파트너십은 주요 플레이어가 시장에 유리하게 자신을 배치 할 때 시장을 점점 더 특성화하고 있습니다.
이 시장의 자세한 보고서 요약 및 연구 범위를 얻으려면 여기를 클릭하십시오.
https://www.fortunebusinessInsights.com/commerce-cloud-market-102802
Covid-19 Pandemic, 전자 상거래 비즈니스를 박차
COVID-19가 발발함으로써 사람들은 일상적인 품목의 온라인 구매로 전환해야했으며 이는 전자 상거래 도메인에서 운영되는 다양한 회사들에게 좋은 소식을 전했습니다. 예를 들어, CNN이 발표 한 설문 조사 보고서에 따르면 2020 년 3 월 식료품 쇼핑 플랫폼은 미국 서비스 수요가 41% 급증한 것으로 나타났습니다. 또한, 전염병은 AI, ML 및 블록 체인의 통합을 통해 회사가 기능을 강화하여 클라우드 시스템을 강화할 수있는 투자 기회를 창출했습니다. 이러한 기술은 데이터 수집 및 분석 용량을 향상시키고, 정확한 광고 배치를 가능하게하며, 거래 비용 및 기타 비즈니스 프로세스를 최적화하는 것으로 알려져 있습니다. 더 중요한 것은 이러한 시스템이 우수한 데이터 보안을 가능하게하고 공급망 관리의 효율성을 높이는 것입니다. 전국적인 폐쇄 및 소셜 디버닝 규칙으로 인해 온라인 소매 및 쇼핑이 급격히 급증하면 기업이 서비스와 솔루션을 클라우드에 가져 오는 것이 유명합니다.
시장 플레이어를위한 핵심 전략이되는 인수를 통한 포트폴리오 확장
주요 시장 플레이어는 시장에서 우위를 점하기 위해 다른 회사를 인수하는 데 집중하고 있습니다. 이러한 활동을 통해 기업은 기존 고객을위한 틈새 제품을 고안하고 엔지니어링 할 수 있으며, 이는 포트폴리오를 넓히므로 새로운 고객을 유치 할 것입니다. 더욱이, Covid-19 발병은 세계 경제의 역학을 재구성했으며 세계가 빠르게 변화하는 시나리오를 도울 수 있도록 경로를 중단하는 기술을 최전선에 가져 왔습니다. 따라서 이것은 기술 회사가 혁신 프론티어를 위반하고 시장에서 자신의 자리를 강화하기위한 효과적인 솔루션을 생성하는 데 적합한 순간입니다.
산업 개발 :
Commerce Cloud Market 보고서에서 다루는 주요 플레이어 목록 :
추가보고 결과 :
세분화 테이블 :
|
기인하다 |
세부 |
|
학습 기간 |
2016-2027 |
|
기본 연도 |
2019 |
|
예측 기간 |
2020-2027 |
|
역사적 시대 |
2016-2018 |
|
단위 |
가치 (USD Billion) |
|
분할 |
구성 요소에 의해
|
|
엔터프라이즈 규모에 따라
|
|
|
응용 프로그램에 의해
|
|
|
최종 사용으로
|
|
|
지역별
|