"귀사의 비즈니스에 가장 적합한 성장 전략을 구상합니다"
글로벌인공 지능 (AI) 칩셋 시장크기는 2027 년까지 미화 1085 억 달러에이를 것으로 예상됩니다. AI 칩의 통합이 증가하여 가상 현실 (VR)의 분석 기능을 향상시키고 증강 현실 (AR)은 보고서에 언급 된 시장의 성장을 촉진 할 것입니다."인공 지능 (AI) 칩셋 시장 규모, 공유 및 Covid-19 영향 분석, 칩셋 유형 (GPU (Graphics Processing Unit), FPGAS (Field Programmable Gate Arrays), ASIC (Application Specific Integrays), 기타 NLP (Natural Languagic Processing), 로봇 프로세스 (RPA), 컴퓨터 기술, 컴퓨터 및 컴퓨터 및 전신 및 기타 공학적 및 기타 공학적 및 기타 공학적 및 기타 공작 및 기타. 컴퓨팅), 기능 별 (교육 및 추론), 산업별 (소비자 전자, 의료, BFSI, IT & Telecom, 제조, 자동차, 소매 및 기타) 및 지역 예측, 2020-2027.” 시장 규모는 2019 년에 814 억 달러에 달했으며 2020 년에서 2027 년 사이에 38.9%의 우수한 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.
시장을 강화하기 위해 ARM에 의한 새로운 AI 칩 도입
SoftBank Group이 소유 한 주요 반도체 기술 회사 인 ARM은 인간 음성 또는 다른 데이터 스트림에서 패턴을 감지하도록 설계된 센서와 같은 작은 장치에 인공 지능 기능을 배치하는 것을 목표로하는 칩 기술을 도입했다고 발표했습니다. ARM은 Qualcomm 및 Apple과 같은 장치 제조업체와 같은 휴대폰 반도체 공급 업체에 칩 기술을 제공했습니다. 이 회사는 연결된 센서를 통해 농업 관개 시스템을 자동화하기 위해 사물 인터넷에 중점을 둔 목표 영역을 확장했습니다. 또한 회사가 시작한 새로운 피질 M55 프로세서는 Ethos-U55 "신경 처리 장치"와 짝을 이룹니다. 게다가이 기술은 매우 적은 양의 전기로 작동하도록 설계되었으므로 센서와 같은 장치가 수년간 지속될 수 있습니다.
이 시장의 자세한 보고서 요약 및 연구 범위를 얻으려면 여기를 클릭하십시오.
https://www.fortunebusinessignsights.com/artificial-intelligence-ai-chipsets-market-104500
개발을 지연시키기 위해 AI 시스템에 대한 친숙 함
주목할만한 경험과 특정 기술을 갖춘 인력 부족과 관리 및 기업 별 AI 시스템을 배포하면 시장의 성장을 약화시킬 수 있습니다. AI는 복잡한 알고리즘으로 구성되므로 적절한 지식이 작동해야합니다. 기존 시스템에서 AI 기반 솔루션의 통합은 시장의 성장을 제한 할 것으로 예상되는 또 다른 과제입니다. 또한 AI, ML 등과 같은 고급 기술의 전문 인증 및 표준이 부족하면 예측 기간 동안 시장 개발을 더욱 제한 할 것입니다.
경쟁을 강화하기 위해 주요 플레이어의 고급 AI 칩셋에서 중요성 상승
IBM Corporation, Google LLC, Intel Corporation, Xilinx, Inc., Samsung Electronics Co., Ltd. 및 Micron Technology, Inc.와 같은 회사는 지속적으로 새로운 기술을 개발하고 있습니다. 플레이어는 클라우드와 같은 고급 기술로 AI 칩셋 개발에 중점을 둡니다.빅 데이터그리고 다른 사람들은 포트폴리오를 강화하고 재정적으로 성장합니다. 또한 시장의 높은 경쟁은 서비스 제공 업체가 시장에서의 위치를 강화하기위한 인수 전략을 강조하도록 강조하고 있습니다. 비용 효율적인 솔루션을 제공하기 위해 제품 혁신에 대한 두드러짐은 시장의 빠른 확장을 가능하게 할 것입니다.
이 보고서에는 인공 지능 (AI) 칩셋 시장의 주요 업체가 나와 있습니다.
추가보고 결과:
그만큼 글로벌 AI 칩셋 시장 시장은 다음과 같이 분할됩니다.
|
기인하다 |
세부 |
|
학습 기간 |
2016 - 2027 |
|
기본 연도 |
2019 |
|
예측 기간 |
2020 - 2027 |
|
역사적 시대 |
2016 - 2018 |
|
단위 |
가치 (USD Billion) |
|
분할 |
에 의해 칩셋 유형
|
|
에 의해 애플리케이션
|
|
|
컴퓨팅 기술로
|
|
|
에 의해 기능
|
|
|
산업별
|
|
|
에 의해 지역
|