인공 지능(AI) 칩셋 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 칩셋 유형별(그래픽 처리 장치(GPU), 현장 프로그래밍 가능 게이트 어레이(FPGA)), 애플리케이션별(자연어 처리(NLP), 로봇 프로세스 자동화(RPA), 기계 학습), 컴퓨팅 기술별(클라우드 컴퓨팅 및 엣지 컴퓨팅), 기능별(훈련 및 추론), 산업 및 지역 예측, 2026~2034년

세계 인공지능 칩셋 시장 규모는 2025년 961억 9천만 달러로 2026년 1,251억 5천만 달러에서 2034년 1,0278억 2천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 30.11%를 나타낼 것으로 예상됩니다. 북미는 2025년 36.98%의 점유율로 글로벌 시장을 장악했다.

인공지능(AI) 칩셋은 AI 기술이 탑재된 실리콘 기반 칩셋으로 노트북, 스마트 웨어러블, 스마트폰 등 연결된 장치에 높은 컴퓨팅 성능을 제공합니다. AI 칩은 고급 분석 기능으로 장치의 작동 성능을 향상시키고,가상현실(VR),증강현실(AR)을 통해 사용자 경험을 향상시킵니다.

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인공 지능 칩셋 시장의 주요 시사점

시장 규모 및 예측

• 2025년 시장 규모: 961억 9천만 달러
• 2026년 시장 규모: 1,251억 5천만 달러
• 2034년 예측 시장 규모: 1조 278억 2천만 달러
• CAGR: 2026~2034년 30.11%

시장점유율

• 북미는 2025년 인공지능 칩셋 시장을 36.98%의 점유율로 장악했다.
• 그래픽 처리 장치(GPU) 부문은 2025년 칩셋 유형별로 가장 큰 점유율을 차지했습니다.
• 2025년에는 머신러닝 부문이 애플리케이션별 선두 점유율을 차지했습니다.

주요 지역 하이라이트

북아메리카

북미는 첨단 디지털 인프라, 강력한 AI 채택, 주요 기술 기업의 지원을 받아 시장을 주도했습니다.

아시아 태평양

아시아 태평양 지역은 급속한 디지털 전환과 AI 투자 증가로 인해 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.

유럽

유럽은 AI 연구, 반도체 개발, 기업 AI 도입 확대를 통해 상당한 성장을 이룰 것으로 예상된다.

우리를.

AI 프로세서, 클라우드 인프라, 고성능 컴퓨팅에 대한 지속적인 투자로 시장 성장이 지속적으로 강화되고 있습니다.

일본

제조, 자동차, 가전제품 부문에서 AI 기술의 채택이 증가하면서 시장 확장이 뒷받침되고 있습니다.

자세히 알아보기

AI 칩셋 시장 동향

시장 성장을 지원하기 위해 기업 간 클라우드 기반 솔루션 채택 증가

클라우드 기반 인공지능 칩셋은 AI 훈련 및 추론 기능을 위해 특별히 설계된 컴퓨팅 칩셋입니다. 클라우드 기술의 발전은 인공지능 칩셋 시장의 주요 업체들에게 기회를 창출할 것입니다. IT&통신, 자동차 등 다양한 분야에서 전 세계적으로 데이터센터 구축이 늘어나면서 클라우드 기반 AI 칩셋에 대한 수요도 늘어날 것으로 보인다. 또한 Intel Corporation, Alibaba Group Holding Limited, NVIDIA Corporation 등과 같은 회사에서 클라우드 기반 AI 칩셋을 제공합니다. 이러한 시장 참가자들은 대용량 파일 스토리지와 대규모 비즈니스 데이터를 관리하기 위한 고급 클라우드 기반 솔루션을 출시하는 데 주력하고 있습니다.

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• 예를 들어,2019년 9월, Alibaba Group Holding Limited는 클라우드에서 고급 컴퓨팅 기능을 제공하는 인공지능(AI) 기반 칩셋인 'Hanguang 800'을 출시했습니다. 이 칩은 기계 학습 작업을 가속화하고 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다.

또한, 투자가 증가하는인더스트리 4.0기업 간의 스마트 제조 기술의 출현은 인공 지능 칩셋 시장 성장을 돕습니다. 프라이스워터하우스쿠퍼스(PwC)에 따르면 제조, 자동차, 전자 등 유럽 산업은 2020년 인더스트리 4.0 솔루션에 1,820억 4천만 달러를 투자할 것으로 예상된다.

추진 요인

시장 성장을 돕기 위한 양자 컴퓨팅의 출현

양자 컴퓨팅 기술은 복잡한 문제를 해결하고 분석 계산을 수행하기 위해 전 세계 기업에서 널리 채택되고 있습니다. 예를 들어, Google LLC의 Sycamore 양자 컴퓨터는 약 200초 안에 특정 작업을 수행할 수 있는 가장 빠른 컴퓨터 중 하나입니다. 양자 컴퓨터는 인공지능, 머신러닝, 컴퓨터 비전, 빅데이터, AR/VR 등의 기술로 구현됩니다. 따라서 양자컴퓨팅의 등장이 시장 성장을 견인할 것으로 예상된다.

이 밖에도 사기 탐지, 위험 관리, 포트폴리오 최적화, 즉각적인 데이터 대응이 필요한 애플리케이션 등 다양한 기능에 양자컴퓨팅이 활용된다. 따라서 단일 프로세서가 복잡한 계산을 몇 초 안에 완료하는 것이 더 쉽습니다. 따라서 이러한 요인들은 글로벌 AI 칩셋 시장의 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 이 시장의 2차 동인 중 일부는 가상 지원 장치, 고급 마이크로 장치, 의료용 레이저, 자율 주행 자동차 등의 채택이 증가하고 있다는 것입니다.

제한 요인

숙련된 AI 인력 부족시장을 억제하기 위해

AI는 복잡한 알고리즘으로 구성됩니다. AI 시스템을 개발, 관리 및 배포하려면 기업에는 뛰어난 경험과 특정 기술을 갖춘 인력이 필요합니다. 또한 기존 시스템에 AI 기반 솔루션을 통합하는 것은 인간의 행동을 복제하기 위해 막대한 데이터 처리가 필요한 어려운 작업입니다. 또한 AI, ML 등 첨단 기술에 대한 전문 인증과 표준이 부재해 인공지능 칩셋 시장의 성장을 제한하고 있다. 이러한 시장 제약은 기술 인식 부족과 AI 전문가의 한계 때문이다.

세분화 분석

칩셋 유형별 분석

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기업 간의 채택 증가로 인해 그래픽 처리 장치(GPU) 부문이 견인력을 얻습니다.

칩셋 유형에 따라 시장은 GPU(그래픽 처리 장치), FPGA(필드 프로그래밍 가능 게이트 어레이), ASIC(주문형 집적 회로) 등으로 구분됩니다.

이 중 그래픽 처리 장치(GPU) 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 인공지능 칩셋 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 엣지 장치, 고급 3D 게임, AR/VR, 가상 지원 등에서 GPU 채택이 증가하면서 해당 부문의 성장이 가속화될 가능성이 높습니다. FPGA(Field-Programmable Gate Array) 부문은 네트워크 처리, 심층 패킷 검사, 네트워크 보안 등 분야에서 FPGA 채택이 증가함에 따라 크게 성장할 것으로 예상됩니다.

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애플리케이션 분석별

로봇 프로세스 자동화(RPA) 부문을 주도하는 로봇 기술의 출현

응용 프로그램에 따라 시장은 다음과 같이 더 분류됩니다.자연어 처리(NLP), 로봇 프로세스 자동화(RPA), 머신 러닝, 컴퓨터 비전 등이 있습니다.

머신러닝 부문은 향후 몇 년 동안 가장 높은 시장 점유율을 보일 것으로 예상됩니다. 클라우드 기반 서비스의 채택 증가, 기술 발전, 데이터 생성 확산, 구조화되지 않은 데이터 증가로 인해 기계 학습 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

로봇 프로세스 자동화(RPA) 부문은 자동차, 가전제품, 제조 산업 전반에 걸쳐 다양한 작업의 자동화에 대한 수요가 증가함에 따라 가장 높은 성장률을 경험할 것으로 예상됩니다. 또한 자율 로봇 기술의 출현으로 기업 내에서 컴퓨터 비전, NLP 및 기타 솔루션에 대한 수요가 늘어날 가능성이 높습니다.

전산 기술 분석을 통해

전 세계적으로 자동화가 증가함에 따라 시장을 지배하는 엣지 컴퓨팅 부문

컴퓨팅 기술을 기반으로 시장은 클라우드 컴퓨팅과 엣지 컴퓨팅으로 분류됩니다. 이 중 엣지 컴퓨팅 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 추정됩니다. 연결된 자동차와 자율주행차 인프라의 출현과 경량 시스템 및 프레임워크에 대한 필요성이 향후 몇 년간 시장에 활력을 불어넣을 것으로 예상됩니다.

그만큼클라우드 컴퓨팅세그먼트는 예상 기간 동안 급격한 성장을 목격할 가능성이 높습니다. 운영 비용 절감, 인프라 관리 개선, 운영 효율성 향상을 위해 데이터 센터에서 클라우드 컴퓨팅 채택이 증가하는 것은 이 부문의 성장을 촉진하는 요인입니다.

기능 분석별

시장을 주도하기 위한 추론을 위한 AI 칩셋에 대한 수요 증가

인공지능 칩셋 시장은 이 기능을 기준으로 훈련(training)과 추론(inference)으로 양분됐다. 이 중에서 추론 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 추정됩니다. 안전 및 개인 정보 보호 문제로 인해 엣지 컴퓨팅에 대한 필요성이 증가하면서 세그먼트 성장을 이끌 가능성이 높습니다. 교육 부문은 대규모 병렬 아키텍처를 처리할 수 있는 능력으로 인해 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.

산업 분석별

의료 산업 전반에 걸쳐 AI 칩셋 채택 증가시장을 활성화하기 위해

업계를 기반으로 시장은 가전제품, 의료, BFSI, IT 및 통신, 제조, 자동차, 소매 등으로 분류됩니다.

가전제품 부문은 스마트폰, 태블릿 등과 같은 연결된 장치에 대한 수요 증가로 인해 지배적인 점유율을 차지할 가능성이 높습니다.

• 예를 들어,2019년 9월, Apple Inc.는 가속기로서 GPU와 통합된 코어 CPU로 구성된 고성능 프로세서용 A11, A12 및 A13 Bionic 칩을 구축했습니다..

헬스케어 부문은 향후 몇 년간 주목을 받을 것으로 보입니다. 정기 검진 의료 도구, 스마트 웨어러블 기기, 개인 관리 제품의 높은 소비자화로 인해 AI 지원 의료 기기에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 그러나 새로운 코로나바이러스의 발생으로 인해 해당 분야 전반에 걸쳐 인공 학습 기술의 적용이 증가했습니다. 또한, 인공지능의 채택이 점점 더 늘어나고 있다.칩셋BFSI 전반에 걸쳐 IT 및 통신, 제조, 자동차, 소매 등이 향후 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

지역 분석

이 시장의 지역 분석에 대한 추가 정보를 얻으려면, 무료 샘플 다운로드

북아메리카

북미는 연구 개발에 대한 상당한 정부 투자와 고도로 발전된 디지털 및 IT 인프라의 지원을 받아 예측 기간 동안 글로벌 AI 칩셋 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 이 지역은 성숙한 인공 지능 생태계, 강력한 클라우드 컴퓨팅 채택, 의료, 자동차, 금융, 통신 등 산업 전반에 걸쳐 AI 지원 애플리케이션 배포 증가의 이점을 누리고 있습니다. NVIDIA Corporation, Intel Corporation 및 Google LLC를 포함한 주요 기술 회사의 존재는 지속적인 혁신과 제품 개발을 통해 지역 시장 성장을 지속적으로 강화하고 있습니다. 차세대 AI 프로세서, 데이터 센터, 고성능 컴퓨팅 인프라에 대한 지속적인 투자는 미국과 캐나다 전역에서 AI 칩셋에 대한 수요를 유지할 것으로 예상됩니다.

아시아 태평양

아시아 태평양은 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장하는 지역 시장이 될 것으로 예상됩니다. 급속한 디지털 전환, 기술 생태계 확장, 인공 지능 이니셔티브에 대한 투자 증가로 인해 지역 전체의 시장 확장이 촉진되고 있습니다. 인도와 한국과 같은 신흥 경제국에서는 점점 늘어나는 숙련된 기술 전문가 풀을 통해 활기찬 스타트업 생태계를 육성하고 있습니다. 지역 전역의 정부는 국가 전략, 혁신 프로그램, 스마트 인프라 이니셔티브를 통해 AI 채택을 적극적으로 장려하고 있습니다. 또한 제조, 가전제품, 자동차, 금융 서비스 부문에서 AI 기술의 배포가 증가하면서 고급 AI 칩셋에 대한 수요가 늘어나고 아시아 태평양 지역이 글로벌 시장의 주요 성장 엔진으로 자리매김하고 있습니다.

유럽

유럽은 다수의 AI 솔루션 제공업체의 존재와 기술 혁신에 대한 강력한 초점으로 인해 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 이 지역의 정부와 민간 조직은 인공지능 연구, 반도체 개발, 디지털 혁신 프로그램에 대한 투자를 늘리고 있습니다. 신뢰할 수 있고 책임감 있는 AI 배포를 강조하는 규제 프레임워크는 고급 컴퓨팅 기술에 대한 투자를 더욱 장려하고 있습니다. 산업 자동화, 의료, 자동차 및 엔터프라이즈 애플리케이션 전반에 걸쳐 AI 채택이 증가함에 따라 지역 전체에서 AI 칩셋에 대한 지속적인 수요가 발생할 것으로 예상됩니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카는 정부가 점점 더 경제 다각화와 디지털 전환 이니셔티브를 우선시함에 따라 꾸준한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 몇몇 걸프 국가들은 전통적인 에너지 부문에 대한 의존도를 줄이고 지식 기반 경제의 발전을 가속화하기 위해 인공 지능 기술에 막대한 투자를 하고 있습니다. 스마트 시티 프로젝트, 자율 교통 프로그램, 디지털 인프라 확장은 AI 채택에 유리한 조건을 조성하고 있습니다. 조직이 AI 기반 분석, 자동화 및 지능형 시스템을 지속적으로 통합함에 따라 고성능 AI 칩셋에 대한 수요가 지역 전체에서 증가할 것으로 예상됩니다.

남아메리카

남아메리카는 예측 기간 동안 유망한 성장 기회를 제공할 것으로 예상됩니다. 브라질, 아르헨티나 등의 국가에서는 혁신과 디지털 경쟁력 육성을 목표로 인공지능 전략을 적극적으로 추진하고 정책을 시행하고 있습니다. 은행, 소매, 의료, 농업, 산업 부문 전반에 걸쳐 AI 기술의 채택이 늘어나면서 시장 확장에 기여하고 있습니다. 디지털 인프라의 개선, AI 기반 비즈니스 이점에 대한 인식 증가, 신흥 기술에 대한 투자 증가는 향후 몇 년 동안 이 지역 전체에 AI 칩셋의 채택을 지원할 것으로 예상됩니다.

주요 산업 플레이어

경쟁을 높이기 위해 주요 플레이어의 고급 AI 칩셋 개발 강조

IBM Corporation, NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Huawei Technologies Co., Ltd., Samsung Electronics Co., Ltd. 등의 회사가 시장의 주요 업체입니다. 플레이어들은 클라우드, 빅데이터 등 첨단 기술을 접목한 AI 칩셋 개발에 주력하고 있습니다. 또한 시장의 치열한 경쟁으로 인해 서비스 제공업체는 이 시장에서의 입지를 강화하기 위해 인수 전략에 집중할 수밖에 없습니다.

장기적인 지속 가능성을 보장하기 위해 제품 혁신과 비용 효율성이 강조되고 있습니다. 예를 들어 2019년 8월,Huawei Technologies Co., Ltd.는 기업을 위한 새로운 AI 칩셋인 "Ascend 910"과 AI 컴퓨팅 프레임워크인 "MindSpore"를 출시했습니다. 이 칩셋은 반정밀도 부동 소수점(FP16) 작업을 위해 256 TeraFLOPS를 제공합니다. 목표는 고객 경험을 향상시키는 것입니다.

프로파일링된 주요 회사 목록:

• NVIDIA Corporation (California, United States)
• Intel Corporation (California, United States)
• Xilinx, Inc. (California, United States)
• Samsung Electronics Co., Ltd. (Suwon-si, South Korea)
• Micron Technology, Inc. (Idaho, United States)
• Kneron (California, United States)
• Alibaba Group Holding Limited (Hangzhou, China)
• Qualcomm Technologies, Inc. (California, United States)
• International Business Machines Corporation (IBM) (New York, United States)
• Alphabet Inc. (Google LLC) (California, United States)
• Microsoft Corporation (Washington, United States)
• Amazon Web Services (AWS) (Washington, United States)
• Advanced Micro Devices, Inc. (AMD) (California, United States)
• General Vision, Inc. (California, United States)
• Huawei Technologies Co., Ltd. (Shenzhen, China)
• Graphcore Limited (Bristol, United Kingdom)
• MediaTek Inc. (Hsinchu, Taiwan)
• Fujitsu Limited (Tokyo, Japan)
• Wave Computing, Inc. (California, United States)
• Mythic Inc. (Texas, United States)
• Koniku Inc (California, United States)
• Tenstorrent Inc. (Ontario, Canada)
• SambaNova Systems Inc (California, United States)
• Kalray Corporation (Isere, France)
• XMOS Limited (Bristol, United Kingdom)
• GreenWaves Technologies (Isere, France)

주요 산업 발전:

• 2026년 1월: NVIDIA Corporation은 Vera CPU 및 Rubin GPU를 포함하여 AI 슈퍼컴퓨팅용 칩 6개로 구성된 Rubin 플랫폼을 출시했습니다. 전략적 목표는 대규모 AI 워크로드 전반에 걸쳐 훈련 시간과 추론 비용을 줄이는 것이었습니다. 관련된 기능에는 GPU 가속, CPU 컴퓨팅, 고속 상호 연결, 네트워킹 및 AI 칩셋 통합이 포함되었습니다. 
• 2026년 1월:Advanced Micro Devices, Inc.는 자동차 및 산업 시스템 전반의 엣지 AI 애플리케이션을 위한 Ryzen™ AI Embedded P100 및 X100 프로세서를 출시했습니다. 전략적 목표는 단일 칩에서 저전력, 저지연 AI 처리를 제공하는 것이었습니다. 관련 기능에는 Zen 5 CPU 코어, RDNA™ 3.5 그래픽, XDNA™ 2 NPU, AI 가속 및 임베디드 AI 칩셋 처리가 포함되었습니다. 
• 2026년 6월: Qualcomm Technologies, Inc.는 더욱 광범위한 데이터 센터 포트폴리오 내에서 Dragonfly™ AI300 추론 가속기를 공개했습니다. 전략적 목표는 확장 가능한 컴퓨팅 및 메모리 솔루션을 통해 에너지 효율적인 AI 추론 인프라를 확장하는 것이었습니다. 관련 기능에는 AI 가속, 근접 메모리 컴퓨팅, 고대역폭 메모리, 3D 스택 실리콘 및 데이터 센터 AI 칩셋 처리가 포함되었습니다. 
• 2026년 6월:Intel Corporation은 Intel® Xeon® 프로세서와 SambaNova SN-50 재구성 가능한 데이터 흐름 장치를 결합한 랙스케일 AI 인프라를 발표했습니다. 전략적 목표는 엔터프라이즈 환경 전반에 걸쳐 확장 가능한 추론 및 에이전트 워크로드를 지원하는 것이었습니다. 관련된 기능에는 AI 프로세서, 재구성 가능한 데이터 흐름 컴퓨팅, 랙스케일 인프라, 추론 가속 및 AI 칩셋 기반 시스템 통합이 포함되었습니다. 
• 2026년 3월: 엔비디아 코퍼레이션(NVIDIA Corporation)은 7개의 Vera Rubin 플랫폼 칩이 대규모 AI 공장을 위한 본격 생산에 돌입했다고 발표했습니다. 전략적 목표는 사전 훈련, 사후 훈련, 테스트 시간 조정 및 에이전트 추론 워크로드를 지원하는 것이었습니다. 관련된 기능에는 Rubin GPU, Vera CPU, NVLink™ 상호 연결, SuperNIC 네트워킹, AI 가속 및 통합 AI 칩셋 아키텍처가 포함되었습니다.
• 2020년 8월:Kneron은 고급 칩셋 기반 AI인 Kneron KL 720 SoC를 출시했습니다. 이 칩셋은 Arm Cortex M4를 주 제어 장치로 사용하여 SoC에서 1.5 TOPS 성능을 제공합니다.

보고서 범위

커스터마이징 요청  광범위한 시장 정보를 얻기 위해.

인공 지능(AI) 칩셋 시장 조사 보고서는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하고 주요 기업, 제품 유형 및 제품의 주요 응용 프로그램과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 이 외에도 보고서는 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 발전을 강조합니다. 앞서 언급한 요소 외에도 보고서에는 최근 몇 년간 선진 시장의 성장에 기여한 여러 요소가 포함되어 있습니다.

보고서 범위 및 세분화