인공 지능 (AI) 칩셋 시장 규모, 공유 및 COVID-19 영향 분석, 칩셋 유형 (GPU (Graphics Processing Unit), FPGAS (Field Programmable Gate Arrays (FPGA)), 응용 프로그램 (NLP), 로봇 프로세스 자동화 (RPA), 기계 학습 (RPA), 산업 (클라우드 컴퓨팅 및 EDGE) 예측, 2032

Global Artificial Intelligence (AI) 칩셋 시장 규모는 2019 년 814 억 달러로 평가되었으며 2032 년까지 695.16 억 달러에 달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 CAGR이 37.7%를 나타 냈습니다. 북미는 2019 년에 36.98%의 점유율로 글로벌 시장을 지배했습니다.

인공 지능 (AI) 칩셋은 AI 기술로 활성화 된 실리콘 기반 칩셋으로, 랩톱, 스마트 웨어러블, 스마트 폰과 같은 연결된 장치에 높은 컴퓨팅 기능을 제공합니다. AI 칩은 고급 분석 기능으로 장치의 작동 성능을 향상시킵니다.가상 현실 (VR),증강 현실 (AR) 및 사용자 경험을 향상시킵니다.

글로벌 AI 칩셋 시장 개요

시장 규모 :

• 2019 가치 :USD8.14 억
• 2032 예측 값 :USD695.16 억
• CAGR (2020–2032) :37.7%

시장 점유율 :

• 지역 리더 :북미는 2019 년 세계 시장의 약 36.98%를 보유하고 있습니다.
• 가장 빠르게 성장하는 지역 :아시아 태평양은 예측 기간 동안 가장 높은 비율로 성장할 것으로 예상됩니다.

산업 동향 :

• GPU는 AI 교육 및 추론에 대한 수요에 의해 칩셋 유형 중 시장을 지배합니다.
• 머신 러닝은 가장 큰 애플리케이션 부문이며 로봇 프로세스 자동화 (RPA)는 빠르게 성장하고 있습니다.
• Edge Computing Platform은 경감이 낮은 요구 사항으로 인해 가장 큰 점유율을 유지하는 반면 클라우드 기반 플랫폼은 확장되고 있습니다.
• 추론 기능은 시장을 이끌고 훈련 부문은 강력하게 성장할 것으로 예상됩니다.
• 소비자 전자 제품은 의료, BFSI, IT & Telecom, Automotive 및 제조를 통해 강력한 채택을 보여주는 최대 최종 사용자 수직입니다.

운전 요인 :

• AI 칩셋에서 혁신을 주도하는 양자 컴퓨팅 및 딥 러닝 기술의 발전.
• 스마트 폰, 웨어러블 및 스마트 어시스턴트와 같은 AI 지원 소비자 장치에 대한 수요 증가.
• 로봇 공학, 컴퓨터 비전, 신경망 및 에지 추론 응용 프로그램에 대한 AI의 기업 채택 상승.

인공 지능 (AI) 칩셋 시장의 주요 동인은 반도체 나노 와이어 레이저 기술, 3D 기술 및 신경망 및 딥 러닝 기술의 채택의 발전입니다. 또한 전 세계의 스마트 도시, 스마트 건물 및 스마트 홈 프로젝트가 점점 늘어나면 칩셋에 대한 수요가 발생할 수 있습니다. 주요 플레이어는 다각적 인 응용 프로그램을위한 고급 인공 지능 칩셋 개발에 더 중점을 둡니다.

• 예를 들어,2020 년 8 월, Kneron은 고급 AI 칩셋 인 "Kneron KL 720 Soc"를 출시했습니다. 목표는 전 세계 장치를위한 포괄적이고 비용 효율적인 AI 칩셋을 제공하는 것입니다.

Covid-19 영향

Covid-19가 AI 기반 솔루션으로 기업을 동기를 부여하기위한 발발

전염병은 시장에 악영향을 미쳤으며 앞으로 몇 년 동안 어느 정도 영향을 미칠 것입니다. 이는 영향을받는 공급망 프로세스, 제조 부문 및 신흥 산업에서 AI의 부분 채택에 기인합니다. 잠금 지침으로 인해 다양한 제조 조직이 생산 공정을 중단하여 결과적으로 전 세계 공급망 프로세스가 손상되었습니다.  

2020 년 산업 생산 지수 (IIP) 데이터에 따르면, 제조 부문 생산은 7 월에 11.1% 감소했으며 Covid-19 Lockdown이 제조 공정을 늦추었다. 이러한 발병으로 인해 AI 기반 하드웨어 및 소프트웨어 제품의 채택이 지연되었습니다. 자동차, 제조 및 기타 산업과 같은 다양한 산업. 이 위기에 더 나쁘지만 의료 제조, 의료 기기 및 기타 기기와 같은 다른 산업 분야는이 글로벌 위기에서 이익을 얻고 있습니다. 이러한 과제를 극복하기 위해 주요 시장 플레이어는 소비자 수요가 증가하기 위해 고급 AI 기반 솔루션을 시작하는 데 중점을 둡니다.

• 예를 들어,2020 년 5 월Nvidia Corporation은 EGX Jetson Xavier NX 및 EGX A100과 같은 신제품을 출시하여 EGX Edge AI 플랫폼을 확장했습니다. 목표는 보안 AI 처리 및 고성능을 제공하는 것입니다. 이 플랫폼은 엄청난 양의 데이터를 실시간 보호 및 처리하도록 설계되었습니다.

이러한 활발한 이니셔티브는 앞으로 AI 칩셋에 대한 수요를 높일 것으로 예상됩니다.

최신 트렌드

무료 샘플 다운로드 이 보고서에 대해 더 알아보려면.

시장 성장을 돕기 위해 기업 간 클라우드 기반 솔루션의 채택 증가

클라우드 기반 인공 지능 칩셋은 AI 교육 및 추론 기능을 위해 특별히 설계된 계산 칩셋입니다. 클라우드 기술의 발전은 인공 지능 칩셋 시장에서 주요 플레이어를위한 기회를 창출 할 것입니다. IT & Telecom, Automotive 등과 같은 다양한 분야에서 전 세계적으로 성장하는 데이터 센터 설립은 클라우드를 기반으로 AI 칩셋에 대한 수요를 추진할 가능성이 높습니다. 또한 Intel Corporation, Alibaba Group Holding Limited, Nvidia Corporation 등과 같은 회사는 클라우드 기반 AI 칩셋을 제공합니다. 이 시장 플레이어는 메가 파일 스토리지 및 대규모 비즈니스 데이터를 관리하기 위해 고급 클라우드 기반 솔루션을 시작하는 데 중점을 둡니다.

• 예를 들어,2019 년 9 월, Alibaba Group Holding Limited는 인공 지능 (AI) 기반 칩셋 - "Hanguang 800"을 출시하여 클라우드에서 고급 컴퓨팅 기능을 제공합니다. 이 칩은 기계 학습 작업을 가속화하고 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다.

또한 증가하는 투자산업 4.0그리고 기업 간의 스마트 제조 기술의 출현은 인공 지능 칩셋 시장 성장을 돕습니다. Pricewaterhousecoopers (PWC)에 따르면, 제조, 자동차, 전자 제품 및 기타 산업과 같은 유럽 산업은 2020 년 업계 4.0 솔루션에 1824 억 달러를 투자 할 것으로 예상됩니다.

운전 요인

시장 성장을 돕기위한 양자 컴퓨팅의 출현

양자 컴퓨팅 기술은 전 세계적으로 기업이 널리 채택하고 복잡한 문제를 해결하고 분석 계산을 수행합니다. 예를 들어, Google LLC의 Sycamore Quantum 컴퓨터는 약 200 초 안에 특정 작업을 수행 할 수있는 가장 빠른 컴퓨터 중 하나입니다. Quantum Computer는 인공 지능, 기계 학습, 컴퓨터 비전, 빅 데이터, AR/VR 등과 같은 기술로 활성화됩니다. 따라서 양자 컴퓨팅의 출현은 시장의 성장을 이끌 것으로 예상됩니다.

또한 양자 컴퓨팅은 사기 탐지, 위험 관리, 포트폴리오 최적화 및 즉각적인 데이터 응답이 필요한 응용 프로그램과 같은 다양한 기능으로 사용됩니다. 따라서 단일 프로세서가 몇 초 안에 복잡한 계산을 수행하는 것이 더 쉽습니다. 따라서 이러한 요인들은 글로벌 AI 칩셋 시장의 성장을 촉진 할 것으로 예상됩니다. 이 시장의 2 차 동인 중 일부는 가상 지원 장치, 고급 마이크로 장치, 의료 레이저, 자율 주행 차 등의 채택이 증가하는 것입니다.

구속 요인

숙련 된 AI 인력 부족시장 억제

AI는 복잡한 알고리즘으로 구성됩니다. AI 시스템을 개발, 관리 및 배포하려면 기업은 주목할만한 경험과 특정 기술 세트를 가진 인력이 필요합니다. 또한 기존 시스템에서 AI 기반 솔루션의 통합은 인간 행동을 복제하기 위해 막대한 데이터 처리가 필요한 어려운 작업입니다. 또한 AI, ML 등과 같은 고급 기술에 전문 인증 및 표준이 없으면 인공 지능 칩셋 시장의 성장을 제한하고 있습니다. 이러한 시장 구속은 AI 전문가에 대한 기술 인식과 한계가 부족하기 때문입니다.

분할

칩셋 유형 분석 별

이 보고서가 비즈니스 최적화에 어떻게 도움이 되는지 알아보려면, 애널리스트와 상담

기업 간의 채택이 증가함에 따라 트랙션을 얻기 위해 그래픽 처리 장치 (GPU) 세그먼트

칩셋 유형을 기반으로 시장은 그래픽 처리 장치 (GPU), FPGA (Field-Programmable Gate Array), 애플리케이션 별 통합 회로 (ASIC)로 나뉩니다.

이 중 GPU (Graphics Processing Unit) 세그먼트는 예측 기간 동안 가장 큰 인공 지능 칩셋 시장 점유율을 보유 할 것으로 예상됩니다. Edge Devices, Advanced 3D Gaming, AR/VR, Virtual Assistance 등의 GPU의 채택이 증가함에 따라 세그먼트 성장에 연료를 공급할 수 있습니다. FPGAS (Field-Programmable Gate Array) 세그먼트는 네트워크 처리, 심층 패킷 검사, 네트워크 보안 및 기타 영역에서 FPGA의 채택이 증가함에 따라 상당한 성장을 보일 가능성이 높습니다.

이 보고서가 비즈니스 최적화에 어떻게 도움이 되는지 알아보려면, 애널리스트와 상담

응용 프로그램 분석에 의해

로봇 공정 자동화 (RPA) 세그먼트를 주도하기위한 로봇 기술의 출현

응용 프로그램에 따라 시장은자연어 처리 (NLP), 로봇 프로세스 자동화 (RPA), 머신 러닝, 컴퓨터 비전 및 기타.

기계 학습 부문은 향후 몇 년 동안 시장 점유율이 가장 높을 것으로 예상됩니다. 클라우드 기반 서비스, 기술 발전, 데이터 생성 확산 및 구조화되지 않은 데이터의 채택이 증가함에 따라 기계 학습 솔루션에 대한 수요가 증가합니다.

RPA (Robotic Process Automation) 세그먼트는 자동차, 소비자 전자 제품 및 제조 산업 전반에 걸쳐 다양한 작업의 자동화 수요가 증가함에 따라 가장 높은 성장률을 경험할 것으로 예상됩니다. 또한 자율 로봇 공학 기술의 출현은 컴퓨터 비전, NLP 및 기업 간의 기타 솔루션에 대한 수요를 불러 일으킬 것입니다.

계산 기술 분석에 의해

전 세계 자동화가 증가함에 따라 시장을 지배하기위한 에지 컴퓨팅 부문

계산 기술을 기반으로 시장은 클라우드 컴퓨팅 및 에지 컴퓨팅으로 분류됩니다. 이 중 Edge Computing 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 유지하는 것으로 추정됩니다. 연결된 자동차와 자율 주 차량 인프라의 출현과 경량 시스템 및 프레임 워크에 대한 필요성은 향후 몇 년 동안 시장에 연료를 공급할 것으로 예상됩니다.

그만큼클라우드 컴퓨팅세그먼트는 추정 기간 동안 급진적 인 성장을 목격 할 가능성이 높습니다. 데이터 센터에서 클라우드 컴퓨팅을 운영 비용 감소, 인프라 관리 개선 및 운영 효율성 향상으로 인한 채택이 부문의 성장을 유발하는 요인입니다.

기능 분석에 의해

시장 추진 시장 추론을위한 AI 칩셋에 대한 수요 증가

이 기능을 바탕으로 인공 지능 칩셋 시장은 훈련 및 추론으로 분기되었습니다. 이 중에서 추론 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 유지하는 것으로 추정됩니다. 안전 및 개인 정보 보호 문제로 인해 Edge 컴퓨팅의 필요성이 증가하면 부문 성장이 이루어질 수 있습니다. 훈련 부문은 대규모 병렬 아키텍처를 처리하는 능력으로 인해 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.

산업 분석으로

의료 산업 전반에 걸쳐 AI 칩셋 채택 증가시장을 향상시키기 위해

업계를 기반으로 시장은 소비자 전자, 의료, BFSI, IT & Telecom, 제조, 자동차, 소매 및 기타로 분류됩니다.

소비자 전자 부문은 스마트 폰, 태블릿 및 기타와 같은 연결된 장치에 대한 수요가 증가함에 따라 지배적 인 점유율을 유지할 것입니다.

• 예를 들어,2019 년 9 월, Apple Inc..

의료 부문은 향후 몇 년 동안 견인력을 얻을 가능성이 높습니다. 일상적인 검진 의료 도구, 스마트 웨어러블 장치 및 개인 관리 제품의 높은 소비화로 인해 AI 지원 의료 장치에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 그러나 소설 코로나 바이러스의 발병으로 인해이 부문 전체의 인공 학습 기술의 응용이 증가했습니다. 또한 인공 지능의 채택이 증가하고 있습니다칩셋BFSI에서 IT & Telecom, 제조, 자동차, 소매 및 기타 사람들은 향후 시장의 성장을 추진할 것으로 예상됩니다.

지역 통찰력

이 시장의 지역 분석에 대한 추가 정보를 얻으려면, 무료 샘플 다운로드

지리적으로 시장은 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카 및 아시아 태평양의 5 개 주요 지역에 걸쳐 분리됩니다. 북미는 예상 기간 동안 글로벌 시장의 매출 점유율 측면에서 시장을 지배 할 것으로 예상됩니다. R & D에 대한 정부의 투자 증가와 기존 IT 인프라의 가용성은 북미의 시장 성장에 촉진 할 가능성이 높습니다. NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Google LLC 등과 같은 주요 주요 업체의 존재는 미국과 캐나다의 AI 칩셋에 대한 수요를 높이고 있습니다. 이 플레이어는 제품 포트폴리오를 개선하기 위해 Advanced AI 칩셋을 시작하는 데 중점을 둡니다.

• 예를 들어,2020 년 5 월,Nvidia Corporation은 차세대 Ampere GPU 아키텍처 인“Nvidia A100”을 시작했습니다. 클라우드 그래픽, 데이터 분석 및 과학 컴퓨팅 용으로 설계된 NVIDIA AMPERE 아키텍처를 기반으로 한 최초의 GPU입니다.

아시아 태평양은 추정 기간 동안 가장 빠르게 성장하는 지역 시장으로 부상 할 가능성이 높습니다. 한국, 인도 등과 같은 지역의 개발 도상국은 점점 더 많은 숙련 된 인력을 지원하는 활기차고 강력한 스타트 업 생태계를 제공 하여이 시장의 성장을 이끌어냅니다. 또한 싱가포르 정부는 2018 년에 AI 전략의 일환으로 AI 윤리 자문위원회를 설립했습니다.

유럽은 상당한 수의 AI 솔루션 제공 업체의 존재로 인해 상당한 성장률로 발전 할 것으로 예상됩니다. 유럽 국가들은 R & D 투자에 중점을두고 AI 기술 채택에 중점을두고 있습니다. 중동과 아프리카에서 석유가 풍부한 걸프 국가들은 AI 기술을 통해 경제를 다양 화하기 위해 활발한 이니셔티브를 만들고 있습니다. 또한 자율 교통 및 스마트 시티 이니셔티브는이 지역의 AI 기능에 대한 수요를 높였습니다. 브라질, 아르헨티나 등과 같은 남미 국가들은 AI 전략과 일관된 정책을 채택하고 있으며, 이는 가까운 시일 내에 유리한 시장 기회를 제공 할 것으로 예상됩니다.

주요 업계 플레이어

경쟁을 높이기 위해 주요 플레이어의 고급 AI 칩셋 개발에 대한 강조

IBM Corporation, Nvidia Corporation, Intel Corporation, Huawei Technologies Co., Ltd. 및 Samsung Electronics Co., Ltd.와 같은 회사는 시장의 주요 업체 중 일부입니다. 플레이어는 클라우드, 빅 데이터 및 기타와 같은 고급 기술로 AI 칩셋을 개발하는 데 중점을 둡니다. 또한 시장의 높은 경쟁은 서비스 제공 업체 가이 시장에서 자신의 위치를 강화하기위한 인수 전략에 집중하도록 강요하고 있습니다.

장기적인 지속 가능성을 보장하기 위해 제품 혁신 및 비용 효율성에 중점을두고 있습니다. 예를 들어, 2019 년 8 월,,,Huawei Technologies Co., Ltd.는 새로운 AI 칩셋 - "Ascend 910"및 AI Computing Framework- "Mindspore"를위한 새로운 AI 칩셋을 시작했습니다. 이 칩셋은 256 Teraflops를 제공합니다. 목표는 고객 경험을 향상시키는 것입니다.

프로파일 링 된 주요 회사 목록 :

• Nvidia Corporation (캘리포니아, 미국)
• 인텔 코퍼레이션 (캘리포니아, 미국)
• Xilinx, Inc. (캘리포니아, 미국)
• Samsung Electronics Co., Ltd. (Suwon-Si, 한국)
• Micron Technology, Inc. (미국 아이다 호)
• 니론 (캘리포니아, 미국)
• Alibaba Group Holding Limited (중국 항저우)
• Qualcomm Technologies, Inc. (캘리포니아, 미국)
• International Business Machines Corporation (IBM) (뉴욕, 미국)
• Alphabet Inc. (Google LLC) (캘리포니아, 미국)
• Microsoft Corporation (미국 워싱턴)
• 아마존 웹 서비스 (AWS) (미국 워싱턴)
• Advanced Micro Devices, Inc. (AMD) (캘리포니아, 미국)
• General Vision, Inc. (캘리포니아, 미국)
• Huawei Technologies Co., Ltd. (중국 Shenzhen)
• Graphcore Limited (브리스톨, 영국)
• Mediatek Inc. (대만 Hsinchu)
• Fujitsu Limited (일본 도쿄)
• Wave Computing, Inc. (캘리포니아, 미국)
• 신화 INC. (텍사스, 미국)
• Koniku Inc (캘리포니아, 미국)
• Tenstorrent Inc. (캐나다 온타리오)
• Sambanova Systems Inc (캘리포니아, 미국)
• Kalray Corporation (France, Isere)
• XMOS Limited (브리스톨, 영국)
• Greenwaves Technologies (Isere, France)

주요 산업 개발 :

• 2020 년 8 월 :Kneron은 고급 칩셋 기반 AI 인 Kneron KL 720 Soc를 출시했습니다. 칩셋은 SOC에서 1.5 개의 성능을 제공하며 ARM Cortex M4를 주요 제어 장치로 활성화합니다.

보고서 적용 범위

An Infographic Representation of Artificial Intelligence (AI) Chipsets Market

View Full Infographic

다양한 세그먼트에 대한 정보를 얻으려면, 문의 사항을 공유하세요

인공 지능 (AI) 칩셋 시장 조사 보고서는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하고 주요 회사, 제품 유형 및 제품의 주요 응용 프로그램과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 이 외에도이 보고서는 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 개발을 강조합니다. 앞서 언급 한 요인 외에도이 보고서는 최근 몇 년 동안 고급 시장의 성장에 기여한 몇 가지 요소를 포함합니다.

보고 범위 및 세분화