인공 지능(AI) 칩셋 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 칩셋 유형별(그래픽 처리 장치(GPU), 현장 프로그래밍 가능 게이트 어레이(FPGA)), 애플리케이션별(자연어 처리(NLP), 로봇 프로세스 자동화(RPA), 기계 학습), 컴퓨팅 기술별(클라우드 컴퓨팅 및 엣지 컴퓨팅), 기능별(훈련 및 추론), 산업 및 지역 예측, 2026~2034년

2025년 전 세계 인공 지능 칩셋 시장 규모는 961억 9천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2026년 1,251억 5천만 달러에서 2034년까지 1,0278억 2천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 30.11%를 나타낼 것으로 예상됩니다. 북미는 2025년 36.98%의 점유율로 글로벌 시장을 장악했다.

인공지능(AI) 칩셋은 AI 기술이 탑재된 실리콘 기반 칩셋으로 노트북, 스마트 웨어러블, 스마트폰 등 연결된 장치에 높은 컴퓨팅 성능을 제공합니다. AI 칩은 고급 분석 기능으로 장치의 작동 성능을 향상시키고,가상현실(VR),증강현실(AR)을 통해 사용자 경험을 향상시킵니다.

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글로벌 AI 칩셋 시장 개요

시장 규모:

• 2025년 가치:USD961.9억
• 2026년 가치:USD1,251억5천만
• 2034년 예측 가치:USD10,278억2천만
• CAGR(2026~2034):30.11%

시장 점유율:

• 지역 리더:북미는 2025년 세계 시장의 약 36.98%를 차지했습니다.
• 가장 빠르게 성장하는 지역:아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 가장 높은 비율로 성장할 것으로 예상됩니다.

업계 동향:

• GPU는 AI 훈련 및 추론에 대한 수요에 힘입어 칩셋 유형 중 시장을 지배하고 있습니다.
• 머신러닝은 가장 큰 애플리케이션 부문이며, 로봇 프로세스 자동화(RPA)는 빠르게 성장하고 있습니다.
• 엣지 컴퓨팅 플랫폼은 낮은 대기 시간 요구 사항으로 인해 가장 큰 점유율을 차지하고 있으며 클라우드 기반 플랫폼이 확장되고 있습니다.
• 추론 기능이 시장을 주도하고 있으며 훈련 부문이 크게 성장할 것으로 예상됩니다.
• 가전제품은 최대 규모의 최종 사용자 분야로 의료, BFSI, IT 및 통신, 자동차, 제조 분야에서도 높은 채택률을 보이고 있습니다.

추진 요인:

• AI 칩셋의 혁신을 주도하는 양자 컴퓨팅 및 딥 러닝 기술의 발전.
• 스마트폰, 웨어러블, 스마트 어시스턴트 등 AI 지원 소비자 기기에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
• 로봇공학, 컴퓨터 비전, 신경망, 에지 추론 애플리케이션을 위한 기업의 AI 채택이 증가하고 있습니다.

인공지능(AI) 칩셋 시장의 주요 동인은 반도체 나노와이어 레이저 기술, 3D 기술의 발전, 신경망 및 딥러닝 기술의 채택 증가입니다. 또한 전 세계적으로 스마트 시티, 스마트 빌딩, 스마트 홈 프로젝트의 수가 증가함에 따라 칩셋에 대한 수요가 늘어날 가능성이 높습니다. 주요 플레이어는 다각적인 애플리케이션을 위한 고급 인공 지능 칩셋을 개발하는 데 더 중점을 두고 있습니다.

• 예를 들어,2020년 8월, Kneron은 고급 AI 칩셋인 "Kneron KL 720 SoC"를 출시했습니다. 목표는 전 세계 기기에 포괄적이고 비용 효율적인 AI 칩셋 제품군을 제공하는 것입니다.

AI 칩셋 시장 동향

시장 성장을 지원하기 위해 기업 간 클라우드 기반 솔루션 채택 증가

클라우드 기반 인공지능 칩셋은 AI 훈련 및 추론 기능을 위해 특별히 설계된 컴퓨팅 칩셋입니다. 클라우드 기술의 발전은 인공지능 칩셋 시장의 주요 업체들에게 기회를 창출할 것입니다. IT&통신, 자동차 등 다양한 분야에서 전 세계적으로 데이터센터 구축이 늘어나면서 클라우드 기반 AI 칩셋에 대한 수요도 늘어날 것으로 보인다. 또한 Intel Corporation, Alibaba Group Holding Limited, NVIDIA Corporation 등과 같은 회사에서 클라우드 기반 AI 칩셋을 제공합니다. 이러한 시장 참가자들은 대용량 파일 스토리지와 대규모 비즈니스 데이터를 관리하기 위한 고급 클라우드 기반 솔루션을 출시하는 데 주력하고 있습니다.

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• 예를 들어,2019년 9월, Alibaba Group Holding Limited는 클라우드에서 고급 컴퓨팅 기능을 제공하는 인공지능(AI) 기반 칩셋인 'Hanguang 800'을 출시했습니다. 이 칩은 기계 학습 작업을 가속화하고 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다.

또한, 투자가 증가하는인더스트리 4.0기업 간의 스마트 제조 기술의 출현은 인공 지능 칩셋 시장 성장을 돕습니다. 프라이스워터하우스쿠퍼스(PwC)에 따르면 제조, 자동차, 전자 등 유럽 산업은 2020년 인더스트리 4.0 솔루션에 1,820억 4천만 달러를 투자할 것으로 예상된다.

추진 요인

시장 성장을 돕기 위한 양자 컴퓨팅의 출현

양자 컴퓨팅 기술은 복잡한 문제를 해결하고 분석 계산을 수행하기 위해 전 세계 기업에서 널리 채택되고 있습니다. 예를 들어, Google LLC의 Sycamore 양자 컴퓨터는 약 200초 안에 특정 작업을 수행할 수 있는 가장 빠른 컴퓨터 중 하나입니다. 양자 컴퓨터는 인공지능, 머신러닝, 컴퓨터 비전, 빅데이터, AR/VR 등의 기술로 구현됩니다. 따라서 양자컴퓨팅의 등장이 시장 성장을 견인할 것으로 예상된다.

이 밖에도 사기 탐지, 위험 관리, 포트폴리오 최적화, 즉각적인 데이터 대응이 필요한 애플리케이션 등 다양한 기능에 양자컴퓨팅이 활용된다. 따라서 단일 프로세서가 복잡한 계산을 몇 초 안에 수행하는 것이 더 쉽습니다. 따라서 이러한 요인들은 글로벌 AI 칩셋 시장의 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 이 시장의 2차 동인 중 일부는 가상 지원 장치, 고급 마이크로 장치, 의료용 레이저, 자율 주행 자동차 등의 채택이 증가하고 있다는 것입니다.

제한 요인

숙련된 AI 인력 부족시장을 억제하기 위해

AI는 복잡한 알고리즘으로 구성됩니다. AI 시스템을 개발, 관리 및 배포하려면 기업에는 뛰어난 경험과 특정 기술을 갖춘 인력이 필요합니다. 또한 기존 시스템에 AI 기반 솔루션을 통합하는 것은 인간의 행동을 복제하기 위해 막대한 데이터 처리가 필요한 어려운 작업입니다. 또한 AI, ML 등 첨단 기술에 대한 전문 인증과 표준이 부재해 인공지능 칩셋 시장의 성장을 제한하고 있다. 이러한 시장 제약은 기술 인식 부족과 AI 전문가의 한계 때문이다.

세분화 분석

칩셋 유형별 분석

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기업 사이의 채택 증가로 인해 그래픽 처리 장치(GPU) 부문이 견인력을 얻습니다.

칩셋 유형에 따라 시장은 GPU(그래픽 처리 장치), FPGA(필드 프로그래밍 가능 게이트 어레이), ASIC(주문형 집적 회로) 등으로 구분되었습니다.

이 중 그래픽 처리 장치(GPU) 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 인공지능 칩셋 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 엣지 장치, 고급 3D 게임, AR/VR, 가상 지원 등에서 GPU 채택이 증가하면서 해당 부문의 성장이 가속화될 가능성이 높습니다. FPGA(Field-Programmable Gate Array) 부문은 네트워크 처리, 심층 패킷 검사, 네트워크 보안 등 분야에서 FPGA 채택이 증가함에 따라 크게 성장할 것으로 예상됩니다.

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애플리케이션 분석별

로봇 프로세스 자동화(RPA) 부문을 주도하는 로봇 기술의 출현

응용 프로그램에 따라 시장은 다음과 같이 더 분류됩니다.자연어 처리(NLP), 로봇 프로세스 자동화(RPA), 머신 러닝, 컴퓨터 비전 등이 있습니다.

머신러닝 부문은 향후 몇 년 동안 가장 높은 시장 점유율을 보일 것으로 예상됩니다. 클라우드 기반 서비스의 채택 증가, 기술 발전, 데이터 생성 확산, 비정형 데이터 증가로 인해 기계 학습 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

로봇 프로세스 자동화(RPA) 부문은 자동차, 가전제품, 제조 산업 전반에 걸쳐 다양한 작업의 자동화에 대한 수요가 증가함에 따라 가장 높은 성장률을 경험할 것으로 예상됩니다. 또한 자율 로봇 기술의 출현으로 인해 기업 사이에서 컴퓨터 비전, NLP 및 기타 솔루션에 대한 수요가 늘어날 가능성이 높습니다.

전산 기술 분석을 통해

전 세계적으로 자동화가 증가함에 따라 시장을 지배하는 엣지 컴퓨팅 부문

컴퓨팅 기술을 기반으로 시장은 클라우드 컴퓨팅과 엣지 컴퓨팅으로 분류됩니다. 이 중 엣지 컴퓨팅 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 추정됩니다. 연결된 자동차와 자율주행 자동차 인프라의 출현과 경량 시스템 및 프레임워크의 필요성이 향후 몇 년 동안 시장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

그만큼클라우드 컴퓨팅세그먼트는 예상 기간 동안 급격한 성장을 목격할 가능성이 높습니다. 운영 비용 절감, 인프라 관리 개선, 운영 효율성 향상을 위해 데이터 센터에서 클라우드 컴퓨팅 채택이 증가하는 것은 이 부문의 성장을 촉진하는 요인입니다.

기능 분석별

시장을 주도하기 위한 추론을 위한 AI 칩셋에 대한 수요 증가

인공지능 칩셋 시장은 이 기능을 기반으로 학습(Training)과 추론(Inference)으로 양분됐다. 이 중에서 추론 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 추정됩니다. 안전 및 개인 정보 보호 문제로 인해 엣지 컴퓨팅에 대한 필요성이 증가하면서 세그먼트 성장을 이끌 가능성이 높습니다. 훈련 부문은 대규모 병렬 아키텍처를 처리할 수 있는 능력으로 인해 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.

산업 분석별

의료 산업 전반에 걸쳐 AI 칩셋 채택 증가시장을 활성화하기 위해

업계를 기반으로 시장은 가전제품, 의료, BFSI, IT 및 통신, 제조, 자동차, 소매 등으로 분류됩니다.

가전제품 부문은 스마트폰, 태블릿 등과 같은 연결된 장치에 대한 수요 증가로 인해 지배적인 점유율을 차지할 가능성이 높습니다.

• 예를 들어,2019년 9월, Apple Inc.는 가속기로서 GPU와 통합된 코어 CPU로 구성된 고성능 프로세서용 A11, A12 및 A13 Bionic 칩을 구축했습니다..

헬스케어 부문은 향후 몇 년간 주목을 받을 것으로 보입니다. 정기 검진 의료 도구, 스마트 웨어러블 기기, 개인 관리 제품의 높은 소비자화로 인해 AI 지원 의료 기기에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 그러나 새로운 코로나바이러스의 발생으로 인해 해당 분야 전반에 걸쳐 인공 학습 기술의 적용이 증가했습니다. 또한, 인공지능의 채택이 점점 더 늘어나고 있다.칩셋BFSI 전반에 걸쳐 IT 및 통신, 제조, 자동차, 소매 등이 향후 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

지역 분석

이 시장의 지역 분석에 대한 추가 정보를 얻으려면, 무료 샘플 다운로드

지리적으로 시장은 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카, 아시아 태평양 등 5개 주요 지역으로 구분됩니다. 북미는 예측 기간 동안 글로벌 시장에서 수익 점유율 측면에서 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. R&D에 대한 정부 투자 증가와 확립된 IT 인프라의 가용성은 북미 시장 성장을 촉진할 가능성이 높습니다. NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Google LLC 등과 같은 주요 핵심 업체의 존재로 인해 미국과 캐나다 전역에서 AI 칩셋에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이들 플레이어는 제품 포트폴리오를 개선하기 위해 고급 AI 칩셋을 출시하는 데 주력하고 있습니다.

• 예를 들어,2020년 5월,NVIDIA Corporation은 차세대 Ampere GPU 아키텍처인 "NVIDIA A100"을 출시했습니다. 이는 클라우드 그래픽, 데이터 분석 및 과학 컴퓨팅을 위해 설계된 NVIDIA Ampere 아키텍처를 기반으로 하는 최초의 GPU입니다.

아시아 태평양 지역은 예상 기간 동안 가장 빠르게 성장하는 지역 시장으로 부상할 가능성이 높습니다. 한국, 인도 등과 같은 지역의 개발도상국은 점점 더 많은 숙련된 인력을 바탕으로 이 시장의 성장을 주도하는 활기차고 강력한 스타트업 생태계를 제공합니다. 또한, 싱가포르 정부는 2025년 다양한 산업 분야에 AI 애플리케이션을 배포하기 위한 AI 전략의 일환으로 AI 윤리 자문위원회를 창설했습니다.

유럽은 AI 솔루션 제공업체가 많아 상당한 성장률을 보이며 발전할 것으로 예상된다. 유럽 ​​국가들은 R&D 투자에 집중하고 AI 기술 도입에 주력하고 있다. 중동과 아프리카에서는 석유가 풍부한 걸프만 국가들이 AI 기술을 통해 경제를 다각화하기 위해 적극적으로 노력하고 있습니다. 또한, 자율 교통 및 스마트 시티 이니셔티브는 이 지역의 AI 기능에 대한 수요를 증가시켰습니다. 브라질, 아르헨티나 등 남미 국가에서는 AI 전략과 일관된 정책을 채택하고 있으며, 이는 가까운 미래에 수익성 있는 시장 기회를 제공할 것으로 예상됩니다.

주요 산업 플레이어

경쟁을 높이기 위해 주요 플레이어의 고급 AI 칩셋 개발 강조

IBM Corporation, NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Huawei Technologies Co., Ltd., Samsung Electronics Co., Ltd. 등의 회사가 시장의 주요 업체입니다. 플레이어들은 클라우드, 빅데이터 등 첨단 기술을 접목한 AI 칩셋 개발에 주력하고 있습니다. 또한 시장의 치열한 경쟁으로 인해 서비스 제공업체는 이 시장에서의 입지를 강화하기 위해 인수 전략에 집중할 수밖에 없습니다.

장기적인 지속 가능성을 보장하기 위해 제품 혁신과 비용 효율성이 강조되고 있습니다. 예를 들어 2019년 8월,Huawei Technologies Co., Ltd.는 기업을 위한 새로운 AI 칩셋인 "Ascend 910"과 AI 컴퓨팅 프레임워크인 "MindSpore"를 출시했습니다. 이 칩셋은 반정밀도 부동 소수점(FP16) 작업을 위해 256 TeraFLOPS를 제공합니다. 목표는 고객 경험을 향상시키는 것입니다.

프로파일링된 주요 회사 목록:

• NVIDIA Corporation(미국 캘리포니아)
• Intel Corporation(미국 캘리포니아주)
• Xilinx, Inc. (미국 캘리포니아)
• 삼성전자(한국 수원시)
• Micron Technology, Inc.(미국 아이다호)
• 크네론(미국 캘리포니아주)
• Alibaba Group Holding Limited (중국 항저우)
• Qualcomm Technologies, Inc.(미국 캘리포니아)
• International Business Machines Corporation(IBM)(미국 뉴욕)
• Alphabet Inc.(Google LLC)(미국 캘리포니아)
• Microsoft Corporation(미국 워싱턴)
• Amazon Web Services(AWS)(미국 워싱턴)
• Advanced Micro Devices, Inc.(AMD)(미국 캘리포니아)
• General Vision, Inc.(미국 캘리포니아)
• Huawei Technologies Co., Ltd.(중국 심천)
• Graphcore Limited (영국 브리스톨)
• MediaTek Inc.(대만 신주)
• Fujitsu Limited(일본 도쿄)
• Wave Computing, Inc.(미국 캘리포니아)
• 미씩 주식회사. (텍사스, 미국)
• Koniku Inc(미국 캘리포니아)
• Tenstorrent Inc.(캐나다 온타리오)
• SambaNova Systems Inc(미국 캘리포니아)
• Kalray Corporation (프랑스 이세르)
• XMOS Limited(영국 브리스톨)
• GreenWaves Technologies (프랑스 이세르)

주요 산업 발전:

• 2020년 8월:Kneron은 고급 칩셋 기반 AI인 Kneron KL 720 SoC를 출시했습니다. 이 칩셋은 Arm Cortex M4를 주 제어 장치로 사용하여 SoC에서 1.5 TOPS 성능을 제공합니다.

보고서 범위

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인공 지능(AI) 칩셋 시장 조사 보고서는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하고 주요 기업, 제품 유형 및 제품의 주요 응용 프로그램과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 이 외에도 보고서는 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 발전을 강조합니다. 앞서 언급한 요소 외에도 보고서에는 최근 몇 년간 선진 시장의 성장에 기여한 여러 요소가 포함되어 있습니다.

보고서 범위 및 세분화