가격 최적화 소프트웨어 시장 규모, 공유 및 산업 분석, 배포 (온 프레미스 및 클라우드 기반), 기업 규모 (중소 기업 및 대기업), 산업 (IT & 제조, 항공 우주, 식음료, 여행 및 관광, BFSI, 건강 관리, 소매 및 도매 및 기타) 및 지역 예측 2032 년까지의 배치 (온 프레미스 및 클라우드 기반).

전 세계 가격 최적화 소프트웨어 시장은 다양한 산업의 가격 전략 개선에 대한 초점이 증가함에 따라 빠르게 성장하고 있습니다. 여기에는 비즈니스가 제품이나 서비스에 가장 효과적인 가격 전략을 결정하는 데 도움이되는 다양한 소프트웨어 프로그램이 포함되어 있습니다. 기본적으로 가격 최적화 소프트웨어는 고급 알고리즘, 데이터 분석 및 기계 학습 기술을 사용하여 가격 선택에 영향을 미치는 요인과 관련된 방대한 양의 데이터를 분석합니다. 가격 최적화 소프트웨어가 시장의 더 많은 부분을 얻는 데 중요하다는 비즈니스 간의 인식 증가는 가격 최적화 소프트웨어의 주요 시장 드라이버입니다.

가격 최적화 소프트웨어 시장에 대한 생성 AI의 영향

생성 AI는 가격 최적화 소프트웨어 시장에 큰 영향을 미치고 있습니다. 정교한 알고리즘을 활용함으로써 생성 AI는 많은 양의 데이터를 검사하여 패턴과 트렌드를 감지하여 실시간 시장 조건 및 고객 상호 작용을 기반으로 적응 형 가격 전략을 허용 할 수 있습니다. 이 기술은 수요 변화를 예측하고 그에 따라 가격을 조정할 수있는 능력을 향상시켜 매출과 수익성이 높아집니다. 생성 AI는 또한 일상적인 작업을 자동화하여 수동 가격 조정에 필요한 시간과 노력을 줄일 수 있습니다. 예를 들어,

• 2024 년 PriceFX는 SAAS (Software-as-A-Service) 소프트웨어 가격 플랫폼에 대한 새로운 인공 지능 (AI) 기능을 도입했습니다. PriceFX는 머신 러닝, 신경망 및 생성 AI를 활용하여 고객이 마진을 개선하고 더 나은 데이터 중심 의사 결정을 규모로 만드는 데 도움이됩니다.

가격 최적화 소프트웨어 시장운전사

소매 및 전자 상거래에서 전략적 가격에 대한 추진 증가는 글로벌 시장 성장을 주도하는 핵심 요소입니다.

소매 및 전자 상거래의 고급 가격 책정 전략에 대한 수요가 증가함에 따라 더 많은 회사가 가격 최적화 소프트웨어를 구현했습니다. 이러한 도구를 통해 비즈니스는 고객 활동 및 시장 패턴에 대한 중요한 정보를 얻을 수 있으며 경쟁력있는 가격 계획을 세우는 데 도움이됩니다. 데이터 분석을 통해 비즈니스는 수익을 최적화하기 위해 가장 수익성있는 가격 전략을 결정할 수 있습니다. 또한 이러한 솔루션은 가격 책정 절차를 간소화하여 올바른 전략을 가장 유리한 순간에 실행합니다. 예를 들어,

• 2024 년 Tech Mahindra는 Competera와 협력하여 전 세계 소매 업체에 AI 기반 가격 최적화 솔루션을 제공했습니다. Competera의 AI 가격 책정 플랫폼은 컨설팅, 통합, 사용자 정의 및 제품 지원과 같은 Tech Mahindra의 모든 비즈니스 엔지니어링 서비스와 함께 소매 고객의 가치를 향상시킬 것입니다.

가격 최적화 소프트웨어 시장제지

높은 구현 비용은 시장 성장을 방해합니다

이 소프트웨어 구매 및 구현 비용은 특히 예산이 적은 중소기업의 경우 높을 수 있습니다. 또한 가격 최적화 소프트웨어를 현재 시스템에 통합하는 프로세스는 어렵고 길어질 수 있으며 궁극적으로 총 비용을 증가시키는 추가 자원과 지식이 필요합니다. 예를 들어,

• PriceFX는 가격 책정 소프트웨어 구현 비용은 1 억 달러에서 1,550 만 달러에이를 수 있다고 밝혔다.

가격 최적화 소프트웨어 시장기회

빠른 전자 상거래 확장은 가격 최적화 소프트웨어의 기회를 만듭니다.

 전자 상거래 산업의 상당한 성장은 가격 최적화 소프트웨어에 큰 잠재력을 제공합니다. 전자 상거래의 지속적인 성장으로 비즈니스는 경쟁이 치열 해지고 전략적 가격 책정 전술을 구현함으로써 스스로를 구별 할 필요성에 직면 해 있습니다. 전자 상거래 플랫폼은 수요, 경쟁 및 고객 행동을 기반으로하는 동적 가격 전략을 사용하여 가격을 즉시 변경할 수 있습니다. 이를 통해 비즈니스는 경쟁력을 유지하고 수익을 높이는 데 도움이됩니다. 또한 온라인 구매로 생성 된 대량의 데이터를 통해 회사는 데이터에 따라 정보에 입각 한 선택을 할 수있어 가격 계획의 정밀도와 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

분할

주요 통찰력

이 보고서는 다음과 같은 주요 통찰력을 다룹니다.

• 마이크로 거시 경제 지표
• 운전자, 제약, 트렌드 및 기회
• 주요 업체가 채택한 비즈니스 전략
• 글로벌 가격 최적화 소프트웨어 시장에 대한 생성 AI의 영향
• 주요 플레이어의 통합 SWOT 분석

배포 별 분석

배포를 통해 시장은 온 프레미스 및 클라우드 기반으로 나뉩니다. 클라우드 기반 솔루션은 온-프레미스 배포에 비해 가격 최적화 소프트웨어 시장에서 점점 지배적이되고 있습니다. 이 변화의 배후에 몇 가지 중요한 요소가 있습니다. 우선, 클라우드 기반 선택은 일반적으로 초기 비용이 줄어들고 유형 장비와 지속적인 유지의 필요성을 제거하기 때문에 더 경제적입니다. 이 품질은 중소기업을 유치합니다. 또한 클라우드 서비스는 탁월한 확장 성을 제공하여 비즈니스가 변화하는 요구에 따라 쉽게 자원을 수정할 수 있도록합니다. 예를 들어,

• 2024 년에 Competera는 Competera 가격 플랫폼이 Google Cloud Marketplace에서 제공되어 고객에게 지능형 가격 도구에 직접 액세스 할 수 있도록 제공한다고 발표했습니다.

엔터프라이즈 규모 별 분석

가격 최적화 소프트웨어 시장은 엔터프라이즈 규모로 중소 기업 (SME) 및 대기업으로 나뉘며 대기업은 시장을 지배하고 있습니다. 이 회사는 일반적으로보다 정교한 가격 전략이 필요하며 예산이 높아져 고급 가격 최적화 도구를 구현할 가능성이 높아집니다. 대기업은 대량의 데이터와 복잡한 가격 구조를 관리 할 수있는 이러한 소프트웨어 솔루션의 확장 성과 광범위한 기능을 활용합니다. 또한, 대기업은 여러 분야와 시장에서 종종 운영을하고 있기 때문에 다양한 가격 책정 전술을 처리하고 다양한 법률을 준수 할 수있는 고급 솔루션이 필요합니다. ERP 및 CRM 시스템과 가격 최적화 소프트웨어를 통합하면 가격 및 고객 데이터를 완전히 살펴보면 대규모 조직의 가치가 향상됩니다.

산업별 분석

산업별로 시장은 IT 및 제조, 항공 우주, 식품 및 음료, 여행 및 관광, BFSI, 의료, 소매 및 도매 및 기타로 나뉩니다.

소매 및 도매 부문은 일반적으로 가격 최적화 소프트웨어 산업에서 가장 많은 점유율을 보유하고 있습니다. 이 산업은 동적 가격 전략, 높은 거래량 및 시장 교대 및 소비자 행동에 신속하게 적응해야 할 필요성으로 인해 가격 최적화 소프트웨어를 활용함으로써 큰 ​​이점을 얻습니다. 소매 업체와 도매 업체는 경쟁이 치열하고 끊임없이 변화하는 시장 상황으로 인해 경쟁력을 유지하기 위해 가격을 자주 조정해야합니다. 가격 최적화 소프트웨어는 비즈니스가 판매 기록, 경쟁 업체 가격 및 고객 조치와 같은 대량의 데이터를 검사하여 최상의 제품 가격을 식별하는 데 도움이됩니다. 예를 들어,

• 산업 분석에 따르면, 가격 최적화 소프트웨어로 AI를 활용하는 소매 업체는 지속 가능한 매출 성장 및 고객 가치 인식 향상과 함께 총 이익이 5%에서 10% 증가한 것으로 나타났습니다.

지역 분석

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지리 측면에서 글로벌 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미 및 중동 및 아프리카로 분류됩니다.

북미는 가격 최적화 소프트웨어의 주요 시장입니다. 이 지역에는 수많은 최고 기술 회사가 있으며 혁신에 대한 강조가 있으며, 고급 가격 전략의 초기 구현으로 이어집니다. 가격 책정 방법에서 AI 및 기계 학습의 활용이 증가함에 따라 이러한 기기의 기능과 생산성이 향상되어 회사에 매우 매력적입니다. 또한 북아메리카의 전자 상거래 산업은 잘 개발되었으며 동적 가격 책정 및 데이터 중심의 의사 결정의 큰 이점이 있습니다. 예를 들어,

• 산업 분석에 따르면 아마존은 전 세계 전자 상거래 판매의 37.6%를 차지합니다.

유럽은 가격 최적화 소프트웨어 시장에서 두 번째 위치를 차지하고 있습니다. 이 지역은 소매, 제조 및 금융 서비스와 같은 다양한 부문에서 고급 가격 책정 솔루션의 강력한 섭취를 보여줍니다. 유럽 ​​기업들은 투명성과 공정한 경쟁을 장려하는 엄격한 규제 프레임 워크를 통해 가격 책정 전략을 개선하기 위해 데이터 중심의 방법을 사용하여 점점 더 많이 사용하고 있습니다.

아시아 태평양 지역은 가격 최적화 소프트웨어 시장에서 급속한 성장을 겪고 있습니다. 중국, 인도 및 일본과 같은 국가에서 온라인 소매의 성장은 경쟁력을 유지하기 위해 기업의 정교한 가격 전략을 채택함으로써 크게 도움이됩니다. 또한, 데이터 중심 가격 전략의 장점에 대한 인식이 높아짐에 따라이 지역의 디지털 혁신 프로젝트의 채택이 증가함에 따라 그러한 서비스의 필요성을 주도하고 있습니다. 클라우드 기반 옵션을 확장하고 조정하는 기능은 또한 모든 규모의 회사가 가격 최적화 소프트웨어를 도입 할 수있는 프로세스를 단순화합니다.

주요 플레이어는 다루었습니다

글로벌 가격 최적화 소프트웨어 시장은 다수의 그룹과 독립형 공급 업체의 존재로 분류됩니다. 미국에서는 상위 5 명의 플레이어가 시장의 약 16%에 불과합니다.

이 보고서에는 다음 주요 플레이어의 프로필이 포함되어 있습니다.

• Blackcurve (영국)
• Competera (우크라이나)
• 동적 가격 (미국)
• 오라클 (미국)
• 옴니아 소매 (네덜란드)
• Pricefx (독일)
• price2spy (세르비아)
• Skuuudle (영국)
• Vendavo (미국)

주요 산업 개발

• 2024 년 Oracle과 Vendavo는 파트너십을 통해 가격 최적화 기능을 제공했습니다. 이 파트너십은 AI 중심 가격 조언을 통해 거래 폐쇄를 가속화하고 수익성을 높이는 데있어 제조 및 유통 고객을 지원합니다.
• CWT는 2024 년에 AI 및 Advanced Analytics 솔루션을 제공하는 여행 기술 회사 인 Wenrix가 지원하는 Enhanced Edition of Airfare Optimization Service를 소개했습니다. 개선 된 플랫폼은 증강 AI 및 기계 학습 알고리즘을 사용하고 가격 최적화 기간을 확장하여 고객이 더 저렴한 항공료를 얻을 수있게합니다.