보안 평가 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 보안 유형별(엔드포인트 보안, 네트워크 보안, 애플리케이션 보안, 클라우드 보안 및 기타(ICS 보안 및 데이터베이스 보안)), 위협 평가, 보안 프로그램 평가 및 기타(정책 및 프로세스 평가), 배포 모드별(온프레미스 및 호스팅), 기업 유형별(대기업 및 중소기업), (BFSI, 의료, IT 및 통신, 소매, 정부 및 국방, 에너지 및 유틸리티, 제조, 기타(미디어 및 엔터테인먼트, 운송) 및 지역 예측(2026~2034년)

2025년 글로벌 보안 평가 시장 규모는 52억 2천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2026년 55억 9천만 달러에서 2034년까지 96억 6천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 7.09%를 나타낼 것으로 예상됩니다.

글로벌 보안 평가 시장 성장은 사이버 위협의 규모와 정교함이 확대됨에 따라 디지털 인프라 방어에 대한 강조가 커지면서 발생합니다. 시장은 네트워크, 애플리케이션, 엔드포인트 시스템 전반의 취약점을 발견하는 데 매우 중요하며, 이를 통해 기업은 사전에 방어를 강화할 수 있습니다. 클라우드 사용 증가, 원격 작업 설정, GDPR 및 CCPA를 포함한 엄격한 규제 규정으로 인해 포괄적인 보안 평가가 그 어느 때보다 중요해졌습니다.

사이버 공격의 빈도와 정교함이 증가함에 따라 조직이 보호 전략의 우선 순위를 지정함에 따라 사이버 보안 부문 내 투자가 눈에 띄게 급증하고 있습니다. Microsoft, IBM, Cisco와 같은 유명 기업은 사이버 보안 포트폴리오를 확장하고 있으며 현대 디지털 방어 이니셔티브에서 보안 평가의 중요성을 강조하고 있습니다.

생성 AI가 글로벌 보안 평가 시장에 미치는 영향

Generative AI는 어려운 취약성 평가를 자동화하고 실시간 위협 탐지를 늘려 보안 평가 환경을 변화시켰습니다. AI 기반 솔루션은 정교한 사이버 공격을 복제하는 예측 모델을 개발하여 기업이 노출 위험 없이 실제 시나리오에서 방어를 테스트할 수 있도록 해줍니다. 이 혁신적인 방법론을 통해 새로운 위협에 더욱 빠르고 정확하게 대응할 수 있습니다.

• 2024년 7월 Palo Alto Networks는 위협 인텔리전스 보고서 생성, 공격 경로 시뮬레이션, 빠른 수정 제공 기능을 갖춘 생성적 AI 기반 보안 평가 플랫폼을 도입했습니다.

이러한 혁신은 의사 결정을 향상시킬 뿐만 아니라 기업이 사이버 보안을 처리하는 방식에도 영향을 미쳐 공격자보다 몇 단계 앞서 나갈 수 있습니다.

보안 평가 시장 동인

사이버 공격이 더욱 정교해짐에 따라 긴급 보안 평가는 비즈니스 방어에 필수적입니다.

사이버 공격의 범위와 정교함으로 인해 전 세계 조직은 보안 평가를 중심으로 사이버 보안 정책을 강화하고 있습니다. 기업은 더 이상 침해가 발생하기를 기다리지 않습니다. 대신 심각한 문제가 발생하기 전에 위험을 줄이기 위해 네트워크, 앱, 클라우드 시스템을 적극적으로 검토하고 있습니다.

• 2024년 3월 업계 전문가들은 글로벌 금융 기관의 80%가 심각한 사이버 공격을 경험했다고 밝혔으며, 이에 따라 업계에서는 2025년까지 정교한 보안 평가에 100억 달러 이상을 투자해야 합니다.

JPMorgan 및 Bank of America와 같은 주요 기업은 정교한 위협으로부터 고객 데이터와 금융 자산을 모두 보호하기 위한 평가에 중점을 두고 사이버 보안 예산을 크게 늘렸습니다.

보안 평가 시장 제한

숙련된 사이버 보안 전문가 부족으로 인해 고급 도구 및 기술의 효과가 제한됩니다.

보안 평가에 대한 명백한 필요성에도 불구하고 사이버 보안 부문은 숙련된 인력이 만성적으로 부족하다는 심각한 과제에 직면해 있습니다. 사이버 위험이 발전함에 따라 보안 평가도 복잡해지고 전문 지식이 필요하지만 전 세계적으로 공급이 제한되어 있습니다.

• 2024년 6월에는 중소기업(SME)의 60%가 보안 평가를 수행하고 관리할 숙련된 인력을 고용하는 데 어려움을 겪고 있다고 보고했습니다. 사이버 보안 교육 및 훈련 프로그램이 아직 초기 단계에 있는 신흥 경제에서는 인력 부족이 특히 심각합니다.

이러한 부족은 특히 기업이 현재 보안 기술을 완전히 사용하는 데 어려움을 겪는 지역에서 시장의 개발 잠재력을 제한합니다.

더욱이, 사이버 보안 전문 지식을 습득하고 유지하는 데 드는 높은 비용은 중소기업의 문제가 되었습니다. 결과적으로 많은 중소기업은 제3자 공급업체나 자동화된 평가 기술에 의존할 수밖에 없습니다. 이는 유용하기는 하지만 인간 분석가의 미묘한 지식을 완전히 대체할 수는 없습니다.

보안 평가 시장 기회

사이버 보안 투자가 사상 최고치를 기록함에 따라 보안 평가 시장은 번성할 준비가 되어 있습니다.

전 세계적으로 사이버 보안 투자가 급증하면서 보안 평가 부문에 엄청난 잠재력이 창출됩니다. 사이버 위험이 모든 종류의 비즈니스에서 주요 관심사가 되면서 기업은 실시간 위험 관리 및 완화 기능을 제공하는 고급 평가 기술을 통합하기 위해 보안 비용을 늘리고 있습니다.

Generative AI는 보안 평가 비즈니스에서 계속해서 새로운 성장 기회를 열어줍니다. 예를 들어,

• 2024년 7월, Microsoft는 멀티 클라우드 시스템의 취약점을 발견하고 해결하는 프로세스를 자동화하는 클라우드 기반 생성적 AI 보안 평가 플랫폼을 만들기 위해 7억 달러를 투자한다고 발표했습니다.

이 혁신적인 플랫폼은 확장 가능한 실시간 솔루션을 저렴한 비용으로 제공함으로써 기업이 사이버 보안에 접근하는 방식을 변화시키기 위한 것입니다.

분할

주요 통찰력

이 보고서는 다음과 같은 주요 통찰력을 다룹니다.

• 미시 거시 경제 지표
• 동인, 제약, 추세 및 기회
• 주요 플레이어가 채택한 비즈니스 전략
• 생성 AI가 글로벌 보안 평가 시장에 미치는 영향
• 주요 플레이어의 통합 SWOT 분석

보안 유형별 분석:

보안 유형에 따라 시장은 엔드포인트 보안, 네트워크 보안, 애플리케이션 보안, 클라우드 보안 등(ICS 보안 및 데이터베이스 보안)으로 구분됩니다.

엔드포인트 보안은 모바일 및 원격 인력에 대한 중요성이 커짐에 따라 글로벌 보안 평가 시장을 지배하고 있습니다. 조직에서는 엔드포인트 장치 보안을 강조하며, 생성 AI를 사용하면 위협 탐지 및 대응 능력이 크게 향상됩니다.

• 2024년 초, 상당한 재정적 움직임으로 Microsoft는 엔드포인트 보안 솔루션에 초점을 맞춘 AI 연구 및 개발에 20억 달러를 투자하여 높은 시장 신뢰도를 입증했습니다.

업계 전문가가 제공한 통찰력에 따르면 Palo Alto Networks는 AI 기반 솔루션을 사용하여 위협 식별 정확도가 40% 증가한 것으로 추정하면서 조직이 새로운 공격으로부터 데이터 무결성을 보호하려고 노력함에 따라 네트워크 보안도 크게 성장하고 있습니다.

평가 유형별 분석:

평가 유형에 따라 시장은 취약성 평가, 위험 평가, 위협 평가, 침투 테스트 서비스, 보안 프로그램 평가 및 기타(정책 및 프로세스 평가)로 구분됩니다.

취약성 평가는 조직이 보안 약점을 식별하고 완화하는 것의 중요성을 점점 더 인식함에 따라 시장을 선도하고 있습니다. Generative AI는 이러한 평가를 향상시켜 더 빠르고 정확한 평가를 가능하게 합니다. 이러한 추세를 뒷받침하며,

• 2024년 2월 Check Point Software는 취약성 평가 도구용 AI 기술에 1억 5천만 달러를 투자한다고 발표하면서 해당 분야의 급속한 발전을 강조했습니다.

이번 투자는 더욱 정교해진 사이버 위협 속에서 강력한 보안 솔루션에 대한 업계 요구에 맞춰 AI를 활용해 취약성 평가의 정확성과 효율성을 높이는 것을 목표로 하고 있습니다.

배포 모드별 분석:

배포 모드에 따라 시장은 온프레미스 및 호스팅으로 구분됩니다.

호스팅 솔루션의 유연성과 저렴한 초기 비용으로 인해 특히 중소기업(SME)에서 인기가 높아지고 있습니다. 이러한 시스템에 통합된 생성적 AI 기술은 운영 효율성을 향상시킵니다.

• 2024년에 McAfee는 클라우드 보안 기능을 개발하기 위해 1억 달러를 투자하여 호스팅 솔루션 패러다임에 대한 약속을 확인했습니다.

반면, 온프레미스 솔루션은 여전히 ​​관련성이 있으며, 특히 고유한 규정 준수 요구 사항이 있는 대기업의 경우 더욱 그렇습니다.

• 2024년 9월, IBM의 QRadar 플랫폼은 평가 시간을 30% 단축하여 생성 AI와 결합된 온프레미스 솔루션의 효율성을 입증했습니다.

기업 유형별 분석:

기업 유형에 따라 시장은 대기업과 중소기업으로 구분됩니다.

대기업은 상당한 보안 요구 사항과 혁신적인 AI 기반 솔루션에 대한 재정으로 인해 계속해서 시장을 지배하고 있습니다.

• 2024년 9월 Cisco는 생성 AI 기술을 구현한 후 이들 기업의 보안 평가 정확도가 40% 증가한 것을 확인했습니다.
• 2024년 액센츄어는 주요 기업에 맞춤형 AI 기반 보안 평가 도구를 만들기 위해 2024년 3월 1억 달러 투자를 발표하면서 강화된 보안 조치의 필요성을 강조했습니다.

중소기업(SME)은 보안 상태를 개선하기 위해 생성적 AI를 점점 더 많이 채택하고 있습니다. Coupa Software는 자사의 생성적 AI 솔루션이 2024년 7월 SME의 40%를 지원하여 프로세스를 간소화하고 간접비를 최대 15% 절감한 것으로 추산했습니다.

산업별 분석:

수직적으로 시장은 BFSI, 의료, IT 및 통신, 소매, 정부 및 국방, 에너지 및 유틸리티, 제조, 기타(미디어 및 엔터테인먼트, 운송)로 구분됩니다.

BFSI 부문은 엄격한 규제 요구 사항과 효과적인 위험 관리의 필요성으로 인해 보안 평가에서 생성 AI를 주요 채택하고 있습니다. Microsoft는 생성적 AI 보안 평가 플랫폼이 의료 회사가 2024년 8월 조달 주기 시간을 25% 단축하는 데 도움이 되었다고 보고했으며, 이는 산업 전반에 걸쳐 보안 평가의 중요성이 커지고 있음을 강조했습니다.

• 최근 JPMorgan Chase는 사이버 보안 조치, 특히 보안 평가를 강화하기 위해 AI 기술에 5억 달러를 투자했습니다.

IT 및 통신과 같은 다른 부문에서도 보안 관행을 강화하는 데 있어 생성 AI의 가치를 인식하고 있으며, 이는 다양한 업종에 걸쳐 사이버 보안 솔루션에 대한 투자가 증가하는 광범위한 추세를 반영합니다.

지역분석

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지리학적 측면에서 글로벌 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미, 중동 및 아프리카로 분류됩니다.

북미는 엄격한 사이버 보안 규칙, 세간의 이목을 끄는 해킹, 정교한 보안 기술에 대한 상당한 지출로 인해 글로벌 보안 평가 산업을 지배하고 있습니다. CCPA(캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법)와 같은 법률 및 HIPAA와 같은 의료법으로 인해 기업은 정기적인 보안 평가를 우선적으로 수행해야 합니다. 특히 BFSI 및 의료와 같은 중요한 산업에서 위험이 증가하면 수요가 증가합니다.

• 북미는 2024년 글로벌 시장의 40% 이상을 차지했으며, Accenture가 미국 사이버 보안 인프라에 5억 달러를 투자하여 디지털 방어 개선에 대한 이 지역의 의지를 입증했습니다.

유럽에서는 GDPR 및 기타 데이터 보호 법안이 보안 평가 수요의 주요 동인입니다. GDPR의 엄격한 데이터 개인 정보 보호 규정은 기업이 막대한 처벌을 피하기 위해 사전 조사에 참여하도록 권장합니다.

• 2024년 7월, Siemens는 유럽 기업의 GDPR 준수를 지원한다는 목표로 생성적 AI 기반 클라우드 보안 평가 플랫폼을 발표했습니다.

데이터 보호 및 규정 준수에 대한 강조로 인해 BFSI 및 의료와 같은 분야에서의 채택이 증가했습니다.

아시아 태평양 지역은 중국, 인도, 일본 정부가 사이버 보안 활동을 늘리면서 가장 빠르게 발전할 가능성이 높습니다.

• 2024년 6월 인도 정부는 은행, 통신, 제조를 포함한 중요 산업의 보안 개선을 목표로 하는 국가 사이버 보안 이니셔티브를 시작하기 위해 12억 달러 투자를 발표했습니다.

마찬가지로 일본은 대규모 글로벌 이벤트에 앞서 사이버 보안 기술을 향상시키는 데 집중하고 있으며, 디지털 혁신과 클라우드 사용 증가로 인해 APAC를 보안 평가의 중요한 성장 허브로 자리매김하고 있습니다.

다루는 주요 플레이어

• IBM Corporation(미국)
• 마이크로소프트사(미국)
• 액센츄어(아일랜드)
• 시스코 시스템즈(미국)
• 팔로알토 네트웍스(미국)
• 휴렛패커드엔터프라이즈(미국)
• FireEye, Inc.(미국)
• Rapid7(미국)
• Qualys, Inc.(미국)
• Check Point Software Technologies Ltd.(이스라엘)

핵심산업 발전

• 2024년 8월:Cisco는 불규칙성을 감지하고 실시간 해결책을 제공하는 AI 기반 네트워크 평가 도구를 출시했습니다. 이 도구는 위험을 사전에 식별하고 가능한 공격을 줄이기 위한 신속한 해결 방법을 제공함으로써 기업이 네트워크 보안을 강화하는 데 도움을 줍니다.
• 2024년 6월:Accenture는 BFSI 업계의 주요 조직을 위한 생성적 AI 기반 보안 평가 솔루션을 출시했습니다. 이 솔루션은 인공 지능을 사용하여 복잡한 IT 인프라를 검사하고, 자동으로 약점을 찾아내고, 금융 기관의 사이버 보안 방어 강화를 지원하기 위한 목표 제안을 제공합니다.
• 2024년 4월: IBM은 하이브리드 클라우드 설정을 위한 AI 기반 보안 평가 제품을 발표했습니다. 이 플랫폼은 실시간 위협 인텔리전스와 취약성 식별을 제공하여 기업이 클라우드 및 온프레미스 시스템을 모두 모니터링할 수 있도록 해줍니다. AI 기능을 통해 기업은 잠재적인 위험을 신속하게 식별하고 대응하여 다양한 상황에서 보안 태세를 개선할 수 있습니다.