"스마트 전략으로 성장 궤도에 속도를 더하다"
글로벌 보안 평가 시장 성장은 사이버 위협이 규모와 정교함이 확대됨에 따라 디지털 인프라를 방어하는 데 중점을두고 있습니다. 시장은 네트워크, 애플리케이션 및 엔드 포인트 시스템에서 취약성을 발견하는 데 중요하며 기업은 방어를 적극적으로 강화할 수 있습니다. 클라우드 사용, 원격 작업 설정 및 GDPR 및 CCPA를 포함한 심각한 규제 규정이 증가함에 따라 포괄적 인 보안 평가가 그 어느 때보 다 중요합니다.
사이버 공격의 빈도와 정교함이 증가함에 따라 조직이 보호 전략을 우선시함에 따라 사이버 보안 부문의 투자에 주목할만한 급증이 있습니다. Microsoft, IBM 및 Cisco와 같은 저명한 회사는 사이버 보안 포트폴리오를 확장하여 현대 디지털 방어 이니셔티브에서 보안 평가의 중요한 중요성을 강조하고 있습니다.
생성 AI는 어려운 취약성 평가를 자동화하고 실시간 위협 탐지를 증가시켜 보안 평가 환경을 변화 시켰습니다. AI 기반 솔루션은 정교한 사이버 공격을 복제하는 예측 모델을 개발할 수있어 비즈니스가 노출 위험없이 실제 시나리오에서 방어를 테스트 할 수 있습니다. 이 혁신적 방법론은 새로운 위협에 대한 더 빠르고 정확한 반응을 허용합니다.
이러한 혁신은 의사 결정을 향상시킬뿐만 아니라 기업이 사이버 보안을 처리하는 방법에도 영향을 미쳐 가능한 공격자보다 몇 단계 앞서있을 수 있습니다.
사이버 공격이 더욱 정교 해짐에 따라 긴급한 보안 평가는 비즈니스 방어에 필수화됩니다.
사이버 공격의 범위와 정교함은 보안 평가가 중심으로 진행되는 사이버 보안 정책을 강화하기 위해 전 세계의 조직을 이끌고 있습니다. 회사는 더 이상 위반이 발생하기를 기다리지 않습니다. 대신, 그들은 심각한 문제가되기 전에 위험을 줄이기 위해 네트워크, 앱 및 클라우드 시스템을 적극적으로 검토하고 있습니다.
JPMorgan 및 Bank of America와 같은 주요 업체는 사이버 보안 예산을 크게 증가 시켰으며, 고객 데이터와 금융 자산을 정교한 위협으로부터 보호하기위한 평가에 중점을 두었습니다.
숙련 된 사이버 보안 전문가의 부족은 고급 도구 및 기술의 효과를 제한합니다.
보안 평가에 대한 명백한 필요에도 불구하고 사이버 보안 부문은 훈련 된 사람들의 만성적 인 부족과 같은 큰 도전에 직면하고 있습니다. 사이버 위험이 발병함에 따라 보안 평가의 복잡성도 발전하여 전 세계적으로 공급되는 전문화 된 전문 지식이 필요합니다.
이러한 부족은 시장의 개발 잠재력, 특히 기업이 현재 보안 기술을 완전히 사용하기 위해 고군분투하는 지역에서 제한됩니다.
또한 사이버 보안 전문 지식을 획득하고 유지하는 데 비용이 많이 드는 것은 소기업에게 문제가되었습니다. 결과적으로 많은 중소기업은 타사 공급 업체 또는 자동 평가 기술에 의존해야합니다.이 기술은 유용하지만 인간 분석가의 미묘한 지식을 완전히 대체 할 수는 없습니다.
사이버 보안 투자가 기록 최고치를 기록함에 따라 보안 평가 시장은 번성 할 준비가되어 있습니다.
사이버 보안 투자의 전 세계적으로 급증하면 보안 평가 부문에 막대한 잠재력이 생깁니다. 사이버 위험이 모든 종류의 비즈니스에 큰 관심사가되면서 회사는 실시간 위험 관리 및 완화 기능을 제공하는 고급 평가 기술을 통합하기 위해 보안 지출을 늘리고 있습니다.
생성 AI는 보안 평가 사업에서 새로운 성장 기회를 계속 열고 있습니다. 예를 들어,
이 혁신적인 플랫폼은 기업이 확장 가능한 실시간 솔루션을 저렴한 비용으로 제공함으로써 사이버 보안에 접근하는 방식을 변화시키기위한 것입니다.
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이 보고서는 다음과 같은 주요 통찰력을 다룹니다.
보안 유형에 따라 시장은 엔드 포인트 보안, 네트워크 보안, 응용 프로그램 보안, 클라우드 보안 및 기타 (ICS 보안 및 데이터베이스 보안)로 나뉩니다.
Endpoint Security는 모바일 및 원격 인력에 대한 강조가 증가함에 따라 글로벌 보안 평가 시장을 지배합니다. 조직은 엔드 포인트 장치 보안을 강조하고 생성 AI의 사용은 위협 감지 및 응답 기능을 크게 향상시킵니다.
네트워크 보안은 또한 조직이 새로운 공격으로부터 데이터 무결성을 확보하려고 노력함에 따라 상당한 성장을 목격하고 있으며, Palo Alto Networks는 업계 전문가가 제공 한 통찰력에 따라 AI 기반 솔루션을 사용하여 위협 식별 정확도가 40% 증가한 것으로 추정합니다.
평가 유형에 따라 시장은 취약성 평가, 위험 평가, 위협 평가, 침투 테스트 서비스, 보안 프로그램 평가 및 기타 (정책 및 프로세스 평가)로 나뉩니다.
취약성 평가는 조직이 보안 약점을 식별하고 완화하는 것의 중요성을 점차 인식함에 따라 시장을 이끌고 있습니다. 생성 AI는 이러한 평가를 향상시켜 더 빠르고 정확한 평가를 가능하게합니다. 이 추세를 지원하고
이 투자는보다 정교한 사이버 위협 속에서 강력한 보안 솔루션에 대한 업계 요구와 일치하는 AI를 사용하여 취약성 평가의 정확성과 효율성을 높이려고합니다.
배포 모드로 시장은 온 프레미스로 나뉘어 호스팅됩니다.
호스팅 된 솔루션의 유연성과 저렴한 선행 비용으로 인해 특히 중소 규모 조직 (SME)에서 점점 인기가 높아졌습니다. 이러한 시스템에 통합 된 생성 AI 기술은 운영 효율성을 향상시킵니다.
대조적으로, 온-프레미스 솔루션은 특히 고유 한 규정 준수 요구 사항이있는 대기업의 경우 관련성이 있습니다.
엔터프라이즈 유형에 따라 시장은 대기업 및 중소 기업으로 나뉩니다.
대기업은 혁신적인 AI 기반 솔루션을위한 실질적인 보안 요구와 재정으로 인해 시장을 계속 지배하고 있습니다.
SMES (중소 규모의 기업)는 보안 자세를 개선하기 위해 생성 AI를 점점 더 채택하고 있으며, Coupa 소프트웨어는 생성 AI 솔루션이 2024 년 7 월에 SME의 40%를 지원하고 오버 헤드 지출을 최대 15% 줄였습니다.
수직으로 시장은 BFSI, Healthcare, IT & Telecommunications, Retail, Government 및 Defense 및 유틸리티, 제조 및 기타 (미디어 및 엔터테인먼트, 운송)로 나뉩니다.
BFSI 부문은 엄격한 규제 요구 사항과 효과적인 위험 관리의 필요성으로 인한 보안 평가에서 생성 AI의 주요 채택 자입니다. Microsoft는 그들의 생성 AI 보안 평가 플랫폼이 2024 년 8 월의 의료 기업이 조달주기 시간이 25% 감소하여 산업 전반에 걸쳐 보안 평가의 중요성을 강조하는 데 25% 감소하는 데 도움이되었다고보고했다.
IT 및 통신과 같은 다른 부문은 또한 다양한 수직에서 사이버 보안 솔루션에 대한 투자 증가의 광범위한 추세를 반영하여 보안 관행을 향상시키는 데있어 생성 AI의 가치를 인식하고 있습니다.
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지리 측면에서 글로벌 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미 및 중동 및 아프리카로 분류됩니다.
북미는 엄격한 사이버 보안 규칙, 유명한 해킹 및 정교한 보안 기술의 상당한 지출로 인해 글로벌 보안 평가 산업을 지배합니다. CCPA (California Consumer Privacy Act) 및 HIPAA와 같은 의료법과 같은 법률은 기업이 정기 보안 평가를 우선 순위로 정해야했습니다. 특히 BFSI 및 의료와 같은 중요한 산업에서 위험 증가는 수요를 증가시킵니다.
유럽에서는 GDPR 및 기타 데이터 보호 법안이 보안 평가에 대한 수요의 주요 동인입니다. GDPR의 심각한 데이터 개인 정보 보호 규정은 기업이 무거운 처벌을 피하기 위해 사전 검사에 참여하도록 권장합니다.
데이터 보호 및 규제 준수에 중점을 두어 BFSI 및 Healthcare와 같은 영역에서 채택이 향상되었습니다.
아시아 태평양 지역은 중국, 인도 및 일본의 정부가 사이버 보안 활동을 증가시키면서 가장 빠른 발전을 가질 가능성이 높습니다.
마찬가지로, 일본은 대규모 글로벌 이벤트에 앞서 사이버 보안 기술을 향상시키는 데 집중하여 디지털 혁신 및 클라우드 사용량을 증가시켜 APAC를 보안 평가를위한 상당한 성장 허브로 설정하고 있습니다.