"고성능 성능을 위한 시장 정보"
Smart Railway는 승객, 제어 센터, 발권 부서 및화물 운송 업체와 같은 철도 인프라 구성 요소에서 철도 데이터를 공유하여 철도 운영을 효율적으로 관리하기위한 기술적으로 발전된 접근 방식입니다. 스마트 철도는 사물 인터넷 (IoT), 빅 데이터, 클라우드, 분석, 인공 지능 (AI), 글로벌 포지셔닝 시스템 (GPS) 및 기계 학습 (ML)을 포함한 다양한 최신 기술과 통합되어 철도 운영을보다 효율적이고 정확하게 만듭니다.
성장하는 디지털화는 기존의 철도 산업에 큰 영향을 미치고 있습니다. 다양한 기술을 채택하면 철도 산업이 더 나은 승객 및화물 운송 서비스를 제공하는 데 도움이됩니다. 클라우드 컴퓨팅, 인공 지능 (AI) 및 5G 네트워크는 철도 산업을 현대화하는 세 가지 중요한 기술입니다. 디지털 인프라의 침투와 자동화 및 자율 철도 운영의 요구 사항은 글로벌 스마트 철도 시장의 성장을 이끌어냅니다.
정부 당국은 대부분의 철도를 운영하며, 계약 및 계약을 수상함으로써 주요 업체는 스마트 기술을 조달하고 설치합니다. 초기 구현 비용 및 운영 및 유지 보수 비용이 높은 것은 스마트 철도 기술에 대한 중요한 장벽입니다. AI, IoT, GPS 및 ML과 같은 기술이 도입됨에 따라 사이버 보안 위협은 앞으로 몇 년 동안 시장 성장을 방해 할 수 있습니다.
Covid-19 동안 스마트 철도 시장은 몇 가지 과제에 직면 해 있습니다. COVID-19 제한은 승객 및화물 운송, 자본 수출 및 수입 및 소비재에 큰 영향을 미쳤습니다. 전 세계의 주요 항구와 터미널은 임시 종료를 선언했습니다. 많은 철도 네트워크 건설 현장이 노동 및 원자재 부족으로 인해 폐쇄되었습니다. 이러한 제한으로 인해 철도 인프라 프로젝트 사이트는 전체 프로젝트 비용이 증가한 것으로보고되었습니다. 자금 부족과 유동성 위기로 인해 많은 정부와 개인 소유 프로젝트가 일시적으로 중단되었습니다. 결과적으로, 스마트 철도 산업은 전염병 기간 동안 부적절한 자금으로 인해 심각하게 영향을 받았습니다.
Covid-19 제한이 완화 된 후 스마트 철도 시장은 꾸준히 성장하고 있습니다. Covid-19 시나리오에서 대중 교통 전반에 걸쳐 생체 인식, 통합, 비접촉식 및 모바일 결제 채택, 센서 기반 기술 및 발권 기술에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 또한 스마트 발권, 비접촉식 지불 및 대중 교통을 강화하기 위해 주요 회사가 제공하는 혁신으로 인해 스마트 철도에 대한 수요가 증가 할 것으로 예상됩니다.
이 보고서는 다음과 같은 주요 통찰력을 다룰 것입니다.
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응용 프로그램 유형별 |
솔루션에 의해 |
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철도 여객 수송은 다른 대중 교통에 비해 상당한 성장을 보였습니다. 이는 운임 빈도와 전체 출퇴근 시간 때문입니다. 중국, 인도 및 일본과 같은 여러 국가에서 승객 운송에 대한 수요가 꾸준히 증가한 것으로 나타났습니다. 철도는 승객의 증가를 목격했으며 앞으로 몇 년 동안 계속 될 것으로 예상되어 시장 성장을 더욱 발전시킬 것으로 예상됩니다. 또한 비용 효율적이고 운영적으로 효율적인 철도 솔루션에 대한 수요는 라이더십이 증가합니다. 스마트 철도는 출퇴근 시간이 줄어들고 운송 경험이 강화 된 승객 및화물을위한 교통 서비스를 제공 할 것으로 예상되며, 다른 사람들은 세그먼트 성장을 가속화 할 가능성이 높습니다.
여객 정보 시스템을 통해 스마트 레일 운영자는 여러 데이터 소스에서 라이브 데이터를 합병하여 승객 및 철도 운영자에게 업데이트되고 신뢰할 수있는 정보를 제공 할 수 있습니다. 이들은 메트로에서 고속 철도 응용 프로그램에 널리 사용됩니다. 승객 데이터는 접지 및 클라우드 서버를 통해 액세스 할 수 있습니다. 데이터는 모바일, 웹 사이트 및 라이브 디스플레이 보드에서 액세스 할 수 있습니다. 스마트 철도 데이터 관리에는 필요합니다. 위에서 언급 한 모든 요소는 세그먼트의 매출 성장을 주도하고 있습니다.
화물 관리 시스템에는화물 운영 관리 및화물 추적이 포함되어있어 스마트 철도에서 중요한 역할을 수행하여 시장 성장을 촉진합니다. 또한 스마트 발권, 보안 및 안전, 철도 통신 및 네트워킹 시스템과 같은 다른 운영도 승객의 편의성과 함께 스마트 철도의 효율적이고 안전한 작업을위한 중요한 요소입니다. 따라서 철도 운송에있는 고객에 대한 운송 강화 및 편의성에 대한 수요 증가는 예측 기간 동안 세그먼트 성장에 연료를 공급할 가능성이 높습니다.
영국, 독일 및 프랑스를 포함한 서유럽에는 철도 인프라가 잘 확립되어 있습니다. 이들 국가의 사회 및 무역 협정은 유럽의 대규모 승객 트래픽과 국경 간 무역을 장려합니다. 이 지역의 철도 회사는 가장 진보 된 스마트 레일 시스템을 적용 하여이 지역의 스마트 철도 채택을 더욱 가속화합니다.
북미는 또한 예측 기간 동안 상당한 성장률을 목격 할 것으로 예상됩니다. 자율 열차 개발에 대한 R & D 투자 증가, 소비자 선호도 증가 및 고성능 열차를 이행하기위한 정부 지출, 스마트 시티 프로젝트 증가로 인해이 지역의 시장 성장이 촉진되고 있습니다.
아시아 태평양은 예측 기간 동안 상당한 성장을 목격 할 것입니다. 부드러운 트래픽 흐름과 통근 운영을 위해 고급 철도 기술을 배치하는 데 중점을두고있는 정부는이 지역에서 상당한 비즈니스 기회를 창출했습니다. 더욱이, 교통 혼잡과 함께 아시아 태평양 지역의 빠르게 성장하는 인구는 효율적인 대중 교통 운영을위한 스마트 철도에 대한 수요를 불러 일으키고 있습니다.
Hitachi Rail (일본), Bombardier (독일), ABB Ltd (스위스), Siemens AG (독일), Cisco Connected Rail (미국), Huawei Technologies Co., Ltd. (중국), IBM (미국) 및 Aitek S.P.A (이탈리아).