군집 인텔리전스 시장 규모, 점유율 및 모델별(개미 군체 최적화, 인공 꿀벌 및 유전자 알고리즘), 기능별(최적화, 클러스터링, 예약 및 라우팅), 애플리케이션별(로봇 공학, 드론 및 인간 떼지어 이동), 최종 용도별(운송 및 물류, 로봇 공학 및 자동화, 의료, 소매 및 전자 상거래 및 농업)별 산업 분석, 지역 예측, 2026년부터 2034년까지

2025년 전 세계 군집 지능 시장 규모는 612억 5천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2026년 851억 1천만 달러에서 2034년까지 1,1828억 1천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 38.95%를 나타낼 것으로 예상됩니다.

글로벌 군집지능 시장은 빅데이터를 통한 해결의 필요성과 인공지능의 복합적 발전으로 확대되고 있다. 군집 지능은 단순한 에이전트가 함께 작업하고 복잡한 문제를 해결하는 일종의 분산되고 조직화된 자립형 시스템입니다. 자연과 완전히 유사하게 제작되었으며 AI, 로봇 공학, 최적화와 같은 작업에 사용됩니다.

• NIST(National Institute of Standards and Technology)에 따르면 조직의 40%가 자발적인 의사 결정에서 AI 역량을 강화하기 위해 군집 인텔리전스를 통합했습니다.

다양한 산업 분야에서 자동화에 대한 수요가 증가함에 따라 시장도 성장하고 있습니다. 기술이 발전함에 따라 새로운 서비스가 등장하면서 시장에서의 필요성이 점차 증가하고 있습니다. 일부 주요 혁신에는 디지털 건강 기록, 원격 의료, 고급 진단 도구 및 서비스의 채택이 포함됩니다. 전 세계적으로 노인 인구가 증가함에 따라 보험급여에 대한 수요도 증가하고 있습니다.

군집 인텔리전스 시장 동인

로봇 공학의 채택 증가와 기계 학습의 발전

군집 지능은 자율 드론, 창고 자동화, 수색 및 구조 임무를 포함한 로봇 공학의 응용 분야에 점점 더 적합합니다. 효율성과 적응성을 극대화하여 수행되는 작업의 복잡성으로 인해 군집 기반 시스템에 대한 수요가 자극되었습니다. 물류, 국방, 의료 등의 산업은 운영 성능 향상을 위해 군집 로봇 공학으로 빠르게 전환하고 있습니다.

인공 지능과 기계 학습 통합은 상황에 따라 보다 향상된 실시간 의사 결정 및 적응성을 갖춘 군집 지능을 제공합니다. 이러한 발전을 통해 군집 기반 시스템은 중앙 제어 없이 자동으로 경로를 최적화하고, 리소스를 최적화하고, 활동을 조정할 수 있습니다.

스웜 인텔리전스 시장 제한

성장하는 기술에 적응하려는 고집이 산업 성장을 방해할 수 있음

보안, 데이터 개인 정보 보호 및 시스템 오류에 대한 우려로 인해 일부 중요한 부문에서 채택이 저해될 수 있습니다. 또한 높은 초기 설정 비용과 기존 인프라와의 통합 문제로 인해 기업이 군집 인텔리전스 솔루션을 채택하는 것을 방해할 수 있습니다.

군집 지능 개념은 교육 기관 및 훈련 프로그램에 서서히 통합되고 있지만 기술 개발은 여전히 ​​느립니다. 이는 기업이 현재 인력의 기술을 향상시키는 데 투자하거나 AI 연구 센터와 협력하여 인재 격차를 메워야 함을 의미합니다.

군집 지능 시장 기회

스마트 시티 이니셔티브 증가 및 헬스케어 애플리케이션 범위 확대로 새로운 기회 창출

그들은 교통 통제, 폐기물 수집 및 에너지 최적화 분야의 소위 스마트 시티 이니셔티브에서 군집 지능을 사용하여 이러한 도시를 매우 효율적으로 만듭니다. 군집 기반 자율 시스템은 스마트 시티의 비상 대응, 감시 및 인프라 유지 관리를 향상시킬 수 있습니다. 헬스케어 분야의 경우 로봇수술, 신약개발, 원격 환자 모니터링 등에 군집지능이 적용된다. 따라서 혁신에 대한 전망을 열어 많은 시장에서 성장을 주도합니다.

• 미국 교통부(DOT)는 물류 산업 조직의 60%가 차량 관리 및 무역 경로를 최적화하기 위해 군집 인텔리전스를 통합한다고 주장했다고 ​​밝혔습니다.

주요 통찰력

이 보고서는 다음과 같은 주요 통찰력을 다룹니다.

• 주요 국가별 자동화 및 인공지능 개발에 대한 수요 증가
• 동인, 제약, 추세 및 기회
• 주요 국가별 AI 사용 통계
• 주요 플레이어의 통합 SWOT 분석
• 주요 산업 발전(합병, 인수, 파트너십)

분할

모델별 분석

적용 범위에 따라 시장은 개미 식민지 최적화, 인공 꿀벌 및 유전자 알고리즘으로 구분됩니다.

ACO(개미 군집 최적화)는 특히 물류, 네트워크 라우팅 및 일정 관리 분야의 최적화 문제를 해결하기 위해 개미의 채집 행동을 기반으로 합니다. ACO 부문은 주로 운송 부문에서의 수용 증가, 공급망 최적화 및 AI 기반 의사 결정으로 인해 꾸준한 성장이 예상됩니다.

인공 꿀벌 부문의 급속한 성장은 최근 AI 및 빅 데이터 분석의 발전에 힘입어 데이터 마이닝, 의료 진단 및 엔지니어링 최적화 분야의 애플리케이션 증가에 기인할 수 있습니다.

군집 지능 세계의 유전 알고리즘은 개발이 주로 다목적 최적화를 통해 비선형 문제를 해결했기 때문에 예상되는 지배적인 시장 위치를 ​​가지고 있습니다. 이러한 측면은 자율 시스템 및 예측 시스템 형성에 대한 수요를 크게 촉진했습니다.

역량별 분석

모드에 따라 시장은 최적화, 클러스터링, 스케줄링 및 라우팅으로 세분화됩니다.

최적화는 AI 기반 의사결정, 산업 자동화, 자원 관리 등 다양한 분야에 광범위하게 적용돼 시장을 장악할 것으로 예상된다. 더 많은 기업이 생산성 향상을 위해 군집 기반 최적화 접근 방식을 채택하기 시작함에 따라 이 부문은 지속적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

빅 데이터 분석, 사이버 보안, 의료 진단 분야의 클러스터링 애플리케이션에 대한 강력한 성장 패턴이 촉진될 것입니다. 또한, 패턴 인식 및 이상 탐지를 위한 AI 기반 클러스터링 솔루션에 대한 수요 증가는 이러한 성장에 추가적인 자극을 제공합니다.

스케줄링은 자원 할당 및 운영 비용 최소화를 위한 제조, 항공 및 스마트 그리드 애플리케이션에서 선두를 차지할 가능성이 높습니다. 이러한 성장은 주로 AI 기반 스케줄링 소프트웨어 및 인력 자동화의 개발에 의해 뒷받침됩니다.

라우팅 부문은 실시간 교통 관리 및 네트워크 최적화에 대한 수요 증가로 인해 물류, 운송 및 통신 분야에서 급속한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 스마트 시티 이니셔티브와 자율주행차 네트워크의 증가로 인해 더욱 가속화됩니다.

애플리케이션별 분석

응용 분야에 따라 시장은 로봇 공학, 드론, 인간 군집으로 구분됩니다.

로봇공학은 제조, 물류, 의료 분야에서 채택이 증가하고 있습니다. 이 부문은 AI와 자동화가 로봇 공학으로 발전하면서 상당한 확장을 보여줄 것으로 예상됩니다.

드론 부문은 실시간 모니터링과 자율 기능 구현을 목표로 하는 국방, 농업, 스마트 시티 이니셔티브에 대한 수요 증가로 인해 급격히 성장할 가능성이 높습니다.

의사결정과 협업 인텔리전스를 다루는 인간 떼 부문은 비즈니스 분석, 의료, 연구 분야에서 AI가 주도하는 강력한 기여로 인해 긍정적인 성장 조짐을 보이기 시작했습니다.

최종 용도 업종별 분석

최종 사용 분야에 따라 시장은 운송 및 물류, 로봇 공학 및 자동화, 의료, 소매 및 전자 상거래, 농업으로 세분화됩니다.

자율 배송 드론, 차량 최적화, 교통 관리 솔루션은 운송 및 물류 부문에 혁명을 일으키고 있습니다. 이 부문은 스마트 시티 개발, 전자상거래 확대, 보다 효율적인 공급망에 대한 수요 증가로 인해 미래 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.

로봇공학 및 자동화 분야에서 군집 로봇공학 시스템을 사용하면 산업 자동화, 창고 운영 및 재난 대응 임무를 향상할 수 있습니다. 이 부문은 인공 지능의 발전, 자율 로봇 채택 증가, 비용 효율적인 제조 자동화로 인해 향후 몇 년 동안 성장 잠재력을 보일 것으로 예상됩니다.

의료 분야에서는 로봇 수술, 신약 개발, 환자 모니터링 등의 분야에서 군집 지능이 활용되어 정확성과 효율성을 높이고 있습니다. 이 부문은 AI 기반 의료 기술에 대한 투자 증가와 확장 가능한 데이터 기반 의료 솔루션에 대한 수요로 인해 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

소매 및 전자 상거래에서는 창고 내부의 군집 기반 물류 및 재고 관리 시스템을 통해 라스트 마일 배송이 최적화되고 있습니다. 이 부문은 주로 오프라인 쇼핑에서 온라인 구매로의 전환과 더 빠르고 저렴한 주문에 힘입어 꾸준한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

군집지능은 기계 자동화를 통해 정밀 농업, 해충 방제, 재배 기술을 향상시키는 농업 분야입니다. 이 부문은 스마트 농업 관행 채택, 기후 변화에 대한 우려 증가, 정부의 지속 가능한 농업 이니셔티브로 인해 크게 발전할 것으로 예상됩니다.

지역분석

지리를 기반으로 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미, 중동 및 아프리카 전역에서 연구되었습니다.

군집 지능은 북미 전역의 국방, 물류, 의료 등 산업 내에서 놀랍도록 빠르게 확산되고 있습니다. 미국은 R&D 투자의 선두주자이다. Swarm 기반 AI는 거대 기술 기업과 스타트업 모두에 의해 자율 시스템 및 로봇 공학에 적극적으로 통합되고 있습니다. 따라서 매우 강력한 AI 인프라를 갖춘 자동화에 대한 수요가 시장 성장을 주도하고 있습니다. 이 지역은 향후 몇 년 동안 꾸준한 성장을 이어가며 더 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

유럽은 스마트 시티 프로젝트, 산업 자동화, 재생 에너지 최적화에도 군집 지능을 사용할 것입니다. 독일, 영국, 프랑스 등의 국가에서는 인공지능 기반 로봇공학과 IoT 응용을 구현하기 위해 자금을 지원하고 있습니다. 따라서 이 지역은 정부, 정책, 연구 기관과 기술 기업 간의 협력을 가능하게 하는 이점이 있습니다. 유럽의 급격한 성장을 위해서는 특히 자동화 및 지속 가능한 인프라 분야에서 두 자릿수 성장이 가속화될 것입니다.

글로벌 군집 지능 시장은 급속한 산업화, 빠른 전자 상거래 개발, 스마트 제조에 대한 이니셔티브가 이 지역에서 진행된 이후 아시아 태평양 지역에서 가장 빠르게 성장해 왔습니다. 중국, 일본, 한국은 물류, 농업, 로봇공학에 인공지능과 자동화를 도입하는 측면에서 큰 발전을 이루었습니다. 정부 주도로 도시화 확대와 스마트시티 사업 추진이 검토되면서 이 지역의 수요는 더욱 커지고 있다. 아시아 태평양 지역은 성장률 측면에서 선두를 달리고 군집 지능 솔루션의 핵심 시장과 하나가 될 것입니다.

다루는 주요 플레이어

보고서에는 다음 주요 플레이어의 프로필이 포함됩니다.

• 만장일치 AI(미국)
• 센테인 로보틱스(미국)
• 스웜 테크놀로지(미국)
• 발루티코(오스트리아)
• 하이드로메아(스위스)
• Power-Blox(스위스)
• 엔스웜(영국)
• AxonAI(미국)
• DoBots(네덜란드)
• SSI 셰퍼 프리츠 셰퍼(독일)
• 융합AI(미국)
• 킴 테크놀로지스(미국)
• 브레인분석(독일)

주요 산업 발전

• 2024년 5월, 특수 작전 부대가 직면한 작전 과제를 해결하기 위한 새로운 드론 기술인 특수 전투원 보조 로봇 기계(SWARM) 개발을 위해 미국 특수 작전 사령부가 Tesseract Ventures에 OTA(기타 거래 계약)를 체결했습니다.
• 2024년 5월, SwarmOne은 AI 모델, 훈련 하이퍼파라미터 및 데이터를 함께 가져와 글로벌 데이터 센터 네트워크의 여러 GPU에서 실행하는 AI 훈련을 위한 인스턴스 없는 플랫폼을 발표했습니다.

2023년 1월 AGILOX는 전방향 Dolly Mover AGILOX ODM을 출시했습니다. AGILOX는 전자 및 제약 관련 산업 분야의 애플리케이션을 대상으로 새로운 전방향 Dolly Mover AGILOX ODM을 통해 자율 모바일 로봇 범위를 확장했습니다.