시험 데이터 관리 시장 규모, 공유 및 산업 분석, 배포 (온 프레미스 및 클라우드), Enterprise Type (중소기업 및 대기업), 애플리케이션 (합성 테스트 데이터 생성, 데이터 하위 세트, 데이터 규정 및 보안, 데이터 마스킹 및 기타), 기타 산업별 (IT & Telecom, BFSI, Retail, Manufacturing, Healthcare, 정부 및 기타 예측 및 기타 예측).

테스트 데이터 관리에는 자동화 된 테스트, 코드 개발, 문제 해결 및 확인에 사용되는 응용 프로그램의 코드 품질, 응용 프로그램 개발 속도 및 데이터 준수를 향상시키기위한 데이터 세트를 계획, 유지 관리 및 생성해야합니다. 이 솔루션은 다수의 데이터 마스킹 기술을 사용하여 민감한 데이터의 위치를 ​​식별하는 데 도움이되며, 이는 데이터 개인 정보 보호 규정 및 준수를 실질적으로 충족시키는 데 도움이됩니다.

테스트 데이터 관리 솔루션의 사용을 늘리면 데이터 품질을 확보하여 평균 소프트웨어 테스트 비용의 5-10%를 절약 할 수 있으며 최종 사용자에게 안전한 테스트 데이터를 제공하는 것을 목표로합니다. AI, 빅 데이터 및 클라우드 컴퓨팅과 같은 현대 기술의 통합이 증가함에 따라 데이터 중심 결정을 내릴 수 있습니다. 회사는 데이터 개인 정보 보호, 보안 및 현실적인 테스트 상황과 관련된 문제를 해결하기 위해 테스트 데이터를 관리하기위한 테스트 데이터 관리 솔루션 채택을 점점 더 많이 전환하고 있습니다.

테스트 데이터를 관리하려면 생산에 사용되지 않고 조직의 실제 데이터를 밀접하게 모방하여 개발자가 포괄적이고 정확한 시스템 테스트를 수행 할 수 있습니다. 테스트 데이터 관리 솔루션에 대한 수요는 더 나은 품질 테스트 조건에 대한 필요성 증가, 데이터 통합 ​​도구 사용 증가,보다 효율적인 스토리지 및 처리 비용, 블랙 박스 테스트를 수행하는 팀을위한 더 나은 기술 지원과 같은 여러 요소에 의해 추진됩니다.

생성 AI가 테스트 데이터 관리 시장에 미치는 영향

생성 AI를 테스트 데이터 관리 도구와 통합하면 과거 데이터를 분석하고 다양한 합성 데이터 패턴의 입력을 식별하여 다양한 실시간 테스트 데이터를 생성하여 데이터 관리 프로세스를 자동화합니다.

• 예를 들어, 2023 년 3 월, Gernrocket은“Amomaly Detection”이라는 테스트 데이터 자동화 플랫폼을 위해 새로운 AI 기반 합성 데이터 생성기를 출시했습니다. 이 합성 데이터 생성기는 다양한 최종 사용자의 기계 학습 모델의 복잡한 데이터 생성 요구 사항을 충족하는 데 도움이됩니다.

Gen AI의 사용량을 증가 시키면 테스트 데이터 관리의 다양한 과제를 해결하는 데 도움이됩니다.

사실적인 데이터 생성 -생성 AI는 긍정적이고 부정적인 것으로 간주 될 수있는 실시간 합성 데이터를 생성하는 데 도움이됩니다. 따라서 데이터 관리 프로세스에 혁명을 일으키기 위해 생성 AI 모델은 양수 및 음수 값을 갖는 합성 데이터 세트를 생성하도록 훈련됩니다. 이 데이터 세트는 실제 시나리오와 매우 유사합니다.

개선 된 테스트 데이터 적용 범위 -업그레이드 된 생성 된 데이터 세트는 주로 여러 테스트 팀에서 테스트 목적의 성능을 향상시키기 위해 사용됩니다. 이로 인해 테스트 범위가 향상되고보다 효율적인 테스트가 발생합니다.

주문형 테스트 데이터 프로비저닝 -생성 AI는 고객의 특정 테스트 및 개발 요구에 따라 데이터를 작성하는 것을 목표로합니다. 예를 들어, 검증 된 소프트웨어가 제공하는 차세대 테스트 데이터 관리 솔루션은 데이터 프로비저닝 속도를 높이고 전 세계 고객에게 고품질 데이터를 제공하는 것을 목표로합니다.

따라서 Gen AI를 TDM 도구와 통합하면 예측 기간 동안 시장 성장이 향상 될 것입니다.

분할

주요 통찰력

이 보고서는 다음과 같은 주요 통찰력을 다룹니다.

• 마이크로 거시 경제 지표
• 운전자, 제약, 트렌드 및 기회
• 주요 업체가 채택한 비즈니스 전략
• 글로벌 테스트 데이터 관리 시장에 대한 생성 AI의 영향
• 주요 플레이어의 통합 SWOT 분석

배포 별 분석

배포를 기반으로 시장은 온 프레미스 및 클라우드로 분류됩니다. 클라우드 기반 TDM 솔루션의 채택을 증가 시키면 데이터 손실을 줄이고 이동성을 높이며 원격 액세스를 통해 데이터 협업 프로세스를 늘리는 데 도움이됩니다.  클라우드 TDM 소프트웨어에 대한 수요가 증가하면 실시간 데이터 통찰력을 테스트 프로세스에 제공하여보고 및 분석 기능을 향상시킵니다. 마찬가지로 클라우드 기반 TDM은 고객의 데이터 개인 정보를 보호하고 마스킹 알고리즘을 준수하는 데 도움이됩니다. 이는 예측 기간 동안 다양한 산업 최종 사용자들 사이에서 클라우드 기반 테스트 데이터 관리 솔루션의 채택을 증가시킨 주요 요인입니다.

지역 분석

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글로벌 테스트 데이터 관리 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 남미의 5 개 지역으로 분배됩니다. 테스트 데이터 관리 솔루션 채택의 필요성이 증가함에 따라 데이터 보안 및 데이터 개인 정보와 같은 여러 가지 과제를 극복하고 현실적인 테스트 시나리오의 필요성을 해결하는 데 도움이됩니다. 여러 산업 분야 중 다른 중소기업에 걸쳐 데이터 프로파일 링, 테스트 데이터 마이닝 및 합성 데이터 생성을위한 AI, IoT 및 머신 러닝 (ML)과 같은 고급 디지털 기술의 침투는 북미의 예측 기간 동안 시장 성장을 촉진했습니다. 또한, 미국 및 캐나다와 같은 국가의 IBM Corporation, Informatica Inc. 및 Delphix Corp.와 같은 수많은 테스트 데이터 관리 솔루션 및 서비스 제공 업체 가이 지역의 시장 성장에 연료를 공급합니다.

• 예를 들어, 2024 년 3 월, Perforce는 TDM (Test Data Management) 플랫폼 제공 업체 인 Delphix의 인수 및 DevOps 및 소프트웨어 개발 솔루션으로 통합 된 테스트 데이터 관리 기능을 완료했습니다. Perforce는 또한 Delphix TDM 플랫폼을 비용이 낮고 운영 효율성이 향상된 고객에게 제공하는 것을 목표로합니다.

또한, 정확하고 효율적인 테스트 프로세스를 보장하기 위해 기밀 및 민감한 테스트 데이터를 관리하기위한 클라우드 컴퓨팅 기술의 구현이 증가함에 따라 인도, 중국 및 일본과 같은 다양한 국가들 사이에서 테스트 데이터 관리 솔루션에 대한 수요가 높아져 아시아 태평양 지역의 시장 성장을 촉진했습니다.

원산지 지역별 글로벌 테스트 데이터 관리 시장의 분포는 다음과 같습니다.

• 북미 - 43%
• 남아메리카 - 6%
• 유럽 ​​- 23%
• 중동 및 아프리카 - 9%
• 아시아 태평양 - 19%

주요 플레이어는 다루었습니다

이 시장의 주요 업체로는 Delphix Corp., Datprof, K2View Ltd., IBM Corporation, Informatica Inc., Leverx Inc. (Datalark), CA Technologies, Parasoft, Qualitest Group, Broadcom, Infosys Limited, Genrocket, Inc., Bitwise 및 Cigniti 기술이 포함됩니다.

주요 산업 개발

• 2023 년 11 월 :엔드 투 엔드 데이터베이스 DevOps 제공 업체 인 Redgate는 "Redgate Test Data Manager"라는 새로운 자동 테스트 데이터 관리 솔루션을 시작했습니다. 이 솔루션은 엔드 투 엔드 워크 플로를 관리하고 여러 데이터베이스에서 소프트웨어 개발을 가져 오는 데 도움이됩니다.
• 2023 년 5 월 :합성 테스트 데이터 생성 소프트웨어 인 Gernrocket은 합성 테스트 데이터 자동화를위한 분산 셀프 서비스 플랫폼을 출시했습니다. 이 플랫폼은 개발자와 테스트 팀이 테스트 프레임 워크 및 개발 도구와 통합 될 수있는 실행 가능한 테스트 데이터 케이스를 검색하고 재현 할 수 있도록 도와줍니다.