타임 시리즈 데이터베이스 소프트웨어 시장 규모, 공유 및 산업 분석, 배포 (클라우드 및 웹 기반), Enterprise Type (소규모 기업 및 대기업), Application (BFSI, Healthcare, Retail & E-Commerce, IT & Telecommunication, Energy & Utilities 및 기타) 및 지역 예측 2032까지의 배포 (클라우드 및 웹 기반).

Global Time Series Database 소프트웨어 시장은 실시간 분석에 대한 수요, IoT 장치의 광범위한 확장 및 AI 기술의 통합 증가로 인해 빠르게 발전하고 있습니다. 시계열 데이터베이스 (TSDBS)는 종종 타임 스탬프 데이터라고하는 시간별로 구성된 데이터를 관리하도록 특별히 설계된 데이터베이스 시스템입니다. 이 데이터는 특정 타임 스탬프에 연결된 일련의 포인트로 구성됩니다. 다양한 산업 분야의 현대 응용 프로그램의 복잡성이 증가하고 IoT 장치에서 생산 된 데이터 급증으로 인해 TSDB와 같은 전문 데이터베이스가 필요합니다.

• 2021 년 4 월, 이전에 ERADB로 알려진 ERA 소프트웨어는 Playground Global이 이끄는 시리즈 A 펀딩으로 1,550 만 달러를 확보하여 총 자금을 2,200 만 달러 이상으로 모금했습니다. 이 투자는 제품 개발, 팀 확장 및 관리되는 로그 관리 서비스 인 Erasearch Cloud의 도입을 촉진 할 것입니다.

시계열 데이터베이스 소프트웨어 시장에 대한 AI의 영향

인공 지능 (AI)은 고급 분석, 예측 모델링 및 자동화 된 데이터 처리를 촉진하여 TSDB의 기능과 효율성을 향상시킵니다. AI를 통해 시계열 데이터베이스는 고급 예측 모델을 지원하여 금융 시장 분석, 의료 모니터링 및 산업 자동화에서보다 정확한 예측을 제공 할 수 있습니다. AI 기반 알고리즘은 시계열 데이터 내에서 이상 및 불규칙 패턴의 탐지를 향상시켜 사이버 보안, 사기 탐지 및 예측 유지 보수 응용 프로그램에 중요합니다. 조직이 데이터 중심 의사 결정을 위해 AI에 더 의존함에 따라 AI 기능을 TSDB에 통합하는 것은 현대 타임 스탬프 데이터의 볼륨과 복잡성을 관리하는 데 중요합니다.

시계열 데이터베이스 소프트웨어 시장 드라이버

실시간 분석에 대한 수요가 증가함에 따라 시장 성장이 발생합니다

실시간 분석에 대한 수요 증가는 시장을 이끄는 핵심 요소입니다. 다양한 부문의 조직은 운영 최적화, 시스템 성능 유지 및 위험 감소에 필수적인 신속하고 데이터 정보 결정을 내리기 위해 실시간 데이터 통찰력에 더 의존합니다. 또한 금융, 통신 및 의료와 같은 산업 분야에서 실시간 분석의 적용이 증가함에 따라 디지털 혁신으로 향하는 광범위한 전환을 반영합니다. 비즈니스는 신속한 데이터 처리 및 분석을 통해 효율성과 대응 성을 높여 경쟁력을 향상시키는 것을 목표로합니다. 이 광범위한 채택은 효과적인 실시간 분석에 필요한 볼륨과 속도를 관리 할 수있는 확장 가능하고 최적화 된 TSDB 솔루션의 중요성을 강조합니다.

• 2024 년 5 월, Atlan은 Meritech Capital의 참여와 함께 싱가포르의 주권 자금 기금 인 GIC가 이끄는 시리즈 C 펀딩 라운드에서 1 억 달러를 모금했습니다. 이 새로운 투자는 회사를 미화 7 억 5 천만 달러로 평가하고 Atlan의 데이터 관리 및 거버넌스 확장을 지원할 것입니다.

시계열 데이터베이스 소프트웨어 시장 구속

비용, 통합의 복잡성 및 인식 부족은 시장 성장을 방해 할 수 있습니다.

TSDB 시스템을 구현하려면 종종 타임 스탬프 데이터 관리에 대한 특수 인프라, 지속적인 유지 보수 및 전문 지식이 필요하므로 비용이 많이 들고 리소스 집약적으로 필요합니다. 이러한 비용은 소규모 회사 나 TSDB 솔루션을 채택하여 제한된 IT 예산을 가진 회사를 막을 수 있습니다. 또한 TSDB가 기존 데이터베이스에 대해 제공하는 고유 한 이점에 대한 인식은 여전히 ​​제한적입니다. 이러한 이해의 부족은 시계열 분석이 덜 일반적 인 제조 및 소매와 같은 산업에서 특히 널리 퍼져 있으며, TSDB의 장점은 이러한 부문에서 크게 묻습니다. 의사 결정자가 전문 시계열 데이터베이스가 운영 효율성을 향상시키기 위해 제공하는 효율성 및 분석적 이점을 간과 할 수 있으므로 채택률이 낮아집니다.

시계열 데이터베이스 소프트웨어 시장 기회

AI 및 클라우드 솔루션의 통합은 시장 성장의 기회를 제공합니다.

조직은 대량의 타임 스탬프 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 추출하여 AI 및 ML 알고리즘을 활용할 수있는 고급 분석 도구의 필요성을 높이고 자합니다. 이러한 추세는 특히 재무, 의료 및 제조와 같은 산업에서 특히 두드러지며, 실시간 데이터 분석은 의사 결정을 향상시키고 운영 효율성을 향상시킵니다. 또한, 클라우드 솔루션으로의 전환은 TSDB를 구현하기위한 확장 가능하고 적응 가능한 프레임 워크를 제공하므로 조직은 기존 온 프레미스 시스템과 관련된 제한없이 성장하는 데이터 볼륨을 관리 할 수 ​​있습니다. 클라우드 배포와 AI 중심 분석을 통합하면 데이터 관리 기능이 향상되고 변화하는 기술 환경에 적응하는 데 필요한 신속한 혁신을 조성합니다.

분할

주요 통찰력

이 보고서는 다음과 같은 주요 통찰력을 다룹니다.

• 마이크로 거시 경제 지표
• 운전자, 제약, 트렌드 및 기회
• 주요 업체가 채택한 비즈니스 전략
• AI가 글로벌 타임 시리즈 데이터베이스 소프트웨어 시장에 미치는 영향
• 주요 플레이어의 통합 SWOT 분석

배포 별 분석

배포를 통해 시장은 클라우드 및 웹 기반으로 나뉩니다.

클라우드 기반 솔루션은 확장 성 및 운영 효율성으로 인해 시장을 지배합니다. 이 솔루션은 클라우드 인프라에서 작동하여 확장 성, 잠재적 비용 절감 및 단순화 된 관리를 포함한 다양한 이점을 제공합니다. 이 배포 방법은 조직이 클라우드 플랫폼으로 점차 전환하여 운영 효율성을 향상시키고 원격 액세스를 가능하게하기 때문에 디지털 변환에 해당합니다.

웹 기반 솔루션은 가장 높은 CAGR을 달성 할 것으로 예상되는데, 이는 사용자 친화적 인 인터페이스의 요구가 높아지고 분석 도구에 대한 빠른 액세스에 대한 선호에 기인합니다. 웹 기반 TSDB 솔루션은 웹 브라우저를 통한 접근성으로 인해 점점 더 채택 될 것으로 예상되어 전문 소프트웨어 설치가 필요하지 않습니다. 이 배포 모델은 데이터에 대한 액세스를 추구하고 실질적인 IT 헤드를 발생시키지 않고 유용성을 우선시하는 조직에서 점점 더 선호됩니다.

엔터프라이즈 유형별 분석

엔터프라이즈 유형에 따라 시장은 중소 기업 및 대기업으로 나뉩니다.

대기업은 시계열 데이터베이스와 같은 정교한 데이터 관리 솔루션을 구현하는 데 필요한 리소스 및 인프라의 보유로 인해 시장을 이끌고 있습니다. 이러한 조직은 다양한 부서 및 애플리케이션에서 상당한 양의 타임 스탬프 데이터를 생산하여 효율적인 데이터 관리가 필수적입니다. 대기업은 실시간 분석, 예측 유지 보수 및 상세한보고를 강조하여 낮은 대기 시간으로 높은 데이터 볼륨을 관리 할 수있는 강력한 TSDB 솔루션이 필요합니다.

중소기업은 클라우드 솔루션의 증가로 인해 시장 성장에서 가장 높은 CAGR을 보여줄 것으로 예상됩니다. 이를 통해 상당한 인프라 지출을 피하면서 데이터 분석을 활용할 수 있습니다. 또한 확장 가능하고 비용 효율적인 솔루션의 필요성으로 인해 중소 기업은 초기 투자가 적고 경영에 대한 리소스가 적은 클라우드 기반 TSDB 옵션을 고려해야합니다. 또한, 중소기업을 위해 맞춤화 된 사용자 친화적이고 저렴한 TSDB 플랫폼의 가용성이 증가함에 따라 이러한 추세를 추가로 지원합니다.

응용 프로그램 별 분석

응용 프로그램에 의해 시장은 BFSI, 의료, 소매 및 전자 상거래, 제조, IT 및 통신, 에너지 및 유틸리티 등으로 나뉩니다.

BFSI 산업은 다양한 운영에 대한 시간에 민감한 데이터에 의존하기 때문에 TSDBS의 주요 응용 분야입니다. 금융 기관은 시장 동향, 거래 및 고객 행동에 관한 데이터를 정기적으로 추적하고 평가합니다. 실시간 분석 용량을 통해 BFSI 부문의 조직은시기 적절한 결정을 내리고 시장 변동에 효과적으로 대응하며 전반적인 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 이 분야의 고 가용성 및 성능에 대한 필요성은이 부문에서 특수 시계열 데이터베이스를 사용하도록 권장합니다. 또한, 의료 부문은 웨어러블 건강 장치, 원격 의료 및 전자 건강 기록의 사용이 증가함에 따라 가장 높은 CAGR을 보여줄 것으로 예상되어 타임 스탬프 된 환자 데이터의 양이 상당히 증가했습니다. TSDB는이 데이터를 관리하는 데 중요한 역할을하며 의료 서비스 제공 업체가 환자의 생명력을 모니터링하고 치료 결과를 추적하며 더 나은 환자 치료를위한 예측 분석을 수행 할 수 있도록합니다.

지역 분석

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지리 측면에서 글로벌 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미 및 중동 및 아프리카로 분류됩니다.

북미는 AI, IoT 및 클라우드 인프라를 포함한 고급 기술의 초기 채택으로 인해 선도적 인 위치를 차지하고 있습니다. 이 지역은 잘 확립 된 기술 환경의 혜택을 받고 있으며 미국의 주요 시장 플레이어는 TSDB 솔루션의 연구, 개발 및 구현에 크게 투자했습니다. 금융 서비스, 통신 및 의료 분야의 산업이 강한 경우 각각 상당한 양의 시계열 데이터를 생산하면 강력하고 확장 가능한 데이터베이스 솔루션에 대한 수요에 영향을 미칩니다.

아시아 태평양 시장은 예측 기간 동안 시장에서 가장 높은 CAGR을 전시 할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 빠른 산업화, IoT 기술 채택 증가 및 디지털 혁신의 급증 등 여러 요인에 의해 주도됩니다. 또한 Smart City 이니셔티브의 증가 와이 지역에서 클라우드 서비스 채택이 증가함에 따라 TSDB 솔루션에 대한 상당한 수요가 발생하고 있습니다. 또한, 제조, 에너지 및 의료 서비스와 같은 부문에서 TSDB의 사용이 증가함에 따라이 지역은 TSDB 시장에서 가장 강력한 성장 잠재력을 가진 지역으로 위치합니다.

주요 플레이어는 다루었습니다

 시장의 주요 플레이어는 다음과 같습니다.

• 인플 룸 브 (미국)
• KX System Inc. (미국)
• 프로 메테우스 (미국)
• Amazon Web Service, Inc. (미국)
• Google, LLC (미국)
• Datastax, Inc. (미국)
• Senx Sas (프랑스)
• Trendalyze Ltd. (영국)
• Quasardb Sas (프랑스)
• QuestDB, Inc. (영국)
• 드루이드 (미국)

주요 산업 개발

• 2024 년 3 월, InduxData는 AWS와의 파트너십을 발표하여 AWS 플랫폼에서 Managed Service로 인기있는 서비스를 제공하여 사용자가 AWS Management Console에서 기본적으로 인기있는 오픈 소스 버전을 실행할 수 있도록 발표했습니다.
• 2023 년 9 월, InfuxData는 온-프레미스 및 프라이빗 클라우드 환경을 위해 설계된 시계열 데이터베이스 인 IpluxDB Clustered의 출시를 발표했습니다. 데이터 인프라에 대한 유연성과 제어를 유지하면서 높은 카디 릿 데이터 관리를 가능하게합니다.