작은 기계 학습 시장 규모, 공유 및 COVID-19 영향 분석, 구성 요소 (솔루션 및 서비스); 응용 프로그램 (소매, 의료, 농업, 제조 및 기타); 및 지역 예측, 2025-2032

Tiny Machine Learning (Tinyml)은 마이크로 컨트롤러와 같은 저전력 장치에서 머신 러닝 애플리케이션을 실행하는 기계 학습의 하위 집합입니다. 최근에 인기를 얻은 빠르게 성장하는 연구 분야입니다. TinyMl은 낮은 대기 시간, 저전력 소비, 개인 정보 및 저 대역폭과 같은 다양한 장점을 제공합니다.

TinyML은 떠오르는 분야이지만 수년간 생산 해 왔습니다. 제스처 인식, 오디오 감지, 키워드 스팟 팅, 기계 모니터링, 객체 인식 및 분류에 사용됩니다. TinyML의 일부 예는 OK Google, Hey Siri, Alexa 및 기타 웨이크 단어입니다.

시장 성장은 기계 학습 기술의 IoT 장치 수가 증가하고 발전에 의해 주도됩니다. 또한, 전력 소비가 적 으면 TinyML 장치가 Edge에서 ML 애플리케이션을 실행하는 동안 오랫동안 배터리에서 플러그를 뽑는 데 도움이됩니다. 탁월한 계산, 데이터가 적고 엔지니어가 줄어들어 Edge AI 및 IoT의 큰 시장을 용이하게함으로써 딥 러닝 인공 지능 (AI) 시스템의 생산성을 향상시킵니다.

예를 들어, McKinsey는 분석에 의해 생성 된 연간 가치의 40%가 딥 머신 학습 기술로 구성되어 있다고 말합니다.

COVID-19가 작은 기계 학습 시장에 미치는 영향

Covid-19는 의료 부문에서 기계 학습 응용 프로그램의 수가 크게 증가함에 따라 시장에 긍정적 인 영향을 미쳤습니다. 기계 학습은 의료 부문에서 질병을 예측하고 코비드 환자를 정확하게 돌보는 데 사용됩니다.

TinyMl은 전염병을 다루고 싸우는 플랫폼으로 사용되었습니다. 여러 국가에서 인공 지능과 기계 학습을 사용하여 Covid 사례를 추적, 추적 및 이해합니다. 전염병은 TinyML 응용 프로그램의 채택에서 상당한 가속화를 목격했습니다.

예를 들어,

• Brookings Institution Report에 따르면 연구원들은 한국에서 CCTV 카메라 영상과 지리적 위치 데이터를 사용하여 COVID 환자를 추적했습니다.
• 프랑스 신생 기업인 Clevy.io는 사람들이 Covid-19에서 정부가 제공 한 커뮤니케이션에 대해 알 수있는 챗봇을 시작했습니다.

그러나 하드웨어 AI 시장은 공급망을 방해했으며 여러 국가에서 무역 제한이 부과되었습니다. 데이터 예측의 2020 AI 하드웨어 칩 글로벌 매출은 Covid-19로 12% 감소했습니다.

주요 통찰력

이 보고서는 다음과 같은 주요 통찰력을 다룰 것입니다.

• 마이크로 거시 경제 지표.
• 운전자, 제약, 트렌드 및 기회.
• 플레이어가 채택한 비즈니스 전략.
• COVID-19가 작은 기계 학습 시장에 미치는 영향.
• 주요 플레이어의 통합 SWOT 분석.

응용 프로그램 별 분석

응용 프로그램을 기반으로 시장은 소매, 의료, 농업, 제조 및 기타로 분류됩니다. 의료 부문은 시장에서 최대 점유율을 보유하고 있으며 예측 기간에 가장 높은 비율로 성장할 것으로 예상됩니다. 세그먼트 성장은 의료 부문에서 TinyML의 상승에 기인합니다. 질병 진단 및 탐지에 사용할 수 있습니다. 예를 들어,

• AI 스타트 업인 ClosedLoop은 TinyML 및 인공 지능을 사용하여 COVID-19의 심각한 합병증의 위험이 가장 높은 것들을 식별했습니다.
• 캐나다 신생 기업 인 Bluedot은 AI 및 기계 학습 알고리즘을 사용하여 질병 발생을 감지했습니다.

지역 분석

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글로벌 TinyML 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 남미의 5 개 지역으로 나뉩니다. 북미는 미국과 캐나다 국가의 주요 기술 제공 업체가 존재하기 때문에 가장 중요한 시장 점유율을 보유하고 있습니다. 또한이 지역은 고급 기술의 초기 채택으로 시장 성장을 가속화합니다. 자동차 부문에서 이러한 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 예측 유지 보수, 공급망 관리 및 품질 관리를 지원합니다. 예를 들어,

• Escorts Group은 기계 학습 및 인공 지능 솔루션을 구현하여 농업 기계 사업의 재고로부터 운전 자본을 가능하게했습니다.
• Mahindra & Mahindra는 TinyML 및 AI 지원 동적 세분화 기능을 사용하여 예비 부품 인벤토리를 최적화합니다.

원산지 지역별 작은 기계 학습 시장의 분포는 다음과 같습니다.

• 북미 - 49%
• 유럽 ​​- 26%
• 아시아 태평양 - 16%
• 중동 및 아프리카 - 6%
• 남미 - 3%

주요 플레이어는 다루었습니다

Google LLC, Microsoft Corporation, ARM, Stmicroelectronics, Cartesian, Meta Platforms, Edgeimpulse Inc., Indata Labs, Amazon Web Services, Databricks, Sciences, Mobidev 등이 있습니다.

분할

주요 산업 개발

• 2022 년 6 월 : 반도체 솔루션 공급 업체 인 Renesas Electronics Corporation은 AI 솔루션 제공 업체 인 Reality Analytics, Inc.를 인수했습니다. 이러한 인수를 통해 Renesas Corporation은 현실 AI의 인공 지능 및 Tiny Machine Learning (Tiny Machine Learning) 솔루션에 액세스하고 활용할 수 있습니다.
• 2022 년 1 월 : IoT 및 클라우드 기반 제품 및 Solutions Development Company 인 Klika Tech는 TinyML 재단에 합류하여 머신 러닝을 통한 Edge Computing의 개발을 늘 렸습니다. Klika Tech는이 파트너십을 통해 기계 학습을 통해 사후 데이터 분석에 액세스 할 수 있습니다.