Vision Transformers 시장 규모, 공유 및 산업 분석은 컴포넌트 (솔루션 및 서비스), 애플리케이션 (이미지 세분화, 객체 감지, 이미지 캡션 및 기타), 최종 사용자 (미디어 및 엔터테인먼트, 소매 및 전자 상거래, 자동차, 건강 관리 및 생명 과학, 정부 및 기타) 및 지역 예측, 2025-2032에 의한 구성 요소 (Solution and Services), 2025-2032.

이러한 모델로 인해 Global Vision Transformers 시장은 이미지 인식 응용 프로그램 및 컴퓨터 비전 솔루션에서 뛰어난 결과를 제공함으로써 빠르게 확장됩니다. VITS는 자체 변환 프레임 워크를 사용하여 완전한 이미지 특성을 얻기 때문에 기존의 컨볼 루션 신경망 (CNN)과 다르게 작동합니다. 이러한 기술은 의료 부문 및 자동차 생산 라인 및 감시 시스템에서 광범위한 수용을 얻었습니다.

인공 지능 비전 솔루션에 대한 시장 수요가 증가함에 따라이 분야의 새로운 투자 및 개발 노력이 이어집니다.

• S. National Science Foundation에 따르면, 연구 산업은 2023 년 동안 47 개의 미국 연구소에서 고급 이미지 분석 및 효율적인 AI 모델 및 크로스 도메인 응용 프로그램에 전념하는 47 개의 미국 연구소에서 비전 변압기에 대한 적극적인 조사를 유지했습니다.

Vision Transformers 시장 드라이버

AI 및 딥 러닝의 발전

컴퓨터 비전 시스템 내에서 변압기 아키텍처를 구현하면 이미지 분류 및 객체 감지 및 세분화와 관련된 세 가지 주요 작업이 향상되었습니다. 변압기의 자체 변환 메커니즘은 전통적인 CNN에 비해 먼 관계에 대한 더 나은 인식을 가능하게합니다. 복잡한 상황에 대한보다 신뢰할 수있는 시각적 이해를 만들어내는 패러다임 전환이 발생했습니다. 연구 기관과 산업 기업은 현재 비전 변압기를 빠른 속도로 채택하고 있습니다.

• S. 특허 및 상표 사무소에 따르면, American Inventors는 2023 년에 198 AI Vision Transformer 특허를 제출하여 효율성 모델 및 자동 시스템 및 이미지 생성 구현 내에서 기술 혁신을 입증했습니다.

Vision Transformers 시장 구속

높은 계산 요구 사항은 Vision Transformers 시장 성장에 대한 과제를 만들 수 있습니다.

VITS (Vision Transformers)는 크기와 복잡한 건축 설계로 인해 작동하기 위해 상당한 계산 리소스가 필요합니다. 고급 GPU 및 클라우드 프로그램을 포함한 적절한 계산 리소스는 일반적으로 구현 시간에 비용이 증가합니다. 중소 기업 (SMES)은 VITS (Vision Transformers)를 채택하려고 할 때 장애물을 만납니다. 자원 제한은 시장에서 운영되는 소규모 인공 지능 회사의 혁신 능력과 경쟁력을 감소시킵니다. 

Vision Transformers 시장 기회

새로운 성장 기회를 제공하기위한 의료 응용 프로그램

의료 이미지 분석 시스템은 대규모 데이터 세트에서 복잡한 패턴을 감지하기 때문에 VITS (Vision Transformers) 진단에서 더 성공적입니다. 초기 질병 탐지는 전체 이미지 분석 방법으로부터 이점을 얻습니다. VIT로 정확하고 빠른 의료 진단이 가능해져 효과적인 치료에 중요한 이점이 생깁니다. VITS는 독특한 환자 관련 특징과 구조적 불균형을 감지하기 때문에 표적 치료 계획을 개발하는 데 도움이됩니다.

분할

주요 통찰력

이 보고서는 다음과 같은 주요 통찰력을 다룹니다.

• 주요 국가의 의료, 자동차 및 보안과 같은 산업 전반에 걸친 고당도 AI 비전 시스템에 대한 수요 증가
• 주요 산업 개발 (표지되지 않은 데이터를 사용한 교육을위한 자체 감독 학습 채택, 실시간 인식 향상을위한 로봇 통합, 실시간 인식을위한 로봇 통합, ON-DEVICE 처리를 가능하게하는 Edge Devices의 최적화 및 Crossformer ++ 및 효율적인 산 아키텍처의 출현으로 성능을 향상시키는 동안 계산 요구를 줄입니다).
• 개요 : 복잡한 시각적 작업의 탁월한 성능과 다양한 산업 전반의 광범위한 채택으로 인해 빠른 성장, 전체 시장 역학에 영향을 미칩니다.

구성 요소 별 분석

구성 요소 분석을 기반으로 Vision Transformers 시장은 솔루션, 서비스로 세분됩니다.

이미지 분류 또는 객체 감지를 포함한 응용 분야를위한 VIT 솔루션 구현은 Vision Transformers 시장 솔루션 세그먼트 내의 소프트웨어 및 하드웨어 구성 요소로 구성됩니다. 구현 솔루션은 GPU 및 전문화 된 가속기를 포함하는 알고리즘 및 처리 하드웨어와 함께 미리 훈련 된 모델로 구성됩니다. VIT 구현으로 인해 이러한 솔루션은 이러한 솔루션을 필요로합니다.

서비스는 컨설팅 서비스와 함께 Vision Transformers를 기반으로 시스템을 배포하고 관리하는 데 도움이되는 부문입니다. VIT 솔루션의 조건에는 완전한 교육 서비스와 배포 서비스 및 지속적인 유지 보수 노력 및 필요한 업데이트가 포함됩니다. 서비스 제공 업체는 비즈니스가 응용 프로그램을 위해 Vision Transformer 시스템을 선택하고 최적화하는 데 도움이되는 보안 부문뿐만 아니라 의료 의학 및 자동차 및 자동차에 최적의 성능을 제공합니다.

응용 프로그램 별 분석

응용 프로그램 분석을 기반으로 Vision Transformers 시장은 이미지 세분화, 객체 감지, 이미지 캡션 등으로 세분됩니다.

비전 변압기를 통한 의미있는 이미지 섹션의 분리는 자율 주행 시스템뿐만 아니라 의료 진단에도 도움이되는 이미지 세분화 프로세스에서 발생합니다. 이미지 내 에서이 기술을 사용하여 물체 또는 영역의 분할이 가능해집니다. 상세한 공간 패턴을 이해하는 VIT의 용량은 시각 장면 세분화를 수행하는 데 더 나은 정확도를 초래합니다.

Vision Transformers는 이미지 또는 비디오 시퀀스에있는 객체를 ID와 분류하는 객체 감지 시스템의 일부로 작동합니다. 그들의 메커니즘을 통해 그들은 환경이 낮은 해상도 수준에서 혼란 스럽거나 작동하는지 여부를 여러 가지 목표를 정확하게 감지합니다. 자체 변환 메커니즘을 통해 VIT는 필수 이미지 기능에주의를 기울여 기존 모델보다 우수한 탐지 결과에 도달 할 수 있습니다.

분석 최종 사용자에 의해

최종 사용자 분석을 바탕으로 Vision Transformers Market은 미디어 및 엔터테인먼트, 소매 및 전자 상거래, 자동차, 의료 및 생명 과학, 정부 및 방어, 기타로 세분됩니다.

미디어 및 엔터테인먼트 부문은 Vision Transformers를 사용하여 컨텐츠 분석과 비디오 처리 및 시각 효과 향상 작업을 수행합니다. 더 나은 얼굴 인식 기능과 개선 된 컨텐츠 개인화와 함께 미디어 품질 향상은 모두 VIT의 기능을 이러한 응용 프로그램에 적용하는 것입니다. 가상 및 증강 현실 애플리케이션은 몰입 형 가상 경험을 생성함에 따라 Vision Transformers의 혜택을받습니다.

Vision Transformers는 소매 및 전자 상거래 부문에서 운영되어 비전 기반 제품 검색 및 제품 탐지 및 사용자 정의 권장 플랫폼을 용이하게합니다. 이러한 시스템은 제품을 자동으로 표시하는 동시에 전자 상거래 플랫폼 이미지 기반 검색 기능의 정밀도 수준을 향상시킵니다. 고객 경험은 Vision Transformers를 통해 가상 트립 온 및 증강 현실 기능을위한 기능을 통해 개선을받습니다.

지역 분석

지역을 기반으로 한 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미, 중동 및 아프리카 전반에 걸쳐 연구되었습니다.

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Vision Transformers Market은 의료 및 자동차와 함께 방어 운영과 같은 수많은 산업으로 인해 AI 및 기계 학습 개발에 상당한 재정 자원을 기부하기 때문에 북미가 주도합니다. 지역의 진보적 인 기술 재단과 연구 강도는 비전 변압기 응용 분야에서 지속적인 개발을 주도합니다. 기업이 상업 운영에서 AI 기반 솔루션을 적극적으로 받아들이면서 시장 성장 속도가 상승합니다.

Vision Transformers Market은 자동차 산업 및 제조 부문 및 의료 기관의 채택으로 인해 유럽 전역에서 빠르게 확대되고 있습니다. 자동화 된 시스템 및 의료 이미징 발전과 함께 AI 연구 개발을위한 정부의 전략적 지원은 지역 시장 성장을 계속 늘리고 있습니다. VIT가 방어 및 공공 안전 운영으로 인해 시장이 확대됩니다.

아시아 태평양 지역의 Vision Transformers Market은 전자 상거래 및 소매 활동과 자동차 분야에서 AI 솔루션을 구현하기 위해 노력하기 때문에 빠르게 확장됩니다. 이 세 국가는 중국과 일본 및 한국과 함께 AI 및 기계 학습 기술을 개발하기 위해 상당한 재정 자원을 할당합니다. 스타트 업 기술 부문의 급속한 성장과 효과적인 제조 인프라로 인해이 지역의 글로벌 시장 포지셔닝이 더욱 강력 해집니다.

남아메리카의 Vision Transformers Market은 의료 시설 및 소매 서비스 기관과 함께 농장 운영을 포함한 부문에 상당한 돈을 전담하기 때문에 구체화되고 있습니다. AI 인프라가 개발 중이기 때문에 시장 부문은 브라질과 아르헨티나뿐만 아니라 다른 남미 국가에서 확장되고 있습니다. Research Community는 농업 작물 모니터링에서 잠재적 인 응용 프로그램과 의료 시설의 의료 영상 진단에 대한 VIT를 평가합니다.

중동 및 아프리카의 Vision Transformers Market은 보안 및 방위 부문의 AI 솔루션 요구 사항과 의료 설치로 인해 적당한 확장을 보여줍니다. 인프라를 현대화하고 AI 기능 확장을 목표로하는 정부 프로그램은 투자자들이 Vision Transformers 제품을 구매하도록 장려하고 있습니다. 이 지역의 시장 개발은 스마트 시티 프로젝트와 감시 기술로 인해 가속화됩니다.

주요 플레이어는 다루었습니다

이 보고서에는 다음 주요 플레이어의 프로필이 포함되어 있습니다.

• Google Inc. (미국)
• Openai (미국)
• 메타 (미국)
• AWS (미국)
• Nvidia Corporation (미국)
• Leewayhertz (미국)
• Microsoft Corporation (미국)
• 포옹 얼굴 (미국)
• Synopsys (미국)
• Qualcomm (미국)
• 사분면 (미국)
• AI (스위스)
• 데시 (이스라엘)
• V7 Labs (영국)

주요 산업 개발

• 2024 년 5 월-Microsoft는 대규모 효율적인 분석을 위해 확장 된 자체 변환 및 10 억 이미지 타일의 사전 훈련을 통해 전체 슬라이드 병리 모델링에 중점을 둔 비전 트랜스포머로 Gigapath를 출시했습니다.
• 2023 년 8 월-Apple Inc.의 Fastvi는 모바일에서 최적화 된 비전 트랜스포머 아키텍처가되어 모바일 장치의 즉각적인 이미지 처리를위한 효율적인 Nation과 비교하여 CMT 이상 3.5 x 및 4.9 ×와 같은 요소로 작업 속도를 높입니다.