"Projetar estratégias de crescimento está em nosso DNA"

IA em tamanho do mercado de saúde mental, participação e análise da indústria por tecnologia (Processamento de linguagem natural (PNL), aprendizado de máquina e aprendizado profundo e outros), por aplicação (análise de dados de pacientes, autoavaliação e terapia da fala, terapia cognitivo-comportamental (TCC) e outros), por usuário final (hospitais e clínicas, centros de saúde mental, institutos acadêmicos e de pesquisa e outros) e previsão regional 2025-2032

Region : Global | ID do relatório: FBI109340 | Status: Em andamento

 

PRINCIPAIS INFORMAÇÕES DE MERCADO

O tamanho global do mercado de saúde mental foi avaliado em US$ 1,41 bilhão em 2024. O mercado deverá crescer de US$ 1,74 bilhão em 2025 para US$ 7,45 bilhões até 2032, exibindo um CAGR de 24,56% durante o período de previsão. Inteligência Artificial (IA) é um ramo da ciência da computação que visa criar máquinas capazes de realizar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana. Essas tarefas incluem aprendizagem, resolução de problemas, percepção e tomada de decisão. Os sistemas de IA podem interpretar e analisar dados, adaptar-se a novos dados e tomar decisões sem programação explícita.

A implantação da Inteligência Artificial (IA) na saúde mental envolve o uso de tecnologias computacionais para melhorar a compreensão, diagnóstico e tratamento de transtornos de saúde mental. Analisa dados de diversas fontes, como registros eletrônicos de saúde (EHR) e dispositivos vestíveis, para identificar biomarcadores e melhorar a precisão do diagnóstico. Os sistemas de IA podem determinar tratamentos personalizados, melhorar o acesso aos cuidados de saúde mental e apoiar a tomada de decisões clínicas através da análise rápida de grandes conjuntos de dados. Além disso, a IA apoia serviços de saúde mental, aumenta a eficiência no local de trabalho e promove o bem-estar através de aplicações móveis empáticas, baseadas em texto e conversacionais, beneficiando utilizadores com depressão e outras condições.

A integração da inteligência artificial (IA) nos cuidados de saúde mental potencializa o diagnóstico e o tratamento devido à sua capacidade de avaliar a fala, o comportamento e as interações sociais das pessoas com o uso de algoritmos de aprendizado de máquina (ML). Isto permite um diagnóstico mais preciso das condições de saúde mental, resultando numa maior adoção de soluções baseadas em IA. Portanto, o crescimento do mercado é atribuído principalmente à crescente aceitação e adoção de tecnologias de IA nos cuidados de saúde mental. Espera-se que esta elevada adopção seja alimentada pela crescente prevalência de perturbações de saúde mental e pela necessidade de soluções de cuidados de saúde mental mais eficazes e eficientes.

  • Por exemplo, de acordo com a Organização Mundial da Saúde, cerca de 280,0 milhões de indivíduos vivem atualmente com depressão em todo o mundo. A IA na saúde mental está transformando rapidamente o cenário do manejo da depressão, oferecendo acessibilidade e capacidade de resposta. Eles adaptam a terapia e fornecem feedback em tempo real, coletando dados do usuário. (março de 2023)

Espera-se que esses fatores aumentem a demanda por soluções baseadas em IA, impulsionando o crescimento do mercado. Além disso, prevê-se também que o aumento do número de estudos que descobrem ou avançam o uso da inteligência artificial (IA) na saúde mental impulsione a expansão do mercado nos próximos anos.

  • Por exemplo, de acordo com o Cedars-Sinai, os cientistas desenvolveram uma nova aplicação que utiliza realidade virtual imersiva e IA para fornecer apoio eficaz à saúde mental. (janeiro de 2024)

Espera-se que tais desenvolvimentos aumentem a disponibilidade de diferentes tecnologias utilizadas para IA em saúde mental, impulsionando o crescimento do mercado.

A pandemia da COVID-19 teve um impacto significativo na adoção da IA ​​na saúde mental. A pandemia levou a uma mudança preferencial na prestação de serviços de saúde mental para o aconselhamento online devido ao encerramento de vários estabelecimentos de saúde, proporcionando assim uma oportunidade para a IA na saúde mental.

  • Por exemplo, em Junho de 2022, de acordo com a Ieso Digital Health, a terapia online para a saúde mental aumentou de 7,0% para mais de 90,0% num par de meses durante 2020. Esta mudança preferencial para terapias online para a saúde mental alimentou significativamente a adopção da IA ​​na saúde mental. Essa alta adoção impulsionou o crescimento do mercado durante a pandemia.

Principais insights

O relatório cobre os seguintes insights principais:

  • Prevalência das principais doenças mentais, por países-chave, 2022/2023
  • Novas ofertas de produtos/serviços, por participantes-chave
  • Visão geral: Avanços tecnológicos em diagnósticos de saúde mental baseados em IA
  • Principais desenvolvimentos da indústria (fusões, aquisições, parcerias e outros)
  • Impacto do COVID-19 no mercado      

Segmentação

Por tecnologia

Por aplicativo

Por usuário final

Por geografia

  • Processamento de Linguagem Natural (PNL)
  • Aprendizado de máquina e aprendizado profundo
  • Outros
  • Análise de dados do paciente
  • Autoavaliação e Fonoaudiologia
  • Terapia Cognitivo Comportamental (TCC)
  • Outros

 

 

 

 

 

  • Hospitais e Clínicas
  • Centros de Saúde Mental
  • Institutos Acadêmicos e de Pesquisa
  • Outros

 

 

  • América do Norte (EUA e Canadá)
  • Europa (Reino Unido, Alemanha, França, Espanha, Itália, Escandinávia e resto da Europa)
  • Ásia-Pacífico (Japão, China, Austrália, Índia, Sudeste Asiático e resto da Ásia-Pacífico)
  • América Latina (Brasil, México e resto da América Latina)
  • Médio Oriente e África (GCC, África do Sul e Resto do Médio Oriente e África)

Análise por Tecnologia

Com base na tecnologia, espera-se que o segmento de aprendizado de máquina e aprendizado profundo detenha uma parcela significativa da IA ​​global no mercado de saúde mental durante o período de previsão. As tecnologias de IA, incluindo aprendizagem automática e aprendizagem profunda, propõem uma abordagem objetiva e baseada em evidências para melhorar a precisão dos diagnósticos de saúde mental. Prevê-se que esta vantagem impulsione a adoção de soluções baseadas em IA para a saúde mental durante o período de projeção.

  • Por exemplo, de acordo com a Binariks Inc., a IA mostrou uma precisão significativa na previsão da probabilidade de indivíduos na fase prodrômica progredirem para psicose, com uma taxa de sucesso de cerca de 30,0% ao longo de três anos, usando aprendizado de máquina e algoritmos de aprendizado profundo. (dezembro de 2023)

Espera-se que estes resultados significativos da aprendizagem automática e da aprendizagem profunda impulsionem a utilização de soluções baseadas em IA para a saúde mental, estimulando assim o crescimento segmental nos próximos anos.

Por outro lado, espera-se que o processamento de linguagem natural (PNL) testemunhe perspectivas de crescimento substanciais durante o período de previsão. O processamento de linguagem natural (PNL) oferece diversas vantagens na simulação de conversas humanas por meio de um chatbot e na criação e compreensão de documentação clínica. Isto aumenta a procura de processamento de linguagem natural em soluções alimentadas por IA e expande a sua disponibilidade, o que deverá impulsionar o crescimento segmental.

Análise Regional

Prevê-se que a América do Norte detenha uma parcela significativa da IA ​​no mercado de saúde mental durante o período de previsão. Espera-se que os crescentes investimentos por parte de investidores regionais para trazer apoio à saúde mental alimentado pela IA para a região alimentem a disponibilidade de ferramentas alimentadas pela IA pelos intervenientes globais na região. Esta crescente disponibilidade de ferramentas alimentadas por IA melhora os resultados de diagnóstico e tratamento para a saúde mental na região, aumentando a sua utilização, o que deverá impulsionar o crescimento do mercado regional.

  • Por exemplo, em março de 2024, a Limbic arrecadou 14,0 milhões de dólares para expandir a disponibilidade da sua IA de saúde mental nos EUA. A Khosla Ventures liderou este financiamento e juntou-se a investidores no país.

A Ásia-Pacífico deverá expandir-se a um CAGR substancial nos próximos anos. Ferramentas baseadas em IA, como chatbots, ajudam no diagnóstico e tratamento de doenças mentais com a interpretação de sinais não-verbais, incluindo postura, expressão facial ou gestos, para compreender o estado emocional de um paciente e escolher palavras adequadas para aliviar o estresse e a ansiedade. Esta vantagem da IA ​​no tratamento de doenças mentais aumenta a sua adoção no diagnóstico e tratamento de diversas doenças mentais. Portanto, a carga crescente de perturbações mentais, como a ansiedade e a depressão, tem alimentado a procura de ferramentas baseadas na IA para a gestão de doenças. 

  • Por exemplo, em Outubro de 2023, de acordo com dados publicados pela Mind Voyage, a prevalência de depressão ou ansiedade aumentou para 16,8% em Março de 2022 em comparação com os primeiros dias da pandemia. Além disso, o relatório indica que uma percentagem mais elevada de mulheres foi afetada por ansiedade e depressão em comparação com os homens.

Principais participantes cobertos

O relatório inclui os perfis dos principais participantes, como Woebot Health, Wysa Ltd, HEADSPACE HEALTH, Cognoa, Inc., New Life Solution, Inc., Talkspace, Youper Inc., Limbic e Quartet.

Principais desenvolvimentos da indústria

  • Em agosto de 2023, a Swiss Re, em parceria com a Wysa, lançou o Wysa Assure, um aplicativo de apoio à saúde mental baseado em IA. Este aplicativo integrado ajudou a empresa a atender às necessidades das seguradoras e de seus clientes.
  • Em dezembro de 2023, a BlueSkeye AI anunciou que recebeu a aprovação da Agência Reguladora de Produtos Médicos e de Saúde (MHRA) do Reino Unido para iniciar os ensaios clínicos de um aplicativo de saúde mental perinatal para detectar e monitorar a depressão.
  • Em janeiro de 2022, a HEADSPACE HEALTH adquiriu a Sayana, uma empresa de saúde mental e bem-estar alimentada por IA. Essa aquisição ampliou a capacidade da empresa de fornecer autocuidado personalizado aos seus usuários.


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