AIOps Market Size, Share & Industry Analysis, By Enterprise Type (Small & Medium Enterprises (SMEs) and Large Enterprises), By Deployment (On-premise and Cloud), By Application (Application Performance Management, Infrastructure Management, Network and Security Management, Real-Time Analytics, and Others), By Industry (IT & Telecom, BFSI, Healthcare, Manufacturing, Retail & E-commerce, Government, Energy & Utility, and Others), and Previsão Regional, 2025-2032

O tamanho do mercado global de AIOPS foi avaliado em US $ 1,87 bilhão em 2024 e deve crescer de US $ 2,23 bilhões em 2025 para US $ 8,64 bilhões em 2032, exibindo um CAGR de 21,4% durante o período de previsão. A América do Norte dominou o mercado global com uma participação de 37,97% em 2024.

A inteligência artificial para operações de TI (AIOPS) abrange a aplicação de análises de big data, aprendizado de máquina (ML) e várias tecnologias de IA para otimizar a detecção e fixação de problemas frequentes de TI. Ajuda a fornecer insights de dados profundos, fazer previsões, descobrir padrões, detectar problemas e facilitar a solução de problemas em ambientes avançados de TI. Em empresas de grande porte, especialmente com o progresso em arquiteturas distribuídas, como configurações de várias nuvens, sistemas, contêineres, configurações de microsserviços e aplicativos geram grandes quantidades de dados de log e desempenho que podem dificultar a capacidade de uma equipe de TI de identificar rapidamente e abordar problemas. A AIOPS aproveita esses dados para supervisionar os ativos e entender as relações entre os componentes dentro e além dos sistemas de TI.

O crescimento do mercado da AIOPS é impulsionado pela necessidade de gerenciamento mais eficiente e proativo de infraestruturas complexas de TI. O mercado também é impulsionado pelo aumento dos volumes de dados gerados pelos sistemas de TI, pela necessidade de automatizar tarefas operacionais de TI e a demanda por uma resolução de problemas mais rápida para garantir a continuidade dos negócios.

• De acordo com o NetBase Quid via IA Index Report em 2023, o investimento corporativo anual em inteligência artificial em 2021 e 2022, com base em colaborações e aquisições de empresas em diferentes indústrias, foi estimado em US $ 119,66 e US $ 77,17 bilhões, respectivamente.

Assim, a inteligência artificial para a tecnologia de operação de TI tem o potencial de facilitar a transformação digital, fornecendo às empresas mais flexíveis, ágeis e seguras de infraestrutura de TI.

A pandemia Covid-19 afetou adversamente todo o ecossistema de TI de diferentes verticais da indústria. Assim, para gerenciar e controlar as operações de TI das organizações de locais remotos, as empresas pretendem adotar plataformas AIOPs para melhorar a produtividade e manter a continuidade dos negócios.

O aumento do uso da inteligência artificial para plataformas de operações de TI ajuda a diminuir o tempo de inatividade e aumentar a jornada de transformação digital das organizações durante o período de previsão. Assim, a adoção de inteligência varífica para plataformas de operações de TI é aumentada para automatizar as operações de TI.

Impacto da IA ​​generativa

As ferramentas AIOPs integradas da Gen AI automatizam tarefas operacionais de TI para fornecer informações profundas sobre dados

A crescente integração deAI generativaA tecnologia com inteligência artificial para plataformas de operações de TI ajuda a identificar causas radiculares e responder a ameaças. Aumenta significativamente o desempenho operacional, a disponibilidade e a segurança dos sistemas de TI para equipes de TI. A inteligência artificial para operações de TI incorpora técnicas de análise preditiva para identificar possíveis problemas antes que ocorram. Ao avaliar os padrões de dados históricos, ajuda a identificar tendências e oportunidades de crescimento com remediação proativa. De acordo com uma pesquisa de pesquisa, 80% da inteligência artificial para fornecedores de operações de TI devem implementar a IA generativa até 2024. Essa implementação fornecerá assistência sob demanda, aumentará as taxas de adoção e aumentará a experiência do usuário.

A IA generativa permite que os usuários visualizem e interajam com dados e insights. É usado por diferentes plataformas de Inteligência Artificial para Operações de TI, como Splunk, IBM Watson e Google Cloud, para melhorar o desempenho de seus sistemas de TI com alta precisão. A inteligência artificial generativa para as operações de TI possui um tremendo potencial para organizações, automatizando tarefas repetitivas e permitindo que os profissionais de TI se concentrem em iniciativas mais estratégicas. Ao analisar dados históricos e em tempo real, a IA para operações de TI capacita as empresas com informações acionáveis ​​para a solução ativa de problemas, reduzindo o tempo de inatividade, otimizando a alocação de recursos e permitindo uma resolução de incidentes mais rápida.

A IA generativa foi implementada com sucesso em várias verticais do setor para revolucionar suas operações de TI aplicando estratégias acionáveis ​​para obter informações valiosas de dados profundos. A inteligência artificial para a plataforma de operação de TI, alimentada pela Gen AI, pode ajudar a otimizar os gastos médios em nuvem de empresas, identificando vários recursos e trazendo transformação digital em vários processos de alocação de recursos.

• Por exemplo, em julho de 2023, a BigPanda integrou os recursos avançados de inteligência artificial generativa (AI) baseados em grandes modelos de idiomas (LLMS) em sua inteligência artificial para a plataforma de operações de TI para análise de incidentes automatizados, alcançando uma taxa de precisão de 95% ao realizar o processo de teste beta.

Assim, estima -se que a crescente integração da Gen AI com inteligência artificial para plataformas de operações de TI gere oportunidades lucrativas e aumente o crescimento do mercado durante o período de previsão.

Tendências do mercado da AIOPS

Crescente demanda por operações preditivas de TI Para aumentar o crescimento do mercado

A crescente demanda por operações proativas e preditivas de TI devido à integração do processamento de linguagem natural (PNL), inteligência artificial (AI) eaprendizado de máquina (ML)Os métodos aumentam a complexidade da infraestrutura de TI. Como a inteligência artificial (IA) para plataformas de operações de TI, alavancam os algoritmos de aprendizado de máquina para prever possíveis problemas antes de afetar as operações, permitindo que as equipes de TI adotem medidas preventivas. A adoção de abordagens tradicionais para resolver incidentes de TI não é mais eficaz ou eficiente o suficiente para acompanhar as demandas do cenário digital moderno e em rápida evolução. Assim, várias empresas estão combinando seus conhecimentos para aprimorar a inteligência artificial para plataformas e serviços de operações de TI.

O crescente uso da inteligência artificial para plataformas de operações de TI reduz o tempo de inatividade e aprimora a experiência geral do usuário. Portanto, as empresas entendem a importância da inteligência artificial para as plataformas de operações de TI e fazem investimentos estratégicos para garantir a disponibilidade e o desempenho contínuos de seus sistemas de TI, fornecendo uma infraestrutura de TI mais ágil e responsiva. Assim, a crescente demanda por operações preditivas de TI impulsiona o crescimento do mercado durante o período de previsão.

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Fatores de crescimento do mercado da AIOPS

Suporte na demanda por plataformas AIOPS Ajuda a recuperar o controle e as operações de TI sobre os terceirizadores para aumentar o crescimento do mercado

O crescente investimento na AIOPS permite que as organizações recuperem o controle e reduza os riscos operacionais sem sacrificar as vantagens financeiras da terceirização. Oferece uma visão abrangente do desempenho das operações de TI, garantindo a eficiência dos provedores de serviços. Ele fornece acesso automatizado para lidar com os processos gerais de operações de TI, juntamente com seus dados e métricas de desempenho, o que ajuda significativamente as empresas a economizar custos ao longo do tempo.

• Por exemplo, de acordo com o Índice de Adoção Global de AI da IBM 2022, 33% das organizações usam IA para automatizar processos operacionais de TI, 29% usam IA para detecção de segurança e ameaça e 22% usam IA para fins de planejamento financeiro e análise.

A crescente penetração da tecnologia de inteligência artificial para lidar com várias unidades de operações de TITransformação digitalNos processos de TI, permitindo que as organizações se concentrem na implementação de novas iniciativas digitais.  

• De acordo com uma pesquisa da IBM em 2022, 54% das empresas experimentaram as vantagens da implementação da IA ​​em diferentes setores. A adoção da IA ​​ajuda a melhorar o desempenho de TI ou operações de rede (53%), reduzir custos com maior eficiência e melhorar a satisfação do cliente (48%).

Esse aumento da demanda por inteligência artificial para plataformas de operações de TI permite que as organizações recuperem o controle sobre suas operações de terceirizadores durante o período de previsão.

Fatores de restrição

Segurança de dados e preocupações de privacidade para restringir o crescimento do mercado

Inteligência artificialLida com grandes quantidades de dados confidenciais de várias fontes e canais digitais, o que levanta preocupações significativas sobre a privacidade de dados e os problemas relacionados à segurança. Para reduzir as atividades de fraude de dados, o crescente uso de regulamentos de conformidade do governo, como o GDPR, diminui a implementação da plataforma de Inteligência Artificial para Operações de TI em diferentes verticais da indústria. É crucial para as empresas garantirem que essas soluções atendam aos rigorosos critérios de segurança para resolver esses problemas.

O alto custo de implementação dessas plataformas restringe sua adoção entre pequenas e médias empresas. O crescente volume de dados gerados pelas mudanças de demandas dos clientes aumenta as principais preocupações de privacidade e segurança de dados, o que restringe significativamente o crescimento do mercado durante o período de previsão.

Análise de segmentação de mercado da AIOPS

Por análise do tipo corporativo

As PME para crescer com o maior CAGR devido à rápida adoção da plataforma AIOPS para tomar uma decisão orientada a dados

O segmento de pequenas e médias empresas deverá crescer com o CAGR mais alto durante o período de previsão. A implementação da inteligência artificial para as ferramentas de operação de TI pelas PME ajuda a melhorar o desempenho das operações integradas de TI e suporta uma melhor tomada de decisão. O aumento do uso dessas plataformas entre pequenas e médias empresas melhora a retenção e a lealdade dos clientes, resultando em uma base de clientes expandida.  De acordo com o Wall Street Journal, as PME para empresas de grande porte agora formam parcerias com uma média de oito provedores de nuvem diferentes para o uso de diferentes serviços e aplicativos.

Da mesma forma, as grandes empresas mantiveram a maior participação de mercado da AIOPS em 2024 devido ao aumento do uso de IA nas soluções de operações de TI para reduzir o tempo de inatividade do sistema durante a execução de operações de TI.

Por análise de implantação

AIOPs baseados em nuvem para crescer com o maior CAGR devido ao aumento da implementação da infraestrutura de TI baseada em nuvem

Com base na implantação, o mercado é dividido em local e nuvem.

A plataforma baseada em nuvem deve crescer com o maior CAGR durante o período de previsão. A crescente implementação da infraestrutura de TI baseada em nuvem por várias empresas aumenta a demanda por inteligência artificial baseada em nuvem para sistemas de operações de TI para melhorar o desempenho das operações de negócios. Portanto, a demanda por plataformas baseadas em nuvem é maior em comparação com as plataformas local, impulsionando o crescimento de plataformas baseadas em nuvem durante o período de previsão.

Além disso, prevê-se que implantações no local cresçam com uma taxa de crescimento constante nos próximos anos devido à crescente adoção da tecnologia em nuvem por pequenas e médias empresas.

Por análise de aplicação

O segmento de gerenciamento de desempenho de aplicativos protege o mais alto Cagr para tomar decisões proativas

Por aplicação, o mercado é segregado em gerenciamento de desempenho de aplicativos, gerenciamento de infraestrutura, gerenciamento de rede e segurança, análise em tempo real e outros.

O segmento de gerenciamento de desempenho do aplicativo detém o maior CAGR durante o período de previsão. Isso se deve à abordagem revolucionária da IA ​​no gerenciamento e otimização do desempenho de aplicativos, redes e infraestruturas de TI nas operações de TI. O APM aproveita as tecnologias de IA e automação para tomar decisões proativas e otimizar operações.

Da mesma forma, o segmento de gerenciamento de infraestrutura detinha a maior participação de mercado em 2024. Isso se deve ao crescente uso deComputação em nuvemInfraestrutura, que impulsiona a automação de muitas operações. À medida que as empresas mudam de sua infraestrutura tradicional de TI para a nuvem, a necessidade dessas plataformas é projetada para aumentar o período de previsão.

• De acordo com uma pesquisa com 270 profissionais de TI, 43% das organizações ainda não adotaram a inteligência artificial para plataformas de operações de TI para executar operações de gerenciamento de infraestrutura e apenas 15% planejam fazê -lo nos próximos 12 meses.

Por análise da indústria

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IT & Telecom Segmento para dominar devido a automatizar tarefas de infraestrutura de rotina

Na indústria, o mercado é segregado em TI & Telecom, BFSI, Healthcare, Manufacturing, Retail e comércio eletrônico, governo, energia e utilidade e outros.

O it &TelecomO setor manteve a maior participação de mercado em 2024 e crescerá com o maior CAGR durante o período de previsão. Isso se deve ao aumento do uso da inteligência artificial para ferramentas e serviços de operações de TI por profissionais de TI, a fim de automatizar tarefas de infraestrutura de rotina e aprimorar as experiências dos clientes. O uso dessas soluções no setor de TI acelera o desempenho dos recursos enquanto executa as tarefas complexas de TI, aumentando assim o crescimento do mercado durante o período de previsão.

É provável que o setor BFSI exiba o segundo maior CAGR durante o período de previsão. O crescente uso de inteligência artificial para a tecnologia de operações de TI no setor BFSI ajuda a proteger dados confidenciais e financeiros. A implementação da IA ​​no gerenciamento de operações bancárias e de TI financeira fornece soluções de análise em tempo real, resolve problemas desafiadores de TI, automatiza processos bancários e aumenta a escalabilidade operacional.

Insights regionais

O mercado é estudado na América do Norte, América do Sul, Europa, Oriente Médio e África e Ásia -Pacífico, e cada região é estudada em países.

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A América do Norte deve ser um contribuinte de destaque para o crescimento do mercado da AIOPS e manteve a participação máxima de mercado em 2024. A crescente demanda por avanços digitais e investimentos crescentes pelas empresas para melhorar a precisão e a velocidade das soluções impulsionam a demanda por essas ferramentas na região. Além disso, a presença de grandes inteligência artificial para provedores de ferramentas de operação de TI, como Amazon Web Services, Inc., IBM Corporation, Dynatrace LLC., BMC Software, Inc. e Dell Inc. em países como os EUA, Canadá e México aumentarão o crescimento do mercado da AIOPS na América do Norte durante o período previsto.

Estima -se que a Ásia -Pacífico cresça com o maior CAGR durante o período de previsão. Isso se deve à integração contínua das tecnologias AI/ML, levando a transformações digitais em diferentes verticais da indústria. Essa integração simplifica as operações comerciais com ações integradas da AII e aprimora as oportunidades de julgamento humano em países como Índia, China, Japão e Coréia do Sul. Os investimentos crescentes em PMEs por inteligência artificial para provedores de plataformas de operações de TI e avanços na infraestrutura de TI devido ao aumento da aceitação das tecnologias de automação também impulsionam o crescimento do mercado na região durante o período de previsão. Além disso, a infraestrutura de TI digital avançada da China aumenta a implementação dessas plataformas para gerenciar as operações de negócios sem problemas.

A Europa deve mostrar crescimento moderado durante o período de previsão. Isso se deve ao crescente avanço na infraestrutura desenvolvida de TI em vários países europeus para reconhecer e resolver as ameaças avançadas à segurança de aumentar o desempenho operacional, juntamente com maior precisão devido à infraestrutura avançada de TI. Além disso, o aumento do uso de tecnologias digitais e de automação também é estimado para alimentar o crescimento do mercado durante o período de previsão.

Espera -se que o Oriente Médio e a África cresçam com o segundo maior CAGR devido à crescente implementação de tecnologias de gerenciamento de dados e investimentos crescentes em tecnologias de IA e aprendizado de máquina que impulsionarão o crescimento do mercado.

• Por exemplo, em fevereiro de 2024, o Metra Group declarou uma parceria de valor agregado com a Techbridge Consultancy Servies LLP, uma empresa de inteligência artificial segura para a India, para impulsionar a transformação digital entre os países do GCC usando capacidades avançadas de análise e IA / ML.

A América do Sul está em uma fase de desenvolvimento devido ao crescente uso de plataformas de gerenciamento de infraestrutura de TI, rede e gerenciamento de segurança em países como o Brasil e a Argentina. Essa tendência alimenta a adoção dessas plataformas durante o período de previsão.

Principais participantes do setor

Desenvolvimentos tecnológicos pelas empresas líderes para ajudar a proliferação do mercado

As empresas que operam no mercado incluem principalmente a Amazon Web Services, Inc., IBM Corporation, Dynatrace LLC., BMC Software, Inc., Open Text Corporation (Micro Focus), Dell Inc. e HCl Technologies Limited. Essas empresas estão mantendo o foco em inovar seu software ERP, aprimorando seus recursos.  Parcerias, colaborações, aquisições e fusões são alguns dos métodos estratégicos usados ​​pelos principais players do mercado para improvisar suas operações.

Lista de top Empresas da AIOPS:

• Amazon Web Services, Inc. (EUA)
• IBM Corporation(NÓS)
• Dynatrace LLC.(NÓS.)
• BMC Software, Inc. (EUA)
• Open Text Corporation (Micro Focus)(REINO UNIDO.)
• Dell Inc. (EUA)
• HCL Technologies Limited(Índia)
• Splunk Inc. (EUA)
• Redes extremas(NÓS.)
• Broadcom Inc. (EUA)

Principais desenvolvimentos da indústria

• Abril de 2024:A BMC, um provedor de soluções de software, adquiriu a Netreo, uma rede de TI e provedor de aplicativos inteligente e segura, para fortalecer sua liderança em observabilidade e inteligência artificial para operações de TI. Por meio dessa aquisição, a BMC visa melhorar a visibilidade do desempenho operacional dos negócios em infraestrutura, redes e aplicativos por meio de uma plataforma de observabilidade aberta.
• Março de 2024:A Visionet Systems Inc., provedor de serviços de tecnologia, formou uma parceria com a Algomox, uma inteligência artificial para o provedor de plataforma de operação de TI, para trazer transformações digitais nas operações do Visionet Itops. A integração da plataforma AIOPS da Algomox nos serviços em nuvem gerenciados da Visionet automatiza as tarefas complexas de TI usando a tecnologia de IA de ponta, fornece insights de dados operacionais profundos e garante uma entrega confiável de serviço.
• Setembro de 2023:A Viavi Solutions Inc. formou uma parceria com o Google Cloud para lançar a Nitro AIOPS, uma solução de inteligência de rede e otimização baseada em nuvem. Essa parceria teve como objetivo gerenciar desafios críticos para os provedores de serviços de comunicação (CSPs) e explorar novas oportunidades para otimização e inteligência de rede.
• Outubro de 2022:A Mazda Motor Europe (MME) selecionou Fujitsu para facilitar a transformação digital em infraestrutura pública de várias nuvens usando os vários serviços de segurança DevOps, AIOPS, FINOPS e Fujitsu. Essa parceria permitiu que as operações de TI da Mazda adaptassem de forma inteligente a infraestrutura, aplicativos e serviços avançados de TInuvem híbridaecossistemas.
• Março de 2022:A Deloitte desenvolveu uma nova plataforma de negócios movida a IA, AIOPS.D, para gerenciar e implementar automaticamente os principais processos operacionais de negócios para atender às necessidades específicas das empresas. Essa plataforma gerenciava várias funções de processo de negócios, incluindo finanças, compras, cadeia de suprimentos e muito mais, com melhor experiência do cliente.

Cobertura do relatório

O estudo sobre o mercado inclui áreas proeminentes globalmente para obter um conhecimento aprimorado das verticais da indústria. Além disso, a pesquisa oferece informações sobre os empreendimentos mais recentes e desenvolvimentos da indústria e uma análise de soluções de alta tecnologia sendo adotadas prontamente em todo o mundo. Também destaca algumas das limitações e elementos estimulantes de crescimento, permitindo ao leitor obter uma compreensão abrangente do mercado.

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Scopo e segmentação de relatório