Generative AI in Software Development Lifecycle Market Size, Share & COVID-19 Impact Analysis, By Application (Code Generation and Auto-Completion, Personalized Development Tools, Natural Language Interfaces for Development, AI-Enhanced Design and UX, and Others), By End-user (Software Engineers/DevOps Professionals, and Security Professionals/SecOps), and Regional Forecast, 2023-2030

A IA generativa global no tamanho do mercado do ciclo de vida de desenvolvimento de software foi avaliada em US $ 265,9 milhões em 2022. O mercado deve crescer de US $ 341,3 milhões em 2023 para US $ 2,833,9 milhões até 2030, exibindo um CAGR de 35,3% durante o período de previsão. A América do Norte dominou a IA generativa global no mercado de ciclo de vida de desenvolvimento de software, com uma participação de 41,37% em 2022.

A IA generativa no ciclo de vida de desenvolvimento de software refere -se à automação de tarefas no processo de desenvolvimento de software e também visa melhorar a produtividade dos desenvolvedores. Esse processo gera automaticamente, edita, transforma e otimiza o código. A IA generativa, incluindo o Claude da Anthropic, o bate -papo da Microsoft, o ChatGPT do OpenAI e o BARD do Google gera novo conteúdo com base em grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados. Também pode fornecer uma resposta humana ao usuário.

A crescente integração deAI generativaNo Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software (SDLC) oferece oportunidades transformadoras para os desenvolvedores reduzirem os erros de geração de código. O objetivo é acelerar a entrega de novas soluções de software. De acordo com o estudo dos pesquisadores, as ferramentas generativas de IA podem fornecer algoritmos avançados para gerar o código automaticamente, economizar tempo e custo em muitas tarefas comuns de desenvolvedores, como escrever um novo código (47% mais rápido), documentar a funcionalidade do código (50% mais rápida) e refinar o código existente (63% mais rápido).

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Impacto covid-19

Integração rápida da IA ​​generativa na indústria de saúde em meio ao crescimento do mercado de pandemia promovido

A pandemia CoVid-19 sem precedentes aumentou a adoção de aplicações de IA em vários setores industriais. De acordo com uma pesquisa de pesquisadores, houve um aumento de 45% na adoção deInteligência Artificial (AI)Em meio à pandemia. A inteligência artificial generativa (Genai) teve um impacto significativo global e regionalmente em diferentes setores industriais, incluindo saúde, varejo, manufatura e muitos outros.

• Por exemplo, em junho de 2023, para trazer a transformação digital no setor de saúde, a IBM e a Universidade de Oxford estão usando IA generativa para implantar os medicamentos antivirais covid-19. Assim, a IA generativa pode ser usada para agilizar o processo de descoberta de medicamentos durante uma crise de saúde pública.

Da mesma forma, o aumento do número de modelos operacionais de trabalho de casa durante a pandemia aumentou a implementação de IA generativa no processo de ciclo de vida de desenvolvimento de software para aprimorar a produtividade das organizações. Em meio às empresas globais de pandemia, saúde e produtos farmacêuticos estavam adotando técnicas generativas de IA para prever as propriedades de medicamentos e proteínas e também para projetar e criar novas moléculas com propriedades médicas desejadas usando o processo de design de UX. Esse fator aumentou a demanda por IA generativa no setor de saúde.

IA generativa em tendências de mercado do ciclo de vida de desenvolvimento de software

Integração de modelos de linguagem em larga escala (LLM) com IA generativa para impulsionar o crescimento do mercado

A crescente integração deComputação de bordaCom a IA generativa no desenvolvimento de software, o ciclo de vida aumenta o processamento em tempo real e a análise de dados com maior segurança e confiabilidade. A IA generativa tem o potencial de melhorar significativamente a produtividade dos desenvolvedores de software. A integração de grandes modelos de linguagem (LLMS) com recursos generativos de IA traz grande implantação no processo de desenvolvimento de software. Como os grandes modelos de linguagem (LLM) têm o potencial de aprimorar as tarefas automatizadas no campo de engenharia de software, eles também podem analisar a estrutura e os dados não estruturados.

Por exemplo, em agosto de 2023, a estabilidade da IA, uma startup de IA generativa, lançou um novo modelo de idioma grande aberto (LLM) chamado "StableCode", que ajuda significativamente os usuários a gerar código de linguagem de programação. Esse modelo LLM pode desenvolver código usando Java, Markdown, Python, GO, JavaScript, C, C ++ e outras linguagens de programação.

Espera -se que esse fator impulsione a IA generativa no crescimento do ciclo de vida do desenvolvimento de software durante o período de previsão.

IA generativa em fatores de crescimento do mercado do ciclo de vida de desenvolvimento de software

A crescente demanda por automação no desenvolvimento de software em diferentes setores industriais para impulsionar o crescimento do mercado

A automação de tarefas de codificação repetitiva pode melhorar bastante a eficiência do desenvolvimento de software. A automação reduz o risco de erro humano na codificação. As ferramentas generativas de IA geram código que adere às melhores práticas e padrões de codificação, reduzindo a possibilidade de erros e vulnerabilidades. Quanto menos erros existem, mais confiável e seguro seu software será. A IA pode identificar problemas de código, sugerir melhorias e executar a análise de código mais rápida e de forma mais consistente do que as revisões manuais. A IA generativa preenche a lacuna da cadeia de suprimentos automatizando certas tarefas de desenvolvimento e permitindo que desenvolvedores juniores e amadores com pouco conhecimento de programação para gerar código e criar soluções rapidamente.

Além disso, os processos de automação reduzem a necessidade de codificação e teste manuais extensos, levando à economia de custos para as empresas. Menos recursos são necessários para alcançar a mesma ou melhor produtividade e qualidade do código. Espera -se que esses fatores aumentem a IA generativa na demanda do ciclo de vida do desenvolvimento de software nos próximos anos.

Fatores de restrição

A falta de privacidade e segurança de dados dificulta o crescimento do mercado

A IA generativa precisa acessar grandes quantidades de dados confidenciais, que abordam significativamente várias questões éticas, técnicas e regulatórias da organização.

Apesar da crescente popularidade das ferramentas generativas de IA, a criação de informações falsas ou enganosas, como vídeos ou imagens por meio de IA generativa e diferentes ferramentas de software, é uma grande preocupação hoje em dia. Isso se deve à IA generativa usando dados pessoais e confidenciais de clientes e organizações no processo de teste. Esse fator gera golpes de phishing e também leva a violações de dados e incidentes de perdas financeiras. Assim, a falta de privacidade de dados e preocupações de segurança dificulta o crescimento do mercado.

IA generativa em Análise de segmentação de mercado do ciclo de vida de desenvolvimento de software

Por análise de aplicação

A crescente necessidade de geração de código para automatizar tarefas repetitivas visa direcionar a geração de código e o crescimento do segmento de conclusão automática

Com base no tipo, o mercado é dividido em geração de código e conclusão automática, ferramentas de desenvolvimento personalizadas, interfaces de linguagem natural para desenvolvimento, design aprimorado da AI-UX e outros.

Estima-se que o segmento de geração de código e conclusão automática cresça com o CAGR mais alto durante o período de previsão e também possui a maior parte atualmente em IA generativa em participação de mercado do ciclo de vida de desenvolvimento de software. Isso se deve ao processo de geração de códigos que ajudam a gerar partes do código ou concluir o programa automaticamente usando técnicas generativas de IA. Esse fator também ajuda a salvar o tempo e o esforço dos desenvolvedores, automatizando tarefas repetitivas e fornecendo uma estrutura de código inicial útil para os desenvolvedores. Portanto, os aplicativos de geração de código e conclusão automática são altamente importantes em comparação com outros.

Da mesma forma, as interfaces de linguagem natural para o segmento de desenvolvimento detém a segunda maior parcela. Isso se deve à integração do Gen AI com a PNL, o que ajuda a entender o texto do tipo humano e é capaz de executar diferentes tarefas relacionadas à linguagem. Esse fator também pode aumentar a demanda por interfaces de linguagem natural no processo de desenvolvimento de software para acelerar as operações de dados.

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Por análise do usuário final

A adoção rápida de Genai para acelerar o processo de codificação por engenheiros de software/profissionais de DevOps para aumentar o crescimento do segmento

Com base no usuário final, o mercado é dividido em engenheiros de software/profissionais de DevOps e profissionais de segurança/secos.

O segmento de Profissionais de Engenheiros de Software/DevOps detém a maior participação de mercado e deve crescer com o CAGR mais alto durante o período de previsão. Isso se deve aos profissionais do DevOps que usam IA generativa para acelerar o processo de codificação, melhorar a segurança e aumentar o desempenho da cadeia de suprimentos. O aumento do uso de modelos generativos de IA, como copilot, chatgpt e github, ajuda a revolucionar os dados de imagem e texto para otimizar o desempenho do aplicativo e ajudar os desenvolvedores a detectar ameaças em tempo real para manter a qualidade do código. Esse fator aumenta o crescimento do segmento de engenheiros de software/DevOps.

Da mesma forma, o SECOPS é uma nova abordagem para o desenvolvimento de software que combina segurança e operações para garantir a segurança das empresas, integrando ferramentas e processos do ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC).

Insights regionais

O mercado global é estudado nas regiões, incluindo América do Norte, Europa, Ásia -Pacífico, Oriente Médio e África e América do Sul.

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Estima-se que a América do Norte mantenha a maior participação de mercado devido à presença de um grande número de provedores de ferramentas de análise de dados de dados gerados pela IA em toda a região. De acordo com a pesquisa do pesquisador, a taxa de adoção de IA generativa é de 35% no setor de tecnologia presente nos EUA para levar o desenvolvimento aos processos operacionais da empresa e melhorar o desempenho dos negócios. Além disso, a presença de um grande número de startups e empresas generativas de IA em países, como os EUA e o México, traz automação à infraestrutura em nuvem das empresas. Esse fator aumenta a demanda por IA generativa no ciclo de vida do desenvolvimento de software durante o período de previsão.

Estima -se que a Ásia -Pacífico cresça com o maior CAGR durante o período de previsão devido ao aumento dos gastos com big data e análise em países, como China e Índia. Há uma enorme adoção de IA generativa em vários setores industriais entre empresas indianas devido ao crescente desenvolvimento e investimentos no desenvolvimento de software para trazer transformações digitais em vários setores. Esses fatores -chave são responsáveis ​​pelo crescimento do mercado na região. De acordo com uma pesquisa de analistas, os codificadores indianos geram 13% do código e reduzem 16% do tempo de codificação usando a IA generativa. O crescente uso da Gen AI no desenvolvimento de software entre países, como Índia, China e Japão, aumenta a eficiência do software e aumenta a confiabilidade do software.

Estima -se que a Europa possua uma CAGR significativa durante o período de previsão devido à crescente taxa de adoção da inteligência artificial da Gen em países europeus, como Alemanha, França, Itália e Espanha. O crescente surgimento deComputação em nuvemA tecnologia e o avanço do aprendizado de máquina e da tecnologia de aprendizado profundo levam ao crescimento do mercado na Europa.

O Oriente Médio e a África deve crescer com o terceiro maior CAGR durante o período de previsão devido ao crescente surgimento da tecnologia de próxima geração e ao crescente transformações digitais no desenvolvimento de modelos corporativos avançados em vários setores. De acordo com uma pesquisa de analistas, o aumento do investimento no desenvolvimento de aplicativos generativos de IA nos países do GCC, como os Emirados Árabes Unidos e a Arábia Saudita, tem uma taxa de adoção generalizada nos próximos 6 a 12 meses. Estima -se que a integração da IA ​​generativa aliviará o crescimento econômico dos países do CCG em US $ 23,5 bilhões até 2030.

Da mesma forma, a América do Sul está em fase em desenvolvimento devido à implementação de IA generativa pelas empresas para trazer recursos inovadores entre diferentes verticais do setor para atender às demandas geradas pelos clientes. Os investimentos em crescimento em IA generativa ajudam a expandir o desempenho da empresa e trazer transformação para o processo de desenvolvimento de software, com o objetivo de criar mais insights de dados nas infraestruturas das organizações.

Lista de empresas -chave na IA generativa no mercado de ciclo de vida de desenvolvimento de software

Ênfase crescente nas parcerias dos principais players para abastecer o desenvolvimento do mercado

As principais empresas estão fazendo parcerias para oferecer avanço na IA generativa no ciclo de vida do desenvolvimento de software para melhorar seu processo de devolução de software. Eles estão se concentrando nas inovações nas ofertas de produtos para manter sua vantagem competitiva. Esses players enfatizam lançamentos de produtos, aquisições estratégicas, parcerias e colaborações para aumentar sua rede de negócios e distribuição para alimentar suas quotas de mercado.

Lista de empresas -chave perfiladas:

• SAP SE(Alemanha)
• PhventWorks, Inc.(NÓS.)
• Harness Inc. (EUA)
• Openai Opco, LLC (EUA)
• Amazon Web Services, Inc. (EUA)
• Tabnine Ltd. (Israel)
• Replit (EUA)
• Google LLC (EUA)
• C3 AI, Inc. (EUA)
• Responder(Itália)

Principais desenvolvimentos da indústria:

• Dezembro de 2023 -O Google Duet AI lançou o Genai, uma ferramenta projetada para gerenciar todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software na infraestrutura em nuvem. A Genai ajuda a reduzir erros, aprimorar a produtividade e aumentar o tempo gasto por projetos de software, automatizando tarefas como testes, geração de código e implantação.
• Novembro de 2023-A SAP SE, uma empresa de desenvolvimento de software alemã, revelou uma nova série de ferramentas e recursos generativos de IA chamados SAP Hana Cloud, SAP Build Code e um hub de IA generativo no CORE SAP AI para desenvolvedores criarem aplicativos e soluções baseados em IA generativos. Esses recursos de IA ajudam os desenvolvedores a aprimorar suas habilidades e desenvolver aplicativos e soluções generativos baseados em IA.
• Setembro de 2023 -A Responder apresentou uma nova plataforma generativa de desenvolvimento de software baseada em IA chamada Kicode Responder. Essa plataforma é capaz de suportar todas as fases do ciclo de vida do desenvolvimento de software, incluindo codificação, design, teste e implantação, para aumentar a eficiência do software e melhorar a qualidade do código, automatizando as tarefas.
• Junho de 2023 -  A Harness Inc., um provedor de plataforma de entrega de software, lançou um assistente generativo de IA chamado AIDA (AI Development Assistant) para o Software Development Lifecycle (SDLC). Esse assistente de IA ajuda a resolver erros, otimizar os custos e garantir a segurança do processo SDLC.  
• Março de 2023 - O Google Cloud inseriu uma parceria com a Replit, Inc., um provedor de plataforma de desenvolvimento de software em nuvem, para aumentar a criação de aplicativos generativos de IA e escrever o código competindo com o OpenAI e um produto semelhante do Github da Microsoft Corporation.

Cobertura do relatório

An Infographic Representation of Generative AI in Software Development Lifecycle Market

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A IA generativa no relatório de pesquisa de mercado do ciclo de vida de desenvolvimento de software fornece uma análise detalhada do mercado. Ele se concentra em aspectos -chave, como empresas líderes, tipos de produtos e aplicações principais do produto. Além disso, o relatório oferece informações sobre as tendências do mercado e destaca os principais desenvolvimentos do usuário final. Além dos fatores acima, o relatório abrange vários fatores que contribuíram para o crescimento do mercado nos últimos anos.

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