"设计增长战略是我们的基因"

医疗保健市场规模、份额和行业分析,按组件(软件和服务)、按技术(机器学习、自然语言处理等)、按应用(临床决策支持和诊断、临床文档和工作流程自动化、患者访问和运营效率、收入周期管理(RCM)、虚拟健康助手和监控等)、按部署(基于云、本地和混合)、按最终用户(医疗保健)提供者、医疗保健支付者等)和区域预测,2026-2034 年

最近更新时间: March 11, 2026 | 格式: PDF | 报告编号 : FBI115702

 

医疗保健市场规模和未来展望中的代理人工智能

Play Audio 收听音频版本

2025年,全球智能医疗保健市场规模为14.5亿美元。预计该市场将从2026年的18.3亿美元增长到2034年的197.1亿美元,预测期内复合年增长率为34.61%。

医疗保健中的代理人工智能是指通过多个步骤生成答案并计划、决策和采取行动以实现特定目标的人工智能系统。这通常是通过在定义的权限和护栏下使用工具来完成的。在劳动力短缺和倦怠、健康数据爆炸以及个性化护理需求不断增长的推动下,该市场正在快速增长。

微软、甲骨文、Salesforce, Inc.、Alphabet Inc. 和 Innovaccer 等主要参与者都强调其产品的技术进步,以保持其在市场中的领先地位。

Agentic AI in Healthcare Market

下载免费样品 了解更多关于本报告的信息。

医疗保健市场趋势中的代理人工智能

从聊天机器人转向面向行动的代理是一个突出的市场趋势

从聊天机器人到行动驱动代理的转变代表了一个显着的市场趋势,因为购买者越来越不满意仅仅响应查询或生成文本的工具,他们寻求能够全面执行多步骤工作流程的系统。提供商和付款人正在关注能够从 EHR/RCM 系统中提取数据、生成适当的文档、分配任务、启动事先授权、纠正索赔问题以及通过审计跟踪提出异常的解决方案。运营压力是驱动力:人员短缺、管理负担以及对可衡量的投资回报率的需求使得工作自动化比单纯的讨论更有价值。随着部署的推进,组织正在过渡到人机交互执行,代理在指定的权限内操作并从结果中获取见解。当操作代理集成到日常工作流程(计费工作队列、授权、调度)中时,这也提高了粘性,而不是局限于独立的聊天界面。这些因素支撑着全球代理整体医疗保健市场中的人工智能生长。

  • 例如,2025 年 2 月,Salesforce 宣布推出 Agentforce for Health,这是一个预先构建的代理技能和操作库,旨在超越聊天机器人问答,并采取工作流程操作,例如福利验证、资格检查以及通​​过合作伙伴集成加快护理审批速度。

下载免费样品 了解更多关于本报告的信息。

市场动态

市场驱动因素

行政负担的增加和劳动力短缺正在推动市场增长

日益增加的管理压力和劳动力短缺正在显着推动医疗保健领域 Agentic AI 的增长,因为医院和付款人面临着工作量(文档、编码、事先授权、索赔跟进、调度、收件箱任务)和可用技术人员之间日益扩大的差距。随着空缺率的上升,组织要么容忍延误和收入损失,要么投资于可以在人工监督下执行重复任务的自动化。代理系统之所以有吸引力,是因为它们不仅仅是“生成文本”,它们还可以发现差距、确定任务列表的优先级、启动后续操作以及管理异常情况,从而有效减少每个案例的人工参与。这提高了生产力,而无需相应增加员工数量,即使在预算有限的时期也简化了投资回报率的合理性。该驱动程序在中期和后台运营中最为有效,因为缺乏员工会直接导致合规风险、延误和报销损失。逐渐地,通过代理商扩大业务的能力成为保障利润和临床医生资源的战略工具。所有这些因素累积起来推动了整体市场的增长。

  • 例如,2025 年 5 月,AKASA 推出了 CDI Optimizer,指出由于严重的人员短缺,中期操作(临床文档、编码、合规性)面临着越来越大的压力,而 GenAI 助手旨在大规模审查遇到的情况并揭示文档差距,以便团队采取行动。

市场约束

数据隐私、安全性和数据驻留限制阻碍了市场增长

由于患者数据的脆弱性,数据隐私、安全和数据驻留法成为市场限制,阻碍了众多购买者跨境转移数据或在机构之间交换数据。这要求供应商建立针对特定区域定制的托管、同意管理和治理措施,从而导致部署时间增加和成本更高。医疗保健提供者和公共项目需要强大的审计跟踪和严格的访问控制,这导致采购流程更长,试点项目迅速广泛实施的比率较低。当组织担心泄露风险或基因数据的下游用途不明确时,他们可能会暂停数据共享协议、限制云使用或限制次要用途,从而导致平台使用量直接减少并延迟收入增长。这在一定程度上限制了市场的增长。

市场机会

行政和财务优化提供市场增长机会

行政和财务优化对于医疗保健领域的代理人工智能来说是一个巨大的市场机会,因为非临床工作消耗了医疗保健运营成本的不成比例的份额,即使是很小的效率提升也可以转化为有意义的利润率提高。提供商和付款人越来越多地瞄准能够执行端到端管理工作流程的代理,例如资格检查、索赔编辑、拒绝预防、催收跟进和患者账单解决,因为这些是具有明确 KPI 的大批量、可重复任务。这创造了一条可扩展的投资回报之路:每个案例的手动操作更少,周转时间更快,并减少了错误和返工造成的泄漏。 Agentic AI 还可以通过从结果中学习和更新工作流程来实现持续优化,而无需重建整个系统。由于报销压力和劳动力短缺持续存在,组织将优先考虑减少管理负担、同时提高现金流可预测性的解决方案。随着时间的推移,它从单点工具扩展到平台主导的自动化程序,涵盖前台、中端和后台流程,从而推动更大的企业合同规模。所有这些因素都将推动未来几年的市场增长。

  • 例如,2025 年 11 月,普华永道宣布与 AWS 开展战略合作,以实现医疗保健现代化收入周期管理通过构建人工智能代理和工具,在 AWS 上提供普华永道的收入周期管理服务,旨在实现计费和处理自动化、减轻管理负担并提高财务绩效。

市场挑战

集成复杂性对市场增长构成突出挑战

与 EMR/RCM、医疗保健工作流程和当前生物信息学框架集成的复杂性给市场带来了重大挑战,因为大多数购买者无法轻松“拆除和更换”其操作系统。每个最终用户通常维护自己的样本跟踪、加入、质量控制标准、报告模板和数据治理程序,使得人工智能平台的实施经常依赖于定制的界面、数据映射和验证流程。这会延长实施时间,增加服务依赖性,并可能延迟上线,特别是在必须记录和审核工作流程修改的受监管临床环境中。集成挑战还带来了采用风险:如果结果无法无缝集成到临床医生或实验室人员的日常工具中,强大的人工智能性能将不会有效。所有因素都会累积影响市场增长。

细分分析

按组件

增加软件部署数量以推动软件细分市场的增长

根据组件,市场分为软件和服务。

软件领域占据了全球最大的代理人工智能医疗保健市场份额。随着测序量的增加,实验室和制药团队专注于自动化手动评估、标准化结果和缩短周转时间的工具,从而导致更广泛和更频繁的软件协议。软件还可以以最小的额外成本跨地点和研究进行扩展,使公司能够比雇用专门人员更快地增加使用量生物信息学人员。此外,供应商定期增强其算法和管道,从而导致更频繁的订阅和许可证续订。

  • 例如,2025 年 6 月,Ellipsis Health 完成了 4500 万美元的 A 轮融资,并推出了人工智能护理管理器“Sage”(基于语音、代理),展示了代理护理代理的商业吸引力。

预计服务领域在预测期内将以 30.64% 的复合年增长率增长。  

了解我们的报告如何帮助优化您的业务, 与分析师交流

按技术

自然语言处理领域因其在各种应用中的高使用率而占据主导地位

根据技术,市场分为机器学习、自然语言处理,和其他人。

到 2025 年,自然语言处理领域将主导全球市场。容量最大的工作流程是语言密集型、临床笔记、患者与提供者对话、篮内消息、出院摘要、转诊信和事先授权叙述。 NLP 还自然地适合副驾驶/座席体验,其中通过对话和文档实现自动化,从而使临床医生和前台团队更容易采用。此外,该部门预计到 2026 年将持有 50.2% 的份额。

  • 例如,2025 年 3 月,Oracle 宣布其 Oracle Health Clinical AI Agent(一种语音和屏幕驱动的助手,可将临床医生的交互转换为跨 30 多个专业的文档)帮助医生将日常文档时间减少约 30%。

机器学习领域预计在预测期内复合年增长率为 32.73%。  

按申请

收入周期管理的高使用率促进细分市场增长

根据应用,市场分为临床决策支持和诊断、临床文档和工作流程自动化、患者访问和运营效率、收入周期管理(RCM)、虚拟健康助理和监控等。

收入周期管理 (RCM) 细分市场在 2025 年占据了最高的市场份额。它是最大、最可重复和最可衡量的工作流程领域之一,客服人员可以在其中端到端执行任务。此外,RCM 部署可以跨大型设施网络扩展,从而产生大型企业合同和经常性软件收入。此外,到 2026 年,该部门的份额预计将达到 20.8%。

  • 例如,2026 年 1 月,Waystar 宣布引入代理人工智能,以推进自主收入周期。

临床文档和工作流程自动化领域预计在预测期内复合年增长率为 38.54%。  

按部署

向基于云的解决方案的不断转变支撑了细分市场的主导地位

根据部署,市场分为本地、基于云和混合。

基于云的细分市场预计将在 2025 年占据最大的市场份额。这是因为云部署可以为要求更高的机器学习模型和多组学分析提供弹性加速(例如 GPU),从而帮助客户缩短周转时间。此外,云平台简化了跨地点管道的标准化,实现集中治理,并促进分布式研究和实验室团队之间的协作,而无需重复复制数据集。此外,该部门预计到 2026 年将持有 47.3% 的份额。

  • 例如,2025 年 4 月,AWS 宣布在 AWS HealthOmics 中提供工作流程版本控制支持,AWS HealthOmics 是一项针对生物数据存储和工作流程的托管云服务。

预计混合动力市场在预测期内将以 30.90% 的复合年增长率增长。  

按最终用户

医疗保健提供商的高需求支持该细分市场的领先地位

根据最终用户,市场分为医疗保健提供者、医疗保健支付者等。

2025年,医疗保健提供商细分市场在全球市场中占据领先地位。他们是临床数据和 EHR 工作流程的主要所有者,因此大多数代理部署自然开始于工具访问、批准和审计跟踪可以嵌入到护理服务系统中。大型医疗系统还可以在整个企业范围内扩展部署,从而导致合同规模比分散的买家群体更大。此外,标准化工作流程和改善患者体验的需求也强化了医疗服务提供者的需求,而代理工具可以直接解决这些问题。此外,该部门预计到 2026 年将持有 65.8% 的份额。

  • 例如,2024 年 10 月,HCA Healthcare 选择 Commure 作为其独家合作伙伴,在其医疗保健专业人员网络中开发和部署环境人工智能平台。

此外,医疗保健支付者预计在预测期内复合年增长率为 37.74%。

医疗保健市场区域展望中的代理人工智能

按地域划分,市场分为亚太地区、北美、欧洲、拉丁美洲以及中东和非洲。

北美

North America Agentic AI in Healthcare Market Size, 2025 (USD Billion)

获取本市场区域分析的更多信息, 下载免费样品


2024年北美市场规模为5.3亿美元,主导全球市场。该地区在 2025 年也保持了主导地位,达 6.6 亿美元。关键要素,例如稳健制药和诊断框架、增加医疗数据量以及鼓励政府实施人工智能政策正在推动地区霸主地位。

美国Agentic AI在医疗保健市场的应用

美国市场在北美市场中占据主导地位,据分析,2026年约为7.6亿美元,约占全球市场的41.7%。

欧洲

预计欧洲市场规模在预测期内将以 34.33% 的复合年增长率增长。预计该地区将在所有地区中占据第二领先地位。欧洲市场在很大程度上受到临床研究中心和中心的强大影响、人工智能集成投资的增加以及人工智能技术在医疗保健领域的广泛采用。

英国医疗保健市场中的 Agentic AI

预计 2026 年英国市场规模约为 1 亿美元,约占全球收入的 5.3%。

德国Agentic AI在医疗保健市场的应用

预计到2026年,德国市场规模将达到约1.1亿美元,相当于全球销售额的6.2%左右。

亚太地区

预计2026年亚太地区市场规模将达到3.6亿美元,稳居全球第三大地区的地位。中国、印度和日本的快速采用是区域市场增长的主要驱动力。

日本Agentic AI在医疗保健市场的应用

2026年日本市场预计约为0.8亿美元,约占全球收入的4.4%。

中国医疗保健市场代理人工智能

预计2026年中国市场收入将达到9万美元左右,约占全球销售额的5.0%。

印度医疗保健市场中的代理人工智能

预计2026年印度市场规模约为0.7亿美元,约占全球收入的3.8%。

拉丁美洲、中东和非洲

预计中东、非洲和拉丁美洲地区在预测期内的增长相对较慢。到 2026 年,拉丁美洲市场规模预计将达到 1.1 亿美元。数字医疗基础设施建设力度加大和人工智能采用范围扩大等重要因素预计将推动市场增长。在中东和非洲地区,2026年海湾合作委员会市场规模预计约为0.2亿美元,约占全球收入的1.2%。

竞争格局

主要行业参与者

专注于企业级代理平台和工作流程自动化,巩固主要参与者的市场地位

医疗保健领域的全球代理人工智能适度分散,竞争涵盖大型技术平台、EHR 原生生态系统和专业医疗保健人工智能供应商。微软 (Nuance)、Epic Systems、Oracle Health 和 Salesforce 等主要参与者占据了全球市场的重要份额。这些公司专注于代理支持的临床工作流程自动化、收入周期现代化和患者访问自动化,同时还加强集成、护栏和可审核性方面的能力,以支持生产规模的推出。与电子病历、付款人和大型卫生系统的战略合作伙伴关系,以及新的代理库和特定于工作流程的模块,正在被用来扩大覆盖范围并提高粘性。

其他增强竞争格局的著名参与者包括 Google Cloud、AWS、Innovaccer、Notable、AKASA、Abridge、Ambience Healthcare 和 Hippocratic AI,这些公司正在积极开发人工智能驱动的解释和证据自动化功能。

  • 例如,2025 年 2 月,Innovaccer 推出了 Agents of Care,这是一套经过预先训练的人工智能代理,旨在自动执行重复的管理任务并提高整个医疗保健组织的运营能力。

医疗保健公司主要代理人工智能列表

主要行业发展

  • 2026 年 1 月:Greenway Health 推出了“代理人工智能工厂”(基于 AWS 构建),以扩展从注册到支付的整个工作流程中人工智能代理的构建、部署和治理。
  • 2025 年 8 月:Epic 在 UGM25 上推出了新的人工智能代理,包括收入周期管理代理和其他代理功能,以减轻管理负担并改善运营。
  • 2025 年 7 月:Ambience 宣布进行 2.43 亿美元的 C 轮融资,以扩展其医疗系统人工智能平台的文档、编码、CDI 和工作流程支持。
  • 2025 年 6 月:IQVIA 推出了适用于生命科学/医疗保健工作流程的新型 AI 代理,并强调了与 NVIDIA 在定制模型和代理工作流程方面的合作,以加速研发和商业化。
  • 2025 年 6 月:Cigna 推出了人工智能驱动的数字功能,以改善常见保险交互中的客户体验。

报告范围

医疗保健市场中的全球代理人工智能分析包括对市场规模的全面研究以及对报告中包含的所有细分市场的预测。它包括有关预测期内预计推动市场发展的市场动态和趋势的详细信息。它提供了关键方面的信息,包括产品技术进步、监管环境和新产品发布。此外,它还详细介绍了合作伙伴关系、并购以及市场上的关键行业发展。市场预测报告还提供了深度竞争格局,包括市场份额和主要运营参与者的概况信息。

定制请求  获取广泛的市场洞察。


报告范围和细分

属性 细节
学习期限 2021-2034
基准年 2025年
预计年份  2026年
预测期 2026-2034
历史时期 2021-2024
增长率 2026-2034 年复合年增长率为 34.61%
单元 价值(十亿美元)
分割 按组件、技术、应用程序、部署、最终用户和区域
按组件
  • 软件  
  • 服务
按技术
  • 机器学习
  • 自然语言处理
  • 其他的
按申请
  • 临床决策支持和诊断 
  • 临床文档和工作流程自动化
  • 患者访问和运营效率
  • 收入周期管理 (RCM)
  • 虚拟健康助理和监控
  • 其他的
按部署
  • 基于云
  • 本地部署
  • 杂交种
由最终用户
  • 医疗保健提供者
  • 医疗保健支付者
  • 其他的
按地区 
  • 北美(按组件、技术、应用程序、部署、最终用户和国家/地区)
    • 我们。 
    • 加拿大
  • 欧洲(按组件、技术、应用程序、部署、最终用户和国家/地区)
    • 德国 
    • 英国。
    • 法国 
    • 西班牙 
    • 意大利 
    • 斯堪的纳维亚半岛  
    • 欧洲其他地区
  • 亚太地区(按组件、技术、应用程序、部署、最终用户和国家/次区域)
    • 中国 
    • 日本 
    • 印度 
    • 澳大利亚 
    • 东南亚 
    • 亚太地区其他地区 
  • 拉丁美洲(按组件、技术、应用程序、部署、最终用户和国家/次区域)
    • 巴西
    • 墨西哥
    • 拉丁美洲其他地区
  • 中东和非洲(按组件、技术、应用程序、部署、最终用户和国家/次区域)
    • 海湾合作委员会
    • 南非
    • 中东和非洲其他地区


常见问题

根据财富商业洞察,2025 年全球市场价值为 14.5 亿美元,预计到 2034 年将达到 197.1 亿美元。

预计该市场在预测期内的复合年增长率为34.61%。

从组成部分来看,软件领域引领市场。

对个性化护理的需求快速增长以及劳动力短缺和倦怠是推动市场的关键因素。

微软、甲骨文、Salesforce, Inc.、Alphabet Inc. 和 Innovaccer 是全球市场上的一些知名参与者。

2025 年,北美市场占据主导地位,份额最大。

寻求不同市场的全面情报?
与我们的专家联系
与专家交谈
  • 2021-2034
  • 2025
  • 2021-2024
  • 200
下载免费样本

    man icon
    Mail icon

获取20%免费定制

扩大区域和国家覆盖范围, 细分市场分析, 公司简介, 竞争基准分析, 以及最终用户洞察。

成长咨询服务
    我们如何帮助您发现新机遇并更快地扩大规模?
卫生保健 客户
3M
Toshiba
Fresenius
Johnson
Siemens
Abbot
Allergan
American Medical Association
Becton, Dickinson and Company
Bristol-Myers Squibb Company
Henry Schein
Mckesson
Mindray
National Institutes of Health (NIH)
Nihon Kohden
Olympus
Quest Diagnostics
Sanofi
Smith & Nephew
Straumann