人工智能在药物再利用市场规模、份额和行业分析，按组件（平台和服务）、按部署（基于云、本地和混合）、按技术（自然语言处理 (NLP)、机器学习和深度学习等）、按类型（药物再利用、药物重新定位、药物救援和组合疗法）、按最终用户（制药和生物技术公司、学术和研究）研究所、合同研究组织 (CRO) 等）以及 2034 年之前的区域预测

2025年，人工智能在药物再利用市场规模为13.6亿美元。预计该市场将从2026年的17.2亿美元增长到2034年的102.4亿美元，预测期内复合年增长率为24.1%。

全球人工智能在药物再利用市场预计将在预测期内稳步扩张。市场的驱动因素是需要缩短研发时间和成本，同时提高临床成功的可能性。随着生物医学文献、多组学数据集和现实世界患者数据的不断扩大，对能够快速挖掘证据、绘制药物靶标与疾病关系并优先考虑具有更强临床依据的候选药物的重新利用的人工智能平台的需求不断增加。此外，人工智能提供商和医疗保健创新者之间不断加强的合作，通过将算法转化为重新利用的管道，进一步增强了市场动力。

• 例如，2025 年 9 月，Predictive Oncology 和 Every Cure 宣布开展战略合作，利用 Predictive Oncology 的人工智能平台来识别和优先考虑重新利用的药物，突显人工智能驱动的重新利用工作流程的商业采用率不断上升，这有助于推动市场增长。

此外，大公司不断扩大的产品线、技术进步以及重要的合并和合作伙伴关系增强了它们的市场地位并支持了整体市场的增长。

药物再利用市场中的人工智能司机

加强人工智能和生物制药公司之间的合作以支持市场增长

增加人工智能和生物制药合作以缩短药物开发时间是推动市场增长的关键因素之一。他们将人工智能再利用转化为经过验证的、可供决策的程序。各种制药和生物技术公司都有化合物库、生物样本和临床背景，而人工智能供应商则带来了可扩展的算法，用于假设生成、排名和生物标记主导的优先级排序。这些实体之间的战略合作伙伴关系减少了从计算预测转向湿实验室确认和早期临床概念验证所需的时间和成本。这些合作还克服了采用障碍。因此，合作伙伴关系加速了实际部署，扩大了可重复利用的资产池，并创建了可重复的管道，以加强对平台和服务的商业需求。

• 例如，2026 年 2 月，默克与梅奥诊所合作，应用人工智能 (AI)、高级分析和多模式临床数据来支持药物发现和开发。这些发展正在推动市场增长。

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例如，2025 年 10 月，《国际科学、通信和技术高级研究杂志》发表了一篇题为“人工智能驱动药物的比较分析”的文章。

发现和药物再利用。使用人工智能时，药物开发时间会大大缩短。

药物再利用市场中的人工智能克制

与网络安全和勒索软件相关的风险阻碍市场增长

数据可用性和治理问题是人工智能在药物再利用市场中的关键限制。重新利用的模型高度依赖于数据的可用性，并且只有与它们可以学习和验证的临床、分子和文献证据一样强大。跨地域和系统的分散数据集、使用患者级数据的权限有限、编码和本体标准不一致以及严格的安全要求阻碍了其效率。这会减慢模型训练和验证的速度，并降低对输出的信心，最终延迟平台的采用。

• 例如，2025 年 2 月，TriNetX 在一项调查中警告称，虽然 RWD 和人工智能是优先事项，但数据兼容性、监管障碍和安全问题是迫在眉睫的障碍，可能会阻碍势头——直接反映了阻碍采用的治理和互操作性限制。这些因素阻碍了增长。

药物再利用市场中的人工智能机会

制药公司扩展到实时应用程序创造了重大增长机会

随着行业从一次性的学术活动转向可重复、可扩展的平台，药物再利用中人工智能的市场增长机会正在扩大，这些平台可以不断挖掘新证据并将其转化为优先、可验证的候选药物。随着制药和生物技术公司寻求提高管道生产效率，解决方案存在很大的空白：(i) 在已批准和搁置的资产中实现整个投资组合的再利用工业化，(ii) 整合真实世界和多模式数据以增强临床相关性，以及 (iii) 通过队列发现、生物标志物策略和试验设计支持来支持更快的概念验证执行。这创建了一条清晰的因果路径：更好的数据集成和可扩展的平台提高了决策信心，从而推动更广泛的采用、更大的企业合同以及更多由合作伙伴主导的再利用计划。

• 例如，2025 年 9 月，礼来公司推出了 Lilly TuneLab，这是一个 AI/ML 平台，让生物技术公司能够访问基于礼来公司研究数据训练的药物发现模型。

分割

主要见解

该报告涵盖以下主要见解：

• 人工智能在药物再利用方面的技术进步
• 主要行业发展（战略伙伴关系、合作、收购和合并）
• 主要参与者的新产品发布
• 主要初创企业（按主要地区）

按成分分析

根据组件，市场分为平台和服务。

预计平台部分将占据领先的市场份额。由于这些平台具有可重复、可扩展的应用程序，可以在许多资产上进行重新利用，因此预计会出现较高的份额。这些平台将数据摄取、假设生成、评分和证据打包整合到一个工作流程中，从而缩短周期时间并标准化整个治疗领域的决策。随着制药和研究团体通过战略合作推动生产力，预计该细分市场将会增长。  

• 例如，2025 年 4 月，BioPhy 与 Every Cure 合作，释放现有药物的潜力，以治疗每种疾病和每位患者。此次合作的重点是临床试验及其终点的模拟和优化，旨在最大限度地提高试验成功率和资本的有效利用。预计此类发展将带来细分市场的增长。

按部署进行分析

根据部署，市场分为基于云的、本地的和混合的。

基于云的细分市场预计将占据领先的市场份额。高份额归因于该细分市场，因为人工智能重新利用工作负载需要弹性计算和跨大型、频繁更新的数据集的快速迭代。云交付还可以改善跨站点协作、加速模型更新并降低前期基础设施负担。这些因素使组织更容易从试点项目扩展到企业项目。主要公司推出新产品以扩大其在该领域的产品范围。 

• 例如，2023 年 1 月，Revvity, Inc. 推出了信号研究套件。这个统一的云原生 SaaS 平台推动了从药物发现到特种化学材料开发的跨研发学科的科学协作。预计此类发展将带来细分市场的增长。

按技术分析

按技术划分，市场分为自然语言处理（NLP）、机器学习和深度学习等。

机器学习和深度学习领域预计将主导市场，因为重新利用需要跨异构信号（例如文本、结构化生物学、网络和患者级数据）进行模式识别。这些模型可以在新数据到达时提高排名精度，并在验证结果反馈到系统时支持持续学习循环。该技术会优先考虑候选人并预测结果。许多主要公司都专注于战略合作伙伴关系，以利用市场增长潜力。

• 例如，2024 年 5 月，赛诺菲、Formation Bio 和 OpenAI 合作构建人工智能驱动的软件，以加速药物开发并更有效地为患者提供新药。预计此类发展将推动该细分市场的增长。

按类型分析

按类型划分，市场分为药物再利用、药物重新定位、药物救援和联合疗法。

药物再利用估计占主导地位，因为它最常用于商业用途。为现有药物寻找新的适应症，具有更清晰的投资回报率和更快的概念验证潜力。许多最终用户从这里开始快速展示价值，因为批准/已知的化合物减少了早期的不确定性，并且积极的信号可以转化为更快的临床验证和合作对话。

• 例如，2024 年 8 月，SAS 与 Rejuvenate Biomed 合作，在 SAS Viya 上构建药物再利用发现工具，旨在帮助研究人员系统地发现药物与疾病的见解。预计此类发展将推动该细分市场的增长。

最终用户分析

按最终用户划分，市场分为制药和生物技术公司、学术和研究机构、合同研究组织（CRO）等。

制药和生物技术公司预计将主导市场。该领域的主导地位归因于高支出，因为他们控制着最大的资产组合和最强的商业激励。他们还拥有验证基础设施和临床开发业务，可将人工智能输出转移到实验和试验中。这些因素直接增加了他们的投资并加强了市场增长。   

• 例如，2023 年 9 月，默克与 BenevolentAI 和 Exscientia 合作，以更高的成功概率推动药物发现加速。该合作伙伴关系旨在产生肿瘤学、神经学和免疫学领域的新开发候选药物。预计此类发展将推动该细分市场的增长。

区域分析

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按地区划分，市场分为欧洲、北美、亚太地区、拉丁美洲、中东和非洲。

到 2025 年，北美约占药物再利用人工智能市场的 45.0%。由于庞大的预算和不断扩大的管道，预计该地区将会增长。庞大的生物制药预算和丰富的计算人才使人工智能的实施变得更加容易。人工智能供应商和生物制药公司之间成熟的合作生态系统支持了市场的增长。

• 例如，2025 年 9 月，Predictive Oncology Inc. 与 Every Cure 合作，确定药物并确定优先顺序，以重新利用和改善患者的治疗结果。这些发展推动了该地区的市场增长。

预计欧洲在预测期内将以显着的复合年增长率增长。该地区的增长得到了强大的公私研究网络和协作模式的支持，有助于克服分散的数据集和跨境采用障碍。泛欧联盟和结构化计划还有助于标准化证据生成和验证途径，增强重新调整决策用途和推动平台采用的信心。此外，该地区投资的增加和政府预算的增加增强了该地区的增长潜力。

• 例如，2025 年 4 月，LifeArc 与欧盟资助的 REMEDi4ALL 项目合作，加速和改变欧洲的药物再利用。该协议反映出人们对药物重新定位和重新利用作为一种更快、更具成本效益的策略来补充从头药物开发的兴趣日益浓厚。这些发展支持区域增长。

预计亚太地区在预测期内将以稳定的复合年增长率增长。越来越多的主要公司正在使用人工智能来加速发现并最大限度地提高不断增长的管道的产出，从而推动区域增长。将亚太人工智能能力与全球开发和商业化联系起来的跨境交易进一步放大了增长。

主要公司之间的战略合作旨在提高其研究能力，支持区域增长。

• 例如，2025年6月，阿斯利康与石家庄市石药集团有限公司合作。此次合作旨在推进新型口服候选药物的发现和开发，这些候选药物具有治疗多种适应症的潜力。这些发展正在推动该地区的增长。

涵盖的主要参与者

药物再利用市场的人工智能正在整合，少数参与者占据了重要的市场份额。该报告包括以下主要参与者的简介。

• BenevolentAI（英国）
• Recursion Pharmaceuticals, Inc.（美国）
• HEALX有限公司（英国）
• Atomwise Inc.（美国）
• InSilico Medicine Canada Inc.（加拿大）
• Certara, Inc.（美国）
• TriNetX, LLC（美国）
• Aetion（美国）
• 薛定谔有限责任公司（我们。）

主要行业发展

• 2025 年 4 月：Sonrai Analytics 与 Paige 合作，更好地帮助生物制药研究人员、病理学家和临床医生利用尖端的人工智能功能进行精准医学研究和开发。此次合作有助于带来一系列解决方案，以加速药物发现、生物标志物识别、靶向治疗和精准医学应用。
• 2025 年 1 月：Every Cure 与 Google Cloud 合作，利用 Google Cloud 的 AI 工具（包括 Gemini 2.0 大语言模型）为公司的 MATRIX 平台提供支持，以推进 AI 驱动的药物再利用。此次合作旨在加速针对缺乏有效疗法的疾病的治疗方法的发现、验证和全球传播。