AIOps Market Size, Share & Industry Analysis, By Enterprise Type (Small & Medium Enterprises (SMEs) and Large Enterprises), By Deployment (On-premise and Cloud), By Application (Application Performance Management, Infrastructure Management, Network and Security Management, Real-Time Analytics, and Others), By Industry (IT & Telecom, BFSI, Healthcare, Manufacturing, Retail & E-commerce, Government, Energy & Utility, and Others), and区域预测，2025-2032

全球AIOPS市场规模在2024年的价值为18.7亿美元，预计将从2025年的22.3亿美元增长到2032年的86.4亿美元，在预测期间的复合年增长率为21.4％。北美在2024年以37.97％的份额统治了全球市场。

IT操作（AIOPS）的人工智能涵盖了大数据分析，机器学习（ML）和各种AI技术的应用，以简化频繁IT问题的检测和解决。它有助于提供深入的数据见解，做出预测，发现模式，检测问题并促进在先进的IT环境中进行故障排除。在大型公司中，尤其是在分布式体系结构（例如多云设置，系统，容器，微服务设置）等分布式体系结构方面的进展，并且应用程序会生成大量的日志和性能数据，这些日志和性能数据可以阻碍IT团队快速识别和解决问题的能力。 AIOPS利用这些数据来监督资产并了解IT系统内外组件之间的关系。

AIOPS市场的增长是由对复杂IT基础设施进行更有效和主动管理的需求所驱动的。市场还受到IT系统产生的数据的不断增长，自动化IT操作任务的需求以及对更快的问题解决的需求以确保业务连续性的需求。

• 根据Netbase QUID通过AI指数报告，2023年，根据不同行业的公司的合作和收购，在2021年和2022年对人工智能的年度投资分别为1,19.66美元，分别为77.17亿美元。

因此，IT操作技术的人工智能有可能通过为企业提供更灵活，敏捷和安全的IT基础架构来促进数字转换。

COVID-19大流行对不同行业垂直领域的整个IT生态系统产生了不利影响。因此，为了管理和控制组织从偏远地区的IT运营，公司旨在采用AIOPS平台来提高生产力并保持业务连续性。

增加人工智能对IT操作平台的使用情况有助于减少停机时间，并在预测期内促进组织的数字化转型旅程。因此，增加了IT操作平台的源自人工智能以使IT操作自动化。

生成AI的影响

Gen AI集成了AIOPS工具自动化IT操作任务以提供深度数据见解

越来越多的整合生成的AI具有人工智能的技术用于IT操作平台有助于识别根本原因并对威胁做出响应。它大大提高了IT团队IT系统的运营性能，可用性和安全性。 IT操作的人工智能结合了预测分析技术，以在发生之前识别潜在问题。通过评估历史数据模式，它有助于通过主动补救来确定趋势和增长机会。根据一项研究调查，预计80％的IT运营供应商的人工智能在2024年之前实施了生成AI。此实施将提供按需帮助，提高采用率并增强用户体验。

生成AI使用户能够可视化和与数据和见解进行交互。它被不同的人工智能用于IT操作平台，例如Splunk，IBM Watson和Google Cloud，以高准确性提高其IT系统的性能。 IT运营的生成人工智能通过使重复任务自动化并允许IT专业人员专注于更具战略性计划，对组织具有巨大的潜力。通过分析历史和实时数据，IT操作的AI赋予业务能力，具有可行的洞察力，可进行主动解决问题，减少停机时间，优化资源分配以及实现更快的事件解决方案。

通过采用可行的策略来获得宝贵的深度数据见解，已成功实施了各个行业垂直行业的生成AI，以彻底改变其IT操作。由AI驱动的IT操作平台的人工智能可以通过识别多个资源并在各种资源分配过程中进行数字化转换来帮助优化公司的平均云支出。

• 例如，在2023年7月，BigPanda基于大语言模型（LLM）的高级生成人工智能（AI）功能融入了其用于自动事件分析的IT操作平台的人工智能，在执行Beta测试过程的同时，获得了95％的精确率。

因此，估计AI与人工智能平台的不断增长的整合估计可以在预测期内产生有利可图的机会并促进市场增长。

AIOPS市场趋势

对预测性IT操作的需求不断增长 增长市场增长

由于自然语言处理（NLP），人工智能（AI）和机器学习（ML）方法增强了IT基础架构的复杂性。随着IT操作平台的人工智能（AI）利用机器学习算法在影响操作之前预测潜在问题，从而使IT团队能够采取预防措施。采用传统方法解决IT事件的方法不再有效或有效，无法跟上现代，快速发展的数字景观的需求。因此，多家公司正在结合其专业知识，以增强IT运营平台和服务的人工智能。

人工智能对IT操作平台的使用量增加可减少停机时间，并增强整体用户体验。因此，公司了解人工智能对IT运营平台的重要性，并通过提供更敏捷和响应迅速的IT基础架构来确保其IT系统的持续可用性和性能进行战略投资。因此，对预测IT运营的需求不断增长，可以在预测期内推动市场增长。

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AIOPS市场增长因素

对AIOPS平台的需求激增 有助于重新获得控制和对外包商的IT运营，以提高市场的增长

对AIOPS的投资越来越多，组织能够在不牺牲外包的财务优势的情况下恢复控制和降低运营风险。它提供了IT运营性能的全面视图，以确保服务提供商的效率。它提供了自动访问，以处理整体IT操作流程以及其性能数据和指标，这大大帮助公司节省了一段时间的成本。

• 例如，根据IBM的全球AI采用指数2022，33％的组织使用AI来自动化IT运营流程，29％的组织使用AI进行安全和威胁检测，而22％将AI用于财务计划和分析目的。

人工智能技术的渗透不断增长，以处理各种IT操作驱动器数字转换在IT过程中，使组织能够专注于实施新的数字计划。  

• 根据2022年的IBM调查，有54％的公司经历了不同行业的AI实施的优势。 AI的采用有助于提高IT或网络操作的性能（53％），降低效率提高成本并提高客户满意度（48％）。

IT运营平台对人工智能的需求增加，使组织能够在预测期内重新获得对外包商的运营的控制。

限制因素

数据安全和隐私问题限制市场增长

人工智能处理来自各种来源和数字渠道的大量机密数据，这引起了人们对数据隐私和与安全有关的问题的重大关注。为了减少数据欺诈活动，诸如GDPR等政府合规法规的使用不断增加，这减慢了不同行业垂直行业的IT运营平台的人工智能实施。对于公司来说，确保这些解决方案符合严格的安全标准以解决这些问题至关重要。

这些平台的高实施成本限制了它们在中小型公司中的采用。客户不断变化的需求产生的数据数量不断增加，这引起了主要的数据隐私和安全问题，这在预测期内大大限制了市场的增长。

AIOPS市场细分分析

通过企业类型分析

由于迅速采用AIOPS平台来做出数据驱动决定，因此可以以最高的复合年增长率生长中小企业

按企业类型，市场分为中小型企业（中小型企业）和大型企业。

中小型企业领域预计将在预测期内以最高的复合年增长率增长。中小企业为IT操作工具实施人工智能有助于提高集成的IT操作的性能，并支持更好的决策。中小型企业中这些平台的使用增加可改善客户的保留率和忠诚度，从而扩大了客户群。  根据《华尔街日报》的报道，大型公司的中小型企业现在与八个不同的云提供商平均建立了合作伙伴关系，用于使用不同的服务和应用程序。

同样，由于AI在IT操作解决方案中使用增加，大型企业在2024年拥有最大的AIOPS市场份额，以减少系统停机时间，同时进行IT操作。

通过部署分析

由于基于云的IT基础架构的实施，基于云的AIOP可以最高的复合年增长率生长

根据部署，市场分为本地和云。

基于云的平台预计将在预测期间以最高的复合年增长率增长。多家企业对基于云的IT基础架构的实施不断增长，从而增强了对IT运营系统的基于云的人工智能的需求，以增强业务运营绩效。因此，与本地平台相比，对基于云的平台的需求更高，这在预测期内推动了基于云的平台的增长。

此外，由于中小型企业对云技术的采用越来越高，预计在未来几年内，本地部署将随着未来几年的稳定增长而增长。

通过应用分析

应用程序绩效管理细分市场可确保最高 CAGR 做出积极的决定

通过应用程序，市场被隔离到应用程序绩效管理，基础架构管理，网络和安全管理，实时分析等。

应用程序性能管理领域在预测期内的复合年增长率最高。这是由于AI在管理和优化IT操作中的应用程序，网络和IT基础架构的性能时的革命性方法。 APM利用AI和自动化技术做出主动决策和简化操作。

同样，基础设施管理部门在2024年处于最大的市场份额。这是由于越来越多的用法云计算基础架构，驱动许多操作的自动化。随着企业从传统的IT基础架构转变为云，预计这些平台的需求将在预测期内激增。

• 根据对270名IT专业人员的调查，有43％的组织尚未为IT运营平台采用人工智能来执行基础架构管理运营，并且只有15％的计划计划在接下来的12个月中这样做。

通过行业分析

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IT和电信 因自动化常规基础架构任务而主导的细分

根据行业，市场被隔离到IT和电信，BFSI，医疗保健，制造业，零售与电子商务，政府，能源与公用事业等。

IT＆电信行业在2024年拥有最大的市场份额，并将在预测期内以最高的复合年增长率增长。这是由于IT专业人员对IT操作工具和服务的人工智能使用的增加，以使常规基础架构任务自动化并增强客户体验。这些解决方案在IT领域的使用速度加快了资源的性能，同时执行复杂的IT任务，从而在预测期内提高了市场的增长。

在预测期内，BFSI行业可能会表现出第二高的复合年增长率。 BFSI领域中人工智能对IT操作技术的使用越来越多，有助于保护机密和财务数据。在管理银行和金融IT运营方面实施AI提供实时分析解决方案，解决挑战IT问题，自动化银行业流程并提高运营可伸缩性。

区域见解

在北美，南美，欧洲，中东和非洲和亚太地区进行了研究，并在各个国家进行了进一步研究。

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预计北美将成为AIOPS市场增长的重要贡献者，并在2024年保持最大的市场份额。公司对数字进步的需求不断增长，公司不断增长的投资，以提高解决方案的准确性和速度，以推动该地区对这些工具的需求。此外，IT操作工具提供商（例如Amazon Web Services，Inc。，IBM Corporation，Dynatrace Llc。，BMC Software，Inc。和Dell Inc.）的主要人工智能提供者的存在在美国，加拿大和墨西哥等国家将在预测期间促进北美AIOPS市场的增长。

据估计，在预测期内，亚太地区的复合年增长率最高。这是由于AI/ML技术的持续集成，导致了不同行业垂直行业的数字转换。这种整合以AI的综合行动简化了业务运营，并在印度，中国，日本和韩国等国家增强了人类的判断机会。人工智能对IT运营平台提供商对中小企业的投资不断增加，并且由于对自动化技术的接受增加，IT基础设施的进步也在预测期内也推动了该地区的市场增长。此外，中国先进的数字IT基础架构可以促进这些平台的实施，以顺利管理业务运营。

预计欧洲将在预测期间展示中等的增长。这是由于欧洲各个国家发达的IT基础设施的进步越来越多，以认识并解决高级安全威胁，以提高运营绩效，并由于先进的IT基础设施而获得更高的准确性。此外，在预测期内，数字和自动化技术的使用量增加也可以促进市场的增长。

由于数据管理技术的实施不断增长，并且对AI和机器学习技术的投资不断增加，预计中东和非洲将以第二高的复合年增长率增长，这将推动市场的增长。

• 例如，在2024年2月，Metra Group宣布与Techbridge Consultancy Servies LLP建立了增值合作伙伴关系，这是一家位于印度的IT运营平台提供商公司的安全人工智能公司，以使用高级分析和AI / ML功能来推动GCC国家的数字化转型。

由于巴西和阿根廷等国家 /地区的IT基础设施管理，网络和安全管理平台的使用越来越多，南美处于开发阶段。这种趋势为预测期内采用了这些平台。

关键行业参与者

领导公司帮助市场扩散的技术发展

在市场上运营的公司主要包括Amazon Web Services，Inc。，IBM Corporation，Dynatrace Llc。，BMC Software，Inc。，Open Text Corporation（Micro Focus），Dell Inc.和HCL Technologies Limited。这些公司通过增强其功能来关注创新其ERP软件。  伙伴关系，合作，收购和合并是主要市场参与者即兴创作运营的一些战略方法。

顶部列表 AIOPS公司：

• 亚马逊Web Services，Inc。（美国）
• IBM公司（我们）
• Dynatrace LLC。（我们。）
• BMC Software，Inc。（美国）
• 开放文本公司（微关注）（英国。）
• 戴尔公司（美国）
• HCL Technologies Limited（印度）
• Splunk Inc.（美国）
• 极端网络（我们。）
• Broadcom Inc.（美国）

关键行业发展

• 2024年4月：BMC是一家软件解决方案提供商，收购了NetReo，这是一家智能且安全的IT网络和应用程序提供商，以增强其在IT操作的可观察性和人工智能方面的领导。通过此次收购，BMC旨在通过开放的可观察性平台提高基础架构，网络和应用程序跨基础架构的业务运营绩效的可见性。
• 2024年3月：技术服务提供商Visionet Systems Inc.与IT操作平台提供商Algomox建立了合作伙伴关系，以在VisionEt的ITOPS运营中带来数字化转型。将Algomox的AIOPS平台集成到VisionEt的托管云服务中，可以使用尖端AI技术自动化IT任务，提供深入的操作数据见解并确保可靠的服务交付。
• 2023年9月：Viavi Solutions Inc.与Google Cloud建立了合作伙伴关系，以启动Nitro AIOPS，这是一种基于云的网络智能和优化解决方案。该合作伙伴关系旨在管理通信服务提供商（CSP）的关键挑战，并探索新的网络优化和智能机会。
• 2022年10月：马自达汽车欧洲（MME）选择了富士通，以利用DevOps，AIOPS，Finops和Fujitsu的各种安全服务来促进公共多云基础架构中的数字化转型。该合作伙伴关系使马自达IT运营能够智能适应高级IT基础架构，应用程序和服务混合云生态系统。
• 2022年3月：Deloitte开发了一个新的AI驱动业务平台AIOPS.D，以自动管理和实施核心业务运营流程，以满足公司的特定需求。该平台管理多个业务流程功能，包括融资，采购，供应链等，并具有更好的客户体验。

报告覆盖范围

对市场的研究包括全球重要领域，以增强对行业垂直领域的了解。此外，该研究提供了有关最新努力和行业发展的见解，并对全球范围内采用的高科技解决方案进行了分析。它还强调了一些刺激增长的局限性和要素，从而使读者能够对市场有全面的了解。

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