通用人工智能市场规模、份额和行业分析，按部署（云、本地和边缘/嵌入式）、按类型（功能 AGI、认知 AGI、自学习 AGI 和哲学 AGI）、按应用（自主机器人/人形 AI、编码智能、导航探索和自主系统、客户服务等）、按最终用户（医疗保健和生命科学、BFSI、制造、汽车、IT 和电信、政府和国防、零售和电子商务、教育等）和区域预测，2026-2034 年

2025年全球通用人工智能市场规模为10.8亿美元，预计将从2026年的13.9亿美元增长到2034年的18.5亿美元，预测期内复合年增长率为38.2%。北美在通用人工智能市场占据主导地位，2025 年市场份额为 1.6%。

通用人工智能（AGI）是一种人工智能，具有在广泛的任务中捕获、学习和实施智能的能力，其水平与人类认知能力相当。 AGI 旨在执行人类能够进行的任何智力操作，包括推理、决策、解决问题以及理解不同领域的复杂概念。

通用人工智能市场的主要参与者包括IBM公司、Alphabet公司、微软公司、NVIDIA公司、Meta和OpenAI。这些公司正在投资于整个市场的新创新的研发。  

对于企业来说，进步生成式人工智能标志着实质性的发展。随着组织部署更先进的人工智能解决方案来增强运营创新和提高效率，他们立即为未来的创新奠定了基础，从而实现了通用人工智能。

市场动态

市场驱动因素

大数据的可用性和增强的计算能力是关键的市场驱动力

大数据的运用对于企业有效了解客户变得至关重要。流经任何公司系统的虚拟大数据量为大幅提高利润、提高客户满意度和超越竞争对手提供了多种可能性。例如，

• 据行业专家预测，到 2024 年，全球生成、复制、消耗和捕获的数据量约为 149 ZB。预计到 2025 年底，全球数据量将进一步激增至 181 ZB。物联网设备、基于云的存储和实时数据处理的使用不断增加推动了这一增长。

此外，亚马逊、微软和谷歌等不同科技公司都在云计算基础设施上投入了大量资金，使得扩展人工智能驱动的模型变得更加容易。例如，微软的 Azure 和谷歌云在支持人工智能模型的计算需求方面发挥了重要作用。

AGI 模型理解、推理和生成类人输出的能力依赖于对大量数据的访问。在当前的数字时代，每天产生的数据量是惊人的，并且这种趋势还在不断增长。 AGI 系统需要多样化的结构化和非结构化数据集来模拟人类认知。这包括文本、图像、音频和视频数据，这些数据对于模型学习和理解现实世界的问题是不可或缺的。

该数据的很大一部分来自数字化转型各行业中，企业通过客户交互、物联网设备、电子商务和基于传感器的设备生成信息。谷歌和 Facebook 等公司处理来自数十亿用户的数据，为 AGI 模型提供了大量的培训材料。这些因素促进了通用人工智能市场的增长。

市场限制

缺乏标准化限制了基于 AGI 的解决方案在市场上的进展

AGI 领域缺乏模型开发、训练方法和性能指标的通用标准。缺乏标准化可能会导致市场碎片化，使企业和开发人员难以跨不同平台和行业集成 AGI 技术。缺乏凝聚力的框架还会减缓创新并增加开发和部署成本，从而限制 AGI 系统的广泛采用。

虽然目前的人工智能在特定任务上表现出色，但通用人工智能需要具有简化知识、熟悉新情况并表现出人类水平的认知能力的能力，而这是目前还无法实现的。实现通用人工智能的方法缺乏标准化，加上人类大脑的复杂性，是其发展的首要障碍。因此，由于人类能力的复杂性而缺乏标准化可能会阻碍市场的发展。

通用人工智能市场趋势

AGI 系统的进步正在彻底改变艺术、音乐、文学和设计领域的创造力

通用人工智能 (AGI) 不断增强的能力正在对艺术、音乐、文学和设计等创意产业产生重大影响。 AGI 系统旨在通过学习这些领域的现有成果来理解和复制人类的创造力。通过分析大量创意内容数据集，AGI 可以生成反映人类创造力的原创艺术、音乐和文学，从而实现新的艺术表达和创新形式。

AGI 提供的主要好处之一是它能够在创新过程中协助人类创造者。 AGI 可以提供建议、提出替代方向，甚至完成未完成的工作，从而增强创作过程。

例如，在时尚行业，AGI 系统可以分析过去的趋势并预测未来的风格，为设计师提供工具来创建与受众产生共鸣的创新系列，同时保持创造力和独特性。

市场机会

在机器人技术中使用 AGI 驱动的功能创造了利润丰厚的市场机会

AGI 对于自动化制造、物流和汽车行业至关重要。由 AGI 驱动的自治系统更有能力适应复杂和动态的环境。特斯拉等公司计划将 AGI 功能与其自动驾驶系统集成，以增强车辆自动化，而波士顿动力公司正在开发能够执行复杂任务的机器人。 AGI 使机器人能够执行多步骤、复杂的任务，从而在物流、医疗保健和建筑行业开启了新的应用。

• 例如，波士顿动力公司的 Spot 机器人利用人工智能功能进行导航、避障和任务执行，已被应用于工业检查和建筑工地管理等各种应用中。

AGI 驱动的机器人可以通过协助手术、患者护理和康复来改变医疗保健。将 AGI 集成到手术机器人中可以实现更精确、适应性更强的手术，减少人为错误并改善患者治疗效果。

AGI 驱动的机器人可以通过协助手术、患者护理和康复来改变医疗保健。将 AGI 集成到手术机器人中还可以实现更精确、适应性更强的手术，减少人为错误并改善患者治疗效果。因此，基于 AGI 的功能的这些优势为关键参与者创造了众多市场机会。

细分分析

按部署

云部署的增强优势促进了细分市场的增长

根据部署，市场分为云、本地和边缘/嵌入式。

云部署拥有最高的市场，预计在预测期内（2025-32）将以最高的复合年增长率增长。云部署允许AGI开发人员以按需付费的方式访问高性能计算资源，从而减少对昂贵的基础设施投资的需求。这对于无力购买和维护自己的超级计算机的 AGI 初创公司或研究实验室来说尤其有利。 Microsoft Azure 提供了广泛的机器学习套件以及深度学习工具和服务，使用户能够部署 AI 模型，而无需专用的硬件基础设施。这降低了寻求采用 AGI 的企业的成本障碍。

边缘/嵌入式部分预计在研究期间将显着增长。边缘人工智能，或边缘人工智能，是指在边缘设备（包括网关、传感器和其他物联网设备）上使用人工智能算法，在本地运行数据，而不是依赖于云驱动的服务器。它具有多种优势，例如减少延迟、增强隐私性以及在独立环境中运行的能力。

按类型

AGI 自学习应用的增加推动了细分市场的扩张

各种类型的通用人工智能包括功能型AGI、认知型AGI、自学习型AGI和哲学型AGI。

到 2024 年，自学习 AGI 将占据最高的市场份额，预计在研究期间将以最高的复合年增长率增长。自学习 AGI 是一个不断自我改进的系统，不受任何人为干预。自学习 AGI 领域预计将引领市场，到 2026 年将占全球的 37.41%。作为依赖预定义数据集的替代品，它进行实验、发现新知识并改进其算法，以随着时间的推移变得更加有效。这种类型的AGI可以自给自足地进行科学研究，产生新的理论，甚至改变自身的架构以提高能力。这在医疗保健领域很重要，自动驾驶汽车和金融，决策必须遵守道德标准，而无需针对每种情况进行明确的编程。例如，

• Waymo 的自动驾驶汽车正在使用自学习算法根据实时数据做出决策。这些汽车不断提高决策能力，学习处理复杂的道德情况，例如行人安全。

由于模仿人类推理、抽象思维、常识和情境理解等多种功能，认知 AGI 预计将在预测期内显着扩展。根据这个定义开发的人工智能可以进行富有表现力的对话、解释幽默并解决类似于人脑逻辑的问题。

按申请

AGI 跨自主机器人/人形机器人的增强功能有助于细分市场的扩展

通用人工智能的不同应用包括自主机器人/类人人工智能、编码智能、导航探索和自主系统、客户服务等。

自主机器人/人形人工智能在 2026 年占据最高市场份额，达到 32.37%。AGI 驱动的人形机器人能够通过先进的语音识别、情感理解和情境感知来改善人机交互。这些机器人可以实时适应人类的需求和偏好，使它们在不同的环境中成为更有效的协作者。例如，

• 软银的 Pepper 机器人是一款专为客户服务和零售环境设计的人形机器人。它可以识别人类的情感并根据客户的需求与客户互动，展示了AGI在增强人机协作方面的力量。

据估计，在预测期内，导航、探索和自主系统将以最高的复合年增长率增长。 AGI可以分析实时数据激光雷达、摄像头和其他传感器来识别物体、测量风险并预测环境变化，例如意外的天气事件或不可预见的障碍。风险和变化的发现和分析有助于在导航和自主系统中提供增强的客户体验。

按最终用户

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通过AGI实现金融服务转型，推动板块扩张

按最终用户划分，市场分为医疗保健和生命科学、BFSI、制造、汽车、IT 和电信、政府和国防、零售和电子商务、教育等。

BFSI 在 2026 年以 21.58% 的最高份额占据市场主导地位，预计在预测期内将以最高的复合年增长率发展。 AGI 可以超越常规方法来改变财务分析。 AGI 可以分析巨大的数据集，例如财经新闻、社交媒体情绪，甚至卫星图像，以识别多方面的市场趋势和人类分析师可能看不到的潜在干扰。主要初创公司和金融组织已经在规划和利用有限形式的此类技术。例如，

• 汇丰银行的人工智能聊天机器人：汇丰银行在其客户服务运营中实施了人工智能聊天机器人，使他们能够与银行实时互动、解决问题并获得个性化建议。

预计医疗保健在研究期间将大幅增长。目前产生的大量医疗数据基本上尚未开发。 AGI 可以分析患者记录、医学图像和遗传数据，以识别可能会引起人类注意的精细模式。

通用人工智能市场区域前景

从地域上看，市场分为北美、欧洲、亚太地区、南美以及中东和非洲。

北美

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北美地区主导市场，2025 年估值为 5.9 亿美元，2026 年估值为 8.1 亿美元。北美以最高的人工智能水平主导市场 2024 年的市场份额。预计在研究期间将以领先的增长率取得进展。北美拥有完善的风险投资生态系统，为 AGI 初创企业和研究计划提供大量资金。这种强大的融资环境使 AGI 技术能够快速扩展，并在众多行业中创建创新应用。微软、谷歌、亚马逊和Facebook（Meta）等科技巨头都在AGI研发上投入了大量资金。预计到2026年美国市场将达到1.3亿美元。

北美各国政府，特别是美国和加拿大政府，已经认识到人工智能和通用人工智能的重要性，并通过国家战略和举措大力投资人工智能研究和开发。例如，

• 美国国家人工智能倡议法案和加拿大泛加拿大人工智能战略均旨在增强该地区在人工智能（包括通用人工智能）领域的全球领导地位。这些举措侧重于资金、政策制定和人工智能人才培养。

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南美洲

预计南美洲在预测期内将大幅增长。南美国家正在制定国家人工智能方案，以促进人工智能和通用人工智能技术的发展。各国政府越来越多地推进人工智能研究，建设基础设施，并支持开发通用人工智能技术的初创公司，以实现产业现代化和改善公共服务。

欧洲

2024 年，欧洲占据第二大市场份额。科技公司、研究实验室和学术机构之间的合作正在推动欧洲 AGI 技术的进步。这些合作通常将学术知识与现实世界的应用相结合，以加速 AGI 的开发。到2026年，英国市场预计将达到1.3亿美元，而德国市场预计到2026年将达到0.4亿美元。例如，

• AI4EU 倡议：欧盟研究组织和科技公司合作，旨在通过连接欧洲各地的研究、行业和公共管理部门，创建一个共同的欧洲人工智能平台，包括 AGI。

中东和非洲

中东和非洲的通用人工智能 (AGI) 市场正在发展中，原因有很多，包括基础设施有限、采用相对早期、缺乏熟练人才和监管障碍。与此同时，该地区正在制定人工智能采用和通用人工智能发展战略。中东和非洲地区的国家正在大力投资建设数据中心和人工智能基础设施，以支持 AGI 技术的部署和扩展。这些投资对于处理大型数据集和运行为 AGI 系统提供动力的人工智能模型至关重要。

亚太地区

预计 2025 年至 2032 年，亚太地区将出现显着增长。亚太地区各国政府正在大力投资 AGI 研究。中国、日本和韩国制定了国家人工智能战略，包括为通用人工智能研究和人工智能基础设施的发展提供资金。日本市场预计到2026年将达到1.3亿美元，中国市场预计到2026年将达到0.7亿美元，印度市场预计到2026年将达到6.8亿美元。

• 2024年，中国公布了人工智能发展规划，重点是到2030年成为通用人工智能的全球领导者。该计划包括为人工智能研究、人才培养和基础设施建设提供大量资金。

竞争格局

主要行业参与者

主要市场参与者专注于推出新产品以扩大业务范围

OpenAI、DeepMind、Meta、NVIDIA Corporation、Numenta 和 Microsoft 等市场主要参与者正在致力于研究和开发，以推动通用人工智能技术的进步。这些参与者使用先进的技术扩展来解决不断变化的消费者需求并获得竞争优势。他们正在与研究实验室、教育机构和其他组织合作。

主要行业参与者

OpenAI、微软、谷歌 DeepMind、Numenta、IBM 和 Meta 等参与者是市场上最大的参与者。

研究公司的长名单

• IBM公司（美国）
• Alphabet Inc.（美国）
• 微软公司（美国）
• 英伟达公司（我们。）
• 元（美国）
• 开放人工智能（我们。）
• 人类 PBC（美国）
• 努门塔（美国）
• 汉森机器人有限公司（香港）
• SingularityNET（荷兰）
• SAP SE（德国）
• xAI（美国）
• 格莱恩（美国）
• DataRobot, Inc.（美国）
• InWorld AI（美国）
• 阿莱夫·阿尔法（德国）
• 马尔科瓦特（美国）
• 智普人工智能（中国）
• …还有更多

主要行业发展

• 2025 年 7 月：NVIDIA 与英特尔合作，任命了与 AI 相关的新官员。两家公司都表达了推进通用人工智能（AGI）和超级智能前沿的意图。
• 2025 年 7 月：Meta 宣布成立 Meta Superintelligence Labs (MSL)，这是一家致力于推进 AGI 研究的专门子公司。该实验室由 Scale AI 前首席执行官 Alexandr Wang 和 GitHub 前首席执行官 Nat Friedman 领导。
• 2025 年 4 月：谷歌的 DeepMind 发布了一篇关于负责任的通用人工智能（AGI）的论文。这篇题为“AGI 技术安全与保障的方法”的新论文是与更广泛的行业就监控 AGI 进展进行必要讨论的初步观点。
• 2025 年 4 月：OpenAI 以 3000 亿美元的投后估值筹集了 400 亿美元，这是有记录以来最大的私人技术交易。此轮融资由软银领投，微软、Coatue、Altimeter 和 Thrive 跟投。
• 2024 年 8 月：Anthropic 和 OpenAI 宣布与美国政府建立合作伙伴关系，开展人工智能驱动的创新研究。这些合作伙伴关系使 Anthropic 和 OpenAI 能够与美国人工智能安全研究所密切合作，专注于人工智能熟练程度的评估和潜在安全风险的发现。

投资分析和机会

市场参与者不断致力于研究和开发，以促进基于通用人工智能的技术的进步和扩展。市场参与者还与各种研究实验室、机构和初创企业合作，加速基于 AGI 的解决方案的开发。对人工智能和通用人工智能初创公司的风险投资和企业融资大幅增加。此外，不同政府的各种举措和资助也有助于市场扩张。

报告范围

该报告提供了详细的市场分析，重点关注领先公司、产品/服务类型以及解决方案和服务的领先应用等关键方面。此外，该报告还提供了对市场趋势的洞察，并重点介绍了行业的关键发展。除了上述因素外，该报告还涵盖了近年来促进市场增长的几个因素。

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