人工智能市场规模，股份和行业分析，通过部署（云，本地和边缘/嵌入式），按类型（功能性AGI，认知AGI，自我学习的AGI和哲学上的AGI），按应用（自主机器人机器人/人类机体AI，编码，编码智能，导航勘探和其他自治系统，以及其他自主探索系统，以及其他自主探索系统，以及其他自治系统，以及其他自治系统，以及其他自主服务，以及其他自主服务，以及其他自治系统，以及其他自治BFSI，制造，汽车，IT和电信，政府与国防，零售和电子商务，教育等）以及区域预测，2025 - 2032

全球人工智能市场规模在2024年价值8.5亿美元。预计该市场在2025年的1,0.759亿美元增长到2032年的11,0.373亿美元，在预测期间的复合年增长率为39.5％。

人工通用智能（AGI）是一种AI，具有捕获，学习和实施各种任务的智能的能力，其水平与人类认知能力相当。 AGI旨在执行人类能够执行的任何智力操作，包括推理，决策，解决问题，并理解不同领域中的复杂概念。

在人工通用情报市场中运作的主要参与者，包括IBM Corporation，Alphabet Inc.，Microsoft Corporation，Nvidia Corporation，Meta和Openai。这些公司正在投资于整个市场新创新的研发。  

对于企业，进步生成的AI表示实质性发展。随着组织部署更先进的AI解决方案来增强运营创新并提高效率，他们立即为未来的创新奠定了基础，从而导致AGI。

市场动态

市场驱动力

大数据的可用性和增强的计算能力是关键的市场驱动力

大数据的使用对企业有效地理解客户至关重要。通过任何公司的系统流传输的虚拟数据流数量提供了许多可能性，可实质性地提高利润，提高客户满意度并超越竞争。例如，

• 根据行业专家的说法，2024年，全球生成，复制，消费和捕获的数据数量约为149个Zettabytes。到2025年底，全球数据量预计将进一步涌现至181个Zettabytes。物联网设备的使用，基于云的存储和实时数据处理的使用量不断增加。

此外，亚马逊，微软和Google等不同科技公司已经大量投资于云计算基础架构，从而更容易扩展AI供电的模型。例如，微软的Azure和Google Cloud在支持AI模型的计算需求方面发挥了作用。

AGI模型理解，推理和生成类似人类的输出的能力取决于获取大量数据。在当前的数字时代，每天生成的数据量令人震惊，这种趋势正在增长。 AGI系统需要多种结构化和非结构化数据集来模拟人类认知。这包括文本，图像，音频和视频数据，这些数据是模型学习和理解现实世界问题的组成部分。

这些数据的很大一部分来自数字转换企业从客户互动，物联网设备，电子商务和基于传感器的设备中生成信息的行业。 Google和Facebook等公司从数十亿用户处理数据，为AGI模型提供了大量的培训材料。这些因素有助于人工通用情报市场的增长。

市场约束

缺乏标准化限制了市场上基于AGI的解决方案的进度

AGI领域缺乏用于模型开发，培训方法和性能指标的通用标准。缺乏标准化会导致市场上的分散化，这使得企业和开发人员很难整合各个平台和行业的AGI技术。缺乏凝聚力的框架也可以减慢创新，并增加开发和部署成本，从而限制了AGI系统的广泛采用。

虽然现在的AI擅长特定任务，但AGI需要能够简化知识，熟悉新情况并显示人类水平的认知能力，而这些能力尚不可实现。在完成AGI的方法中缺乏标准化，以及大脑的复杂性，展现了其发展的最大障碍。因此，由于人类水平的复杂性，缺乏标准化会阻碍市场发展。

人工通用情报市场趋势

AGI系统的进步正在彻底改变艺术，音乐，文学和设计的创造力

人工通用情报（AGI）的日益增长的能力正在显着影响创意产业，包括艺术，音乐，文学和设计。 AGI系统旨在通过从这些领域的现有作品中学习来理解和复制人类创造力。通过分析大型创意内容数据集，AGI可以生成反映人类创造力的原始艺术，音乐和文学，从而实现艺术表达和创新的新形式。

AGI提供的关键好处之一是它有能力协助人类创造者进行创新。 AGI可以提供建议，建议替代方向，甚至可以提供完整的未完成工作，从而增强创作过程。

例如，在时装行业中，AGI系统可以分析过去的趋势并预测未来的样式，从而为设计师工具提供创新的收藏，从而在观众中引起观众的共鸣，同时保持创造力和独特性。

市场机会

在机器人技术中使用Agi驱动的功能会创造利润丰厚的市场机会

AGI可以在使制造，物流和汽车行业自动化时使用。由AGI提供支持的自主系统更有能力适应复杂而动态的环境。包括特斯拉（Tesla）在内的公司计划将AGI功能与其自动驾驶系统集成以增强车辆自动化，而波士顿动力公司（Boston Dynamics）正在开发能够执行复杂任务的机器人。 AGI使机器人能够执行多步骤，复杂的任务的能力已解锁了物流，医疗保健和建筑行业的新应用程序。

• 例如，波士顿Dynamics的Spot Robot使用AI功能进行导航，避免障碍和执行任务，已在工业检查和建筑工地管理等各种应用中使用。

AGI驱动的机器人可以通过协助手术，患者护理和康复来改变医疗保健。将AGI整合到手术机器人中，可以进行更精确和适应性的程序，减少人为错误并改善患者的结局。

AGI驱动的机器人可以通过协助手术，患者护理和康复来改变医疗保健。将AGI整合到外科机器人中还可以实现更精确和适应性的程序，从而减少人体错误并改善患者的预后。因此，基于AGI的功能的这些好处为主要参与者创造了许多市场机会。

分割分析

通过部署

增强云部署的好处增长了细分市场的增长

基于部署，市场分为云，本地和边缘/嵌入式。

云部署的市场最高，预计将在预测期（2025-32）中以最高的复合年增长率增长。云部署允许AGI开发人员以付费的方式访问高性能计算资源，从而减少了对昂贵的基础设施投资的需求。这对于无力购买和维护自己的超级计算机的AGI初创公司或研究实验室尤其有利。 Microsoft Azure提供了广泛的机器学习以及深度学习工具和服务，使用户能够在不要求专用的硬件基础架构的情况下部署AI模型。这降低了希望采用AGI的企业的成本障碍。

在研究期间，边缘/嵌入式段预计将显着增长。边缘AI或边缘人工智能，指在边缘设备（包括网关，传感器和其他物联网设备）上使用人工智能算法在本地运行数据，而不是依赖于云驱动的服务器。它提供了各种好处，例如延迟，增强的隐私和在独立环境中运作的能力。

按类型

增加AGI的自学习应用促进了细分市场的扩展

各种类型的人工智能包括功能性AGI，认知AGI，自学习AGI和哲学上的AGI。

自学习的AGI占2024年的最高市场份额，预计在研究期间的复合年增长率最高。自我学习的AGI是一个不断改善自己的系统，无论人类干预措施如何。作为取决于预定义数据集的替代品，它可以实验，发现新知识并完善其算法，以提高随着时间的流逝而变得更加有效。这种类型的AGI可以自给自足，产生新理论，甚至改变其自身的体系结构以提高能力。这在医疗保健中很重要，自动驾驶汽车和财务，在没有针对每种情况下的明确编程的情况下，决策必须遵守道德标准。例如，

• Waymo的自动驾驶汽车正在使用自学习算法根据实时数据做出决策。这些汽车不断提高他们的决策能力，学习处理复杂的道德情况，例如行人安全。

预计在预测时期，认知AGI会大大扩展，这是由于模仿人类的推理，抽象思维，常识和上下文理解等多种能力。根据此定义开发的AI可以举办表达性对话，解释幽默，并解决类似于人脑逻辑的问题。

通过应用

跨自主机器人技术/人形生物增强了AGI的功能，促成了细分市场的扩展

人工通用情报的不同应用包括自动机器人技术 /人类AI，编码情报，导航勘探和自主系统，客户服务等。

自主机器人/类人AI在2024年占据了最高的市场份额。由AGI动力的类人动物机器人能够通过高级语音识别，情感理解和上下文意识来改善人类机器人的互动。这些机器人可以实时适应人类的需求和偏好，从而使它们在不同环境中更有效。例如，

• 软银的胡椒机器人是一种专为客户服务和零售环境而设计的人形机器人。它可以根据他们的需求来识别人类的情绪并与客户互动，从而展示AGI在增强人类机器人协作方面的力量。

据估计，在预测期内，导航，勘探和自主系统的复合年增长率最高。 AGI可以分析来自激光雷达，摄像机和其他传感器，以识别物体，衡量风险并预测环境变化，例如意外的天气事件或不可预见的障碍。发现和分析风险和变化可以有助于在导航和自主系统中提供增强的客户体验。

由最终用户

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通过AGI转变金融服务，推动了细分市场扩展

通过最终用户，市场被归类为医疗保健与生命科学，BFSI，制造，汽车，IT＆电信，政府和国防，零售和电子商务，教育等。

BFSI以2024年的最高份额占据了市场，据估计在预测期间以最高的复合年增长率进步。 AGI可以通过超越常规方法来改变财务分析。 AGI可以分析大量数据集，例如金融新闻，社交媒体情绪，甚至卫星图像，以认识到人类分析师可能不会看到的多方面市场趋势和潜在的干扰。主要的初创企业和金融组织已经在计划和利用有限的此类技术形式。例如，

• 汇丰银行的AI驱动聊天机器人：汇丰银行在其客户服务运营中实施了AI聊天机器人，使他们可以实时与银行进行交互，解决问题并获得个性化的建议。

预计医疗保健将在研究期间大幅增长。目前生成的大量医疗数据主要尚未开发。 AGI可以分析患者记录，医学图像和遗传数据，以识别可能引起人类注意力的精致模式。

人工通用情报市场区域前景

从地理上讲，市场分为北美，欧洲，亚太地区，南美和中东和非洲。

北美

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北美以最高的人工通用情报统治了市场 2024年的市场份额。预计在研究期间的领先增长率也将取得进步。北美拥有一个良好的风险投资生态系统，为AGI初创企业和研究计划提供了大量资金。这种强大的资金环境可以快速扩展AGI技术并在许多行业中创建创新应用。 Microsoft，Google，Amazon和Facebook（Meta）等科技巨头在AGI研发上投入了大量投资。

北美的政府，尤其是在美国和加拿大，已经认识到AI和AGI的重要性，并通过国家战略和倡议大力投资于AI研发。例如，

• 《美国国家人工智能倡议法》和加拿大的泛加拿大人工智能战略均旨在提高该地区在包括AGI在内的全球领导能力。这些举措着重于资金，政策制定和AI人才发展。

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南美洲

预计在预测期内将有大量增长。南美各个国家正在制定国家AI的方法，以促进基于AI和AGI的技术的发展。政府越来越多地推进AI研究，建设基础设施以及支持开发AGI技术以现代化行业并改善公共服务的初创企业。

欧洲

欧洲拥有2024年的第二大市场份额。科技公司，研究实验室和学术机构之间的合作努力正在推动欧洲AGI技术的进步。这些合作通常将学术知识与现实世界的应用相结合，以加速AGI开发。例如，

• AI4EU倡议：欧盟研究组织和技术公司的合作旨在通过将研究，工业和欧洲的公共行政管理联系起来，建立一个通用的欧洲AI平台，包括AGI。

中东和非洲

中东和非洲的人工通用情报（AGI）市场正在开发，原因有很多，包括有限的基础设施，相对较早的采用，缺乏熟练的人才和监管障碍。同时，该地区正在制定采用AI的战略和AGI的发展。中东和非洲地区的国家正在大力投资于建设数据中心和AI基础设施，以支持AGI技术的部署和扩展。这些投资对于处理大型数据集并运行为AGI系统供电的AI模型至关重要。

亚太地区

亚太地区预计将从2025年至2032年开始显着增长。亚太地区的政府正在大力投资AGI研究。中国，日本和韩国已经制定了国家AI战略，包括用于AGI研究的资金和AI基础设施的发展。例如，

• 2024年，中国揭幕了其AI开发计划，该计划着重于2030年成为AGI的全球领导者。该计划包括用于AI研究，人才发展和基础设施建设的大量资金。

竞争格局

关键行业参与者

主要市场参与者专注于展示新产品以扩大其业务影响力

市场上的关键参与者，例如OpenAI，DeepMind，Meta，Nvidia Corporation，Numenta和Microsoft等球员，以及其他参与者，正在为人工通用情报技术的进步开展研究和发展。这些参与者使用先进的技术扩展来解决不断变化的消费者需求并获得竞争优势。他们正在与研究实验室，教育机构和其他组织合作。

关键行业参与者

Openai，Microsoft，Google DeepMind，Numenta，IBM和Meta等球员是市场上最大的参与者。

研究的一长串公司

• IBM公司（美国）
• Alphabet Inc.（美国）
• 微软公司（美国）
• Nvidia Corporation（我们。）
• 元（美国）
• Openai（我们。）
• 人类PBC（美国）
• Numenta（美国）
• 汉森机器人有限公司（香港）
• Singularitynet（荷兰）
• SAP SE（德国）
• XAI（美国）
• Glean（美国）
• Datarobot，Inc。（美国）
• Inworld AI（美国）
• Aleph Alpha（德国）
• 马尔可瓦特（美国）
• Zhipu ai（中国）
• …更多

关键行业发展

• 2025年7月：NVIDIA与英特尔合作任命了与AI相关的新官员。两家公司都表示打算促进人工通用情报（AGI）和超级智能的前沿。
• 2025年7月：Meta宣布了Meta超级智能实验室（MSL）的基础，该实验室是一个专门的子公司，致力于推进AGI研究。该实验室由Scale AI先前的首席执行官Alexandr Wang和Github先前的首席执行官Nat Friedman执导。
• 2025年4月：Google的DeepMind发布了有关负责人工通用情报（AGI）的论文。新论文题为“技术AGI安全和保障方法”，是与更广泛的行业有关监测AGI进步的重要讨论的初步讨论。
• 2025年4月：Openai以3000亿美元的货币估值筹集了400亿美元，这是有记录以来最大的私人技术交易。融资回合由软银领导，Microsoft，Coatue，Altimeter和Thrive的参与。
• 2024年8月：Anthropic and Openai宣布与美国政府进行创新的AI驱动研究合作。这些合作伙伴关系允许人类和OpenAI与美国人工智能安全研究所紧密合作，重点是对AI熟练的估值和潜在安全风险的发现。

投资分析和机会

市场参与者不断致力于研究和发展基于人工智能的技术的进步和扩展。市场参与者还与各种研究实验室，机构和初创企业合作，以加速基于AGI的解决方案的开发。 AI和AGI初创公司的风险投资和公司资金大幅增加。此外，不同政府的各种倡议和资金可以为市场扩张做出贡献。

报告覆盖范围

该报告提供了详细的市场分析，并着重于关键方面，例如领先的公司，产品/服务类型以及解决方案和服务的领先应用。此外，该报告还提供了有关市场趋势的见解，并强调了关键行业的发展。除了上述因素外，该报告还涵盖了近年来市场增长的几个因素。

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