军事市场规模、份额和行业分析中的人工智能，按产品（硬件、软件和服务）、按应用（作战平台、网络安全、物流和运输、监视和态势感知、指挥和控制、战场医疗保健、威胁检测）、按技术（机器学习、情境感知计算、计算机视觉、智能虚拟代理 (IVA)/虚拟代理及其他）、按平台（陆地、海军、机载和太空）以及2026-2034 年区域预测

2025年，全球人工智能军事市场规模为187.5亿美元。预计该市场将从2026年的224.1亿美元增长到2034年的1010.2亿美元，预测期内复合年增长率为20.7%。北美在全球人工智能军事市场占据主导地位，2025年市场份额为40.37%。

军事人工智能涉及使用算法、机器学习模型、自主系统和数据驱动软件来改善武装部队收集信息、做出决策和在战场上采取行动的方式。它标志着从手动流程向能够快速分析大量数据、预测威胁、自动化任务并支持更快、更准确决策的系统的转变。各国正在大力投资人工智能，以增强情报、监视和侦察（ISR），应对新的无人威胁，保护网络安全，减少决策时间，提高训练真实性，并使后勤现代化。地缘政治紧张局势的加剧、自主平台的兴起以及对人工智能指挥和控制的需求正在推动这个市场快速发展。

军事应用中的人工智能由传统国防公司和较新的软件驱动公司组成。在硬件和任务系统方面，洛克希德·马丁公司、诺斯罗普·格鲁曼公司、RTX（雷神公司）、BAE系统公司、泰雷兹公司、莱昂纳多公司、空中客车防务与航天公司、IAI公司、拉斐尔公司和埃尔比特系统公司等公司正在将人工智能集成到雷达、ISR 吊舱、电子战套件、指挥系统和自主平台。 Palantir、Anduril、微软、谷歌、亚马逊、IBM 以及越来越多的专注于国防的人工智能初创公司正在提供数据平台、模型管道、战斗管理工具和自主堆栈。

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市场动态

市场驱动因素：

后乌克兰现代化浪潮加速了人工智能在国防领域的应用

乌克兰战争使人工智能从未来的想法变成了当前的优先行动。军队见证了无人机、巡飞弹药、反无人机系统和数字指挥与控制如何决定战斗结果。因此，预算正在从传统硬件转向 C4ISR、自治和数据驱动系统。这一变化正在将人工智能项目从研究实验室转移到资助项目，这些项目是推动现代化计划的核心，特别是在欧洲和北美。

2024 年 3 月，美国国防部在 2025 财年预算中专门要求为人工智能和自动化提供约 18 亿美元的资金。这一要求包括在 Replicator 计划和首席数字和人工智能办公室的领导下快速开发自主系统和决策支持工具。

市场限制

日益增长的技术复杂性和人才缺口减缓了人工智能在军事系统中的采用

国防部队正在推动采用机器学习、自主平台和人工智能驱动的决策工具。然而，技术需求的快速增长使得现代军事系统的国防组织管理变得更加复杂。即使是韩国、南非和拉丁美洲几个国家等大力投资人工智能技术的国家，也面临着缺乏数据工程师、算法专家和自主测试人员的困境。人才短缺推迟了项目时间表，提高了集成成本，并限制了人工智能集成到下一代防御系统的速度。

市场机会：

对自主和人工智能驱动的防御系统的需求不断扩大创造了新的增长途径

一个重大机遇人工智能军事市场来自于全球对需要更少人力投入的自主平台和更智能的军事系统的推动。各国希望人工智能驱动的能力能够改善监视、瞄准、决策和边境安全。随着国防部队的目标是在不大幅增加人力的情况下增强军事能力，这种兴趣日益增长。这种转变允许将人工智能提前集成到防御中，从机器学习驱动的威胁预测到自主任务规划。这为人工智能防御系统、数据融合解决方案和半自主任务平台创造了一个不断增长的市场。

人工智能在军事市场的趋势：

转向人工智能驱动的多领域军事应用重塑全球防御战略

人工智能 (AI) 的军事用途正在转向人工智能驱动的多域系统，将自主性、机器学习和高级数据分析结合到任务中。军队不再将人工智能视为小众补充；它正在成为现代防御系统的主要软件层。这包括自主无人机、无人地面车辆、预测性维护工具和人工智能支持的指挥中心。更大的国防部门正在大力投资于机器学习目标定位、战场自动化、用于训练的数字孪生以及跨所有领域的联合作战。趋势展示人工智能正在成为未来军事平台和能力开发、管理和改进的基础。

市场挑战：

碎片化数据、遗留系统和信任问题减缓了人工智能驱动的采用

人工智能在军事市场增长中的​​主要挑战是，大多数部队试图在过时的防御系统和孤立的数据中添加新的人工智能技术。人工智能真正融入国防需要将不同领域的传感器、指挥工具、后勤和武器连接起来。然而，许多军事系统仍然在不是为机器学习或实时数据集成而设计的遗留结构上运行。这导致复杂的集成项目、网络安全问题以及军队之间的信任问题，导致人们对允许人工智能驱动的工具集成到旧平台或系统犹豫不决。

俄罗斯乌克兰战争影响

俄罗斯-乌克兰冲突已成为军队利用人工智能实现现代化的关键驱动力。这场战争展示了自主平台、数字瞄准、反无人机工具、基于机器学习的情监侦和快速战场数据融合如何改变现代战斗的动态。各国现在知道传统的军事系统无法有效对抗无人机，电子战、远程火力和网络作战，以及它们正在迅速发展的速度。各国正在关注更快的决策、多域整合和更具弹性的指挥网络。洛克希德·马丁公司、诺斯罗普·格鲁曼公司和 BAE Systems 等国防承包商正在加快自主系统和人工智能防御工具的开发，考虑来自乌克兰的人工智能辅助瞄准、自动威胁识别和预测物流数据。这场战争证实了人工智能（AI）在军事行动中的重要性，促使各国政府加速将人工智能融入国防规划、采购和前线使用。

2023 年 6 月，乌克兰数字化转型部证实了人工智能战场工具的快速增长。其中包括基于机器学习的无人机检测和人工智能辅助图像分析，由前线部队驱动，报告称自动化分析正在缩短激烈战斗中的瞄准和响应时间。

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细分分析

按平台

对技术优势和人工智能驱动的空中力量的需求不断增长，空中部分主导平台市场

按平台划分，市场分为陆地、空中、海上、太空和联合/多域。

空中平台引领人工智能（AI）军事市场，这种主导地位归因于空军相对于其他平台的技术优势。对于战斗机、ISR 飞机和先进无人机等高端军事系统尤其如此。这些平台能够使用机器学习、计算机视觉和数据融合工具，将原始传感器数据转换为有用的情报。因此，将人工智能融入国防航空是许多国家的首要任务。他们的目标是将自主性、决策支持和目标情报纳入机载防御系统。导致空中领域在人工智能融资方面领先市场，其次是陆地、海军和其他平台。

预计太空市场在预测期内将以 23.2% 的复合年增长率增长最快。

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按组件

对人工智能防御系统的需求不断增长，硬件领域主导组件市场

根据组成部分，市场分为硬件、软件和服务。

硬件领域引领着军事市场中的人工智能（AI），因为人工智能能力的每一项进步都必须适应物理防御系统，包括传感器、处理器、无线电和武器平台。为了实现真正的技术优势，国防部门正在大力投资坚固的计算模块、机器学习加速器、下一代雷达、光电/红外套件以及可以运行复杂算法并支持自动驾驶汽车开发的车载电子设备。因此，硬件仍然是许多人工智能军事应用的主要投资，为更好的军事能力奠定了基础，而软件和服务则继续更快地增长。

预计软件领域在预测期内将以 22.4% 的复合年增长率增长最快。

通过人工智能技术

在实现人工智能驱动的军事应用中发挥核心作用，机器学习和深度学习领域主导人工智能技术市场

基于人工智能技术，市场细分为：机器学习和深度学习、计算机视觉、数据融合和预测分析、自主导航和制导、生成人工智能和大型模型、群体智能和多代理系统等。

机器学习和深度学习领域引领着军事领域的人工智能 (AI) 市场，因为现代军事系统中几乎所有重要的人工智能驱动功能都依赖于这些算法。这包括 ISR 计算机视觉、发动机预测性维护、目标支持、网络防御分析以及自主无人机和车辆的开发。机器学习是这些功能背后的驱动因素。他们的目标是将人工智能更深入地融入国防。由于机器学习和深度学习是提高威胁检测、传感器融合、电子战和自主导航等军事作用的关键，因此它们在全球国防部门的人工智能技术中占有重要份额。

生成人工智能和大型模型细分市场是市场中增长最快的细分市场，在预测期内复合年增长率为 24.6%。

按自主程度

运营信任、安全要求和合规需求，人在环细分市场主导自主市场

根据自主程度，市场分为人在环系统、人在环系统和高度自治系统。

人机交互领域引领着军事人工智能 (AI) 市场。军方对完全控制自主平台保持警惕，特别是在致命或高风险情况下。军队需要人工智能驱动的分析和机器学习的速度，但他们也希望人类判断监督复杂军事系统中的关键决策。在各国对完全自主作战获得更多信心之前，人机交互系统仍将是人工智能融入国防的主要方式，推动新的军事应用和自主平台的开发。

高自主系统领域预计将在预测期内以 27.0% 的复合年增长率实现最快增长。

按申请

需要更快、更深入的战场可视性； ISR 和态势感知领域主导应用市场

根据应用，市场分为ISR和态势感知、自主和远程操作平台、指挥、控制和战斗管理、网络防御和信息运营、后勤、维护和支持、训练、模拟和兵棋推演等。

ISR 和态势感知在军事市场中主导着人工智能 (AI) 的使用。技术优势始于比对手更好地观察和理解战场。只有人工智能驱动的分析和机器学习才能快速将数据转化为有用的见解。增强检测、跟踪和威胁分类可立即提高整体军事能力，并支持依赖态势感知的自主平台的开发。因此，以 ISR 为重点的军事应用在全球国防部门现代军事系统的人工智能支出中占据最大份额。

自主和远程操作平台领域预计将在预测期内出现最快的增长，复合年增长率为 24.8%。

按最终用户

空军在高端空中力量和技术方面发挥着核心作用，因此主导了最终用户市场

此外，市场还按最终用户细分为陆军、空军、海军等。

空军在军事人工智能（AI）市场中处于领先地位，因为他们处于技术力量的最前沿。他们操作最先进的军事系统，如战斗机、情监侦飞机、加油机和高端无人机。这些资产非常适合人工智能驱动的航空电子设备、基于机器学习的设备传感器融合和自主任务辅助设备。因此，当政府投资人工智能和下一代技术时，空军往往是最先受益的。此外，自主忠诚僚机和无人驾驶战斗机的创建使空军始终处于全球以人工智能为重点的军事应用的最前沿。

其他细分市场预计将在预测期内出现最快的增长，复合年增长率为 23.2%。

人工智能军事市场区域展望

按地域划分，市场分为欧洲、北美、亚太地区和世界其他地区（中东和非洲以及拉丁美洲）。

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北美

2024年，北美在军事人工智能市场份额中占据主导地位，价值为63.9亿美元，2025年也以75.7亿美元占据领先地位，主要由美国主导，仅美国就在2025年贡献了超过94.06%的地区份额。美国拥有大量的国防预算和强大的主承包商、软件公司和实验室网络，所有这些都在争夺技术领先地位。因此，该地区拥有一些世界上最先进的军事系统。它还专注于开发自主飞机、无人系统以及人工智能驱动的指挥和控制。这使其成为全球国防工业人工智能技术的中心枢纽。

欧洲

预计未来几年欧洲军事市场的人工智能将出现显着增长。预测期内，欧洲地区预计增长率为21.8%。受俄罗斯-乌克兰战争的直接推动，2025年欧洲市场预计将达到47.1亿美元。在该地区，英国和法国预计到 2026 年将分别达到 12.2 亿美元和 10.2 亿美元。各国政府正致力于将人工智能技术整合到情监侦、防空、电子战和数字指挥与控制中。俄罗斯正在努力对其旧的防御系统进行现代化改造，提高自动化程度。北约国家不仅为飞行员和分析人员投资人工智能，还为各种军事应用投资人工智能。

亚太地区

预计亚太地区是全球人工智能军事市场中增长最快的部分，复合年增长率为 23.0%。中国、印度、日本和韩国在开发自主无人机、忠诚僚机和智能ISR网络方面取得了重大进展，推动了亚太地区这一市场的增长。基于这些因素，到2026年，中国等国家的估值预计将达到23.9亿美元，印度预计将达到9亿美元。

世界其他地区

与此同时，世界其他地区（中东、非洲和拉丁美洲）到 2025 年将贡献 10.15%。中东、非洲和拉丁美洲的份额相对较小，但复合年增长率为 20.5%。在中东和非洲，以色列和南非正在投资人工智能技术并升级现有的防御系统。拉丁美洲的预算更加紧张，但人们对特定的军事应用越来越感兴趣，例如人工智能辅助边境安全、沿海监视和跟踪有组织犯罪。

竞争格局

主要行业参与者：

技术优势聚焦，军工市场人工智能高度集中且快速变化

军事人工智能（AI）市场仍然主要由几家主要国防公司主导，但他们的竞争正在迅速变化。洛克希德·马丁公司、诺斯罗普·格鲁曼公司和 BAE 系统公司。正在将人工智能技术和机器学习融入先进的军事系统，例如战斗机、ISR平台、综合防空和导弹防御以及指挥网络。他们的目标是保持技术优势。他们的战略重点是提供人工智能就绪的防御系统和升级选项。这使得客户能够从部分自动化开始，最终转向更多人工智能驱动和半自主功能。对于那些希望将人工智能集成到国防中而不需要更换整个舰队的部门来说，这种方法已经成为一个关键卖点。

与此同时，专业软件公司、云服务提供商和自主初创公司正在提供这些平台所需的情报，例如战斗管理算法、自主集群和边缘分析。韩国、南非和拉丁美洲一些国家正在鼓励当地行业与全球领先者合作，以保持对敏感数据的控制并在其国防部门内开发人工智能技能。结果，市场变得分层。一些主要的原始设备制造商（OEM）管理复杂的硬件和系统集成，而越来越多的人工智能公司提供专门的军事应用和服务。

军事公司中关键人工智能的清单：

• 洛克希德马丁公司（我们。）
• 诺斯罗普·格鲁曼公司（我们。）
• 雷神公司 / RTX 公司（美国）
• BAE 系统公司（英国。）
• 泰雷兹集团（法国）
• Leonardo S.p.A.（意大利）
• 空中客车防务与航天公司（荷兰）
• 以色列航空航天工业有限公司（以色列）
• 拉斐尔先进防御系统有限公司（以色列）
• 埃尔比特系统有限公司（以色列）
• 萨博公司（瑞典）
• L3哈里斯技术公司（我们。）
• 通用动力公司（美国）
• 安杜里尔工业公司（美国）
• Palantir Technologies Inc.（美国）
• IBM公司（美国）
• 微软公司（美国）
• 谷歌有限责任公司（美国）

主要行业发展：

• 在2025 年 7 月：Palantir Technologies 与美国陆军签署了一项在十年内价值高达 100 亿美元的企业协议，将数十项现有软件交易整合到一个框架中，以提供支持人工智能的数据集成、分析和定位工具，作为陆军长期数据和人工智能战略的支柱。
• 在2023 年 7 月：韩国国防采办计划管理局 (DAPA) 宣布对人工智能防空分析和自主无人机群进行新投资。此举支持首尔建设国内人工智能驱动的军事能力的努力。
• 在2023 年 11 月：诺斯罗普·格鲁曼公司成功完成了对人工智能支持的多域战斗管理原型的测试，该原型可以自动推荐威胁响应。这是迄今为止最引人注目的人工智能驱动的 C2 演示之一。
• 在2024 年 2 月：BAE Systems plc 获得了英国国防部的一份合同，将基于机器学习的瞄准和传感器融合软件集成到下一代陆地和空中平台中。该合同有助于英国开发人工智能军事系统。
• 在2024 年 1 月：美国海军授予 L3Harris Technologies 一份合同，将人工智能驱动的传感器融合和自主导航算法集成到无人水面舰艇 (USV)。这扩大了海军自主举措。

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