大数据安全市场规模，股份和行业分析，按组件（数据发现和分类，数据加密，掩盖和掩蔽，数据审核和监视，数据授权和访问，数据治理和合规性，数据安全分析等），通过Enterprise（Small＆Midsize typer）（Small＆Midsized Entrip）（Smiled＆Midsizes Enterprise and telprise and telprise and telprise and telprise and telprise and telpriase and telpriase and telpriase and intrapers），以及大型企业（blisters），以及大型企业（blisties and）医疗保健，零售和电子商务，制造，政府，航空和国防等）以及区域预测，2025-2032

全球大数据安全市场规模在2024年的价值为236.8亿美元。预计到2025年，该市场将从2025年的2740亿美元增长到2032年的839.5亿美元，在预测期间的复合年增长率为17.3％。

大数据安全是指监视和保护公司关键业务数据的实践，以确保安全和合规的持续运营。确保大数据工具需要将新开发的工具集和智能过程组合在一起，以监视整个平台寿命的安全性以及传统的安全工具。

企业和个人生成的大量数据可以为运营绩效，市场趋势和客户行为提供宝贵的见解。这些信息可用于改善决策过程，优化业务运营并开发新颖的产品。但是，大数据安全是组织的主要挑战，可能会对个人和企业造成重大损失。行业专家报告说，2023年的全球平均每个数据泄露成本已从2022年的435万美元增加到445万美元。该数据突出了在分析大数据时采取有效的安全措施的重要性。

COVID-19大流行在市场上有一线希望，因为许多企业都涉及远程工作和工作型型号。这一转变导致了数字化开展业务的方式，这成为了各种组织的新业务连续性计划（BCP）。结果，由于在线活动的增加而生成了大量的原始数据。但是，这也导致网络攻击激增，这促使人们需要大数据安全框架和解决方案。此外，针对组织及其客户的网络犯罪活动的突然增加导致对机密公司资产安全性的提高需求。

生成AI的影响

通过加密敏感数据来帮助大数据安全市场增长，以帮助大数据安全市场增长

确保敏感数据的安全性对于防止未经授权的访问至关重要。生成的AI通过优化加密算法和生成强大的加密密钥，可以在改善加密协议中发挥至关重要的作用。生成的AI算法可以识别可疑活动并迅速通知安全人员，并能够适应和学习发展模式。研究表明，利用基于生成AI的访问控制系统的组织在成功的未经授权的访问尝试中降低了40％。

• 2023年11月：Varonis Systems，Inc。是数据安全解决方案的提供商。作为提高AI和机器学习能力的努力的一部分，该公司已推出了Athena AI。这是一个新的生成AI层，可跨Varonis数据安全平台扩展。 Athena AI具有两个强大的生成AI功能 - AI SOC分析师和自然语言搜索。

大数据安全市场趋势

保护性AI的兴起推动市场增长

人工智能（AI）的使用正在增加，这导致了更广泛的安全用例，以及想要降低风险同时提高速度和准确性的组织的更高需求。根据行业研究，到2026年，超过80％的企业将使用生成人工智能（Genai）模型或应用程序编程接口（API）和基于Genai的解决方案在生产环境中。这是从2023年不到5％的不到5％的大幅增加。

人工智能（AI）和机器学习（ML）在数据安全实践中，将在组织的购买决策中发挥关键作用。 AI将纳入安全堆栈的不同领域，例如身份和访问管理，防病毒和防默软件解决方案，以及风险和合规性措施。预计AI的实施将显着增强组织更快，更准确地识别和解决潜在安全风险的能力。

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大数据安全市场增长因素

由于网络攻击对推动市场的扩展，对可扩展的大数据安全解决方案的需求增加了

近年来，有针对性的攻击有所增加，渗透网络并保持匿名性。攻击者目标端点，网络，设备，云应用程序，数据和其他IT基础架构。

• 根据IBM 2023年数据泄露报告的成本，数据泄露的平均成本为2023年的445万美元，在全球范围内，3年内增长了15％。

有针对性的网络攻击可能会对组织关键业务运营产生不利影响。这些攻击可能导致业务中断，知识产权损失，财务损失以及关键和敏感数据的丢失。因此，预计在未来几年中，大数据安全市场的增长将会显着。

限制因素

高安装成本和低数据安全预算可能会阻碍市场增长

新兴初创公司的网络安全预算不足以实施先进的威胁保护解决方案和下一代防火墙。由于资金有限和缺乏投资，发展中经济体的小公司有望在采用大数据安全解决方案时面临挑战。

由于财务能力有限，小型企业通常在实施适当的IT安全基础设施方面努力。这导致采用新技术和企业安全解决方案。为各种运营挑战和业务连续性计划管理有限的预算可能是小型企业的负担。

大数据安全市场细分分析

通过组件分析

需要优化和增强大数据性能，以提高对数据审核和监视解决方案的需求

基于组件，市场被细分为数据发现和分类，数据加密，令牌化以及掩盖，数据审核和监视，数据授权和访问，数据治理和合规性，数据安全分析等（数据备份和恢复）。

在2023年，数据审核和监视领域的市场份额最大。这是由于对先进数据安全解决方案的需求不断增长，不断发展的监管规则和标准以及所有行业的企业增长。确保数据质量和数据安全对于维持大数据审核的正常操作至关重要。通过提高数据安全性并提高数据质量，可以扩展审核范围，可以提高分析质量，并可以防止内部控制问题。

• 2023年8月，Oracle Corporation使Oracle机器学习数据监视用户界面在Oracle自主数据库上可用。 OML数据监视UI通过无代码用户界面随着时间的推移提供了对企业数据演变的见解。

在预测期内，数据加密，令牌化和掩盖段预计将获得最高的增长。数据加密，令牌化和掩盖解决方案使企业能够确保存储在云或服务器中的大量关键信息并保护数字数据的机密性。此外，越来越多的需求确保遵守付款安全指南并保持欺诈预防水平可能会在市场上创造许多增长机会。

通过部署分析

提高基于云的解决方案的采用来增强IT安全性提高细分市场的增长

通过部署，市场分为云和本地。

预计在预测期内，云部署将见证最高的增长率。安全解决方案对于云部署模式下的大数据，为企业提供了基于云的解决方案，可提供可扩展性，增强的IT安全性和速度。随着在云上部署的应用程序数量的越来越多，对大数据安全解决方案的需求预计将在各个行业垂直行业中激增。            

本地公司在2023年捕获了大量市场份额。本地软件已安装并维护在公司自己的服务器上。它提供了更多的控制和自定义选项，并完全控制了大数据的安全解决方案，例如下一代防火墙和下一代入侵预防系统。但是，本地部署需要预先投资，IT基础架构以及定期更新和维护。

通过企业类型分析

在大型企业中，对众多网络攻击的关键资产的需求激增

按企业类型，全球市场被归类为中小型企业（SME）和大型企业。

大型企业部门占2023年最大的市场份额。大型企业正在通过合并大数据来保护其安全政策和建筑，以保护关键资产免受许多网络攻击。大型企业对大数据安全的采用主要旨在保护数据中心，端点，网络，用户，应用程序和设备免受未经授权的用法和恶意勒索软件攻击。

通过行业分析

在制造业中增长的网络攻击以增加对大数据安全的需求

基于行业，市场被细分为IT＆电信，BFSI，医疗保健，零售和电子商务，制造业，政府，航空和国防部等。

在预测期内，制造业可能以最高的复合年增长率增长。网络攻击已成为制造业中的主要问题，造成了巨大的财务损失并破坏了生产周期。根据行业专家的说法，在2023年第三季度，制造业占所有勒索软件攻击企业的68％。这些专家还发现，制造商经历的勒索软件袭击的七倍是食品和饮料行业。由于2023年的网络攻击，有44％的公司被迫暂时停止其制造业务。例如，

• 2023年4月，风力涡轮机的主要制造商Nordex经历了Conti网络的勒索软件攻击。结果，他们在所有分支机构中的许多系统都离线。为了防止恶意软件扩散并包含对其内部网络的损害，该公司禁用了对管理风力涡轮机和IT系统的系统的远程访问。

BFSI行业在2023年占据了主要市场份额。银行和金融机构收集关键数据，例如客户信息和财务细节，这些数据极易受到网络攻击和数据泄露的影响。随着这些组织越来越多地采用云技术，大数据的安全解决方案将成为保护此信息并减少数据泄露可能性的重中之重。

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区域见解

全球市场范围分为五个地区，即北美，南美，欧洲，中东和非洲和亚太地区。

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2023年，北美拥有最高的市场份额。包括英特尔等大型科技公司在内的大型企业正在越来越多地采用大数据环境。随着数据泄露变得越来越普遍，该地区对大数据安全的需求是巨大的。加拿大对大数据安全的需求也在增加，这是由于主要技术公司的大数据和云服务的安全解决方案的高采用率。

• 2022年7月，IBM宣布与国防微电子活动（DMEA）签订合同，以提供安全服务。这将有助于DMEA确保和信任军事和国家安全计划中关键任务平台的半导体供应链。

预计亚太地区将在预计的时间表中获得最高的复合年增长率。数字化，机器学习，AI和物联网（物联网）在印度，澳大利亚，韩国和中国导致建立了大量数据资产，需要保护这些资产免受各种安全威胁和风险。为了解决这些网络问题，政府正在实施法律和法规，例如2000年的《信息技术法》（ITA或IT法案），新加坡的《网络安全法》以及澳大利亚关键基础设施保护法的安全性。这导致对以数据为中心的安全解决方案的需求增加。

此外，欧洲大数据安全市场份额是由行业4.0和物联网的扩展所推动的。由于该地区拥有良好的IT和电信行业，欧洲目前是最大的大数据安全解决方案市场。需要安全存储的大量数据的生产也有助于市场的份额。此外，由于个人计算机在私营部门中广泛使用个人计算机和互联网，预计在未来几年对此类解决方案的需求有所增加。

• 2023年6月，欧洲数据保护委员会（EDPB）宣布，根据《通用数据保护法规》（GDPR）采用了有关行政罚款的新准则。这些准则的主要目的是为确定罚款的数据保护机构（DPA）创建标准化方法。这将包括将一致的起点纳入罚款的计算中。

中东和非洲正在使用大数据安全的持续增长。根据行业统计数据，中东在2023年的B2B销售额增加了6％，并且在阿联酋成功阻止了3000万威胁。此外，南美洲，巴西，阿根廷和智利正在制定新的AI法规，并组织了改善该地区先进技术使用的计划。

关键行业参与者

各种参与者建立市场业务的战略合作和产品增强

在市场上运营的主要参与者，例如IBM，Oracle，HPE，Thales和Microsoft等，一直专注于推出几种专注于迎合特定类型行业的新产品。他们正在扩大用于开发创新解决方案，增强其工具和技术的数据范围，并提高其在大数据安全解决方案中的功能。

• 2023年3月，IBM介绍了IBM云数据安全经纪人 - 一种安全解决方案，旨在提供掩盖，令牌化和现场级加密。该解决方案允许用户在行和列级别上象征性，掩盖和加密信息，从而提供一个以数据为中心的保护层。 

顶级大数据安全公司清单：

• IBM公司（我们。）
• Oracle Corporation（美国）
• 惠普Packard Enterprise Development LP（美国）
• Thales Group（法国）
• 微软公司（美国）
• Cloudera，Inc。（美国）
• 微焦点（开放文本）（英国）
• Imperva Inc.（我们。）
• 亚马逊Web Services Inc.（美国）
• Egnyte，Inc。（美国）

关键行业发展：

• 2023年4月 - Dynatrace是数据安全和统一监视的提供商，宣布在监视和安全性领域中获取新的基于AWS云的能力。通过实现这种能力，Dynatrace展示了其专业知识，以使客户能够为其端到端的云操作创建强大而可扩展的框架。
• 2023年1月 - Micro Focus最近宣布了位于英国的新数据中心的开放。该数据中心将允许英国的客户从其本地数据中心访问IT运营管理（ITOM）SAAS解决方案。此外，它遵守数据居住法规，包括数据隐私，存储，安全性和转让，确保客户数据安全和保护。
• 2023年1月 - Opentext宣布了Microfocus的收购，这是一家关键的软件技术和服务提供商，可帮助客户加速数字化转型。此次收购扩大了Opentext的公司使命，以更好地管理新一代工具，例如网络安全，数字操作管理，应用现代化和交付以及AI和Analytics。
• 2022年8月 - 提供数据科学平台的Anaconda Inc.宣布与Oracle Cloud Infrstructure进行合作。该协作旨在通过在OCI机器学习和人工智能服务中嵌入和集成Anaconda的存储库来提供安全的开源R和Python工具和软件包。这意味着客户现在可以直接从OCI内部访问Anaconda服务，而无需单独的企业许可证。
• 2022年8月 - Cyber​​res是Micro Focus下的业务线，宣布与Google Cloud建立新的合作伙伴关系。该合作伙伴关系旨在支持BigQuery远程功能的启动。 Cyber​​res的端到端企业数据保护解决方案电压Securedata与Google的BigQuery数据仓库集成在一起，以帮助组织扩展和加速其数据科学目标。这种整合还将帮助公司遵守不断发展的隐私法规。

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