Data Science Platform Market Size, Share & Industry Analysis, By Deployment (Cloud and On-premise), By Enterprise Type (Large Enterprises and Small & Medium Enterprises), By Application (Customer Support, Business Operation, Marketing, Finance & Accounting, Logistics, Others) By Industry (BFSI, IT & Telecom, Healthcare, Retail, Manufacturing, Transportation, Others), and Regional Forecast, 2024-2032

全球数据科学平台市场规模在2023年的价值为1009.3亿美元，预计将从2024年的1331.2亿美元增长到2032年的7768.6亿美元，呈24.7％。北美在2023年以27.7％的份额统治了全球市场。

数据科学平台是一个软件应用程序，为数据科学项目的完整生命周期提供了一个平台。这些平台是数据科学家的重要工具，因为它允许模型开发，数据探索和模型分布。此外，它可以在提供大规模计算基础架构的同时进行数据可视化和准备。这些平台通过提供集中式平台来帮助用户协作。

此外，在这些平台中，机器学习的越来越多地满足了培训，扩展，构建和部署的需求机器学习型号。人工智能和机器学习正在推动数据管理和数据科学。此外，大数据技术的发展以及数据收集和利用对于决策的重要性有望在预测期内推动市场份额。

Covid-19-19爆发破坏了日常生活，导致人们和企业重新考虑其活动和目标。这些改进已被证明可以推动技术进步和创新。公司已经花费了时间和金钱来开发，销售，促进和支持完整的解决方案。销售证明了大幅增长，由于1920年的大流行，2020年的增长率提高。

大流行对市场的扩张产生了有利的影响，预计在估计的时期内将提供大量增长机会。这些前景包括数据应用程序的增加，公司对这些平台的需求以及引入创意数据科学平台解决方案。此外，有望提高需求的另一个因素是，主要的IT组织正在将自动化和情报整合到其业务中，这对这些平台产生了兴趣。

数据科学平台市场趋势

在医疗保健中增加数据科学软件的使用以在预测期内提高市场

该平台有助于分析，管理和吸收医疗保健系统生产的大量结构化，分散和非结构化数据的过程。此外，它为几个医学研究社区提供了广泛整合，共享和评估来自行业和学术III阶段临床试验的患者级别和历史数据的服务。如此丰富的数据套件是数据科学和AIDS制药研究与开发的一部分。

此外，玩家还提供基于云的平台，可以在Azure，GCP，AWS或私有云上部署为单租户平台。例如，

• 在2020年6月，Aigenpulse推出了一个数据情报平台，以加速药物发现和开发。 Aigenpulse平台使用最新的机器学习（ML）和人工智能（AI）改善分析和支持科学决策的工具。

此外，科学家可以同时且规模同时实施数百个数据集，从而使其可用于高价值任务。该平台与LIMS和ELN，实验/样品元数据的内部数据湖以及TCGA，TRON和GTEX等公共数据源相结合。此外，尽管有大量的健康数据和诊断衰竭，但比例仍然很高。在此平台中实施此健康数据可提高诊断的效率和准确性。使用强大的机器学习算法来分析和提取1,000多名患者的生物样品来实现这些好处。

因此，预计这些平台在医疗保健领域的越来越多将促进总体市场增长。

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数据科学平台市场增长因素

升级大数据增长以促进市场增长

物联网（IoT），社交媒体和多媒体的出现导致结构化或非结构化格式的数据流越来越多。人类生成和机器生成的数据的增长速度比商业数据快10倍。例如，机器数据的增长速度比平均值快50倍。数据主要是客户驱动和指导的。一个普通人每天花费5-6个小时，通过（社交）应用程序和几个小工具生产和消费数据。每次滑动，单击或通信都会在数据库中产生数据。

此外，对研发的高度投资导致了技术的快速发展。因此，随着业务数量的增加，对提高效率和生产力的技术的需求正在增长。现代数据处理系统和解决方案对于业务扩展至关重要，并且需要数据科学平台，这使得训练，设计，扩展和部署ML模型变得更加简单。人工智能（AI），Edge Computing，Edge Computing，The Edge Computing，物联网（物联网），机器学习（ML）和流分析正在促进市场增长。

此外，在非洲国家，巴西和海湾合作委员会（GCC）国家等市场中采用了这些平台，这增加了市场的增长。此外，预计大数据技术的进步和扩展将在预测期内为市场提供有希望的发展。此外，由于云驱动的解决方案和服务，预计在整个预测期间，市场将在整个预测期内增长。

因此，上述因素有望提高市场的增长。

限制因素

缺乏技术专业知识和安全性来阻碍市场增长

组织使用高级分析方法，包括机器学习，流分析和预测分析。此外，需要技术专长和分析思维功能来开发机器学习模型。几个最终用户缺乏所需技能和技术知识的劳动力，这将阻碍市场的增长。

缺乏技术可靠性，数据保护，隐私问题，严格的政府规则和法规以及巨大的投资要求是阻碍行业增长的主要因素。

该技术的用户将被要求定期更新其平台，以使高级技术和数据资源有效，这是进一步限制市场增长的因素。在这个行业中，数据爆炸，缺乏分析能力和缺乏领域知识是一些限制。

因此，上述因素有望在预测期内妨碍市场。

数据科学平台市场细分分析

通过部署分析

快速访问数据以燃料基于云的平台需求

基于部署，市场分为本地和云。云领域拥有最高的数据科学平台市场份额，并且预计在预测期内将以最高的复合年增长率增长，因为基于云的部署实现了有助于改善服务和业务运营的实时数据传输。企业正在整合基于云的工具，这些工具可以帮助改善和增强客户参与度和吸引力。预计其快速易于的访问功能将激增对基于云的平台的需求。例如，

2022年9月，SAS Institute在Microsoft Azure Marketplace上推出了其多合一平台“ Sas Viya”。他们通过将产品引入基于云的部署来扩大业务模型。

本地部署在云解决方案的兴起及其增强能力的情况下，目睹了稳定的需求。但是，内部数据安全是当今公司正在投资本地解决方案的主要原因。

通过企业类型分析

快速增长的数据以促进大型企业投资平台

基于企业类型，市场分为中小型企业和大型企业。

由于有充足的资源（包括金融资本和获取大量数据的访问），预计大型企业部门将在预测期内获得最大收入份额。大型企业可以负担得起最先进的平台，投资高级分析技术，并雇用专门的数据科学团队。此外，大型公司通常具有复杂的数据生态系统和不同的用例，需要具有可扩展性和自定义选项的复杂平台。大型企业通常会优先考虑数据驱动的决策，并愿意投资于提供高级功能，集成功能和企业级支持的综合解决方案，从而巩固了它们在数据科学平台市场中的优势。

考虑到数字平台的采用不断增加，中小型企业领域有望在预测期内见证复合年增长率。中小企业正在此平台上投资以增强其客户支持服务，这可以帮助扩大其业务。

通过应用分析

不断改变客户行为以增强营销细分的复合年增长率

根据应用程序，市场分为客户支持，业务运营，市场营销，财务和会计，物流等。

预计在预测期内，营销部门将见证快速增长率。社交媒体的日益增长的用法正在帮助该平台实时分析该产品的受欢迎程度，并有助于计划新的营销策略。

预计在预测期内，客户支持将获得最大的市场份额。迅速变化的客户购买偏好是推动该平台在整个行业中的采用。客户支持需要一个数据科学平台，以有效地分析大量客户数据。通过利用机器学习和预测分析等数据科学技术，公司可以深入了解客户行为，偏好和满意度。这些见解有助于个性化客户互动，确定趋势，预测未来问题并主动满足客户需求。

通过行业分析

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越来越关注客户支持以提高BFSI的平台需求

根据行业，市场分为BFSI，IT和电信，医疗保健，零售，制造，运输等。

BFSI及IT和电信细分市场预计在预测期内将获得最大的细分市场份额。预计对客户支持的越来越重视将激增该平台。此外，越来越多地采用了高级技术，例如人工智能，物联网，以及对数据分析工具的需求激增。

预计医疗保健将在预测期内见证快速增长。流行后各种主要参与者正在与医疗保健提供者合作，为有效的患者护理提供实时数据见解。例如，在2020年7月，美国的子公司INFOSYS公共服务宣布了一个针对医疗保健行业的自动数据科学平台，名称为Infosys Health Insights平台（IHIP）。

预计该平台可以帮助电子商务和零售商实时管理供应链，预计该零售部门将在预测期内看到显着增长。

区域见解

就地区而言，在北美，南美，欧洲，中东和非洲和亚太地区进行了研究。

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预计北美将在预测期内主导收入份额。预计各个行业的主要参与者的存在将促进市场增长。同样，对高级技术的投资不断增长，因此产品需求激增。该地区主要市场参与者的存在促进了该地区的收入份额。加拿大和美国不断投资于可以使用数据并帮助业务决策能力的高级解决方案。该地区的公司正在使用技术进行市场扩展和创新。

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预计亚太地区将在预测期间展示快速增长速度。采用大数据分析预计工具将在整个行业中迅速增长。中国，韩国，印度和其他政府也在考虑其庞大的应用和用例，也正在投资数据分析工具。 2020年5月，一家基于印度的数据分析初创公司Synaptic在B系列资金中筹集了2000万美元。因此，该地区数据科学和分析业务的公司正在发展。

预计中东和非洲制造业的生产力不断增长，将为平台软件提供商提供机会。在过去的几年中，制造业正在变成MEA国家的关键经济指标。

同样，德国和英国预计将在欧洲市场中占主导地位。快速的数字转型，采用高级技术，5G基础架构等，有望推动数据科学平台的采用。

在南美，预计数字化转型的迅速转变将推动市场增长。根据GSMA的报告，预计区域数字化将增长10％，将该国的GDP提高1.9％。因此，为了简化数字工具的采用，行业正在投资数据科学平台。巴西，阿根廷和其他人的企业正在投资数据科学和分析工具，以提高业务效率并提高客户支持。

数据科学平台市场中的关键公司列表

主要的参与者专注于通过持续发展来加强自己的市场地位

全球市场由领先参与者（例如IBM Corporation，SAS Institute Inc.，Dataiku，Tibco Software Inc.，Databricks，Mathworks Inc.，Alteryx Inc.，DataRobot Inc.，Microsoft Corporation和Oracle Corporation）合并。这些主要的市场参与者正在通过采用策略，例如合并和收购，产品发布，合作和合作伙伴关系来扩展其运营。

关键公司列表：

• IBM公司（我们。）
• SAS Institute Inc.（美国）
• Dataiku（美国）
• TIBCO软件公司（我们。）
• 数据映（我们。）
• Mathworks Inc.（美国）
• Alteryx Inc.（美国）
• Datarobot Inc.（我们。）
• 微软公司（美国）
• Oracle Corporation（我们。）

关键行业发展：

• 在2024年1月：一家软件公司Databricks推出了一个针对电信运营商和网络服务提供商（NSP）的新商业智能平台。该平台可帮助电信公司和NSP完整地了解其网络，操作和客户交互，而不会损害数据隐私或机密IP。
• 在2023年10月：AI燃料数据分析平台提供商Gooddata Corporation启动了最新的ML，AI和商业智能（BI）工作流程的平台。该平台具有各种生成的AI功能，例如提供摘要的虚拟助手，并使用户能够加快其数据发现，开发和决策的速度。
• 在2023年1月：Science Applications International Corp.宣布启动数据科学平台“ Tenjin”。它是全代码AI和机器学习开发和编排平台的低编码。 Tenjin由Dataiku提供支持，并帮助企业通过AI和ML模型开发，部署，培训，自动化和数据可视化。 
• 在2022年10月：IBM Corporation推出了其响尾蛇磁带库，这是一种LTO格式的产品，可在单个服务器机架中提供多达27 pb的存储空间。
• 在2022年6月：SAS Institute收购了Kamakura Corporation，为综合风险解决方案提供专业服务，尤其是在资产责任管理（ALM）周围，并帮助其他部门（例如银行和金融）。

报告覆盖范围

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