数字耕作市场规模，股份和行业分析，通过基础架构（传感和监控，通信技术，云和数据处理，远程信息处理/定位以及最终用途组件），产品（农业设备和无人机/机器人/无人驾驶飞机），技术（AI/ML/ML/NLP，IOT，IOT，BOLSINGER和SMORTISS）和SMORMING＆SMORTISS（SMORMING）和SMORTISS（SMORMING），SMORMING和SMORTISS（MIGNICS），SMORTISS，MIGSICS，SMORTICS，SMORTISS，SMORTISS（MIGHASIC）土壤与肥料管理，智能灌溉监测系统，天气预报等）以及区域预测，2024- 2032

全球数字农业市场在2023年的价值为241亿美元，预计将从2024年的267.6亿美元增长，到2032年达到719.6亿美元，在预测期（2024-2032）中的复合年增长率为13.2％。北美在2023年以41.41％的份额统治了全球数字农业市场。该市场研究考虑了市场参与者提供的数字农业技术解决方案，例如Deere＆Company的Connect Mobile，接收器，接收器，触摸屏显示器，Trimble的显示系统，指南，指南，自动化和自动化和控制系统，喷雾系统，喷雾系统以及自动化的转向系统，以及自动化的转向系统等。同样，Agleader的农业解决方案和Ageagle航空系统的无人机提供农业解决方案和服务以改善作物监测和整体农业活动。

数字农业是关于使用服务，解决方案和工具来收集解释的数据，并为农民提供有关土壤，水和养分管理的最佳建议。该解决方案通过及时，准确的方式帮助农民种植作物来帮助改善整体农业解决方案。它为特定领域提供了最佳的肥料计划，使您可以确定施用的肥料量并适应该领域不同区域的差异。

增加生产通常需要使用网络设备和机器以及其他数字技术。连接的设备和软件在农业的各个方面都起着作用，从精密耕作到温室农业再到动物监测。仓库中的收获量由网络农业传感器监控。该信息还允许农民知道牲畜的确切状态。无人机创建现场图和图像，提供有关植物健康的重要信息。

由于全国范围内的封锁，旅行限制以及由于大流行期间的移民和农村劳动者的行动而导致的出口和出口活动导致全国性的限制以及停工导致的农业部门，因此共同的大流行对农业部门产生了巨大影响。这种情况导致急性劳动力短缺，阻碍了全球农作物的产量。爆发也下降了农业设备由于运输有限和不利的商业环境而导致的销售。破坏的供应链影响了农业设备行业的分销渠道，并阻碍了智能农业设备的销售。

数字农业市场趋势

人工智能和物联网技术的渗透率不断增加，为市场增长创造了充足的机会

人工智能和机器学习等技术正在迅速集成到农产品或现场技术中。认知计算也在整个领域都受到关注，因为它可以帮助用户学习，理解和响应不同的情况并提高效率。解决方案作为一项服务，例如聊天机器人和其他对话平台，可帮助农民与最新技术保持同步。

同样，政府和私人公司都致力于引入新的计划数字转换在农业领域。物联网解决方案有助于有效利用自然资源，例如电力，水等。在物联网设备中使用的不同传感器，例如光，湿度，温度以及其他传感器，可帮助用户监视农作物的健康和土壤水分。自动化的农场管理系统可以从任何地方进行农场条件的管理。例如，

• 2021年1月，Raven Industries推出了第一个无人驾驶AG Technology Omnidrive和Omni Power用于收获运营。它通过调整速度，位置活动和设定现场计划来帮助农民管理无人驾驶汽车，例如拖拉机，喷雾器和吊具。

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数字农业市场增长因素

遥感，沟通和远程信息处理技术的采用越来越不断推动市场增长

遥感技术使农民能够对农作物物种进行分类，确定作物状况，地图土壤特性，监测杂草和作物疾病，并监督整体收益率。感应技术的快速发展，包括引入GIS，GPS，传感器和相机，预计将推动市场增长。

传感技术可帮助农民获得有关天气，农作物健康和产量的有意义的信息。同样，采用云和数据分析使种植者可以从远程位置访问与农场相关的信息，并协助在每个步骤中优化生产过程。市场参与者正在投资建立云基础设施以管理农场数据。例如，

• 2022年6月 - 总部位于班加罗尔的农业技术公司Cropin计划推出农业云（AgCloud）。 Agcloud包含有关农作物和农民地点的数据。此外，它还包括有助于解决与农业有关的问题的应用。将农民的信息数字化并用于运行农业计划以选择农作物。

• 2022年5月 - Trimble推出了双频GNSS接收器模块Trimble BD9250。 Trimble BD9250支持Trimble RTX校正服务。开发新的模块是为自动化农业应用提供高临界的定位。

预计快速的技术创新将推动未来几年对数字农业解决方案的需求。

限制因素

自动农场设备的高初始成本可能限制市场增长

自动化的农场设备，例如自动拖拉机，除草机器人，机器人辅助灌溉系统，分ers和自动化收割机，花费比传统的农业设备高得多。同样，与高级车辆相关的维护成本限制了小型农民采用智能数字农业解决方案。在这些车辆中维护传感器，软件，硬件和摄像头的费用可能会妨碍市场的增长。为了赚取更高的利润和作物生产率，农民需要投资于自动化和以技术为基础的车辆。但是，对他们来说，进行高初始投资是困难的。数字农业解决方案的高初始成本可以阻止印度，巴西和中国等国家的农民采用它们。

此外，由于将技术的复杂性集成到智能农业解决方案中，因此运营成本很高。网格管理，软件技术和遥感需要经常进行更改，并随着作物的天气条件和性质的变化而进行更新。与软件，硬件，成像传感器，高分辨率摄像机和工具集成的无人机非常昂贵，预计将限制市场增长。

数字农业市场细分分析

通过基础架构分析

由于投资增加而发展云基础架构，感知和监视以占主导地位

基于基础架构，市场被细分为传感和监视，通信技术，云和数据处理，远程信息处理/定位以及最终用途组件。

感应和监测部门在2023年占据了重大市场份额，预计在预测期内将以显着增长率增长，因为需要包括土壤温度和水分水平监测和天气状况监测生产性耕作。

云与数据处理部分的预期记录是预测期内最高的复合年增长率。通过重要的市场参与者对建筑云基础设施的投资增加，云服务提供的收益可能会激增对精确农业解决方案的需求。

通过产品分析

使用无人机和机器人见证最高的复合年增长率 由于减少运营费用的需求不断增长

根据产品，市场分为农业设备和无人机/机器人/无人驾驶飞机。

无人机/机器人/无人驾驶汽车由于无人机的使用量不断增长，预计细分市场将以最高的复合年增长率增长，机器人可以帮助增强数字成像功能，并帮助农民从远处监视其领域。
农业设备在2023年占据了重大市场份额，预计在预测期内，农业机械有助于自动化并允许对投入进行微调，并减少对体力劳动的需求，因此预计将以重大复合年增长率增长。

通过技术分析

将先进技术集成到农业设备中，以提高AI/ML/NLP的市场份额

根据技术，市场分为人工智能/机器学习/自然语言处理，物联网，区块链以及大数据和分析。

自动化和高级设备用于耕种的需求正在增加对人工智能和机器学习等技术集成到农业机械的需求。公司正在建立高级AI支持的解决方案，以检测天气状况，土壤分析与健康，作物健康，杂草和害虫。 AI/ML/NLP技术在预测期间主导了市场。

此外，传感器，无人机，机器人和计算机成像与各种分析工具集成在一起，以更好地见解和监视农场，将在预测期内增强物联网技术的增长。

通过应用分析

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由于能够理解天气状况的能力，屈服监控和映射以引线

通过应用，市场被归类为产量监测和映射，智能作物监测，土壤和肥料管理，智能灌溉监测系统，天气预报以及其他（农场劳动管理和库存管理）。但是，预计收益率监测和地图领域将占有最大的市场份额，以帮助农民了解天气条件，根据气候选择合适的农作物。

土壤降解，水短缺和作物衰竭风险的增加正在增加智能作物监测的需求。

区域见解

从地理上讲，市场分为北美，欧洲，亚太地区，中东和非洲以及南美的五个关键区域。他们进一步分为国家。

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由于领先的农业设备制造商的存在，预计北美将持有大量的数字农业市场份额。预计在预测期内，政府的倡议和改善农业行业的指南预计将推动北美的市场。

• 2022年6月，加拿大农业食品自动化与情报网络（CAAIN）推出了500万美元的资金，重点是增强国家数字农场的增长。

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预计在预测期内，亚太地区将见证全球市场的最大增长。数字农业正处于该地区的早期阶段，政府支持发展数字农业并提高印度和日本的农业生产力。例如，

印度政府根据新技术启动了多个项目，例如区块链，在2021 - 2025年的数字任务下，云，无人机，遥感，地理信息系统（GIS）和机器人。

预计欧洲将展示未来几年的显着增长。预计包括德国，英国，荷兰和西班牙在内的欧洲国家将推动该地区数字化农业的发展。欧盟发起了许多计划，以帮助农民利用高级技术在其农业企业中。 Life，Gaia Sense Project是欧盟启动的一项资金计划，旨在投资该地区的智能农业。 Life Gaia Sense计划为农民提供资金，以在其农场安装传感器。这些传感器用于管理各种条件，包括害虫监测，土壤水分和植物健康。这种活跃的计划有望推动市场增长。

欧盟成员国正在挣扎着冒着气候变化的风险，其人口不断增长。气候变化减少了养活欧洲增加人口所需的农田。

中东和非洲和南美市场预计将在预测期内以更快的速度增长。市场增长归因于该地区智能技术和互联网的渗透不断上升。政府和精通高科技公司建立云数据中心并实施新兴技术的各种举措，例如机器学习（ML），人工智能（AI），云，大数据以及巴西，阿根廷，以色列和海湾合作委员会的其他人将创造充足的市场机会。

数字农业市场中的主要公司清单

要强调建造先进的农业机械以加强其职位的主要参与者

市场上的杰出参与者包括Deere＆Company，Trimble，Agco Corporation，TopCon定位系统，Kubota Corporation，CNH Industrial N.V. Agjunction Inc.和Ageagle Aerial Systems等。这些关键公司通过与其他组织的战略合作伙伴关系和合作来关注业务扩展。他们正在投资开发自动农业设备。他们还投资于研发，以最大程度地提高农作物生产和农场效率。例如，

• 2022年2月，沃达丰业务推出了MyFarmWeb服务，该服务有助于加快欧洲农业的数字化。新服务将为农民提供与农业IoT传感器相关的易于使用的农场管理应用程序。

关键公司列表：

• Deere＆Company（我们。）
• Kubota Corporation（日本）
• CNH工业N.V.（英国）
• 六边形AB（瑞典）
• Topcon Corporation（日本）
• Claas KGAA MBH（德国）
• Trimble（美国）
• Agco Corporation（我们。）
• Ageagle航空系统（美国）
• 拜耳（德国）
• IBM公司（美国）

关键行业发展：

• 2023年12月 - Sonata Software宣布与拜耳（Bayer）建立合作伙伴关系，该公司对消费者健康产品，药品，农业化学，种子和生物技术产品具有商业利益。该合作伙伴关系使拜耳能够为Microsoft Azure数据经理开发新的Agpowers服务，以通过与领先的农业设备制造商的合作来获取和集成现场活动数据。
• 2023年11月 - Syngenta集团和CNH工业（CNH）宣布了Syngenta的Cropwise数字平台和CNH的农业品牌的整合。整合Cropwise和CNH农业设备并连接各种精确农业系统会创建可靠的，连接的数据源，简化农民和顾问的决策过程，并为企业提供更好的见解。
• 2023年3月 - Tavant与拜耳（Bayer物联网（物联网）分析，人工智能（AI）和机器学习（ML）技术。
• 2022年5月 - Kubota Corporation与一家初创公司Parcel Thrive，Inc。合作。该合作伙伴关系旨在加快平台的增长，为蔬菜，水果，坚果和其他农作物的生产价值链带来优化和效率。
• 2022年3月-CNH工业在印度技术中心（ITC）在古鲁格拉姆（Gurugram）推出，从而加强了其在印度的业务。这个新中心旨在改善公司的全球研究与开发足迹，该占用是数字解决方案和产品开发。

报告覆盖范围

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