欧洲机器学习（ML）的市场规模，份额和COVID-19的影响分析，按企业类型（中小型企业（中小型企业）（中小型企业（中小型企业）和大型企业），通过部署（云和本地），最终使用行业（医疗保健，零售，零售，IT，IT和电信，IT和Telecommuntication，bfsi，bfsi，bfsi，automotive，Automot和其他范围，以及其他范围30

在亚太和北美之后，欧洲展示了全球机器学习（ML）市场的健康增长率。预计在预测期内，它的复合年增长率为35.0％。预计到2030年，全球市场将从2022年的192亿美元增长到2259.1亿美元。

机器学习（ML）和人工智能（AI）系统在世界范围内越来越受欢迎。由于预计ML和AI支出在公共部门和私营部门都将显着增加，因此西欧正在成为一个有前途的市场。此外，由于自动驾驶汽车的采用增加以及医疗保健领域中大数据的使用越来越多，欧洲机器学习市场份额正在扩大。

我们关于欧洲机器学习市场的报告涵盖了以下国家 - 英国，德国，法国，斯堪的纳维亚半岛和欧洲其他地区。

最新趋势

AI/ML技术在蓬勃发展的欧洲汽车行业中的整合以促进市场增长

欧洲的汽车制造商意识到在流程中使用AI可能引起的潜在问题，促使他们制定了可以抵消或减轻这些问题的策略。他们将车辆投放到符合最高道德和安全标准的市场上是绝对的优先事项。

根据欧洲汽车制造商协会（ACEA）的说法，唯一可行的选择是解决汽车领域的特殊性以及开发，测试，生产和商业化的汽车产品的方式是对AI的部门和轻触摸方法。

驱动因素

增强医疗保健领域中的大数据的使用以推动市场进步

在医学领域，大数据被部署用于计算大量复杂统计数据，以提供对医疗保健行业应用至关重要的趋势和模式。大数据有助于医生在出现问题之前预测问题。例如，Elsevier Health Analytics小组通过部署大数据彻底改变了德国的患者护理。该公司正在与卫生经济学家，医师，统计学家，IT专家和分析师密切协调，以越来越多地以循证驱动的知识进行适当的治疗知识。这是由医疗保健中的大数据来管理的，并在AI的帮助下得到了医疗专业人员的适当使用。这个因素增加了欧洲机器学习市场的增长。

限制因素

缺乏准备和欧洲的数字差距可能会阻碍市场发展

欧洲发展和采用人工智能（AI）技术的新出现差距正在增加与世界领导人的数字差距。如果AI研究不再迅速，广泛地接受，则该差距可能会增加。尽管数字化是通过AI采用AI的至关重要的技术和组织先决条件，但欧洲与美国的数字差距约为35％，但近年来并未减少。尽管早期的数字公司是第一个建立强大的AI职位的公司，但欧洲仅占世界数字独角兽的10％的所在地，只有两家欧洲公司处于全球数字前30位。

尽管AI初创公司约有25％，但欧洲对AI的早期投资低于中国和美国的投资。此外，在促进人工智能（AI）方面，欧洲不领先于美国，而不到一半的欧洲企业已经实施了至少一项AI技术，大多数人仍处于试点阶段。结果，市场的扩张可能会放慢一段时间。

关键行业参与者

为了保持市场竞争，供应商专注于扩大客户群。结果，主要参与者正在追求许多战略举措，包括合作伙伴关系和合并和收购。

关键公司列表：

• SAP SE（德国）
• Knime AG（瑞士）
• 软件思维（波兰）
• AI优越（德国）
• Konux GmbH（德国）
• 轮班技术（法国）
• Deepl翻译（德国）
• SS＆C Blue Prism（英国）
• Darktrace（英国）
• GFK（德国）

关键行业发展：

• 2022年11月：数据分析公司Knime在该公司的旗舰活动2022年的Austin's Knime Fall Summit 2022年推出了Knime Hub。在过去的一年中，Knime认识到易用性对于提高技能至关重要，因此在增强其低代码，无代码，开源数据分析平台的用户体验方面进行了大量投资。
• 2022年3月：Shift Technology与Duck Creek Technologies建立了合作伙伴关系，后者是财产与伤亡行业的全球技术解决方案提供商，以启动与AI集成的欺诈检测能力。

报告覆盖范围

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该研究报告提供了定性和定量的见解，并对市场上所有可能的细分市场对欧洲市场规模和增长率进行了详细分析。此外，该报告还提供了对市场动态和竞争格局的精明分析。报告中提供的各种关键见解概述了程序的数量，产品类型的价格分析，关键国家的监管情况，管道分析，新产品发布，关键行业发展，合并，收购和合作伙伴关系以及COVID-19的影响COVID-19的影响。

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