通过服务提供商（图像，音频，视频，文本等），由服务提供商（公共和私人）（由最终用户，生物技术公司，诊断中心，医院，医疗设备制造商，药品中心以及R＆D Centers，R＆D Centers，R＆D Centers），以及区域性前期322-22-22-22-22-22-22-22-22-22-22-22-2222-22-22-22-22-22-22-2222，医疗保健数据收集和标签，通过数据类型（图像，音频，视频，文本等），由服务提供商（公共和私人）（由最终用户（生物技术公司），诊断中心，医院，医疗设备制造商，制药中心以及R＆D中心以及R＆D中心），以及区域性前期，2022-2025-2032-

医疗保健数据收集和标签用于预测原始数据并标记它，同时为上下文添加有意义的标签，以及用于识别它的机器学习模型。这就需要所有具有现有医疗服务和记录基础架构的组织的参与。适当的患者和医疗保健数据收集可以帮助改善全球提供给患者的服务的质量。大多数医院和私人医疗机构都将数据标签外包给更好的医疗管理。

主要参与者对传入技术，机器学习和人工智能的采用促进了市场。一些驱动因素包括通过机器学习对优质数据集和早期疾病诊断的质量数据集的需求增加，并在潜在买家的产品注释要求之间分开。

对更好的医疗机构的需求不断增加，创造了对患者的全面看法，并在人群中提高了人们的意识，以提高医疗保健的结果。

• 例如，基于AI的算法和机器学习使早期，准确的医学图像分析和诊断能够指定牙科注释，肾结石和其他条件的CT扫描或X射线报告中的异常。
• 例如，在2020年11月，Alegion Inc.宣布了Alegion Control启动，Alegion Control是一种新的服务软件解决方案，旨在优化数据注释，该解决方案用于配置和注释数据为其AI计划。

COVID-19对医疗保健数据收集和标签市场的影响

结果，在预测期内，Covid-19对医疗保健数据收集和标签市场产生了积极影响。

由于Covid-19的影响，全球医疗保健数据收集和标签市场经历了人工智能和机器学习的渗透。预计疾病的早期和精确检测的技术和医学成像技术将增加数据收集。

• 例如，Centaur Labs提供医学标签解决方案，例如医学音频和文本标签，ECG标签，放射学标签和心脏病学标签。
• 北美医疗保健数据收集和标签市场预计将在Covid-19大流行的早期阶段扩大，这是由于在医疗保健中使用基于AI的解决方案的驱动。该地区的医疗机构正在使用医学成像，以进行早期和准确的诊断，也为特定患者创建自动报告。

关键见解

该报告将涵盖以下主要见解：

• 从医疗保健实体中提取医疗数据的关键程序
• COVID-19对医疗保健数据收集和标签市场的影响
• 医疗保健数据收集和标签市场的技术进步
• 关键行业发展合并，收购和合作

通过数据类型进行分析

在2021年，图像和视频类型数据细分是一个显着增长的细分市场，并且由于使用语义细分和多边形图像注释来诊断稀有疾病，因此在公司的收入率较高。增长是由人工智能算法在医疗保健行业实施的驱动。

区域分析

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北美在医疗保健数据收集和标签市场中的贡献最大，因为医疗保健中AI技术的采用增加。预计亚太地区将在预计时间内以最快的复合年增长率扩展。

预计中国将是亚太地区医疗保健数据收集和标签市场中最大的收入产生者。由于隐私问题，医疗保健行业对医疗保健行业的医学成像系统的需求量很高，以检测许多疾病和高度政府投资，以开发创新的数据收集和标签软件，预计中国将支持市场增长

关键球员涵盖了

• 该报告将包括主要参与者的个人资料，例如现实AI，Labelbox，Inc。，Alegion，Appen Limited，Imerit，Cogito Tech LLC，Shaip，Shaip，Snorkel AI，DataLabeler，Infolks，Summa Lingueae Technologies等。

分割

关键行业发展

• 2022年1月，开发注释和标签平台的创业公司Labelbox宣布已筹集了4000万美元，将其总数筹集到了7,900万美元。除了为公司的计划提供资金外，资金还将用于获取新客户，扩展其产品基础并在全球范围内发展其劳动力。
• 2021年12月，Summa Lingueae Technologies宣布收购Datamundi，该技术将通过增强提供给客户提供的服务范围来补充其当前的数据解决方案产品。此次收购还将有助于扩大语音和图像数据注释，这是行业越来越重点的重点。